数据洁净室——在 5 分钟或更短时间内解释

互联网将是无 cookie 的! 那么您将如何衡量广告投资回报率? 只需使用数据洁净室。 但是如何,为什么,以及什么? 要知道,请继续阅读!

在线营销商和广告商严重依赖第三方 cookie。 出于数据隐私的考虑,Google (Chrome)、Apple (Safari)、Mozilla、Microsoft (Edge) 等正在停止使用第三方 cookie。

但 PPC 广告需要准确的归因和分析来证明其效用。 如果营销人员无法跟踪 cookie,则很难检索此类活动的指标。

这是一项可持续的服务,可以填补即将到来的 cookie 跟踪真空。 继续阅读以从头开始了解有关它及其相关概念的更多信息。

什么是数据洁净室?

PPC 广告通过第三方 cookie 使用客户数据进行测量、个性化、洞察和定位。 然而,越来越多的网络事件迫使许多政府和全球组织限制用户数据跟踪。

领先的网络浏览器软件开发商正在终止对第三方 cookie 跟踪的支持。 这是 PPC 生态系统中用户跟踪工具的选择。

数据洁净室技术取代了用户 cookie 跟踪的风险做法。 借助这种更新的客户数据平台访问趋势,企业可以获得受控数据、全面分析和安全数据协作。 您可以在遵守 GDPR 和加州消费者隐私法 (CCPA) 的同时跟踪您的目标受众。

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这是一个封闭和加密的环境,品牌可以在其中安全地从数据仓库和媒体平台访问受众数据。 无尘室收集数据、清洗数据、分割数据并使用加密方式对其进行屏蔽。

您仍然可以在不知道原始用户数据(如姓名、地址、位置和其他个人身份信息 (PII) 数据)的情况下将第三方用户数据与第一方数据进行匹配。

为什么品牌需要数据无尘室服务?

数据洁净室是涉及客户数据的企业之间数据协作的最合适选择,而且不会面临隐私诉讼。

观众现在正在使用围墙花园互联网、第三方 cookie 拦截器和其他方式来防止个人标识符泄露到互联网中。 最重要的是,谷歌、苹果和其他科技巨头正在禁用设备、应用程序和网络浏览器中的第三方 cookie 支持。

因此,您需要数据洁净室以负责任的方式使用受众数据重建客户旅程并发现用户洞察。

这种日益增长的担忧的一个流行例子是 Apple 的 iOS 14 更新将不允许用户深入了解 Facebook 广告。 因此,Facebook 营销人员无法针对 iPhone 14 用户。 但是,您可以使用它来克服挑战,同时遵守所有隐私法规。

简而言之,PPC 广告商和活动经理需要一个数据洁净室来处理以下内容:

  • PPC 活动衡量
  • 客户和受众分析
  • 目标受众细分
  • 新用户激活

数据洁净室如何工作?

托管服务提供商 (MSP) 或基于 SaaS 的数据洁净室处理来自品牌的第一方数据和来自媒体公司的受众数据。

工作流包括加密、假名化、人口统计分割、限制访问、噪声注入和差分隐私。 最终,您将获得可帮助您跟踪受众活动、市场趋势、PPC 成功率等的数据集,而不会违反 GDPR 和 CCPA。

以下是任务摘要:

数据聚合

MSP 或 SaaS 应用程序将第一方数据(属性、CRM 和网站)和第三方数据(合作伙伴、出版商、品牌和媒体网络)聚合到一个数据库中。 然后,它使用各种人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 概念对数据进行排序。 数据库保留有效数据并丢弃无用数据。

数据匿名化

然后该软件将数据匿名化,这样使用受众数据的营销机构或企业就无法亲自定位特定的个人。 这种匿名化不会对营销人员的最终目标产生负面影响,例如跟踪线索、发送购物车放弃电子邮件或重新创建用户旅程。

连接数据

MSP 还使用第三方数据丰富工具将第一方数据与目标受众相匹配。 同样,数据已加密,因此几乎不可能在此级别访问 PII。

数据分析

数据洁净室应用程序本身会做一些数据分析工作,如下所述:

  • 归因追踪
  • 使用 Python 的交集和重叠
  • 倾向评分分析 (PSA)

在数字营销中的应用

最后,营销人员可以根据他们的 PPC 策略充分利用各种数据集。 例如,您可以对来自数据洁净室的清洗和匹配数据执行以下操作:

  • 接触相关受众
  • 开发感兴趣的潜在客户和潜在客户的基础
  • 执行频率和范围测量

数据洁净室的好处

替换第三方 Cookie

越来越多的公司禁止使用第三方 cookie。 然而,营销人员仍然可以通过数据洁净室收集必要的数据,这是一种安全且更好的 cookie 替代方案。

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遵守数据隐私法规

世界上许多国家都开始关注其公民的数据隐私。 因此,我们已经看到了 GDPR 和 CCPA 等合规性。 数据洁净室服务符合所有关于个人用户数据的主要隐私法规。 因此,使用此服务生成的数据意味着您遵守所有合规性。

维护消费者信任

您产品的最终用户也需要一些隐私。 使用从数据洁净室收集的见解进行营销和促销,您不会侵犯他们的隐私。 因此,您可以证明自己是一家值得信赖的公司。

加强战略关系

选择与您的战略合作伙伴安全且隐私优先的协作模式有助于您改进研发、产品战略和价值分析。 因此,您可以继续与他们一起探索更好的机会。

利用各种数据集

广告商和营销商可以根据收集的用户数据创建自定义的受众群体。 通过更好的用户细分,定位正确的消费者类别成为可能。

从数据洁净室,营销人员可以获得有关各个行业趋势的汇总用户信息。 无论是关于不同的用户群体、人群和行业,您都可以从服务提供商那里获得所需的数据。

数据洁净室的挑战

互操作性

谷歌和 Facebook 等主要数据洁净室提供商仅提供其平台的汇总用户信息。 它被称为单一平台方法或围墙花园方法。

此方法禁止您将来自多个平台的数据组合在一起。

缺乏标准化

到目前为止,这项技术还没有标准化。 不同的服务提供商使用不同的方法和格式来聚合和访问数据。 因此,如果您从多个平台积累数据,您将获得不同格式的数据。

缺乏质量数据

由于营销人员无法直接访问第一方数据,因此数据质量完全取决于数据提供商。 此外,无法独立验证数据的准确性和质量。

不适合小用户群

除了上述所有几点外,数据洁净室无法提供对一小部分用户的洞察。 在与营销人员和企业分享结果之前,这些公司甚至设定了最低用户数限制。

例如,如果您使用 Google Ads Data Hub,平台必须有 50 个用户的数据才能共享合并结果。

数据洁净室服务的风险

数据泄露

广告商需要与数据洁净室平台共享第一方数据以获得洞察力。 如果发生数据泄露或网络攻击事件,数据可能会落入坏人之手。 因此,公司不得不面临巨额罚款、声誉不佳和客户群流失。

人为错误

如果公司决定手动管理平台,则该过程可能容易出现人为错误。 不准确的查询格式、未经授权的人意外访问数据以及通过不安全的渠道传输数据是可能使数据洁净室成为一个有风险的过程的一些事件。

安全

根据必须迎合的公司,服务提供商必须在各个级别实施安全措施。 否则,可能会发生数据泄漏。

数据洁净室的类型

#1。 纯净或中性

这些是托管数据洁净室,作为 SaaS 解决方案提供给企业、初创品牌和媒体公司。 由于 MSP 提供服务,您不需要任何内部数据科学家来分析数据。

此类解决方案为您投资安全可靠的技术以向您的受众提供个性化广告提供更多价值。

您可以在 Google、Facebook、Amazon、Bing 等不同的广告生态系统中使用来自此类解决方案的营销数据集。

#2。 有围墙的花园

它是最受欢迎和使用最广泛的类型。 谷歌、Facebook 和亚马逊等大型 IT 公司拥有这样的数据洁净室。 您只能在选定的广告生态系统中使用第一方和第三方广告数据。

例如,Google Ads Data Hub (ADH) 仅适用于 Google Ads 生态系统,不适用于 Amazon 或 Facebook。

#3。 非标

云营销和数据存储服务提供商已经创建了利基数据洁净室。 例如,BlueConic 是一家 CDP 服务提供商,并宣布了这项服务。 您只能在 BlueConic 中使用该解决方案。

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同样,云计算平台 Snowflake 和营销软件提供商 Epsilon 也为其现有或新客户提供了类似的个性化解决方案。

此类解决方案也不允许您将数据集导出到围墙花园解决方案,反之亦然。

客户数据平台与。 数据洁净室

广告商和媒体机构使用 CDP 来管理和收集受众数据。 数据洁净室可以增加和增强 CDP 在营销数据处理中的用例。 但是,存在一些差异,它们是:

功能CDP数据洁净室用户数据隐私标称,容易被黑客攻击和泄露几乎不可能被黑客攻击或破坏数据隐私数据类型具有PIII的第一方用户数据没有PIII的第一方和第三方匹配数据安全级别像基于权限的访问一样基本具有加密密钥和解密器的高级安全性Cross Company兼容性CDP 数据以公司为中心这些工具中的数据集对任何选择在线营销的企业都很有用

数据洁净室:备选方案

这里有一些选择:

#1。 通用 ID

作为 cookie 的完美替代品,它将帮助广告商更轻松地进行跨网络归因。 它使用电子邮件 ID 创建散列 ID 并匿名从所有主要广告平台收集数据。

#2。 内容相关定位

这种旧的广告定位方法又回来了,让营销人员根据用户正在访问的页面的上下文展示广告。 甚至可以通过合并来自出版商的其他数据来使这一策略更加有效。

#3。 谷歌隐私沙盒

该平台将用户数据匿名化,并根据共享属性积累客户。 它更好地保护用户隐私,同时允许广告商运行和衡量他们的营销活动。

数据洁净室的未来

未来,这项技术将成为广告商向其受众发送定向广告的首选服务。 他们还将使用来自该服务的托管数据集来衡量活动绩效、收集见解并进行预测。

Gartner 表示,到 2023 年,80% 拥有巨额媒体预算的在线广告商将转向数据无尘室。为了满足这一巨大需求,科技巨头自 2017 年以来就投资了这项技术。

该领域的现有服务包括 Google Ads Data Hub、Amazon Marketing Cloud (AMC)、InfoSum、Disney Advertising Sales 等。

上述企业已经表达了增加数据洁净室开发、维护和营销预算的意向。

作者关于数据洁净室的注释

根据 Data Intelo 的数据,到 2030 年,PPC 广告市场将以 10% 的复合年增长率增长。2017 年收入已达到 145 亿美元。但是,发送个性化广告和跟踪客户旅程的现有技术将很快落伍。

数据洁净室将成为以您现在的方式优化 PPC 的唯一工具。 因此,您可以期待在全球舞台上该领域的收入达到数十亿美元。 如果您是市场营销新手或数字营销机构,您现在需要接受它!

包起来

如果您是数字营销人员、广告代理所有者、个体企业家,或者是当前客户数据访问技术的爱好者,那么您一定知道数据洁净室。

这项技术将帮助您在未来的 PPC 活动分析方面有所作为。 此外,当您选择数据洁净室服务时,您还将获得托管服务。

接下来是最好的 CIAM 工具和经过验证的数据清理策略。