探索最新数据分析课程与资源，助你成为该领域卓越的专家。
根据 Allied Market Research 的报告，大数据与商业数据分析领域的市场收入预计将从 2020 年的 1980.8 亿美元飙升至 2030 年的约 6841.2 亿美元。这意味着该行业正迎来爆发式增长。
因此，对数据分析师的需求也将出现显著增长。 如果你是一名应届毕业生或在职人士，并且希望通过提升技能来获得更好的职业发展，那么数据分析师将是一个值得考虑的选择。
此外，如果你已经在数据分析领域工作，并渴望获得更高的薪资待遇，那么不妨考虑深入研究数据分析师的职业道路。 在你追求成功的过程中，以下在线课程将为你提供实质性的帮助。
成为一名数据分析师
Udacity 的“成为数据分析师”纳米学位课程旨在培养你成为一名具有实践能力的数据分析师。 如果你掌握以下技能，你将能够顺利完成本课程：
- 使用 NumPy 和 Pandas 进行数据操作
- 掌握结构化查询语言 (SQL)
- 熟悉 Python 标准库
该课程包含所有必要的理论知识和实践学习材料，助你解决现实生活中的商业问题。 你将掌握的显著技能包括：
- 数据探索、分析、清理和沟通能力
- 在 NumPy 和 Pandas 中进行高级数据分析
- 在真实的商业场景中运用概率和推论统计
- 使用 Python 进行数据可视化
这些技能将帮助你在小型或大型公司找到数据分析师、产品经理、分析顾问、管理顾问等职位。你也可以开启自由职业的生涯。
数据分析师：Simplilearn
Simplilearn 的这门课程是学习数据分析的绝佳选择之一，由顶尖的讲师和培训师授课。 Simplilearn 与 IBM 合作推出该课程，你将有机会了解 IBM 如何利用数据分析解决一些杰出的商业案例。
如果你来自以下背景，这门在线课程将非常适合你：
- 信息技术
- 银行与金融
- 销售与市场营销
- 供应链
- 数据科学应届毕业生
- 研究生/本科生
完成课程后，你将掌握该领域的多项基础和高级技能，包括：
- 统计概念和 SQL
- 使用 Python 创建数据分析程序
- 运行 NumPy、Pandas、Scikit-Learn、SciPy 等库和工具
获得课程认证后，你将能够轻松胜任顶尖公司中的以下职位：
- 数据分析经理或团队负责人
- 中高级商业分析师
- 商业智能分析师或工程师
谷歌数据分析证书
这门 Coursera 课程由 Google 设计，旨在帮助你获得数据分析师的专业认证，涵盖最新的理论知识和实践课程。该课程从基础水平开始，所以即使你没有任何数据分析的专业知识也可以注册。
Coursera 和 Google 联合设计的课程内容使在职专业人士可以通过自定进度的学习方式轻松获得认证。 认证大约需要 6 个月，完成认证后，你将掌握以下技能：
- 助理数据分析师的工作流程与实践
- 数据处理功能，包括分析、清理和可视化
- Tableau、SQL、电子表格和 R 编程等数据分析工具
最终，该证书将帮助你获得助理数据分析师、财务分析师、初级数据科学家、营销分析师等职位。
数据分析师职业指南
踏入新的职业道路需要充分的准备。 这门 Coursera 在线课程为你提供成为数据分析师所需的面试和职业指导。
任何有志成为数据分析师的人都可以报名参加这门课程。 完成后，你将学习以下技能：
- 创建数据分析师的简历、求职信和电梯演讲
- 寻找合适的工作
- 准备面试问题，包括编码挑战
数据分析与可视化
通过注册这门完全在线的 Coursera 课程，你可以在短短 4 个月内获得数据分析与可视化证书。
IBM Skills Network 的专家设计了该课程的学习内容，使你能够在完成课程后解决基础和中级的数据分析工作。 任何具备基础计算机和数学技能的人都可以注册该课程。
成功完成后，你将获得数字证书，并掌握以下技能：
- 数据分析师的日常工作
- 在 Excel 和 Cognos 上进行数据分析
- 创建动态仪表板
- 数据可视化
- IBM Cognos 分析
此外，你将能够胜任需要 Excel 和 IBM Cognos Analytics 技能的职位。
数据分析师课程
Udemy 的数据分析师课程侧重于通过实际项目深入学习如何使用原始数据。该课程从基本的数据转换学习开始，例如收集数据、清理原始数据、预处理数据等。
即使没有任何数据分析背景，你也可以注册该认证课程。 课程内容将从基本工具的安装开始引导你。
如果你认真学习课程内容，你将成为以下工作准备技能的专家：
此外，该课程将在认证之前最后测试你的技能。 完成课程后，你就可以积极寻找数据科学家和数据分析师等职位。
商业数据分析
完成这门 Udemy 商业数据分析课程后，你将能够创建有关当前业务状态的可操作报告，并做出明智的预测。
该课程要求你了解 Excel 的基础知识，并在 Windows 计算机上安装 Microsoft Excel 2010 或更高版本。
此外，你将在完成课程后获得数字证书，并掌握以下技能：
- 在 Excel 中进行 8 种不同类型的数据分析
- 为商业报告和预测创建 Excel 仪表板
- 趋势分析、方差分析、频率分析等
此外，你可以在高度依赖 Excel 和 Google Sheets 等电子表格进行业务数据分析的公司中获得助理或中级数据分析师的工作。
成为数据分析师
Udemy 的“成为数据分析师”课程在实际操作环境中，利用真实商业数据对你进行培训。 你将掌握解决商业问题的数据分析技能。
由于课程涉及高级数据分析内容，你必须具备以下数据操作的基本技能：
- Excel
- 数据库
- Python
- 数据库基础知识
完成这门 10 小时的在线课程后，你将获得数字证书，并掌握以下技能：
- 设置 Python 和 Jupyter Notebook
- 在 Python 和 Jupyter Notebook 上进行数据可视化和分析
- 设置 Microsoft SQL Server 并分析数据
- 使用 Power BI 进行数据可视化和分析
- Power BI 上的数据转换
成功完成后，你将有资格申请需要使用 Python、Jupyter Notebook、Microsoft SQL Server 和 Power BI 等高级商业应用程序的职位。
这门 Udemy 课程包含四门课程，将教你高级数据透视表、Power Query、Power Pivot、Power BI 和 Python。 当你掌握这些工具时，执行复杂的数据分析将变得轻而易举。
由于这是一门高级课程，建议参与者对 MS Excel 有很好的了解。 成功完成后，你将获得结业证书。
面向所有人的数据分析基础
这门 edX 课程可以帮助学习者掌握数据分析的基础知识。 它能让你正确理解数据生态系统、数据分析生命周期以及与数据分析相关的职业发展机会。
通过该课程，你将学习数据结构的类型、数据源、数据存储库和 ETL 过程。 此外，你还将熟悉用于数据收集、清理、挖掘、分析和可视化的工具。
这是一门入门级课程，没有先决条件。 成功完成后，你将获得技能徽章，这是一个可验证的数字证书，可以证明你的知识和技能。
数据分析的职业技能
如果你认为自己已准备好迈出成为数据分析师的第一步，那么这门 LinkedIn Learning 课程非常适合你。 这个全面的资源能帮助你更好地了解数据分析的工作职责。
该课程教授商业智能、数据收集、数据发现、解释、数据结构、数据可视化、决策制定、Microsoft Excel 和 Power BI。 你可以获得可分享的课程证书，并在你的 LinkedIn 个人资料上展示。
培养你的数据分析技能
这门 LinkedIn Learning 课程由两门课程组成，一门提供基本的数据分析技能，另一门则强调数据可视化。
该课程教你如何提出关于获取正确数据的问题，评估你的技能，了解数据可视化组件，以及确定必要的工具，如 Microsoft Excel、MS Access 和 Power BI。
完成此课程后，你可以在你的个人资料上展示可以帮助你求职的徽章。
数据分析师的额外资源：视频和电子书
到目前为止，你已经了解了需要正式环境（如书房或办公桌和笔记本电脑）才能完成课程和评估的在线学习课程。
但是，你也可以在旅行或闲暇时，通过手机学习数据分析的理论知识。 为此，可以使用以下 YouTube 视频和亚马逊电子书，它们同样可以帮助你在数据分析师的职业生涯中取得成功。
#1。 Simplilearn 数据分析师课程
如果你正在寻找关于数据分析的完整视频，这个 YouTube 视频会对你有很大帮助。 在这个视频中，观众将了解数据分析及其重要性、类型和各种应用。 它还将介绍排名前 10 的数据分析工具。
#2。 CareerFoundry：什么是数据分析？
这是一个关于数据分析的入门 YouTube 视频，讨论了它的定义、工作描述以及必要的硬技能和软技能。 除了概述之外，它还能让你熟悉该领域涉及的关键术语。
#3。 一切数据分析
那些希望以数据分析师身份开始职业生涯的人会发现这本亚马逊书籍非常有益。 它有助于建立坚实的基础，并附带一个免费的数据可视化清单。
阅读本书，你将了解数据科学、数据分析、数据收集、数据清理和管理、大数据、商业智能的重要性、有效的数据可视化和 ML 算法。
#4。 Microsoft Power BI 数据分析师认证指南
如果你想成为一名经过认证的 Power BI 专家，这本亚马逊书籍为你提供了全面的指南。 它可以让你掌握充分利用 Power BI 应用程序所需的知识和技能，并成为该应用程序的认证数据分析师。
此资源适用于希望深入了解 Microsoft Power BI 的数据分析师和 BI 专业人士。 除了帮助你通过 PL-300 考试外，它还提供了许多其他应用场景。
此外，即使你之前没有任何 Power BI 经验，你仍然可以阅读本书以积累必要的知识。 你可以从本书中学到的技能包括：
- 从各种来源收集数据
- 转换数据进行分析
- 创建和分析数据模型
- 数据可视化
- Power BI 部署和管理
#5。 用数据讲故事
这本亚马逊书籍教你数据可视化的基础知识以及如何有效地利用数据进行沟通。 在它的帮助下，你将拥有更强的讲故事能力，并使数据成为故事的核心。
这个资源可以让你超越传统的数据可视化工具。 它使用各种现实世界的例子来帮助你理解理论知识。 你可以从中学习以下内容，以便使用数据开发引人入胜且扣人心弦的故事：
- 根据具体情况选择合适的图表类型
- 识别并消除不必要的信息
- 将注意力转移到最关键的数据部分
- 在数据可视化中融入设计理念
- 利用讲故事的力量，将你的信息传递给观众
简而言之，这本书将教你将数据转化为具有影响力的视觉故事的技能，这些故事会对你的观众产生持久的影响。
总结
现在你了解了可以帮助你成为真正的数据分析师的在线课程、YouTube 视频和书籍。 这些课程和资源非常容易获得、方便学习且价格合理。 因此，请根据你的技能提升需求选择适合你的学习资源。
你可能还会对数据科学和数据分析之间的差异感兴趣。 此外，在 YouTube 上关注这些数据科学领域的意见领袖，随时了解最新的趋势和更新。