最终解释了编码和脚本之间的区别

编码和脚本是当今数字环境中经常被滥用的短语。 尽管有相似之处，但它们具有使它们与众不同的独特之处。

无论您是想从事软件开发还是对技术充满热情，了解编码和脚本编写之间的区别都至关重要。

编码是通过从头开始编写代码来创建复杂软件应用程序的过程。 为此，您需要执行 Java 或 Python 等编程语言。 另一方面，脚本涉及创建脚本或小程序。 它使基本操作自动化并扩展现有应用程序。

本文将解释编码和脚本之间的区别，无论您是新手还是经验丰富的程序员。 它还将帮助您确定哪个最适合您的要求。 因此，让我们喝杯咖啡，准备深入编码和脚本领域。

什么是编码？

用机器可以理解和执行的计算机语言创建指令的过程称为编码。 它是软件开发的重要组成部分，用于生产从微型移动应用程序到复杂软件系统的任何东西。 此外，它将想法转化为可以在计算机上执行的工作程序。

程序员使用 Python、Java 或 C++ 等编程语言生成代码。 下一步是使用各种工具和技术构建、测试和调试软件。

一些编程语言是专门为特定目标而开发的，例如 Web 开发或游戏开发。 相比之下，其他的更通用，您可以为一系列应用程序实施。

假设您想创建一个简单的程序来获取三个值的平均值。 Python 中的代码可能如下所示：

上面的例子中定义了名为“average”的函数，它接受三个参数：“a”、“b”和“c”。 该函数返回这三个整数的平均值。 剩下的程序然后根据用户输入计算平均值并显示结果。

编码的好处

编码是一项艰巨而复杂的活动，需要耐心、毅力和探索新想法的愿望。 然而，通过培训和专业知识，编码人员可以生成强大的实际应用程序，简化我们的生活并克服具有挑战性的问题。

以下是您可以从编码中获得的好处列表：

• 通过编码，程序员可以通过为现实生活中的问题开发解决方案，将他们的想法变为现实。
• 由于编码需要逻辑思维和关键的问题解决能力，因此它提高了分析和思考能力。
• 在当今的数字时代，对编码能力的要求很高，熟练的编码人员可以轻松找到一份全职工作或在自由职业生涯中大放异彩。
• 通过编码，富有创造力的头脑可以表达他们的创造力并创建开箱即用的软件应用程序。
• 编码涉及透明和适当的沟通，这可以提高沟通技巧和团队合作。
• 编码是一项复杂的任务，但完成一项任务后，成就感会激励你去创造和解决更多的问题。
• 通过编码，您可以通过自动化更大的任务并腾出时间专注于重要任务来最小化您的任务。
• 编码技能将为应用程序开发、人工智能和数据科学等不同领域打开机会之门。
• 技术领域的发展比以往任何时候都快，编码可以为您提供自发学习和成长的机会。

什么是脚本？

脚本是编写计算机可以动态执行的代码的过程。 它与传统编程不同。 脚本的目标是开发自动化操作的代码，而不是构建独立的应用程序。 数据处理、文件管理和系统管理等重复性任务通过脚本执行。

在脚本方面，与成熟的编程语言相比，功能被最小化了。 因为它们旨在易于学习和使用。 JavaScript、Python、Ruby 和 Pearl 是一些最著名的可用脚本语言。

让我们想象一个场景，您需要将许多文件从一个地方传输到另一个地方。 因此，您可以创建一个脚本来自动执行整个过程，而不是手动复制每个文件。 代码在 Python 中可能看起来像这样：

在上面的示例中，shutil 模块用于将文件从源文件夹传输到目标文件夹。 然后是 os 模块，它列出源文件夹中的文件。 最后，在脚本中实现了 shuttle.copy 函数，以在循环遍历文件列表时复制每个文件。

脚本的好处

脚本是通过简化流程来提高生产力的有用工具。 但课程要记住，脚本应该是对传统编程的补充，而不是取代它。 学习脚本基础知识可以帮助您自动化活动并使您的工作更简单、更有效，无论您的编程背景如何。

以下是您可以从脚本中获得的好处列表：

• 脚本可以自动执行重复的杂务，从而节省时间并提高生产力。
• 与通过编码进行手动操作相比，脚本可以节省大量时间和资源。
• 由于脚本可以提高工作效率，组织可以在更短的时间内做更多的事情。
• 脚本可用于协调和组织复杂的操作，使处理复杂的工作流变得更加简单。
• 脚本很容易学习，所以很多人都可以使用它。
• 脚本通过降低人为错误的可能性来提高交付输出的一致性。
• 监控系统、备份数据和控制网络设备等系统管理任务是可以通过脚本自动执行的众多杂务中的一部分。
• 涉及多个利益相关者的活动可以使用脚本语言实现自动化，从而促进沟通和团队合作。
• 由于脚本提供了很大的灵活性，它可以帮助您简化工作。

脚本和编码具有可比性，大多数程序员可能会在他们的工作中结合使用它们。 理解编码和脚本之间的区别以及它们在任何开发过程中如何相互补充是至关重要的。

编码与脚本

功能编码脚本目的开发独立的应用程序或软件系统自动化重复性任务。 可以组合应用程序的元素使用的语言编程语言，包括 Python、C++ 和 Java 解释型高级语言，如 JavaScript、Perl 和 Bash 复杂性需要对编程原理有更高层次的理解易于学习和实施开发时间由于深度、复杂性以及测试和调试的必要性，可能需要更长的开发时间。
更容易创建和执行，因为它专注于自动化任务而不是创建整个应用程序维护需要定期升级和维护以修复错误并确保其兼容性
不需要定期维护，因为它只专注于自动化流程。调试调试代码需要深入掌握编码，这使得调试脚本更容易，因为它比编码更短-interactive 可用于为更大的应用程序开发交互元素可移植性可能是单个操作系统或平台所独有的但不是完全可移植的。可以在各种系统上执行并且通常更便携。可扩展性可用于构建可扩展且可以处理的应用程序具有大量数据和流量。由于强调任务自动化而不是开发复杂的应用程序，因此可扩展性有限。成本可能会花费更多，因为软件的复杂性和开发时间可能需要更大的投资。成本更低，因为它需要更短的开发时间和资源代码长度 通常涉及更长的代码，因为软件是标准的单独且复杂 需要更短的代码长度，因为重点是特定的，而不是创建整个应用程序用例操作系统、Web 浏览器、游戏等。数据处理、表单处理、数据报废、网站测试和控制某些游戏逻辑。

编码用例

编码或计算机编程涉及创建、开发、测试和维护软件。 随着技术的不断进步，编码的用例正在扩展并变得更加多样化。 现在，我们将探讨当今存在的众多编码应用程序中的一些。

#1。 软件开发

为了创建应用程序、程序和系统，编码在软件开发行业中得到广泛应用。 软件开发人员需要知道如何编写代码来构建执行各种任务的程序和应用程序。 不同的编程语言使开发人员能够生产出适合客户和最终用户的个性化需求的软件。

以下是一些流行的编码编程语言

• 爪哇
• Python
• C++
• C＃
• JavaScript
• 红宝石
• 迅速
• PHP
• 目标-C
• 科特林

#2。 Web开发

当前，最流行的编码用例之一是 Web 开发。 大多数软件和应用程序都变得基于在线。 因此，网站、网络应用程序和网络服务的使用正在增加。

开发人员越来越重视 Web 开发语言，例如：

• HTML（超文本标记语言）
• CSS（级联样式表）
• JavaScript
• PHP（超文本预处理器）
• Python
• 红宝石
• 爪哇
• 打字稿
• 去
• 迅速

#3。 移动应用程序开发

编码是开发与不同设备兼容的应用程序所必需的。 随着移动设备和平板电脑的普及，移动应用程序开发行业蓬勃发展。 因此，开发人员使用编程语言为特定于设备的操作系统创建移动应用程序。

以下是一些流行的移动应用程序开发语言：

• Java（适用于安卓）
• 科特林（适用于安卓）
• 斯威夫特（适用于 iOS）
• 目标-C（适用于 iOS）
• C#（用于 Xamarin）
• JavaScript（用于 React Native）
• 飞镖（用于颤振）
• Lua（用于 Corona SDK）
• C++（用于虚幻引擎）
• Python（用于 Kivy）

#4。 游戏开发

游戏开发是另一个不断发展的行业，需要为最终产品扩展进行编码。 因此，开发人员通过编码创建不同的游戏机制、图形和音频。

• 以下是一些用于游戏开发的流行语言：
  C++（虚幻引擎、Unity等游戏引擎）
• C#（统一）
• Java（安卓游戏开发）
• Python（像 Pygame 这样的框架）
• Lua（Corona SDK 和 Defold 等游戏引擎）
• JavaScript（游戏开发框架，如 Phaser）
• Objective-C 和 Swift（适用于 iOS 游戏开发）
• Haxe（OpenFL 和 HaxeFlixel 等游戏引擎）
• Rust（游戏引擎，如 Amethyst 和 ggez）
• 控制台和街机低级游戏编程的组装）

#5。 数据科学与分析

处理、检查海量数据并从中提取见解都是数据科学和分析的一部分。 编码用于清理数据、分析数据、可视化数据和建模。 例如，Python 通常用于开发机器学习模型，而 R ios 则用于统计分析。

以下是一些流行的数据科学和分析语言：

• Python
• R
• 数据库
• 爪哇
• 斯卡拉
• 软件
• 茱莉亚
• SAS
• JavaScript
• C/C++

#6。 自动化

自动化是许多组织和部门的重要组成部分，因为它可以提高效率和产量。 因此，它是使用软件来自动化重复或耗时的过程。 编码用于通过脚本和程序实现自动化。 自动化包括数据输入、文件处理和网站测试等操作。

以下是自动化中使用的一些流行语言：

• Python
• 爪哇
• 红宝石
• 电源外壳
• 外壳脚本
• Perl
• 时髦的
• JavaScript
• 去
• 锈

#7。 机器人技术

机器人技术是一个快速发展的行业，机器人的应用范围很广。 因此，制造、物流、医疗、教育等更多行业正在实施。 在机器人技术中，需要编码才能在现实生活中设计和创建功能性机器人。 此外，机器人还可以在编码的帮助下移动、交流和完成其他任务。

以下是机器人技术中使用的一些流行语言：

• C++
• Python
• 爪哇
• 软件
• ROS（机器人操作系统）
• Lua
• JavaScript
• 口齿不清
• 帕斯卡
• 阿达

#8。 人工智能

编码是人工智能不可或缺的一部分，因为编程语言用于创建和实现
算法、训练模型和设计系统。 因此，您可以将它用于各种应用程序，例如自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。

一些用于创建 AI 的流行编码语言是：

• Python
• R
• 爪哇
• C++
• 软件
• JavaScript
• 迅速
• 茱莉亚
• 口齿不清
• 序言

脚本的用例

脚本和编码几乎相似，但用例略有不同。 脚本能够自动化流程、处理数据、开发应用程序和管理系统。 让我们探讨一些流行的行业、网站或在线企业正在实施的脚本编写用例。

#1。 Web开发

制作网站、基于网络的应用程序和网络服务的过程称为网络开发。 脚本在 Web 开发中必不可少，因为它可以生成动态和交互式网站。

此外，它还增强了网站的功能、处理表单输入以及与数据库进行通信。 结果，具有正确实现的脚本语言的网站可以与用户实时交互。

Web 开发中使用的一些流行的脚本语言是：

• JavaScript
• PHP
• Python
• 红宝石
• Perl
• ASP（活动服务器页面）
• JSP（Java 服务器页面）
• 打字稿
• 咖啡脚本
• Lua
• 斯卡拉
• 镖
• Clojure 语言
• 科特林
• 迅速

#2。 系统管理

系统管理员可以从脚本中受益，因为它使他们能够自动执行日常活动并提高整体效率。 此外，创建自定义脚本可以帮助管理员满足其业务或组织的独特需求。 结果，他们变得更加成功，因为他们的复杂任务变得更加容易。

系统管理员的一些流行脚本语言是：

• 狂欢
• 电源外壳
• Python
• 红宝石
• Perl
• TCL
• Lua
• 时髦的
• JavaScript

这些语言通常用于简化系统管理操作，例如用户和权限管理、数据备份和服务器配置。

#3。 数据处理

数据处理是脚本的一个重要用例，因为它允许企业有效地管理大量数据。 脚本可以自动执行数据处理任务，例如复杂的计算、数据清理和转换。

这在数据科学和分析等行业非常有价值，在这些行业中必须评估和处理大量数据。

一些流行的数据处理脚本语言是：

• Python
• R
• Perl
• 红宝石
• 壳
• JavaScript
• Lua

#4。 自动化

自动化是脚本语言最常见的用途。 它最大限度地减少重复过程并自动执行耗时的操作。

因此，获得容易出错的输出所需的时间更少。 脚本可以自动化Web开发领域的用户管理、文件管理、备份恢复等操作。

一些流行的自动化脚本语言是：

• Python
• 红宝石
• Perl
• 狂欢
• 电源外壳
• 时髦的
• Lua
• TCL
• JavaScript
• VB脚本。

#5。 应用开发

使用脚本语言，您可以创建独特且独立的应用程序或扩展现有应用程序的功能。 此外，您可以使用脚本来开发游戏逻辑和桌面应用程序。 最终，脚本语言帮助软件开发人员更快地编写代码并更快、更有效地执行。

一些流行的应用程序开发脚本语言包括：

• Python
• 红宝石
• JavaScript
• PHP
• Lua
• Perl
• Shell 脚本（例如 Bash）
• TCL
• VB脚本
• 电源外壳

#6。 开发运维

DevOps 是将软件开发与 IT 运营相结合的方法组合。 它提高了软件交付、效率和质量。 此外，它是 DevOps 的一个重要方面，因为它允许操作自动化，例如持续集成和部署。

• 狂欢
• 电源外壳
• Python
• 红宝石
• Perl
• JavaScript
• 时髦的
• YAML
• Lua
• 去

作者的话

掌握任何编程语言都可以为个人打开大量机会。 但是选择正确的编程语言可能很困难，因为有太多可用的选项。 但这一切都归结为定义您的目标，然后选择一种支持它们的语言。

Java、Python 和 JavaScript 等编程语言预计将继续流行。 因为这些语言具有适应性并广泛用于开发各种应用程序。 目前，Python 是机器学习、科学计算和 Web 编程的绝佳选择。 但 Java 最适合开发企业应用程序，例如移动应用程序。

预计 Bash、Python 和 PowerShell 等语言将在脚本编写中保持主导地位。 这些语言非常适合自动化流程和控制系统。 Bash 在 Linux 和 macOS 中广泛用于 shell 编程。 但 Python 和 PowerShell 在 Windows 系统上的自动化操作方面很受欢迎。

最后的话

我们已尽力阐明编码和脚本编写之间的主要区别。 此外，我们还考虑了它的用途和优势。 现在轮到你掌握编码或脚本编写了，但不要忘记你可以同时掌握两者。

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