发现 Deepfakes 不是小菜一碟。 它变得越来越复杂。
技术从来都是一把双刃剑。 有好事，然后你可以用它们做更坏的事情。
虽然上面的台词可能具有诗意，但谈论人工智能 (AI) 时，它表现为一个耀眼的现实。
Deepfakes 就是这样一种人工智能应用程序，它可以帮助创建具有非凡真实感的视频、图像和音频，以至于它通常需要超人的技能来区分它们。
什么是 Deepfakes？
简单地说; 它们是使用桌面或智能手机应用程序制作的虚假媒体。 这些应用程序使用特定的算法来替换原始部件并将它们与其他部件交换，如下所示：
看看它的感觉有多“真实”。
这就是议程。 用这些合成媒体愚弄或娱乐人们。
不久前，制作如此令人信服的视频非常困难，但现在您只需要一块强大的显卡和几天时间即可完成。
另请阅读：制作最佳表情包的 Deepfake 应用程序
然而，要让每个人都惊叹于声音克隆、表情等等，还需要更多。
尽管如此，随着算法在低端硬件上变得高效和强大的计算能力取得进展，这一天变得越来越简单。
最后，我们会看到更多。
此外，当我们意识到可能存在危险的滥用行为时，我们必须保持警惕，以辨别其真伪。
如何发现 Deepfakes？
并非所有的 Deepfake 都是生而平等的。 因此，并非每种技术都适用于任何地方。 虽然有些有明显的机器制造迹象，但有些则需要仔细观察或什至其他人工智能工具才能区分。
肤色
这是首先要注意的。 “工作”部分（通常是面部）的肤色会略有不同，导致与其他可见身体部位不匹配。
上图中的左图来自乌克兰总统沃洛德米尔·泽伦斯基先生要求他的部队和人民向俄罗斯投降的假视频。
但是没有人被这种平庸的复制粘贴工作所愚弄，它立即被称为深度伪造。
表达式
这是主要的赠品，尤其是当业余爱好者伪装成 deepfakes 专家时。 他们的低级作品经常会出现不自然的嘴唇运动，而没有人为的停顿来帮助识别它们是假的。
然而，一些算法确实有呼吸暂停的规定。 尽管如此，您还是可以分辨出遵循相似模式的相同停顿和头部运动，这些模式通常过于机械而无法忽视。
同样，眨眼是另一个揭示深度造假的区域。 这也经历了循环（如他们的代码中所写），如果你在同一个人的真实视频旁边观察，这就不像人类了。
另一个可以用来发现深度造假的东西是眼球运动。 人工智能是一种没有情感和干扰的机器，在谈话时通常比普通人更专注。
最后，deepfakes 更容易被发现，除非像这样（几乎）完美地制作。
补丁
那么，如何判断那不是真正的摩根·弗里曼呢？
前面的视频最好的地方是高质量。 您可以切换到最高分辨率（可用 4k），让自己有机会发现人造物体。
而且屏幕越大越好。 或者，您可以截屏并放大以查看是否某些计算机工作隐藏在明显的背后。
你能看到化妆后的皮肤吗？ 这就是算法失败的地方，小细节，无论多么复杂。
皮肤看起来有点斑驳，面部（和头部）的毛发再生不自然，看起来像胶水一样。
这将帮助您更好地分析以下内容：
我可以清楚地辨认出合成皮肤，大部分都在胡须、胡须和发际线周围可见。
下巴、眉毛、脸（真人瘦）、鼻子等等——和真人（右）一比，一清二楚。
重申一下，将真品并排放置可以很容易地区分假货。
细节
我们谈话时会发生很多事情。 每个人都有自己的风格，导致嘴唇、舌头、下巴、脸颊等以他们独有的特定模式运动。
此外，deepfake 技术还没有掌握说话时的口内视觉效果。 例如，你不能在 Obama deepfake 中指出单个下（下颌）牙齿。
我们只看到底部有一条白色的条带，根本没有舌头运动的迹象。
你可以观看任何真正的奥巴马视频，并且可以观察到这个人比这个 AI 复制品更有表现力，有很多面部动作。
此外，您可以看到视频本身不是很清楚。 它的质量非常低，压缩以隐藏现实或由于计算限制。
过渡
deepfake 创作的一个限制是它们的逐帧生成。 必须检查每一帧是否有完美的遮蔽，以保持魔法完好无损。
正因为如此，大多数令人信服的 deepfake 视频在面部动作方面都极为有限。 它们只显示正面而没有侧面视图，因为从侧面到正面的过渡可以揭示创意瓶颈。
从 Tom Cruise deepfake 中检查这个：
如果你放慢视频并从 35-40 秒开始敏锐地观察，从侧面到正面的过渡有一些模糊的部分。
这些可以说是最难隐藏的部分，也是揭露此类 AI 创作的最佳部分。
因此，这些是可以帮助您发现深度造假并限制错误信息的几件事。 总结一下：
1.检查肤色变化。2.注意不自然的唇形同步、机器人或不眨眼等。3.放大看皮肤纹理、头发再生等是否逼真。4.比较面部表情和说话风格与真实视频。5.检查是否有高质量版本。6.快速谷歌搜索看看它是否是假的。8.记下整体面部尺寸并与真人等同。9 .放慢视频速度以找出错误的过渡。10.嘴巴内部看起来是否真实细致？11.分享并向您的朋友和家人征求反馈，以防出现歧义。发现 Deepfakes 101
Deepfakes 并不完美！
虽然我们只涵盖了 deepfake 视频，但人工智能创建的音频也会受到类似的限制。 尽管正如我们所说的那样，机器正在变得越来越好，但它们总是落后于生命。
但是，如果您不亲自动手，学习是不完整的。 在这种情况下，我们制作了本指南，介绍什么是深度造假以及如何创建深度造假。
