随着数字化转型的浪潮席卷全球，智能流程自动化（IPA）作为一项关键技术应运而生。
其出现源于企业迫切需要应对宏观经济挑战，这些挑战正在阻碍各部门的盈利能力。
许多企业正积极寻求一种强大的技术，以优化和加速其业务流程。
IPA 正好满足了这种需求。其自动化功能使其成为众多组织运营模式和任务中不可或缺的一部分。
除了自动执行重复性任务外，IPA 还能显著缩短处理时间并提高投资回报率。
在本文中，我们将深入探讨 IPA，并了解其对企业的重要性。
什么是 IPA？
智能流程自动化（IPA）是多种现代技术的融合，这些技术协同工作，实现不同数字流程的自动化。
随着自动化在众多业务流程中占据主导地位，IPA 已成为瞬息万变的现代世界中至关重要的一环。从本质上讲，IPA 是一组在业务流程中实施的技术和应用，旨在提高运营效率、商业价值和查询响应速度。
它整合了机器人流程自动化（RPA）、机器学习（ML）、数字流程自动化（DPA）、计算机视觉、认知自动化和人工智能（AI）等多种技术。
通过将机器学习和人工智能与其他技术相结合，企业可以利用 IPA 工具或软件创建智能业务流程。这种流程能够自动思考、学习和适应，从而提高效率，并随着时间的推移不断发展，将自动化提升到新的高度。
这种技术融合旨在帮助人类自动化日常重复性工作，创造高效的运营环境。此外，它还被用于增强客户体验、简化交互过程，并在更短的时间内创造有效的解决方案。
如今，IPA 已在各个行业以各种形式得到应用，其中最受欢迎的应用之一是通过聊天机器人实现客户互动。
使用 IPA 的优势
在现代企业中应用智能流程自动化（IPA）可以带来诸多益处。以下是一些主要优势：
缩短运营时间
IPA 可以自动执行企业中许多重复性和劳动密集型的任务，从而有助于缩短处理时间。据麦肯锡称，IPA 的实施不仅帮助组织将流程时间缩短了 50%，还减少了一半以上的人工任务。
提高员工敬业度
大多数组织中的重复性任务会导致员工感到厌倦，最终导致敬业度降低。通过使用可以轻松自动执行许多任务的 IPA 工具，可以提高员工敬业度。原因是员工可以将注意力转移到更重要、更有挑战性的任务上，而不是花费时间在枯燥的工作上。
降低错误率
企业的数据错误率可能高达 1-5%，除非他们采取特别的措施。而且，由于员工必须手动输入大量数据，这些问题很难解决。实施 IPA 有助于提高数据准确性，并降低因错误决策和错失机会而造成的损失。
更深入的流程洞察
IPA 工具能够提供更深入的流程洞察，使您能够快速高效地完成各种流程。您将获得报告和有价值的数据，从而及时发现和解决任何瓶颈。
改善客户体验
通过在业务运营中实施 IPA 工具，可以显著改善客户体验。它使任务自动化，从而快速准确地解决客户的查询。由于大多数客户交易都是自动化的，企业可以期望提高客户参与度和忠诚度。
提高工作效率
由于 IPA 工具可以处理大多数常规和重复性任务，员工将有更多时间专注于重要任务，从而提高他们的工作效率。这最终会提高企业的运营效率并带来更好的投资回报率。
在 IPA 中使用 AI 和 ML
人工智能和机器学习对 IPA 产生了深远的影响，帮助其将自动化能力扩展到常规办公任务之外。人工智能和机器学习是现代 IPA 平台的两大支柱。
IPA 平台在集成到流程中时，会利用机器学习算法来分析实时和历史数据。通过这种方式，IPA 工具可以优化流程以获得更高的效率和更好的结果。这些工具还可以利用机器学习根据角色和项目需求自动分配工作流程。
同样，人工智能使 IPA 平台能够处理大量的非结构化和结构化数据，并对它们进行评估以发现关键信息。IPA 工具将这些信息用于意图检测、查找基础设施中的异常、自然语言处理和其他过程。
此外，利用这些资源，IPA 可以帮助企业创建聊天机器人与客户互动、了解他们的意图并做出相应的响应。通过可用的模型集，人工智能还可以协助 IPA 工具解决客户的问题，而无需人工干预。
机器学习和人工智能帮助 IPA 不仅实现了现有任务的简单自动化，还结合了深度学习等现代技术来创建新的流程。这有助于优化流程、提高业务效率并产生更好的投资回报率。
IPA 涉及的技术
智能流程自动化（IPA）利用多种技术来实现业务流程的自动化。主要技术包括：
- 人工智能（AI）：人工智能是 IPA 最重要的组成部分之一。它帮助用户创建知识库并优化业务流程。在 IPA 中，人工智能充当决策背后的中央大脑，使用户能够自定义流程并获得最佳结果。
- 机器人流程自动化（RPA）：与人工智能一样，RPA 也是 IPA 的重要组成部分，它通过使用软件机器人记录和执行业务运营中的重复流程。它也被称为软件机器人，通过利用人工智能和机器学习的能力来协助执行基于规则的任务。
- 机器学习（ML）：IPA 使用机器学习算法分析旧数据集和当前数据集，以预测新的输出值并做出相应调整。因此，机器可以从旧的业务流程中学习并适应当前的行业标准，从而产生更好的结果。
- 自然语言处理（NLP）：自然语言处理（NLP）也是人工智能的一部分，IPA 利用它来理解、解释语言并以文本形式呈现。借助解释后的信息，NLP 可协助使用聊天机器人进行交互、生成电子邮件以及执行更多操作。
- 数字流程自动化（DPA）：数字流程自动化涉及各种强大的工具，这些工具通过帮助 IPA 自动化或半自动化任务来增强 IPA。它在优化工作流程和改进数据管理方面发挥了重要作用。在线预订和购物应用程序是 DPA 的主要示例。
- 业务流程管理（BPM）：BPM 是与 IPA 相关的另一项技术，可帮助自动化业务工作流程，以增强一致性和敏捷性。它在改善客户互动和简化业务流程以提高效率方面发挥了重要作用。
- 计算机视觉：计算机视觉作为 IPA 的一个组成部分，允许用户分析和解释图像以深入了解数据。IPA 积极利用计算机收集数据以改进业务流程，同时了解安全设置中的异常情况。
IPA 与 RPA
虽然智能流程自动化和机器人流程自动化看起来很相似，但它们在许多方面都截然不同。许多人经常混淆 IPA 和 RPA，但后者只是 IPA 工具包中的一个组件。
让我们比较一下 IPA 和 RPA：
| 智能流程自动化（IPA） | 机器人流程自动化（RPA） |
| 智能流程自动化是各种人工智能技术的组合，包括机器人流程自动化，有助于管理和自动化复杂的业务流程。 | 机器人流程自动化也是一种涉及软件机器人的技术，用于自动化劳动密集型业务中的重复性和基于规则的任务。 |
| IPA 主要用于优化和创建新的流程，以提高业务的投资回报率和效率。 | 另一方面，RPA 主要用于执行基于规则的任务。 |
| IPA 能够处理复杂的操作和决策。 | RPA 只能处理用户定义的任务，而不能通过从数据中学习来做出决策。 |
| 它涉及许多新的创新技术，如自然语言处理、计算机视觉、BPM、数据提取等。 | 它是从三大领先技术——人工智能、工作流自动化和屏幕抓取发展而来的。 |
| IPA 涉及大量的编程技巧，需要大量的前期投资。 | RPA 只需要一点编程和投资即可实现。 |
| 它具有处理不同类型数据格式的能力。 | 它受限于特定数据格式。 |
IPA 的挑战
与其他技术一样，实施智能流程自动化也面临一些挑战，例如：
- 无法有效利用 IPA：尽管自动化领域发展迅速，但并非所有公司都了解如何利用智能流程自动化的功能。许多组织缺乏将其集成到业务中的意识。
- 知识库有限：智能流程自动化需要大量的编程语言才能在业务模型中实施。如果员工不具备此类知识，那么自动化或管理流程将极具挑战性。
- 耗时：智能流程自动化项目的实施非常复杂，因为它不仅需要强大的知识库才能正确集成，而且非常耗时。在完美优化流程之前，企业将必须培训员工并进行大量的试验。
- 抵制变革：许多组织中的员工抵制在业务运营中实施 IPA。尽管公司高管和领导小组支持自动化，但大多数员工并不赞成整合 IPA。他们仍然喜欢旧的方式和系统。
- 实施成本高昂：在商业模式中实施 IPA 成本高昂，IPA 的每个组成部分都需要高额的投资。无论是硬件部件、监控、治理、软件还是员工培训，每个方面都会产生大量的前期投入。企业尝试通过业务流程实现的效率越高，运行它们的成本就越高。
IPA 的未来发展前景
智能流程自动化的未来无疑是光明的，越来越多的组织将在他们的系统中采用 IPA。所有技术的快速发展也促进了 IPA 的后续演进，最终帮助它提供更好的效果和效率。
此外，业务与 IT 之间的相关性正在成倍增加，因为组织从这种增长中受益匪浅，并且他们能够将资源用于其他认知任务。最重要的是，客户关系也随着自动化而得到改善，因为客户对能够快速有效地解决查询的聊天机器人感到满意。
尽管 IPA 的实施仍然昂贵且耗时，但这些技术和负担得起的替代品的广泛采用肯定会降低未来的前期投资。
IPA 在线学习资源
以下是一些书籍和课程，可以帮助您更深入地了解 IPA：
#1. 智能流程自动化
Gerardus Blokdyk 撰写的《智能流程自动化完整指南》一书是一本评价很高的指南，它几乎涵盖了您想了解的有关 IPA 的所有内容。这是一本长达 314 页的指南，对于正在从事 IPA 相关工作的人员非常有帮助。
从了解基本自动化、RPA 方法论和 IPA 之旅，到深入了解 IPA 工具的操作，您将获得全面的覆盖。与标准的教科书不同，这本书强调了关于 IPA 的许多基本事实及其面临的挑战，并提供了应对这些挑战的解决方案。
#2. 简化智能自动化
本书由 Debanjana Dasgupta 撰写，有 Kindle 和平装两种版本，主要面向开发人员和技术专业人士。作者希望通过本书，引导专业人士以简单实用的方式开发和使用智能流程自动化。
对于在其组织中采用 IPA 工具的专业人士来说，本书非常有帮助，因为它详细解释了智能自动化的基本概念以及如何实施它。您还将了解自动化设计的每个阶段以及如何充分利用这些知识。
#3. RPA 和使用 Python 的智能自动化
由 SeaportAI 创建的《RPA & intelligent automation using Python》是 Udemy 上一个评价很高的课程，已使许多专业人士受益。这是一门综合性课程，包括 3 小时的点播视频、17 个可下载资源和作业。
如果您正在使用 IPA 工具，这个课程将对您有很大帮助，因为它涵盖了 RPA、Python 编程、从表中提取数据以及许多其他方面。许多顶尖组织都认可这门课程，并将其提供给他们的员工。
结论
智能流程自动化（IPA）已成为下一代商业模式的核心组成部分。随着人类在人工智能和机器学习领域取得更多进展，它正在帮助 IPA 变得越来越好，从而提高其有效性和效率。
因此，许多顶尖组织已将其纳入未来的发展目标。他们逐渐意识到 IPA 在其业务运营中的优势，以及它将如何塑造他们的未来。尽管 IPA 仍有很长的路要走，但它仍然是业务智能自动化的有效解决方案。
您还可以了解一下机器人流程自动化（RPA）工具。