核心要点
- 无需编写代码的人工智能平台，让任何人都可轻松运用人工智能，无论其技术背景如何，只需点击几下即可实现。
- 此类平台提供预先训练的机器学习模型，省去了模型开发的步骤，缩短了开发和部署的时间。
- 虽然无代码人工智能拥有诸多优势，如节省开发时间、成本效益高等，但它也存在一些局限性，包括对平台的依赖以及模型微调的灵活性较低。
曾是少数专家领域的人工智能知识，现在比以往任何时候都更容易获取。这得益于近期人工智能的蓬勃发展和无代码人工智能平台的兴起。即使您不具备技术背景，现在只需几次点击，即可释放人工智能的潜力，无需编写任何代码。
没有什么可以阻碍您探索无代码人工智能带来的激动人心的机遇。您只需了解其运作原理，便可立即开始。
无代码人工智能的工作原理？
简单来说，无代码人工智能意味着无需编写代码即可创建人工智能程序。这是一个新兴的概念，您无需自己花费精力在大数据上训练机器学习模型，即可构建自己的人工智能应用程序。
与无代码编程类似，您可以探索许多无代码人工智能工具。其中一些工具是付费的，而另一些则提供免费试用。大多数无代码人工智能平台允许您上传自己的数据集，或者为您提供数据集。但您一定会获得一个预先编写好的算法库，只需简单点击即可训练您的模型。
多数平台允许您比较模型，以确定最适合您用例的模型。 手动开发人工智能通常需要数天甚至数月的时间，而无代码人工智能则可以在几分钟内完成完整的人工智能的开发和部署。
无代码人工智能平台的一些例子包括：
无代码人工智能颠覆性的地方在于，您不必处理繁琐的语法，也不必费心购买高性能工作站来运行底层机器学习模型。您所需要的一切——可视化、数据整理、特征选择、建模，以及所有复杂的运算——都只需点击几下即可完成。
无代码人工智能的优缺点
尽管无代码人工智能可以帮助您快速将机器学习模型推向市场，但这并非意味着可以消除所有挑战。让我们简要讨论无代码人工智能的优缺点，以便更深入地了解它。
无代码人工智能的优点
- 开发和部署时间缩短：无代码人工智能工具提供预先训练、即拿即用的机器学习模型。由于无需担心模型开发，您可以更快地开发和部署模型。
- 无需编程或技术专业知识：数据预处理和训练阶段只需点击操作按钮即可完成。
- 成本更低：无代码人工智能比手动模型开发成本更低。借助无代码人工智能，您无需聘请数据科学家或机器学习工程师。
- 资源高效：您无需花费额外费用购买工作站或额外的计算能力或资源来运行机器学习模型。
- 可访问性：无代码人工智能资源更容易获取，因为它们以平台即服务的方式提供，任何人都可通过互联网使用它们的服务。
- 无需环境设置：您无需担心在计算机上本地设置开发环境，所需的一切都已准备就绪。
无代码人工智能的缺点
- 平台依赖性：过度依赖无代码人工智能服务提供商意味着其服务器更新或中断会影响您正常运行的模型，从而降低用户体验。
- 灵活性不足：无代码人工智能平台在根据业务需求微调模型方面的灵活性较低。此外，扩展模型可能很困难、成本高昂，甚至对某些供应商来说是不可行的。
- 模型不可重用：使用无代码人工智能平台时，您不拥有自己的模型。因此，为了在不同的应用程序中重复使用同一模型，您可能需要承担额外的费用。
您可以使用无代码人工智能构建什么？
如果您了解人工智能的功能，那么您就应该清楚可以使用无代码人工智能构建什么。其应用范围广泛。以下是一些使用无代码人工智能创建的实际示例：
- 使用自然语言模型开发聊天机器人和虚拟助手。
- 人工智能驱动的营销工具可增强市场分析并安排营销活动。
- 支持人工智能的股票和加密货币交易机器人。
- 使用现成的预测模型的人工智能预算规划工具。
- 根据用户的搜索词为用户定制的产品推荐。
- 使用现成的大型语言模型构建生成式人工智能，以开发内容或图像生成应用程序。
- 情感分析器和欺诈检测系统。
无代码人工智能的未来
考虑到已经有如此多的解决方案可供使用，无代码人工智能的未来已经到来。随着时间的推移，无代码人工智能技术只会不断完善。随着技术的普及和更广泛的接受，您也将看到更多无代码人工智能平台的出现。
通过提供成功训练模型所需的可访问、现成的工具，无代码人工智能已经显著缩短了开发时间。尽管它存在一些局限性，但对于那些负担不起开发人工智能资源的中小型企业和个人来说，无代码人工智能非常方便。
然而，即使您不需要编程技能来使用它，无代码人工智能仍然需要一定程度的分析专业知识。您必须了解您想要的结果，并且能够有效地解释和指导人工智能工具。
无代码人工智能是新一代的颠覆者
无代码人工智能是一种新兴技术，可以优化人工智能开发工作流程。数据整理和建模是人工智能开发中最具挑战性的任务之一。随着无代码人工智能的兴起，这种情况得到了缓解。
使用无代码人工智能可以带来以下好处：缩短开发时间、易于获取且价格实惠。