您想为您的组织或客户实施数据驱动的营销吗？ 了解如何逐步创建数据驱动的营销策略。
每个营销人员都旨在触及他们的目标受众并传递引人注目的信息，以邀请潜在客户购买产品或服务。 但是，大多数都没有这样做，因为策略与客户数据无关。
要成为一名成功的营销人员，仅对客户和情绪有细微的了解是不够的。 您需要数据驱动的反馈才能从您的营销策略中获得更好的结果。 这就是为什么我们选择向您介绍数据驱动的营销策略。
继续阅读以了解数据在营销中的重要性，以及如何使用分步指南创建数据驱动的策略。
数据在营销中的重要性
在营销的早期，大众定位是通过直邮、海报和大众媒体（如报纸、广播和电视）中的广告来实现的。 后来，公司开始专注于使用直邮和电话营销的直接营销。
如果将今天的情况与过去进行比较，您会发现营销策略发生了巨大变化。 很少使用邮件，竞争也变得多方面。 现在，营销人员依赖于购买过程中收集的市场数据和客户信息。
事实上，您的营销策略需要数据驱动才能取得成功。 当您清楚了解目标受众的行为、目标、痛点和挑战时，您可以轻松创建适合他们特定需求的营销活动。
其他有助于您进行营销的指标包括浏览模式、在线购买行为和社交媒体活动。 所以你可以看到数据是任何成功营销策略的核心，如果你想创建有效的活动，你就不能忽视它。
什么是数据驱动营销？
数据驱动营销是利用大量客户数据制定营销计划的技术组合。 这些数据有助于营销人员更好地了解客户的行为、偏好和购买动机，并制定有效的营销策略。
这对所有行业和企业都有用，因为它可以改善客户体验，从而增加收入。 使用这些数据，营销专业人员可以更好地预测他们的目标和未来的行动，并为其客户群的每个部分创建个性化的营销策略。
营销数据分析使企业了解客户需求。 此外，它还可以让您识别现有营销策略的缺点。 因此，您可以随着时间的推移跟踪活动的有效性。
如今，由于依赖数据分析进行决策和数据的高可用性，数据驱动的营销变得非常流行。 在不久的将来，您可以期待看到更多企业加入这一营销活动。
要从基础层面理解数据驱动营销，您必须查看以下传统营销和数据驱动营销之间的区别：
传统营销
- 它使用第三方市场研究机构提供的线下营销数据。
- 这种营销实践依赖于传单、广播电台广告和电视广告等线下广告。
- 传统营销针对大量人群，而并非所有人群都在寻找营销产品。
- 通过电视和广播投放广告成本极高，而投资回报率 (ROI) 可能不成比例。 它通常低于预期回报。
- 您不可能在一夜之间更新传统的广告系统。
- 在电视频道投放传统广告需要预付费用和固定费用。
- 营销方法的试验范围太窄或成本太高。
数据驱动营销
- 依赖来自各种在线资源的更新客户数据，这些资源并不总是很昂贵。
- 有时，您可以设置自己的工具和网站来收集实时客户数据。
- 在营销活动期间，您可以针对特定产品或服务针对不同地区的小众受众。
- 数据驱动营销在网站、应用程序和社交媒体平台上使用在线广告。 这种广告模式是负担得起的，大多数广告公司都提供现收现付的模式。
- 您可以根据前几小时、几天和几周的绩效数据停止或更新在数据驱动营销下运行的广告活动。
- 您的营销团队可以根据从广告代理商的广告跟踪工具收到的分析数据，实时更改广告内容，例如图像、调色板、主题、文本副本、定价、促销折扣等。
现在您已经了解了差异，让我们来探索一个示例，展示数据驱动营销与传统营销的工作方式有何不同：
通过示例了解数据驱动的营销
假设，您是各种消费品的制造商。 在传统的营销方式中，您的营销团队将购买与您的产品相关的当前市场数据。 他们还可以对一些客户进行焦点小组讨论，以了解他们的需求和愿望。
然后，您创建营销材料，如广告牌、报纸广告、电视广告、广播广告、传单、小册子等，用于战略布局。 您通常会将它们放在最引人注目的地方，例如用于电视广告的全国广播电视频道、用于广告牌的地铁等等。
您正在支付巨额的营销和广告费用来向所有人展示您的产品。 但是，并不是所有的观众都需要你的产品。 营销和广告的每位受众成本远高于可以转化的客户数量，除非您特别询问，否则您不知道有多少人通过特定渠道进行了转化。 这和在黑暗中射击一样好。
对于相同的产品，您可以使用从网站、应用程序和社交媒体收集的有关受众行为和需求的数据。 然后，您可以自定义在线广告活动以向需要它们的受众展示特定产品。 您可以根据受众的在线行为、人口统计数据、兴趣等来定位您的受众。您可以跟踪哪个活动带来了更多转化并增加了该活动的支出。 因此，您为具有转化潜力的受众支付营销费用，而不是旁观者。
如何创建数据驱动的营销策略？
在下面找到创建数据驱动营销策略的必备步骤：
#1。 为营销工作设定目标
您的数据驱动营销策略将取决于您想要实现的目标。 例如，您必须包括以下目标：
- 提升品牌在市场上的知名度
- 增加销售收入
- 为您的网站和移动应用吸引更多访问者和订阅者
- 改善客户订阅或购买的旅程
- 提高客户满意度和网站/移动应用评级
最好的方法是遵循 SMART 目标设定策略。 您可以在此处了解有关 SMART 的更多信息：SMART 目标示例。
#2。 收集数据
现在您对营销工作有了明确的目标或目标，是时候收集有关以下内容的高质量数据了：
- 你的事
- 您的产品
- 您提供的服务
- 相同产品和服务的竞争对手
- 您销售服务和产品的市场
- 您现有的客户
- 目标受众
- 您的应用程序和网站访问者
- 查看产品但不购买的产品页面和应用访问者
- 将产品或服务添加到购物车但未结帐的访问者
- 只购买特定订阅或产品的用户
这些是您可以使用自己的工具或从第三方数据机构收集的数据。 您还可以在不同的客户群中开展反馈活动以收集第一方数据。 这些数据是有益的，因为您可以从目标受众那里得到诚实的评论和建议。
#3。 组织数据
您必须清理、排序和组织数据，以便数据分析工具可以读取您的数据并提供见解。 此阶段包括以下内容：
- 删除不相关的数据
- 修复空白数据字段
- 删除异常和不需要的字符
- 消除重复条目
- 修复额外的列和行
您可以通过设置和使用这些数据清理策略和工具来自动执行这些任务。
如果您想将数据存储在 Snowflake、Google BigQuery 和 Amazon S3 等数据仓库中，您可能还需要最好的 ETL 工具。
#4。 建立一个团队来分析数据并根据数据采取行动
您可以使用第三方机构来分析您的数据，您只需为获得的见解付费。 但是，该机构可能不像内部团队那样充分了解您的商业模式和营销策略。 因此，从长远来看，建立一个内部团队是有回报的。
#5。 跟踪和衡量进展
您必须根据您在项目开始时选择的指标不断跟踪数据驱动的营销活动。 如果您没有看到令人满意的结果，请立即重新分析现有数据，并将数据洞察力叠加到当前营销数据上，以优化营销活动。
这将获得更好的结果。 因此，衡量进度在任何数据驱动的营销方案中都是必不可少的。
数据驱动营销策略的好处
#1。 创建有针对性的营销活动
在数据驱动营销的帮助下，您可以创建针对性强的活动，向每位客户传递个性化和独特的信息。 由于数据可以让您深入了解每个客户的兴趣、生活方式和在线活动，因此您可以创建能够吸引他们加入您的业务的内容。 它还将帮助您了解在何处以及何时发布营销内容和广告。
#2。 保持信息一致
要在市场营销中取得成功，您的信息应该与客户的兴趣保持一致并保持一致。 当您使用通过各种渠道收集的数据时，您可以更好地了解客户的兴趣。 这些不同的见解可确保您的消息传递保持一致和一致。
#3。 更好地了解您的营销策略
当您的营销策略因任何原因失败时，客户获取成本就会增加。 因此，公司实现投资回报率变得更加困难。 通过数据驱动的营销，您可以轻松了解什么适合您，什么不适合您。 因此，您可以确定将时间和预算花在哪里。
#4。 细分受众群体
随着时间的推移，您的客户也变得更加聪明。 现在，不可能让每个人都接受相同的信息或相同的营销策略。 这就是数据驱动策略发挥作用的地方。 数据可让您根据行为、习惯、购买历史和人口统计数据对受众进行细分。 稍后您可以根据买家的旅程阶段为他们提供量身定制的营销活动。
#5。 了解您的潜在客户
某人不必成为您的客户，您就可以了解他们。 在数据驱动营销的帮助下，您可以在与潜在客户互动之前了解他们。 当您熟悉他们的兴趣和偏好时，向他们发送完美的信息以进行说服就变得容易了。
#6。 围绕您的品牌制造话题
营销活动不仅仅是为了吸引目标受众的注意力。 通过营销活动注意到您的人越多，它对您的产品和品牌标识的效果就越好。 当您的营销策略由数据提供支持时，您可以围绕您的产品制造话题。 因此，您可以吸引大量人使用您的产品。
#7。 确保更好的营销体验
通过将数据纳入您的营销策略，您不仅可以带来更多的销售和收入，还可以确保为您的受众提供更好的体验。 当您向他们展示他们喜欢的信息时，您最终不会惹恼他们。 有了快乐的观众，您可以期望获得顺利的转换。
#8。 获得更多交叉销售和追加销售
当您使用基于数据的营销时，您会获得难得的洞察力，帮助您通过销售渠道快速吸引潜在客户，并使流程更具成本效益。 它还可以为您提供整个销售渠道的交叉销售机会。
当客户从您的平台购买产品时，您可以利用这些数据让客户参与售后。 这种参与通常会带来忠诚的客户，他们将在未来从您的公司购买。
结论
无论您属于哪个公司或行业，数据驱动的营销策略对于您的营销活动的成功至关重要。 这种类型的营销使您可以利用数据分析的力量来吸引合适的受众。 这些策略是您在这个竞争激烈的世界中实现预期投资回报率的唯一途径。
在这里，我们讨论了数据驱动的营销策略及其好处。 既然您知道了创建数据驱动的营销策略的步骤，那么您应该可以轻松地为您的公司创建一个。
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