适用于大中型企业的 10 个最佳数据治理软件

在这个瞬息万变的世界中,数据对任何企业的成功都起着至关重要的作用。 它有助于分析和理解趋势以洞察客户行为。

有了数据,公司可以制定更有效和高效的战略,以提供更多价值并变得更具竞争力。 因此,数据对于企业的长期增长和成功至关重要。

然而,有了这种能力,就有责任妥善管理数据。 这就是数据治理的用武之地。这篇文章将介绍什么是数据治理,为什么您应该关心以及可以帮助您的工具。

什么是数据治理?

数据治理涉及创建和实施政策和程序,以确保组织的数据始终可用、有用、准确和安全。 简而言之,它由公司为确保数据得到妥善管理而制定的所有规则组成。

如果没有有效的数据治理策略,数据就有可能落入未经授权的人手中、丢失或失去完整性。

为什么数据治理至关重要?

数据治理是必不可少的,因为它确保数据保持:

  • 准确可靠:可以限制对数据的写入和编辑访问,因此前提是编辑经过验证并且是有意的
  • 安全和受保护:可以限定对数据的读写访问权限,人们可以拥有不同的权限,以确保只有他们才能访问足够的数据来履行职责。 这有助于确保客户隐私并确保数据安全。
  • 遵守法规:有关数据处理的立法规定可能会纳入数据政策。 执行自己的策略可以确保它符合法规。
  • 有用:有效的数据治理可确保公司收集驱动洞察力和决策所需的数据
  • 什么是数据治理工具?

    与任何任务一样,软件工具可用于自动化并使流程更加安全和高效。 数据治理也不例外,它拥有庞大的工具生态系统,可帮助管理和实施对数据的安全访问。

    其中,这些工具在数据编目、管理元数据、确保数据质量和归档数据方面发挥作用。

    数据治理工具如何工作?

    数据治理不是一项单一的任务。 它是一组必须完成的实践,以确保数据保持可用、可用、可发现和已知。 因此,数据治理软件通常是一个平台,其中包含可帮助您管理数据的功能和工具。 通常,平台将包括数据目录、元数据管理器、数据分析器和访问控制列表。

    使用工具的重要性

    数据治理工具很重要,因为它们可以帮助您:

  • 通过各种数据治理和管理任务(包括数据发现和元数据管理)的自动化来提高生产力。 这意味着您可以花更少的时间完成更多的工作
  • 通过简化信息搜索来改善对信息的访问,因为公司拥有的所有数据以及每个数据集中包含的内容都有一个集中存储库。 因此,寻找数据来创建报告和获得洞察力将变得更加容易和快捷。
  • 改善协作,因为不同的人可以为数据治理政策做出贡献。 这有助于您的治理策略和实践随着时间的推移而发展。
  • 确保合规性,因为可以创建不同的内部政策以确保数据实践符合不同的法规。 因此,您将降低因不遵守法规而受到处罚的风险。
  • 提高数据的安全性,因为可以集中创建和管理用于屏蔽和拥有敏感数据的策略。 此外,您可以确保个人身份信息得到妥善管理和保护。 这对于获得客户和数据主体的信任很重要。
  • 工具特点

    大多数数据治理应用程序都具有使它们独一无二的不同功能。 但是,良好的数据治理软件应包括以下内容,以帮助您保护数据并保持其质量。

    数据目录

    数据目录是您的企业在您使用的不同应用程序、数据仓库和数据库中拥有的所有数据资产的列表。 这是任何数据治理计划的核心部分,因为它使您能够跟踪您拥有的数据、数据的位置以及谁可以访问这些数据。 你无法管理你不知道的事情。 因此,任何数据治理计划的第一步都是发现并在数据目录中列出您拥有的所有数据。

    元数据管理

    没有额外的上下文,单独的目录是没有用的。 这就是元数据管理的用武之地。元数据只是关于数据的数据。 在这种情况下,是数据解释了您的数据资产,包括它们存储的数据、谁管理数据、谁拥有它、谁有权访问它,以及管理如何使用这些数据的不同政策。

    数据剖析

    剖析数据使您能够识别敏感数据,例如个人身份信息。 可以自动检测此信息,并制定适当的策略以确保它受到保护。 这可以与您的客户建立信任并帮助您遵守隐私法规。

    数据沿袭

    数据沿袭显示数据如何从其不同来源流向您的企业使用的不同报告和分析工具。 这有助于管理和维护数据质量,因为它显示了数据的来源以及数据的可靠性。

    访问控制

    访问控制可帮助您管理谁有权访问不同的数据资产。 通常,这样做的理念是为团队成员提供尽可能少的数据,以使他们能够开展工作。 这有助于保护数据并促进隐私。

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    虽然有许多工具可以帮助您管理数据,但下面列出了一些最好的工具。

    一个信托

    OneTrust 努力使信任成为您企业的独特卖点。 他们提供了一个平台来管理您所有客户的数据。

    他们的产品功能包括轻松的数据发现以列出您的业务使用的所有数据集,通过用户访问和权限保护隐私,以及从系统的业务用户那里获得反馈以提高数据治理策略有效性的简便方法。 OneTrust 提供两种产品,一种是数据目录,另一种是人工智能驱动的数据发现工具。

    警报

    Alation 提供了一套丰富的数据治理工具。

    其产品包括用于跟踪所有数据源的数据目录、用于从您的企业已使用的不同系统引入数据的数据源连接器、用于元数据管理和搜索与发现的平台,以及用于简化数据管理的数据治理应用程序。 此外,Alation 还提供用于存储所有元数据和目录的云服务。

    埃格尼特

    Egnyte 是一个提供许多工具和功能的单一平台。 其中包括跨组织的文件共享和文件访问管理、数据集的生命周期管理、文件访问治理以限制用户在需要知道的基础上访问文档,以及威胁管理。

    此外,它还提供集成和自定义开发人员 API 以扩展平台的功能。 它支持多源治理,这意味着您可以在同一平台上管理来自多个存储库的数据。

    科里布拉

    Collibra 支持跨不同数据集创建共享业务语言。 这是因为您的所有数据都是从一个中央平台管理的。 还可以从这个中央平台创建其他规则和策略。

    您还可以分配不同的员工规则,例如数据管理员、所有者或保管人,这样您就知道谁负责什么。 此外,Collibra 还提供了一个数据目录和数据沿袭系统,您可以使用它来显示不同数据集和应用程序之间的关系。

    与大多数平台一样,您可以将 Collibri 与附加组件集成,并使用 API 构建适合您业务的定制解决方案。

    信息学

    Informatica 提供了一个数据管理平台,被其他几个大品牌使用,例如 KPMG、VMWare 和 Hello Fresh。

    Informatica 它包括一个数据目录来管理您的所有数据资产和机器学习模型。 此目录详细说明了您的企业当前拥有的数据资产、这些数据资产使用的模式、有关如何访问数据的策略以及如何使用数据的限制。

    这提供了一个在组织内搜索数据以构建分析模型的中心位置。此外,它还包括一个数据市场和用于管理数据质量和数据沿袭的工具。

    天赋

    Talend 提供了一个用于管理数据资产的统一平台。 该平台包括一个数据目录,用于跟踪您的业务数据。

    此外,该平台还包括一个数据分析工具,用于检查和更好地了解所有数据源。 它还包括数据沿袭,以跟踪组织内使用的不同系统和应用程序之间的数据流。

    变色龙

    Alteryx 是一个成熟的数据治理平台。 它具有所有必要的功能,包括用于发现和组织您的企业、拥有和管理的所有数据资产的数据目录。

    此外,它还具有数据沿袭跟踪功能,可跟踪数据如何从其来源移动到您的企业使用的不同报告和分析,以确保其准确性并保持其质量。 它还具有用于屏蔽和匿名化的工具,以帮助遵守 GDPR 等隐私法规。

    Alteryx 还允许您根据角色和权限管理对数据的访问,以确保员工拥有完成工作所需的最少数据量,仅此而已。

    阿特兰

    Atlan 是一个以社区为中心的数据治理平台,它承诺采用一种独特的数据治理方法来避免官僚主义和复杂性。

    它使您能够将不同的数据资产分类为受不同法规和政策保护。 此外,您可以使用机器人来自动执行分类过程。 您还可以使用屏蔽和散列来保护数据以保护数据。

    此外,您可以围绕角色编写数据访问策略,这些角色是您业务中的不同数据用户、目的(数据的不同用例)和合规性法规。 您的团队成员还可以建议更改政策,而客户经理可以批准或拒绝更改。 许多领先的科技初创公司都使用 Atlan 来管理他们的数据。

    欧文

    erwin 提供三种主要产品来帮助您制定数据治理策略。

    第一个是数据目录,包括元数据管理和自动化工具。

    第二个是数据素养工具,它使不同资产的数据管理员能够管理业务词汇表并自动化不同的数据治理工作流程,以便数据消费者可以快速轻松地找到他们创建报告和分析仪表板所需的数据资产。

    第三个是数据质量报告工具,可以自动报告您的企业拥有的数据有多好。 这是因为高质量的数据可能会导致错误的见解,这使其成为一种责任而不是一种资产。

    搜索引擎

    Semarchy 提供了一个易于使用且直观的界面来管理数据质量。 它包括基于角色的权限管理功能,以确保只有经过授权的员工才能访问数据。

    这有助于保护敏感数据并遵守不同的隐私法规。 此外,Semarchy 使更改策略和管理数据治理策略变得容易。 这使得随着组织及其需求的发展而发展数据治理实践变得更加容易。

    注册后,您将获得一个入门包,其中包含一些预先编写的规则,然后您可以根据需要自定义和更改这些规则。 这意味着您永远不必从空白画布开始。

    最后的话

    您的企业建立健康的数据治理文化非常重要。 虽然在短期内似乎没有必要,但对不遵守规定的处罚是巨大的。

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    因此,采用数据治理策略非常重要,因为它将保护您的业务并帮助您获得长期信任。

    更重要的是,数据治理不应成为 IT 人员的任务。 相反,它应该是一项协作任务,涉及所有数据用户、管理员和管理者,其中政策不断发展以满足需求。

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