了解数据库测试、优点、技术 [+4 Tools]

数据库是应用程序/系统的重要组成部分。 从数据库检索和处理数据决不应该受到损害，因为它反映了处理事务的容易程度。

所有提供动态数据的网站/应用程序都需要数据库或 API。 例如，如果您有一个电子商务平台，用户可以在线处理订单，则需要一个数据库来存储产品和用户详细信息。

什么是数据库测试？

数据库测试是验证数据库的正确性和完整性的过程。 测试数据库可以使用不同的方法，可以是全自动、手动或两者的组合。

数据库测试涉及测试数据完整性、数据库模式、数据操作和数据库一致性。 此类测试还可以检查相关数据库是否与目标用户的现有硬件或系统兼容。

数据库测试可以由质量保证官员或专门从事数据库的测试工程师来完成。 这些人必须拥有强大的数据库技能或知道如何使用各种工具并解释结果。

数据库测试的好处

• 检查应用程序数据库是否满足功能要求：开发人员在设计数据库时，有一定的想要满足的功能目标。 数据库测试检查这些目标是否已实现。
• 有助于防止数据丢失：典型的数据库可以存储大量信息，从订单到个人详细信息。 彻底的数据库测试可以确定数据库中的任何错误是否可能导致数据丢失。
• 确保数据库的安全：系统和在线应用程序面临被黑客攻击的风险。 数据库测试有助于识别黑客可能利用的一些漏洞，并在攻击发生之前修补它们。
• 有助于提高应用程序/系统的性能：一个好的数据库应该快速检索和处理信息。 测试数据库可以帮助识别一些降低系统性能的瓶颈。

数据库测试的类型

• 功能测试：该测试验证系统是否满足功能要求。 例如，它是否允许用户创建、读取、更新和删除数据库中的数据？
• 性能测试：此测试类型检查数据库如何响应各种操作。 例如，当用户发送表单时检索数据需要多长时间？ 它还检查数据库的可伸缩性。
• 数据完整性：理想的数据库应该具有预定义的原则、关系和约束。 数据完整性测试检查数据是否符合这些原则。
• 数据有效性：该测试检查DB中的数据是否有效。
• 安全测试：这种类型的数据库测试检查是否存在可能危及系统安全的任何漏洞。 有些工具甚至可能会推荐修复这些漏洞的方法。

注意：存在更多类型的数据库测试，具体取决于存储的信息类型和组织。

数据库测试的实例

我们将举一个允许人们在线购物的电子商务商店的实际例子。 您可以在数据库中测试以下内容；

• 您可以创建自动测试来检查新用户是否可以创建新帐户并将其详细信息添加到数据库中。
• 您可以进行测试来验证交易、优惠券和折扣。 例如，一个完整的事务应该记录在数据库中。 如果优惠券存在，则添加它们应反映在数据库中，并且价格应相应更新。
• 测试数据库的性能。 例如，如果我们网站上同时有许多用户，您应该测试数据库是否可以处理该负载。

您应该测试的数据类型

如果您获得了数据库并被指示对其进行测试，您可能不知道从哪里开始。 这些都是数据库测试中需要关注的领域；

#1. 数据映射

软件应用程序/系统的设计使得数据可以从前端（UI）传输到后端（数据库），反之亦然。 数据映射测试检查 UI 表单是否与数据库表一致映射。

典型的表单允许用户执行 CRUD（创建、检索、更新和删除）操作。 此测试还检查前端的操作是否提示后端（数据库）进行 CRUD 操作。 例如，如果新用户创建帐户并提交表单，则应将该数据添加（创建操作）到数据库中。

#2. 酸性特性

您可以测试事务是否符合 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 这就是 ACID 属性的工作原理；

• 原子性：原子系统必须完成所有事务，或者根本不完成任何事务。
• 一致性：测试必须确保数据库的状态始终有效。 它还应确保满足所有限制。
• 隔离性：每个测试事务应该彼此独立地执行。 这种方法确保没有事务会影响另一事务。
• 持久性：一旦事务提交，就不应该有数据丢失。

＃3。 数据的完整性

数据完整性确保系统使用相同的数据来执行各种事务。 系统应始终显示/反映最新的数据集。 一个好的测试应该检查所有触发器是否就位并能够更新数据记录。 测试还应该检查复制的数据库是否与原始数据库同步。

＃4。 业务规则/原则

数据库应该允许开发人员实现业务逻辑。 可用于测试数据库是否与业务原则同步的一些功能包括存储过程、触发器和关系约束。

数据库测试是如何完成的？

如前所述，您可以手动测试数据库、启用自动测试或结合使用这两种方法。 无论您选择哪种方法，这些都是您可能遵循的步骤；

• 需求分析：测试团队/工程师分析数据库结构以确定性能需求、数据关系和数据模式。 此分析帮助他们定义测试范围并确定测试环境和测试目标。
• 设置测试环境：您可以使用类似于生产环境的测试环境。 或者，您可以创建一个单独的数据库实例，确保测试在隔离的环境中完成。
• 测试数据的准备：测试旨在涵盖不同的场景，如错误条件、边界情况和正常情况。 在此阶段还选择反映现实场景的适当数据集。
• 测试执行：测试团队手动运行测试或设置自动测试脚本。 测试的性质将取决于最终目标。
• 检查和验证结果：测试工程师检查测试是否按预期运行。 他们还可以根据收集的数据微调测试。
• 测试报告：最后一步是工程师展示他们的发现。 报告可以很简单，例如是或否答案，也可以是显示错误发生位置和原因的详细报告。

您可以使用数据库测试工具来测试数据库的功能和完整性。 这就是您考虑使用数据库测试工具的原因；

• 节省时间：您不必从头开始编写测试。 将数据库测试工具与您的数据库集成并立即开始测试。
• 受益于高级测试功能：一些数据库测试工具具有高级功能，可以轻松彻底地测试数据库。 使用这些工具时达到的某些测试级别无法通过手动测试来实现。
• 覆盖面广：大多数数据库测试工具都旨在测试不同的数据库。 您可能会找到一个可以测试 SQL 和 NoSQL 数据库的工具。

其中一些数据库测试工具是免费的，而另一些则是付费的。 查看一些您今天可以使用的最佳产品的评论；

#1. 锤数据库

锤数据库 是一款适用于大多数数据库的基准测试和加载测试软件。 您可以将其与 Microsoft SQL Server、Oracle 数据库、MySQL、IBM Db2、PostgreSQL 和 MariaDB 一起使用。

• 多平台：您可以在基于 Linux 和 Windows 操作系统上使用 HammerDB。
• 开源：HammerDB 的所有源代码都是开源的，可在 GitHub。
• HammerDB 作为 Web 服务：您可以将 HammerDB 用作 CLI、GUI 或 Web 服务。 Web 服务选项允许用户将该工具作为具有 HTTP 接口的 REST 类型客户端来驱动，该接口可调用 CLI 并检索输出。
• 支持分步工作负载：借助此高级功能，您可以随着时间的推移自动改变数据库的负载。 这种方法主要关注监控数据库应对需求变化的能力。
• Docker 支持：HammerDB 支持在 Docker 上快速部署和测试数据库。 此测试方法使用 Docker 映像。

#2. 数据拟合

数据拟合 是一个专为测试驱动开发而设计的数据库测试框架。 您可以在任何 CLI 构建工具或 Java IDE 上自动化它。

主要特征

• 开源免费：DbFit 的所有源代码都是开源的，可以在 GitHub。
• 完整的解决方案：DbFit 允许您从浏览器编写、执行和管理所有测试。
• 可读的测试：很容易阅读 DbFit 上的测试，因为它们写在表格中（大多数工具都有 xUnit 风格的测试。
• 支持主要数据库：您可以将 DbFit 与 HSQLDB、SQL Server、Oracle、Derby、MySQL 和 PostgreSQL 等主要数据库一起使用。
• 坚实的框架：它建立在 健身，一个拥有大量追随者的成熟框架。
• 数据库密码加密：您不再需要以纯文本形式存储密码，因为 DbFit 允许您使用加密密钥对其进行加密。

＃3。 SQLt

SQLt 是 SQL Server 的单元测试工具。 这个开源工具测试数据库代码的各个部分，以确保它们按预期运行。 您还可以将此工具与 T-SQL 结合使用。

主要特征

• 在事务中自动运行测试：这种方法减少了清理工作，因为它使所有测试保持独立。
• 您可以生成 XML 或纯文本格式的输出：tSQLt 与各种持续开发工具兼容。 因此，您可以根据要集成的工具选择理想的输出。
• 您可以伪造表和视图：这种方法隔离您想要测试的代码并减少响应时间。
• 支持测试分组：您可以将测试分组到一个模式中，从而可以轻松地在这些分组中使用常见的设置方法。

＃4。 数据库单元

数据库单元 是一个 JUnit 扩展，旨在测试数据库驱动的项目。 该工具将您的数据库放入测试之间的已知测试运行中，避免一个测试用例的问题可能损坏整个数据库的事故。

主要特征

• 易于使用：DbUnit 附带了全面的文档，您可以按照这些文档来测试您的数据库。
• 支持数据验证：您可以使用公共类 Assertion 方法来确定两个数据集或表是否包含相同的数据。
• 支持自定义 TestCase：DbUnit 允许您覆盖标准 JUnit setUp() 方法。 然后，您可以在数据库上设置自定义操作。

结论

我们相信您现在了解数据库测试以及可以使用的方法和工具。 测试不是一次性的过程，但您应该始终确保在向数据库添加新内容时执行测试。 测试技术将取决于您的最终目标和数据库的性质。

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