ChatGPT 的出现将大型语言模型的讨论推向了风口浪尖。全球各地的开发者正在将这项技术用于各种场景，从在 Expedia 和 Duolingo 等网站和应用中整合生成式聊天客户服务，到将其应用于营销活动。
人工智能甚至被整合到了电子游戏中。最近，网易在其游戏 《天鹅座企业》 中采用了人工智能技术，而开发 Pokémon Go 的工作室 Niantic 也推出了名为 《月亮》 的全新 AR 体验，它由 Inworld AI 提供支持。
近期涌现的发展趋势包括通用 AI API 和提供编排模型作为服务一部分的 AI API 的开发。这些服务可以简单到添加文本转语音和语音转文本的功能，甚至可以一次编排多个模型。
以下是九个值得开发者尝试的优秀的 ChatGPT 替代品和生成式 AI API：
1. Llama 2
Llama 2 是由 Facebook 的母公司 Meta 开发的一款开源大型语言模型。该模型是 ChatGPT 的免费替代品，可用于研究和商业用途，这意味着您可以轻松尝试。您只需在本地下载并安装 Llama 2 即可开始使用。
根据 Meta 公布的基准测试结果，Llama 2 不仅在安全性方面优于 ChatGPT，在性能方面也略胜一筹，尽管差距并不明显。值得注意的是，这些测试是针对 GPT-3.5 语言模型而非 GPT-4 模型进行的。
虽然 Llama 2 在安全性和性能方面可能具有优势，但在创造力方面，ChatGPT 仍然更胜一筹。这可能是因为 ChatGPT 训练时使用了庞大的数据集，也可能是因为 Llama 2 的训练目标是专门用于家庭场景。
无论如何，Llama 2 是 ChatGPT 的优秀替代品，非常适合任何对家庭友好有要求的项目。
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2. Inworld AI
您或许第一次听说 AI 角色和 NPC 是通过视频 《机器艺术》 。这个概念非常引人入胜，但其实现并非没有挑战，一些评论家 甚至批评 其长时间的停顿，有时语无伦次的回答，以及缺乏情感的节奏。
这些问题部分源于对话是由 OpenAI 的 API 直接生成，然后通过文本转语音和语音转文本程序运行以产生最终结果。这会显著增加延迟。
Inworld AI 旨在改变这种状况，该公司最近宣布与 Microsoft 和 Xbox 建立 共同开发伙伴关系。作为 ChatGPT 的替代品，Inworld AI 专门为各种用例创建逼真的角色互动而设计，包括营销、教育、培训，当然还有视频游戏。它通过使用 Inworld AI 所谓的角色引擎来实现这一点。可以把它想象成一个角色专用的游戏引擎。
Inworld 的角色引擎意味着您无需直接将 ChatGPT 等单独的语言模型集成到您的体验中，也无需处理诸如设置语音转文本和文本转语音之类的繁琐步骤。Inworld AI 会为您处理这些步骤以及更多操作，包括情绪、口型同步和面部表情等。
该角色引擎本身由三个主要部分组成：角色大脑、上下文网格和实时人工智能。
角色大脑负责处理角色的目标、长期记忆、个性、情绪和声音等元素。上下文网格处理角色对世界或经验的认知、用户或玩家身份、他们之间的关系以及他们的反应应有的安全程度等问题。它还包括第四堵墙系统，以确保角色保持一致性。
最后，实时人工智能旨在消除尽可能多的延迟，以便角色能够实时做出反应。它在设计时也考虑到了大型多人项目的可扩展性和并发性。
Inworld AI 显然是任何游戏应用中 ChatGPT 的绝佳替代品，因为这是 Inworld AI 的主要设计目的，但多个模型协同 AI 角色互动在许多其他应用中也十分有用。
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3. Cohere
Cohere 是一款主要为企业构建的大型语言模型。这意味着它在考虑到业务用例的数据集上进行训练的，这与 ChatGPT 更全面和通用的数据集有所不同。
ChatGPT 和 Cohere 之间最大的区别在于 Cohere 的设计是可以微调的。微调大型语言模型可以在利基用例中获得更准确的结果，这意味着 Cohere 可以比 ChatGPT 更轻松地根据企业的特定需求进行定制。因此，它是企业中 ChatGPT 的最佳替代品之一。
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4. Bard
Bard 是由 Google 构建的众多 ChatGPT 免费替代品之一，它是一款基于聊天的人工智能工具。它主要基于 PaLM 2 大型语言模型。
人们多次对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了比较，试图确定哪个更好，但客观的答案很难给出，因为两者都处于不断迭代和改进的状态。
Bard 作为 ChatGPT 的最佳替代品之一脱颖而出，因为它能够使用实时数据，而 ChatGPT 的数据则锁定在 2021 年左右。这意味着 Bard 更适合需要最新信息的任务，例如时事或天气预报。
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5. LangChain
如果您正在寻找具有极其强大 API 的 ChatGPT 替代品，那么 LangChain 可能正是您所寻找的。
与 ChatGPT 不同，LangChain 本身并不是一个大型语言模型，而是一个生成式 AI API 和一组工具，您可以使用它们更有效地利用 ChatGPT 等大型语言模型。
LangChain 允许您轻松设置和更改组件，以及查看大型语言模型的执行情况和 AI API 本身的使用情况。
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6. Claude
Claude 是 Anthropic AI 开发的人工智能助手和大型语言模型，有人称之为最好的 ChatGPT 替代品之一。随着 Claude 2.0 的推出，这款 AI 助手作为 OpenAI GPT-4 的替代品，在大语言模型领域占据了一席之地。
Claude 可以做很多 ChatGPT 做不到的事情。例如，Claude 能够获取上传的文件并对其进行分析。它也可以通过链接来做到这一点，尽管不太可靠。
这使得 Claude 能够获取您已经拥有或正在处理的文件，以帮助您更好地理解它们并与之交互，使其成为 GPT-4 的理想替代品。
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7. 谷歌——PaLM
PaLM 2 是 Google AI 创建的大型语言模型。有些人认为 PaLM 2 是 GPT-4 的直接替代品，尽管事实上 PaLM 2 和 OpenAI GPT-4 差异很大，并且都代表了大型语言模型发展的重要里程碑。
PaLM 和 ChatGPT 之间存在相当多的差异，但最大的差异在于 PaLM 如何处理设备兼容性。
ChatGPT 很有效，但可能相当庞大且运行复杂。它需要专用服务器或功能强大的计算机才能运行，尽管这在很大程度上可以通过 API 来规避。
与 ChatGPT 不同，PaLM 包含多个可以在各种设备上使用的较小型号。甚至可以在离线移动设备上运行 PaLM 2 版本，而 ChatGPT 则无法做到这一点。
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8. Azure – 开放人工智能服务
Azure 是一项提供对 OpenAI 语言模型（例如 GPT-3.5 和 GPT-4）的 REST API 访问的服务。这些是 ChatGPT 所基于的语言模型，Azure 充当这些模型的生成式 AI API。
与 OpenAI 的内置 API 相比，使用 Azure 的优势可以归结为许多不同的因素。其一，Azure 提供 OpenAI 大型语言模型的私有实例。这可以确保您的数据在使用 API 时保持安全。
此外，Azure 可以更轻松地根据您的特定用例微调 OpenAI 的 GPT 模型。这使得创建自定义 AI 应用程序比直接使用 ChatGPT 更容易。
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9. Stability AI——Stable LLM
Stability AI 是一个基于 AI 的语言模型平台，它与 ChatGPT 非常相似，并提供 API。这使其成为一个便捷的免费 ChatGPT 替代品。
在某些指标上，Stability AI 的 FreeWilly2 模型优于 ChatGPT，其中最突出的指标是一致性。
这使得 FreeWilly2 成为一个不错的 ChatGPT 替代品。有时 ChatGPT 会产生不稳定或不可预测的结果，而 FreeWilly2 模型则倾向于产生更可靠的答案。如果您更看重一致性而非创造力，那么 FreeWilly2 将是您的理想选择。
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结论
正如您所看到的，ChatGPT 有很多值得一试的替代品。无论您是在寻找拥有自己 API 的特定大型语言模型（如 Bard），还是更适合您的用例的众多 ChatGPT 商业替代品之一（如 Inworld AI），总有一款工具能满足您的需求。
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