供应链管理是一个复杂的过程，供应链分析可帮助您改善物流和供应链管理环境。
通过使用分析，您可以分析从不同工具收集的数据，并从中获得实时见解，这些见解可用于提高流程效率。
要想在这一领域脱颖而出，您可以从各种学习资源中获得帮助。 但首先，看看供应链分析的特点和优势。
供应链分析功能
- 生成和处理来自不同工具的实时数据
- 从多个来源收集和组织非结构化数据
- 通过客户响应分析改进库存计划和调度
- 减少组织中的孤立数据量
- 立即发现问题并解决它们
供应链分析的好处和用例
下面列出了整合供应链分析的好处：
- 通过实时洞察帮助您有效地计划和安排活动
- 获得有助于资源管理的消费者需求预测
- 提供有关最新市场趋势的最新信息
- 降低采购成本
- 通过跟踪生产和运营来优化SCM流程
- 通过实时数据改善物流
- 提高客户满意度
供应链分析的用例因行业而异。 但是，范围包括计划、采购、物流、生产和运营、风险管理、需求计划、预测、成本、间接费用跟踪等。
让我们探索一些供应链分析的学习资源。
供应链分析简介
本 Udemy 课程为您提供描述性和规范性分析的基础知识，以应对供应链挑战。 它还使您熟悉可用于预测需求、评估生产输出和创建产品组合策略的分析工具。
本课程包括 5 小时的点播视频和 9 个可下载资源。 此外，您还可以终生访问完整的课程资源。 对于本课程，感兴趣的人应具备 Microsoft Excel、商业头脑以及制造或物流的基本知识。
RA：使用 Python 进行数据科学和供应链分析
该 Udemy 课程非常适合学习供应链数据科学、Python、库存管理、线性规划、预测和定价。 它教给您前所未闻的供应链技术，帮助您成为成功的供应链经理或供应链数据科学家。
您还将学习收入管理以及客户、产品和供应商的细分。 该课程包括 37 小时的点播视频和 128 个可下载资源。 它还要求您了解 Excel、Anaconda 和 spyder。
RA：使用 R 进行数据科学和供应链分析
从这个 Udemy 课程中，您可以学习 R、库存优化、供应链数据科学、机器学习、大数据预测和收入管理。 本课程涵盖的其他主题包括股票政策、产品推荐、预测和分析、定价优化和客户细分。
对于本课程，您应该了解 Microsoft Excel 并有学习 R 的动力。它有 38 小时的点播课程和 157 个可下载资源。
供应链分析专业化
有兴趣在供应链分析领域开启职业生涯的人应该加入 Coursera 课程。 有了它，您可以掌握数据驱动的工具，以提高供应链绩效。 由于它可以帮助您了解供应链环境的痛点，因此您可以顺利地确定问题的优先级。
此外，它还会教您制定有效的物流策略以及为企业配送系统设计需求和供应。 这个 100% 的在线课程具有灵活的时间表，可以在 5 个月内完成，速度大约为每周 2 小时。
IIM 加尔各答供应链分析
此 Coursera 课程教您如何利用供应链分析来提高业务效率和深刻的业务变革。 它可以帮助您解决生产、位置、仓库选择、库存、库存计划和定价方面的决策问题，即使在资源有限和动态场景中也是如此。
如果您每周投入 6-8 小时，这个在线自定进度课程的时长约为 6 个月。
供应链分析
该edX课程将帮助您掌握供应链分析的核心方法，如统计、概率、回归和优化。 本实践课程需要使用电子表格来应用现实案例研究中的这些方法。
在这里，您可以学习到基本的分析方法、供应链统计、优化模型的制定和解析，以及基本概率模型的应用方法。 这门讲师指导的课程是一门自定进度的课程，如果您每周花费 8-12 小时，则需要 15 周才能完成。
课程语言为英语，同时提供英语、西班牙语和日语字幕。 除了统计和概率的基础知识外，参与者还应熟悉中学代数和基本数学概念。
供应链分析基础
此 LinkedIn 学习课程涵盖供应链和分析的基础知识。 从中，您可以了解企业如何开发供应链分析程序。 此外，您将了解用于改善供应链的重要分析工具和方法的使用。
此处还涵盖了成为备受追捧的专业人士所需的其他主题，例如预测、制图、中断和风险管理。 可以从您的智能手机或平板电脑访问课程资料。 它还附带 4 章测验，并在您成功完成课程后为您提供完成课程。
供应链分析
本书为您提供以业务为中心的供应链管理概述，并教您如何在该领域应用数据分析和机器学习等技术。 它还将向您介绍数据分析和编程软件的相关概念和技术。
此外，您还将学习在现代供应链中发展决策能力。 该资源涵盖供需管理、运输优化、仓储和库存控制以及其他主要供应链流程。
供应链分析与建模
本书帮助您应对供应链管理的挑战，例如业务模型和数学建模。
本书包含许多供应链的业务分析模型，以便您可以发展这些知识。 它还包含案例研究和在线资源，如讲座幻灯片。
该资源还涵盖供应链规划、需求预测、产品分配、单目标和多目标优化、路线和运输调度模型以及端到端供应链模拟。
供应链分析
阅读本书，您将了解数据分析及其在供应链管理中的有效应用。 它通过示例描述了关键的供应链流程，包括大数据、数据挖掘、优化和云计算。
该资源还侧重于核心供应链流程，您可以在其中应用分析技术来持续改进。 对于供应链管理的学生和领导者，它提供管理专业知识和技术技能，以更好地做出决策。
包起来
供应链分析是一门不断发展的学科，其中新的数据模型和应用程序会随着时间的推移而得到实施。 为确保该领域的最佳实践和更好的决策，您必须熟悉最新的概念和技术。
您可以从上述任何资源中获取帮助来学习供应链分析。 此外，阅读供应链中的区块链以及如何获得 APICS 认证的 CSCP 认证。
