创建 SQL 视图：逐步解释

0 Shares

理解SQL视图：概念、优势与实践

我们利用SQL，即结构化查询语言，与关系数据库进行互动，并由此构建SQL视图。

那么，究竟什么是SQL视图呢？简单来说，它们是一种虚拟表格，将你真实数据库中多个表格的数据整合并存储起来。这种方式使得用户可以在访问数据集时，获得安全且简化的体验，同时屏蔽了底层数据表的结构和具体实现方式。

其工作原理是这样的：我们知道，SQL查询是创建SQL视图的基石。当你创建SQL视图时，其所基于的SQL查询会被保存起来。当你需要从多个数据表中查找数据时，SQL查询会被执行，并从相关的数据库表格中提取所需的信息。类似地，当你查询一个已创建的SQL视图时，系统首先会提取预先存储的查询，然后执行。

创建SQL视图的实用性

由于SQL视图是由存储的SQL查询驱动的，它们在确保数据库安全方面发挥着重要作用。除此之外，它们还可以简化复杂的查询，并显著提高查询的性能。让我们详细了解一下创建SQL视图如何为你的数据库和应用程序带来诸多益处：

1. 提升数据库安全性

SQL视图作为虚拟表格存在，隐藏了真实数据表的结构。因此，仅仅通过查看视图，无法直接知晓实际数据表的数量及其包含的详细列信息。更重要的是，你可以为数据库设置访问控制权限，限制用户只能查询视图，而无法直接访问底层的数据表。

2. 简化复杂查询

在实际应用中，SQL查询通常需要跨越多个表格，并伴随着复杂的连接条件。如果你经常需要使用这类复杂的查询，那么创建SQL视图将会非常有用。你可以将这些复杂查询存储在SQL视图中。这样一来，你只需要查询该视图，而无需重复执行冗长而复杂的原始查询。

3. 应对模式变更

即便你的底层表格结构发生变化，例如增加或删除列，你的视图通常不会受到影响。如果你的所有查询都依赖于SQL视图，那么你就无需担心表格模式的变更问题。作为虚拟表格，你创建的SQL视图将继续正常运作。

4. 优化查询性能

当创建SQL视图时，数据库引擎会在存储它们之前对底层查询进行优化。经过优化的存储查询通常比直接运行相同的查询速度更快。因此，通过SQL视图查询数据可以提供更好的性能和更快的响应速度。

如何创建SQL视图？

要创建SQL视图，可以使用CREATE VIEW命令。视图包含一个SELECT语句，这定义了将存储在视图中的查询。其基本语法如下：

CREATE VIEW view_name AS 
SELECT 
  column_1, 
  column_2, 
  column_3...
FROM 
  table_name_1, table_name_2
WHERE 
  condition_clause

下面通过一个具体的例子来进一步理解这个过程。假设你创建了两个表格，分别是“部门”和“员工”。 “部门”表存储部门名称及其ID，“员工”表则存储员工姓名、ID以及他们所属部门的ID。我们将使用这两个表来创建一个SQL视图。

创建你的数据库表格

部门ID部门名称1财务部2技术部3业务部表1：部门

如果你使用的是 MySQL，你可以使用以下查询来创建这个表格：

CREATE TABLE `department` (
  `department_id` int,
  `department_name` varchar(255),
  PRIMARY KEY (`department_id`)
);

使用下面的SQL语句将数据插入到你创建的表格中：

INSERT INTO department VALUES (1, '财务部');
INSERT INTO department VALUES (2, '技术部');
INSERT INTO department VALUES (3, '业务部');

员工ID员工姓名部门ID100张三3101李四1102王五3103赵六2 表2：员工

在准备好部门表并插入数据后，可以使用以下MySQL查询来创建员工表：

CREATE TABLE `employee` (
  `employee_id` INT, 
  `employee_name` VARCHAR(255), 
  `department_id` INT, 
  FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES department(department_id)
);

接下来，将员工记录插入到表格中。注意，“department_id”列具有对“部门”表的外键引用，因此你不能插入其他表中不存在的部门ID。

INSERT INTO employee VALUES (100, '张三', 3);
INSERT INTO employee VALUES (101, '李四', 1);
INSERT INTO employee VALUES (102, '王五', 3);
INSERT INTO employee VALUES (103, '赵六', 1);

查询你的数据库表格

现在，让我们在数据库查询中使用这两个表格。考虑以下情况：你需要查询所有员工的员工ID、员工姓名和部门名称。在这种情况下，你需要连接这两个表格，并使用公共列（即department_id）进行关联。你的查询如下：

SELECT
  employee_id,
  employee_name,
  department_name
FROM 
  employee,
  department
WHERE 
  employee.department_id = department.department_id;

创建你的SQL视图

考虑到你可能经常需要查找或引用这些数据，并且随着表格记录的增加，查询时间也会逐渐增加，此时你可以创建与该查询对应的SQL视图。

使用以下查询创建名为“employee_info”的视图：

CREATE VIEW employee_info AS 
SELECT
  employee_id,
  employee_name, 
  department_name 
FROM 
  employee, 
  department 
WHERE 
  employee.department_id = department.department_id;

有了这个视图，你可以直接对其进行查询。你的查询现在被简化为：

SELECT 
  * 
FROM 
  employee_info;

查询SQL视图会提供与运行原始查询相同的输出。不过，你的查询现在更容易维护，并且隐藏了查询的复杂性，而不会影响结果或性能。

如何替换SQL视图？

如果你有一个特定名称的视图，并且需要修改或替换它，可以使用 CREATE OR REPLACE VIEW命令。通过此命令，你可以修改用于创建视图的SELECT语句。因此，你的视图输出将被替换，同时保持视图名称不变。此外，如果新的SQL视图尚不存在，则会自动创建。

你可以使用以下语法来替换SQL视图：

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS 
SELECT 
  new_column_1, 
  new_column_2, 
  new_column_3 ...
FROM 
  new_table_name_1, 
  new_table_name_2 ...
WHERE 
  new_condition_clause

通过一个例子可以更好地理解这个过程。假设我们仍然使用部门和员工表，并基于它们创建一个名为“employee_info”的SQL视图，其中包含employee_id、employee_name和department_name列。

考虑到安全性问题，你可能希望从该视图中删除employee_id。此外，你可能还需要更改列名称以隐藏真实的数据库列。你可以使用以下SQL查询对现有视图进行这些更改：

CREATE OR REPLACE VIEW employee_info AS
SELECT
  employee_name as name,
  department_name as department
FROM
  employee,
  department
WHERE
  employee.department_id = department.department_id;

在视图被替换后，当你使用之前相同的查询时，你将得到不同的结果。例如，在查询结果中，你会发现employee_id列已删除。此外，列名已从employee_name和department_name分别修改为name和department。

运用创建SQL视图的强大功能

创建SQL视图不仅可以简化查询和加快数据查找速度，还可以增强安全性，并有效防止模式更改。创建SQL视图是一个非常简单的过程。你可以将任何现有查询转换为SQL视图。

使用上面提供的分步指南，创建SQL视图并充分利用其优势。通过使用SQL视图，你可以使你的数据库应用程序更简单、更安全，同时提高其性能。

如果你需要管理自己的SQL Server，不妨了解一下SQL Server Management Studio (SSMS)。