为初学者精选的Python学习资源
初学者在学习一门新编程语言时常常感到迷茫。别担心，我们听到了你们的声音！这里为您精心挑选了一份最佳的Python学习资源清单。
本文旨在帮助您找到适合入门的资源，轻松掌握当下最流行的编程语言之一：Python。
为何要学习Python？
如今，许多人对学习热门编程语言Python抱有浓厚的兴趣，其中既有合理的理由，也有一些盲目跟风的因素。
在开始学习任何编程语言之前，不妨先问问自己：我为什么要学它？这个问题能够帮助你理清思路，明确学习目标，并了解掌握这门语言后自己能够做什么。这两个问题往往可以为你提供一个清晰的学习规划。
了解您感兴趣的编程语言的特性非常重要。它能用来做什么？接下来，我们将一起探索这些问题。
什么是Python？
Python 是一种高级、解释型且开源的编程语言。它支持面向对象和过程式编程范式。
Python为何如此受欢迎？
让我们一起来看看Python的特性，正是这些特性使其成为顶级的编程语言之一。
类英语的语法
Python的语法对初学者非常友好。阅读Python代码，你会感觉像在阅读英文句子。这大大减轻了记忆语法的压力。不信？请看下面的代码片段。
a = 1
b = 1
if a is b:
print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")
一旦你入门了，你就会体会到Python的魅力。
丰富的库
Python拥有庞大的内置模块和库。这些模块和库极大地方便了程序员的工作，帮助他们解决Python标准功能无法解决的问题。
动态类型
Python是一种动态类型语言，无需在编码时担心变量的声明。在诸如C、C++、Java等其他编程语言中，我们必须使用该语言支持的数据类型来声明变量。以下是C语言的示例代码。
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1;
printf("%d", a);
return 0;
}
让我们看看Python中相同的代码。
a = 1
print(a)
Python会根据值自动确定变量的类型，这为开发者节省了大量时间，无需担心数据的类型，直接赋值即可。
可移植性
Python遵循“一次编写，到处运行”的编程理念。我们可以在任何平台上使用Python，只要安装了Python环境就可以运行任何Python代码，无需考虑平台差异。
这些只是Python最受欢迎的一些特性。它还有许多其他功能，可以帮助你达成开发目标。
Python的应用领域有哪些？
Python几乎可以应用于所有的软件领域。让我们来看看Python最常见和标准的几个应用领域。
机器学习和数据科学
Python是机器学习和数据科学领域的首选语言。
我们可以轻松地使用Python进行复杂的数学计算。它拥有诸如pandas、numpy、matplotlib等强大的库，为机器学习工程师和数据科学家提供了极大的便利。
Web开发
Python拥有多个用于Web开发的框架。
其中，最流行的Web框架是Django和Flask。Django 相较于Flask而言，是一个更加强大的框架。 你可以使用这些框架开发从简单的网站到复杂的Web应用程序。这两个框架都对初学者友好，并且有丰富的文档可供学习。
网络爬虫
网络爬虫是Python的主要应用领域之一。
我们可以使用scrapy、BeautifulSoup4等库在Python中构建网络爬虫来抓取数据。
脚本
你可以使用Python自动执行重复的系统管理任务。
- 与操作系统交互（Windows、UNIX等）
- 执行维护
- 部署应用程序
- 网站测试
- 下载数据
我们还可以使用Python进行GUI（图形用户界面）开发、使用PyGame进行游戏开发、进行网络编程等等。一旦你开始学习，你就有机会探索Python的无限可能。
希望您已经了解了Python为何如此受欢迎。像Python这样不断发展的语言，有大量的学习资源（付费和免费）。对于像我这样的初学者来说，这曾经是一个难题。面对如此多的选择，很容易让人感到困惑。
不用担心，以下是一些精心挑选的资源。
视频课程
许多网站都提供免费和付费的视频课程。让我们来看看其中一些最好的课程。
Udemy
Udemy是一个以优惠价格提供在线视频课程的网站。
您会找到大量学习Python的课程。 对于初学者来说，最划算的课程之一是 完成 Python 训练营：在 Python 3 中从零到英雄。
完成课程后，您将获得结业证书，但它对你的简历的价值可能有限。真正重要的是你从课程中学到的知识，而不是证书本身。
建议您浏览课程内容，了解自己能够从中学到什么。如果您对课程结构和预览视频感到满意，那就开始学习吧！
edX
由乔治亚理工学院教授的 Python编程简介 是一项认证计划，每周需要花费 9-10 小时，大约需要五个月的时间才能完成。
您将学习基础知识、控制结构、数据结构、对象和算法。
DataCamp
DataCamp 主要介绍用于数据科学的Python。课程内容侧重于使用NumPy进行数据分析和科学计算。
完成本课程大约需要 4 个小时，并且可以随时随地学习。您将学习各种数据科学工具来存储、分析和操作数据。 如果您的目标是成为数据科学家，那么这门课是必修的。
TalkPython 培训
TalkPython 培训通过构建项目来教授Python。
你将学习如何在Python中开发项目，并掌握Python的语法。 完成本课程后，你就可以使用Python处理自己的项目。课程是 构建 10 个应用程序的 Python 快速入门。该课程的永久访问权费用为69美元。
在参加任何付费课程之前，请务必先查看课程大纲和内容。
YouTube 频道
这里有一些完全免费的 Python 初学者教程。
网站
有些人可能不喜欢视频课程。如果你喜欢阅读，那么本节将适合你。
W3Schools
W3Schools以其Web开发教程而闻名。 但是最近，它也添加了Python、Java、C++、C#等新教程。你可以在 这里 找到Python教程。 这些教程完全免费，可以帮助你轻松学习Python。
Programiz
Programiz 上的教程易于理解和学习。 您将在教程中找到每个概念的大量示例。 它还提供了一个在线解释器来实践Python。 你可以查看课程 这里。
Educative
Educative是一个高质量的学习平台。 你可以访问课程 这里。
您将学习Python的所有基础知识，并获得足够的知识来进一步提高你的Python技能。
在完成教育基础知识之后，你会发现许多其他课程可以把你的Python技能提升到新的水平。
图书
如果你喜欢看书，那么这个部分适合你。 我们将看到最受欢迎的Python学习书籍。
Python速成课程
Python Crash Course 这本书用自然的方式教你Python。你也可以参与本书中的一些项目。作者Eric Matthes向您介绍了不同类型的项目，例如游戏开发、数据可视化等。你可以在亚马逊上找到这本书。
Head First Python
Head First Python是一本以有趣的方式教Python的书。顾名思义，这是一本适合大脑学习Python的书。你可以从亚马逊获得这本书。
Automate the Boring Stuff with Python
如果你想通过Python学习一些实用的技能，那么这本书最适合你。本书通过实际的例子介绍了Python的概念。最后，你也可以使用从书中获得的知识来创建项目。你可以在亚马逊上订购这本书。
你也可以在 O’Reilly 网站上找到这本书。
Learning Python
Learning Python，第5版，是O’Reilly出版社最受欢迎的Python书籍之一。通过本书，你将获得深入的知识。你可以在亚马逊购买这本书。
在线Python编译器
如果你想在不下载任何编译器的情况下尝试一些Python程序，我们推荐 techblik.com 的在线编译器，它可以帮助你进行一些动手练习。😎
总结
在开始学习任何课程之前，请务必先浏览课程的预览。这会有很大的帮助。如果你喜欢作者讲解事物的方式，那就开始学习吧。我们有很多学习Python的选择。
你也可以参考官方的 文档。但对于初学者来说，可能觉得从官方文档入手有些困难。因此，我建议你从文中提到的列表中选择任何一个资源。
希望你能够找到一些有价值的资源，开始你的Python程序员之旅。
祝你学习愉快！🙂