您是否常常对雾计算与云计算的概念感到困惑？请继续阅读，我们将为您解开疑惑。
云计算对于技术爱好者来说已是耳熟能详的概念，而雾计算也在业界崭露头角。事实上，科技行业和物联网领域早已开始运用这两种技术。
特别是在物联网架构中，这两种计算模型都扮演着至关重要的角色。鉴于它们日益普及，理解雾计算和云计算之间的差异对于企业决策和部署至关重要。
什么是雾计算？
雾计算是云计算的延伸，因此两者密切相关。正如在自然界中，雾比云更靠近地面一样。
同理，雾计算将云服务的功能更贴近终端用户。这个术语和概念由思科在2014年提出，对大众而言相对较新。
雾计算使用独立的网络节点进行数据处理，而非集中式的云平台。它允许用户通过访问各种服务提供商的接入点来存储、计算、通信和处理数据。
相较于云计算需要较长的响应时间，雾计算能够更快地处理查询。它是一种分布式、去中心化的基础设施，部署在网络上的各个节点。
雾计算还充当一个中介，决定哪些信息需要在本地处理，哪些应该发送到云端。
雾计算的优势
快速响应
雾计算使数据存储和处理能力更靠近用户，从而使企业可以获得近乎实时的结果。
成本效益
它还有助于降低数据处理成本。雾计算减少了带宽的使用，并且无需在网络边缘使用昂贵的专用硬件。这些都有助于形成一个具有成本效益的计算模型。
减少延迟
雾计算使用更少的跳数将数据从源传输到目的地，从而有效减少延迟。
安全与隐私
雾计算不会将您的数据传输到云服务器，从而降低数据泄露的风险。
提升用户体验
雾计算通过即时响应和零停机等功能，为最终用户提供更好的体验。
流畅连接
雾计算利用多个互联通道，确保最佳的连接，避免连接丢失的问题。
什么是云计算？
云计算根据用户的需求，通过互联网提供托管服务。用户可以不受地理位置的限制，访问信息。它依赖远程服务器进行数据处理和存储。
在这种模式下，软件和文件不会存储在本地硬盘上，而是使用连接的服务器网络来存储和响应不同的查询。服务随时随地可用，使其成为快节奏技术世界中非常受欢迎的选择。
除了促进人们实时协作和交流外，云计算还提供快速、便捷的数据访问。无论是向朋友发送大型文件，还是与同事协作处理同一个文档，云计算的灵活性和便利性都是难以想象的。
云计算的优势
便捷的定价模式
企业可以根据使用量选择按需付费的方式来使用云计算服务，从而降低成本。
可扩展性和灵活性
借助云计算，您可以根据需要灵活地扩展或缩减资源和基础设施的使用，为企业带来前所未有的灵活性。
实时协作
基于云的解决方案还提供团队和客户协作的功能，这对拥有混合或远程团队的公司非常有益。
环境友好
选择云计算意味着降低硬件能耗，这是一种减少碳足迹并产生积极影响的好方法。
增强的安全性
近年来，云安全性有了显著提高。所有知名的云服务提供商都为您提供高级别的安全保障。
雾计算与云计算的比较
数据处理能力
雾计算的数据处理能力相对较小，适用于需要最小带宽的应用程序。
另一方面，云计算具有强大的处理能力，适用于大数据分析和复杂的建模。
延迟
延迟指的是数据从设备传输到服务器/设备所花费的时间。雾计算中的延迟较低，因为数据不必传输到远端。
但是，云计算由于数据必须传输到集中的服务器，所以会产生较高的延迟。
响应速度
雾计算很大程度上依赖于本地硬件，其响应时间会因带宽限制和延迟而有所差异。
在云计算中，最终用户可以在专用数据中心的帮助下体验到快速的响应时间。
安全性
由于雾计算使用本地化或分布式网络，因此安全性较高。云计算也通过数据加密等方式提供高安全性，但同时也更容易受到网络攻击。
数据中心位置
雾计算可以在地理上分布，但通常更加本地化，可能只在一个地理位置运行。相反，云计算是地理分布的，因为它使用位于多个地理区域的云服务器网络。
通信模式
雾计算需要不同的无线（WLAN、WiFi、3G、4G）或有线通信方式，而云计算使用IP网络进行操作。
核心网络依赖性
雾计算采用分散式方法，利用网络边缘进行数据存储和处理，包括单个设备或传感器。
另一方面，云计算依赖于强大而可靠的核心网络。如果网络质量不高，数据可能会损坏或丢失。
服务器节点
由于其特性，雾计算需要利用大量的服务器节点来处理数据。相比之下，云计算使用较少的服务器节点。
| 特性 | 雾计算 | 云计算 |
| 数据处理能力 | 有限 | 高 |
| 延迟 | 低 | 高 |
| 响应性 | 取决于带宽 | 高 |
| 安全性 | 提高安全性 | 加密增强安全性 |
| 数据中心位置 | 通常从一个位置运行 | 分布在不同位置 |
| 通信模式 | 使用无线或有线网络 | 使用IP网络 |
| 核心网络依赖性 | 不需要强大的网络 | 强大的网络核心是必需的 |
| 服务器节点 | 使用大量服务器节点 | 使用较少服务器节点 |
物联网中的雾计算用例
#1. 视频监控
雾计算在物联网中最突出的应用之一是用于购物中心、街道和其他大型公共区域的视频监控。这些节点可以立即检测人群中的异常情况，并在出现任何暴力迹象时自动向当局发出警报。
#2. 智能家居
使用雾计算，您可以在家中创建个性化的警报系统。它可以帮助您自动化智能家居系统的某些操作，例如恒温器、洒水器、对讲机和警报器。
#3. 医疗保健
医疗保健行业始终需要实时检测和处理紧急情况的技术。雾计算允许可穿戴设备、血糖监测仪和其他健康设备提前了解诸如中风等危急情况。
#4. 红绿灯系统
智能交通灯系统可以使用雾计算在本地进行交互。它可以检测道路上的人数和车辆数量，并测量车辆的速度以显示警告信号。
#5. 游戏🎮
游戏玩家还可以使用雾计算系统来玩网络游戏。它使用本地游戏中心来确保多人在线游戏期间的低延迟和更好的体验。
物联网中的云计算用例
#1. 医疗保健🩺
云系统可以使所有利益相关者都可以使用数据，以便他们可以快速做出诊断和决策。借助合适的技术，医疗服务可以转移到患者家中。
#2. 监控
云系统在分析视频流和确保安全方面发挥着关键作用。它可以分析视频并向服务器发送有关任何可疑人员或活动的警报。
#3. 物流
云计算还可以使物流系统智能化。实时抓取用户需求，与库存共享，即时满足。
#4. 智慧城市
智慧城市需要云计算来为其居民提供互动和高效的体验。它可以为公共安全、旅游、交通和城市消费做出贡献。
#5. 环境监测
您可以在石油钻井平台和工业设施等敏感区域使用云系统。它可以与利益相关者共享有关水质、污染、空气质量、烟雾和土壤湿度的实时信息。
#6. 电力分配
能源分配和管理是您可以利用云计算的另一个领域。它的感知节点可以收集数据并对其进行分析，以实现智能资源利用。
雾和云计算可以互补吗？ 🤝
云计算为您提供现代应用程序所需的效率。此外，它促进了用于个人和商业目的的实时通信。然而，它未能解决高带宽和低延迟等挑战。
另一方面，雾计算对这些问题有答案。尽管如此，它也有其自身的局限性：本地备份、冗余和通信通常仅限于有限的服务区域内的设备。
对用户来说，好消息是雾和云计算可以相辅相成。通过混合这两种解决方案，您可以创造新的交流和体验。
例如，想象一下一个互联的车辆网络。汽车可以通过雾计算传输路况数据，直接与附近的司机分享潜在的危险。
同时，车辆可以通过WAN将数据传输到中央云服务器，以提醒其他可能想要走任何特定路线到达目的地的司机。
虽然这两种服务可以相互补充，但没有一种可以被另一种替代。使用雾和云计算，可以在数据收集、存储和处理方面进一步优化连接的设备。
结语
本文介绍了雾计算和云计算的基本概念，以及如何在物联网中实现这两者。
通过阅读本文，您可以轻松区分雾计算和云计算。同时实施这两种模型也是可行的。
您还可以查阅有关效用计算的文章。