开发运营（通常缩写为 DevOps）需要结合文化实践、理念和工具，以提高组织更快地交付软件应用程序和服务的能力。
与使用传统基础设施管理和软件开发实践的组织不同，它涉及更快地发展和改进产品。 由于其运营效率，许多组织正在采用 DevOps 技术来简化其工作流程并取得更好的结果。
截至撰写本文时，由于现代软件在多个领域的发展不断变化的需求和复杂性，DevOps 正在激增。
作为一名开发人员，我发现人们对 DevOps 的兴趣与日俱增。 在这篇文章中，我将重点关注热门的 DevOps 领域并提供一些统计数据。 虽然我没有按任何特定顺序对它们进行排名，但通读它们将使您深入了解可以探索哪些领域并在技术领域保持领先地位； 它稳定地快速移动。 我还将包括一些同样受到关注的 DevOps 工具。
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开发安全运营
如今，安全是数字时代不可忽视的重要关注领域之一。 然而，传统的软件交付方法使安全性成为一种追捧的商品。 DevOps 改变了游戏规则，帮助软件工程师将代码发布速度提高了 60%。 但随着速度的加快，也会带来不安全感，这就是 DevSecOps 可以提供帮助的地方。
许多企业已将 DevSecOps 集成到其软件生命周期中。 这意味着从软件的概念化开始，安全性就被优先考虑，消除了所有漏洞的机会。 更多好处包括简化的软件治理和可观察性。
根据一份报告 信息安全，96% 的受访者声称 DevSecOps 对他们的公司有利。 DevSecOps 的核心是 IT 团队在自动化流程和快速部署时混合（协作）开发、运营和安全问题。
无服务器计算
无服务器计算是指在没有服务器的情况下开发和运行服务或应用程序。 从开发阶段开始，这些应用程序就在战术上设计为无需管理服务器即可运行。
过去几十年来，基于促进计算基础设施向云迁移、简化和优化开发流程等优势，这种运营模式的采用率不断提高。
报告由 全球市场洞察 显示，无服务器市场在 2022 年将超过 90 亿美元，并且在 2023 年至 2032 年间将以 25% 的复合年增长率 (CAGR) 扩大。
微服务架构
来源： 微软网站
您经常会发现它被称为微服务。 在这种情况下，DevOps 需要将大型应用程序分解成可管理的小块，然后组合在一起（松散耦合的服务捆绑）。 该标准降低了复杂性，扩展了可扩展性，并简化了开发过程。
除此之外，微服务还简化了软件开发、测试和部署，从而在不牺牲产品质量的情况下实现快速应用程序交付。
一份研究报告由 国际商业机器公司 表示微服务架构目前应用在很多领域，包括数据分析、数据库应用、客户关系管理、客户服务、财务、HR应用等。
强调的核心优势是自给自足、轻松实施变更、简化入职、广泛的技术多样性和持续交付。 报告显示，这种方法 30% 的主要优势是保留客户。
AIOP/MLOP
IT 运营人工智能 (AIOps) 使用自然语言处理等人工智能功能来自动化和简化工作流程。
机器学习操作 (MLOps) 需要简化在生产中使用机器学习模型的过程，同时监控它们。 借助 AIOps，可以轻松识别阻碍运营生产力的问题。 MLOps起到了提高生产力的作用。
网络研讨会护理 发表的研究表明，基于 AIOps 对改善数据驱动协作的影响，到今年年底，AIOps 的使用率应从 5% 上升到 30%。
预测由 国际数据中心 强调 60% 的企业将使用 MLOps 来实施其工作流程。 事实上，这是 DevOps 领域未来的主要趋势之一。
低代码应用程序
正如您可以想象的那样，从名称上看，低代码应用程序是一种新的 DevOps 构建软件方法。 在这种情况下，只需少量代码即可创建完整的应用程序。 许多开发人员和组织正在采用这种方法，因为它有助于轻松快速的开发。
这种方法使许多组织参与快节奏软件的竞争。 除此之外，它还允许非技术人员通过处理整个过程的界面参与产品开发。 低代码应用程序是 DevOps 未来趋势之一，旨在通过简单、用户友好的应用程序加速开发和部署。
在撰写本文时，许多工具用于通过易于使用的界面来自动化应用程序部署，该界面有助于其他 DevOps 流程，例如版本控制、构建验证和质量保证。
Colorwhistle 的统计数据 描述了低代码应用程序势在必行，可以将开发时间缩短 90%。 他们进一步预测，到 2025 年，70% 的即将推出的业务应用程序将依赖于低代码。
Git 操作
来源： 博客.vmware.com
GitOps 是 DevOps 工作流程中相对较新的趋势。 它是一种新的软件开发和部署方法，将 Git 版本控制与 Kubernetes 等容器编排技术相结合。
主要重点是通过包含 Git 的工作流程来监视、控制和自动化基础设施。 基于其功能，开发人员和 IT 运营经理使用 Git 来收集和部署应用程序。
GitOps 结合了最佳的 DevOps 实践，例如版本控制 AI、合规性、协作以及将它们应用到自动化基础设施的 CI/CD。 为了增加这些好处，GitOps 鼓励增加发布、持续交付创建、测试以及高效的无缝部署。
人文科技的 统计分析报告展示了 GitOps 方法进行软件开发的优势，为开发人员提供了对 YAML 文件的更多控制，同时提供了应用程序配置的自由度。
由于能够在使用 YAML 文件时最大限度地减少人为错误，预计 GitOps 的吸引力将会增加。 斯塔斯塔的 报告指出 GitOps 在 40% 的 DevOps 技术中处于领先地位。
库伯内斯
Kubernetes，通常称为 K8s，是一个开源容器编排平台——该工具可自动执行容器化应用程序的部署、扩展和管理。
K8s 利用连续且自主的基于容器的环境进行集成，开发人员可以在其中扩展（向上或向下）应用程序资源。 这就是为什么 K8s 登上了今年 DevOps 榜首的原因。
根据一项调查 Dynatrace，K8s 已成为将工作负载迁移到云的关键平台。 事实证明，每年的增长率为 127%，其中 Kubernetes 集群的数量增长了本地托管集群数量的五倍。
该调查还强调了 K8s 技术强劲增长的领域：安全、数据库和 CI/CD 领域。 听到 K8s 被称为云操作系统，请不要感到惊讶。
基础设施即代码
来源： 思科网
DevOps 中的基础设施即代码 (IaC) 是通过配置文件而不是手动流程来管理和配置基础设施。 配置文件定义和安排计算资源，如存储、网络和虚拟机。 该技术允许组织通过提高准确性和一致性来提供和运行基础设施。
基础设施管理已经从数据中心的物理硬件转移，并通过虚拟化、容器化和云计算采取了新的形式。 主要优点是降低成本、提高部署速度、最大限度地减少错误、提高基础设施一致性并减少配置偏差。
环球通讯社 报告指出，基础设施即代码 (IaC) 市场空间的复合年增长率 (CAGR) 为 24%。 推动这一领域发展的关键因素是消除年度方法以及 DevOps 团队自动化带来的自由。
站点可靠性工程 (SRE)
DevOps 中的 SRE 是一种软件工程和运营协作，旨在构建高质量的软件产品和服务。 其核心是创建、衡量和运营弹性系统，旨在处理高流量，同时提供最佳用户体验。
简而言之，SRE 就是使用软件工程作为自动化 IT 操作的枢纽，例如事件和紧急响应、产品系统管理和变更管理（所有这些都由系统管理员手动完成）。
一项调查由 相扑逻辑 表明人们越来越依赖 SRE 通过利用云原生工具及其新流程来推出可靠的数字产品。
该调查强调，62% 的组织正在使用 SRE，19% 的组织在整个 IT 流程中使用 SRE，55% 的组织在特定 IT 团队中使用 SRE，23% 的组织正在试点 SRE，其余 2% 的组织在其他组织中使用 SRE，而 1% 的组织声称 SRE对他们不起作用。
漏洞管理
如果您是安全爱好者，那么这就是您的领域。 它需要管理和减轻安全漏洞。 这项技术旨在在攻击者利用潜在安全威胁之前发现、分类和减轻这些威胁。
因此，这是一个持续、主动和自动化的过程，可以保护您的网络、计算机系统和应用程序免受数据泄露和网络攻击。 该过程包括发现资产和确定清单、实施漏洞扫描、管理补丁（使用最新的安全补丁保持系统更新）、安全事件和事件管理 (SIEM)、渗透测试、威胁情报和漏洞修复。
阿斯特拉的 有关漏洞的报告强调，应用程序的日志记录库可能会危及设备，而缺乏输入验证（例如基于 Chrome 浏览器的应用程序）会使超过 30 亿台设备面临风险。 该报告还建议进行软件更新，以将漏洞减少至少一半。
平台工程
平台工程是 DevOps 领域的重要组成部分。 它涉及在云原生平台中构建和操作应用程序。 平台工程是指在利用最新技术创新的同时快速构建、部署软件并排除故障。
从本质上讲，它是一门设计和构建工作流程和工具链的学科，可在云原生时代为软件工程组织提供自助服务功能。 平台工程师利用集成产品内部开发平台（IDP），涵盖整个应用程序生命周期的所有操作要求。
人文科技的 博客文章显示，平台工程的增长相当令人震惊，平台工程 松弛社区 到 2022 年，从业者人数将从 1000 人增加到 8000 人。
这篇文章还预测，您预计该领域会出现更多案例研究、平台作为产品如何满足独特开发人员需求的独特方法，以及 DevOps 和平台工程角色的增加。
混合部署
DevOps 在混合部署中结合了本地资源和基于云的资源，以实现敏捷、灵活的软件开发和部署。 该技术可帮助组织扩展云的能力并节省成本，同时提供对应用程序及其数据的有效控制。
这种方法允许已经投资于本地基础设施的组织对其进行增强，并创建通往 AWS（例如）或 Microsoft Azure 的替代路径，而不是完全迁移其服务。
该模型的主要优点包括降低成本、更好地支持远程员工、改进可扩展性和控制、创新敏捷性、业务连续性以及改进的安全风险管理。
斯塔斯塔的 关于混合云的报告指出，72%的企业已经为其组织部署了混合云。 在混合部署的帮助下，人们更加关注云策略、安全性和改进的数据管理。
数据可观测性
数据可观测性在 DevOps 中越来越受欢迎，因为它的技术可以提供对应用程序性能的深刻理解和分析，从而提高可靠性、可用性和可扩展性。
这是 DevOps 团队全面洞察应用程序、发现问题并影响决策的标准。 通过数据可观察性，组织可以使用工具来自动监控、执行根本原因分析、跟踪数据沿袭并获取数据运行状况见解。 这些见解使您可以轻松检测、解决和保护应用程序免受数据异常的影响。
根据 CD洞察90%的IT专家认为，数据可观测性在软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段都至关重要，其中最受关注的领域是规划和运营阶段。
在现代商业中，可观察性带来了许多好处，例如改进协作和生产力，同时节省高达 90% 的成本等。
码头工人
码头工人 是一个软件平台，您可以在其中无缝地构建、测试和部署应用程序。 您可以使用 Docker 将软件打包到称为容器的标准单元中。 容器容纳运行它所需的所有软件需求，包括库、代码、系统工具和运行时。
Docker 保证了轻松部署，可以在代码运行时在任何环境中扩展您的应用程序。 简而言之，Docker 允许您通过为应用程序堆栈选择工具以及每个项目的部署环境来进行创新，从而简化您的开发和工作流程。
基于 DMR 的报告目前，Docker 已经吸引了超过 400 万开发人员和 1000 多个商业客户。 Docker Hub 拥有超过 580 万个 Docker 化应用程序以及 10 万个使用它作为第三方的应用程序。
安西布尔
安西布尔主要针对 IT 专业人员，是一款功能强大的自动化软件，用于应用程序部署、更新工作站和服务器、配置管理以及执行所有系统管理员任务。
虽然它对于自动化、系统管理和流行的 DevOps 过程很有用，但您无需深入的编程技能即可配置计算机网络。 Ansible 在版本控制、基础设施即代码 (IaC) 以及所有其他对运行和组织至关重要的可执行操作中发挥着关键作用。
水仙花的 关于基础设施即代码 (IaC) 工具的报告显示，Ansible 是仅次于 Terraform 的全球第二大首选配置工具。 该工具在配置、云配置和服务内编排自动化方面很受欢迎。
地形
Terraform 作为基础设施即代码 (IaC)，允许您在可版本化、可重用和可共享的人类可读配置文件中定义本地资源和云资源。
该平台允许您拥有一致的工作流程，您可以使用该工作流程来管理基础设施的整个生命周期。 使用 Terraform，您可以管理 SaaS 功能和 DNS 条目等高级组件，以及计算、存储和网络资源等低级组件。
斯塔斯塔的 关于 DevOps 工具的报告显示，Terraform 占据 35%，仅次于 AWS 云形成模板，后者领先 47%。 它因其在构建、更改和版本基础架构方面的高安全性而受到 DevOps 团队的青睐。
最后的话
DevOps 是软件工程领域一个有趣的领域。 正如您所看到的，有多个域可供您选择。 无论您是该领域的专家还是只是想要开始职业生涯的爱好者，DevOps 领域都为您提供了机会。
如果您想加强该领域的知识，我建议您为自己配备大量资源。 你获得的知识越多，你离梦想的职业就越近。
另一方面，如果您是组织的决策者，那么您已经了解了随着 DevOps 在多个领域的发展而选择适应的技术趋势。 如果有一个开始学习 DevOps 的好地方，那就是我们可以参加的最佳 DevOps 课程列表。
