您是否想过为您的企业提高效率和节省时间？ 或者想通过采用高效的技术来完成任务来增加收入。 无论哪种情况，都该考虑数据集成了。
什么是数据集成？
数据集成是您在一个中央平台中包含同步数字工具和技术的方法，所有这些工具和技术都可以访问。 这是一个使您的企业能够优化内部和外部运营的解决方案。
例如，许多机构使用营销 API（应用程序接口）跨各种营销工具合并数据。
尽管数据集成可以将独立系统分支成一个综合生态系统，但本文将重点介绍最佳工具。 由于每个组织都需要数据集成工具，因此您还将掌握必要的知识，以找到最好的工具。
什么是数据集成工具？
数据集成工具是在数据集成过程中使用的软件。 这些工具可以帮助您的组织访问、转换、处理和移动跨越所涉及的任何基础设施的众多端点的数据。 核心目标是加快数据生命周期，使数据加速您的业务成果。
市场上有大量的数据集成工具。 期待多样化的集成服务，因为每个软件供应商都会优先考虑几个需求。 一些工具会将您的数据从其原始格式重塑为适合您需求的格式，例如数据分析。
其他人处理实时数据以锚定敏感的业务运营。 那不是极限； 其他人将提供跨多前提基础设施的数据迁移和复制，包括云应用程序。
如果你一直在多个组织工作，你可能会在不知不觉中遇到一些数据集成工具。 您是否使用工具在一个站点上登录多个帐户？ 曾经访问过各种网站并从其本机应用程序获取数据吗？ 太好了，你已经尝到了。
如果您还没有遇到任何情况，请考虑您开办小企业的情况。 随着业务的增长和扩展，新的地点和收入渠道增加了您的组织处理的数据量。 数据的大量增加对其质量提出了挑战，使其变得更加复杂，因此需要数据集成。
数据集成如何提供帮助？
这些工具如何帮助您的业务？ 考虑数据可靠性。 如果您想要改善业务数据体验，则必须保持数据集成。 在这种情况下，集成工具可帮助您为数据驱动的计划创建无差错、整合且可靠的数据集。
您是否担心数据孤岛？ 使用多个不连贯的系统或过时的应用程序基础架构可能会破坏您的业务好转。 您可以使用集成工具简化客户体验并改进业务实施流程。
需要更好的协作？ 协作工具是提高商业智能的核心，可帮助您使团队保持共同的愿景和目标。 数据集成工具提供更好的协作体验，从而帮助您的团队保持一致，尤其是在决策制定方面。
最后，您可以改进分析。 当您的数据被限制在一个位置时，分析起来很容易。 集成工具为您提供有价值的见解，使数据更加实用，并且利用一些工具，您可以在机会或瓶颈发生之前发现它们。
数据集成工具的类型
数据集成工具有几个类别。 以下是您可以选择的简要概述：
接下来，我们将讨论在寻找数据集成工具时应考虑的功能。
选择数据集成工具时应考虑的功能
在为您的业务寻找正确的工具时，您必须经历工具搜寻过程。 市场上有许多工具可供选择，决策过程变得艰难。 以下是帮助您选择最佳工具的标准：
#1。 考虑你的用户
谁在使用你的工具？ 如果是数据工程师，您会希望该工具是基于代码的，并且有监控、日志记录、版本控制和开发人员工具集的空间。
#2。 实用方便
该工具的学习曲线是否陡峭？ 如果该工具要求您事先了解某些体系结构，则可能意味着您的数据过程会延迟。
#3。 价钱
评估拥有成本。 这包括许可费用、使用费、通过自动化节省的时间、学习时间、调试和维护费用。 您的供应商应该向您坦白成本。
#4。 可扩展性
您选择的工具需要满足您当前的需求，并且应该能够适应未来的数据变化。
#5。 提供连接
该工具需要为您提供所有必需的链接以满足您的集成需求。 如果它没有内置连接器，它应该具有通用加载器的范围。
#6。 可靠的支持
您会希望选择具有广泛支持服务的工具，包括直接的供应商-客户支持、精心编写的文档以及用于新成员入职的教育资源。
#7。 超越整合的服务
您的工具选择不应局限于集成服务。 它应该包括安全、大数据和治理等服务。 评估服务包的超越集成，以获得该工具对您的组织的实际价值。
了解数据集成及其在您的业务中的重要性后，您就可以开始选择适合您需求的提供商了。 这些列出的内容没有按任何特定顺序排列，但已被证明是最好的。
信息学
Informatica 是一种数据驱动的工具，致力于构建和提供加速的数据创新。 贵公司的数据是一种看得见权力的资产。
您可以使用 Informatica 的数据管理云将混乱的数据转化为可靠的资源，通过保险、医疗保健、金融和电信等各种企业、行业和政府组织培育创新。
Informatica 使用 ETL 架构来执行数据集成。 如果您正在寻找适用于任何数据库的工具，请不要再犹豫了。 如果您正在寻找数据转换工具，可以使用 Informatica 进行快速转换。
虽然这些是最常见的用例，但您可以进一步探索 Informatica 以使用更多云数据工具。
这些云工具可帮助您维护高质量数据、简化复杂的数据系统，以及帮助您通过多个数据库吸收和操作数据的云海量摄取。
Qlik
Qlik 软件是专门用于分析的 DataOps 的数据集成工具。 在这里，很多注意力被传播到将原始数据转换为知识库，通过利用数据报告帮助您做出决策。
该工具适用于关联模型，可以轻松操作以帮助您回答任何问题。 如果您可以编写 SQL 查询，Qlik 是一个不错的选择，它可以帮助您降低内部 IT 专家的成本。
Qlik 为您的机构带来许多好处，包括易用性、数据可视化的多个选项、即时响应（无论数据大小如何）、动态仪表板、内置人工智能自然语言处理以帮助了解数据趋势、访问和分析数据移动设备，并在短期内快速获得投资回报。
布米
如果您正在寻找一个集成平台来连接您的应用程序和自动化工作流程，请考虑使用 Boomi。
Boomi 是一种低代码工具，可通过多个应用程序移动、管理和安排数据。 Boom 提供端到端功能、数据质量保证、API 管理和企业对企业 (B2B) 网络管理。
这里的突出特点是使用“拖放”轻松集成、可扩展性、数据同步、允许您在几天内部署的本地云基础设施、无缝使用，无论您是否来自技术背景，以及现成的标准模板一体化。
天赋
如果您正在寻找一种可靠的工具来从多个来源收集数据并使其可访问并与您的业务决策相关，那么 Talend 是一个不错的选择。
您可以使用此工具执行统一的数据集成、转换和映射，同时密切关注整个过程中的数据质量。
Talend 在其列表中有多个产品，包括数据集成、API 集成、数据完整性和治理。 这种组合使您能够通过多个平台（无论是本地平台还是基于云的平台）包围与数据相关的任务和管道，这些任务和管道可以处理任何数据类型。
数据多
无论您是营销人员、数据工程师、数据科学家、销售代表还是企业主，Dataddo 工具都能为您的企业提供为组织做出技术决策所需的洞察力。
您可以使用 Dataddo 将数据从在线来源传送到任何仪表板应用程序，或使用其 ETL 将其发送到其他应用程序。
为什么要使用 Dataddo？ 它先进但易于使用，涵盖所有级别的技术技能。 您还有权获得增强的安全性和免费维护。 在这种情况下，供应商会处理所有 API 和数据管道，让您可以专注于数据操作。 您的时间很有价值，因此生产力会更高。
阿德普蒂亚
Adeptia 集成工具的使命是帮助您与客户、供应商和合作伙伴连接并共享数据，无论您的应用程序位于何处。 您可以使用 Adeptia 通过自动化和自助服务运营模式来转变企业的客户入职流程。
与依赖开发人员环境的其他工具不同，Adeptia 使用模板和人工智能 (AI) 来简化和简化数据交换，无论您的技术知识如何。
无需等待开发人员处理混合工具和服务的日子，您可以消除繁琐的过程并专注于您的项目。 随着业务的增长，Adeptia 可扩展以适应任何数据大小和容量。
抖动比特
如果您正在寻找可靠的工作流程自动化，那么 Jitterbit 就是您的目的地。 该解决方案让您可以毫不费力地连接您的系统、流程和团队，通过单一平台提高生产力，让您和您的团队可以专注于实现您的目标。
使用 Jitterbit，您可以在预构建集成的帮助下连接数百个应用程序，通过您的产品编排客户旅程，跨多个应用程序同步数据，并创建对开发人员友好的 API。
您还可以创建不仅易于管理而且可扩展的业务应用程序，而无需构建新的基础架构。
Skyvia
如果您正在寻找一种工具来为所有与数据相关的任务提供解决方案，Skyvia 是您的第一选择。
作为一个高性能的批处理集成工具，Skyvia 在处理大数据量、仓库中的数据整合、CSV 文件以及跨云应用程序的数据迁移时具有可扩展性。
无论您处理的是简单还是复杂的场景，Skyvia 都可以为简单的实用程序提供简单的工具，并在无需代码的情况下处理复杂的数据问题时提供高级解决方案。
这种特定于场景的灵活性允许您通过高级数据管道对数据执行多种操作，如导入、导出、复制和同步。
最后的话
由于您已经完全准备好并且即将开始数据集成，因此您需要知道该过程超出了特定工具的专业知识。 集成数据时使用的技术超出了本文的范围。 但是，这些方法可能是手动或中间件驱动来启发您的。
如您所见，数据集成工具是扩展业务的解决方案。 它们可以帮助您在比您想象的更短的时间内运行和自动化大型数据管道主干。 无论您的企业规模大小，您选择的工具都应该是可定制的，以满足您的特定需求。
您可以通过检查客户数据集成来更深入地研究数据集成。
