关键要点
- 将人工智能划分为公共、私有和个人三个类别，有助于解决监管约束、数据隐私和安全问题。
- 公共人工智能服务于全球受众，私有人工智能则为特定组织量身打造，而个人人工智能旨在提升用户体验。
- 公共人工智能是公开访问的，私有人工智能访问受限，个人人工智能仅供客户使用。这三个类别在数据处理和隐私保护方面存在差异。
人工智能可以根据其应用范围分为公共人工智能、私有人工智能或个人人工智能。通过这些分类来训练和设计人工智能系统，可以帮助我们更好地处理监管、数据隐私和安全等重要问题。
这种分类方式还有助于人们理解人工智能的目的、运营者、如何处理用户数据，以及为了保障公共利益、个人利益和组织利益可能需要实施的限制措施。
为了更好地理解公共人工智能、私有人工智能和个人人工智能之间的差异，我们可以从它们的目的、性能、数据处理和隐私保护等方面进行比较。
什么是公共人工智能？
图片来源：Nathana Rebouças/ Unsplash
公共人工智能指的是基于用户数据和各种开源平台（如维基媒体和 ResNet）训练而成的人工智能系统。这些类型的人工智能是目前人们在工作、学习和个人项目中经常使用的一些最流行和应用最广泛的形式。
目的
公共人工智能是互联网上任何人都可以公开访问的人工智能服务、程序或算法。它通常作为面向全球用户的通用应用程序，为那些需要大量人工才能完成的任务提供高效的人工智能解决方案。我们熟悉的公共人工智能包括搜索引擎、社交媒体算法、语言翻译工具以及现代文本转语音引擎等。
可访问性
正如前文所述，互联网上的任何人都可以免费使用公共人工智能。大部分公共人工智能已经被集成到搜索引擎、社交媒体平台和浏览器扩展程序中，无需注册或付费即可使用。许多公共人工智能模型，例如 Llama、ResNet 和 BERT，也可以在网上免费获取，允许用户自由使用和微调，以创建自己的模型。
性能
公共人工智能系统能够同时处理大量用户的请求。由于用户数量庞大（有时可达数百万），公共人工智能的性能需要足够强大，以支持尽可能多的用户。为了维护国家和人民的利益，公共人工智能也受到一定的监管。典型的监管措施包括拒绝用户访问某些类型的信息，并限制人工智能的行为和能力。
数据处理与隐私
人们对公共人工智能的最大担忧之一是它们如何处理数据和保护隐私。这些系统会收集大量用户数据，以便改进和运行其人工智能算法和服务。然而，这种行为可能会引发担忧，因为拥有和运营这些服务的组织可能会滥用用户数据。由于公共人工智能运作的性质，保护用户数据和隐私的法律法规的实施受到限制。
什么是私有人工智能？
图片来源：Kristin Hume/Unsplash
企业需要私有人工智能的原因在于，像 ChatGPT 这样的公共人工智能可能会给组织带来隐私和安全风险。私有人工智能是指经过训练和微调的人工智能模型，可以满足组织的需求，同时确保商业秘密和其他知识产权的安全。许多私有人工智能模型是在公开的大型语言模型（LLM）的基础上，使用私有数据进行微调，从而根据组织的特定需求定制人工智能模型。
目的
私有人工智能的目的是为组织构建专门定制的人工智能系统。它用于解决内部业务问题，并提高公司内部的效率和整体生产力。私有人工智能通常应用于各种内部系统，例如客户关系管理（CRM）、供应链优化和欺诈检测。
可访问性
与公共人工智能不同，私有人工智能不对公众开放。一般来说，只有授权人员才能访问私有人工智能，以确保敏感数据和流程受到保护。值得注意的是，尽管企业使用私有人工智能来提高内部生产力，但他们也使用独立的个人人工智能来供客户访问其服务。
性能
私有人工智能经过训练和简化，以满足组织的特定需求。这使得企业能够微调预训练的大型语言模型（LLM）或其自身的模型，从而在特定任务中达到最佳性能。反过来，这降低了运行高性能人工智能所需的计算能力，同时节省了成本。由于公众无法访问，私有人工智能受到的监管较少，可以使用不受约束的人工智能模型或算法来提高其性能。
数据处理与隐私
数据处理和隐私是公司需要私有人工智能的主要原因。通过使用私有人工智能，组织可以更好地控制和保护其数据，从而最大限度地减少数据泄露和未经授权访问的风险。用于微调私有人工智能的数据由聘请的工程师、数据科学家和软件开发人员团队负责设计和训练模型，确保公开数据不会对他们的人工智能模型造成影响。
什么是个人人工智能？
图片来源：Andres Urena/Unsplash
个人人工智能是指为帮助人们日常生活而设计的人工智能算法。通常可以通过智能手机、平板电脑、智能音箱和可穿戴设备等个人设备访问它们。个人人工智能的一些例子包括 Alexa、Bixby、Google Assistant 和 Siri 等虚拟助手。
目的
个人人工智能旨在增强用户在与技术交互以使用特定服务时的用户体验。个人人工智能算法通过适应用户的偏好，为用户提供量身定制的体验，使客户更容易使用某种服务。
性能
尽管不如公共人工智能那样具有可扩展性，但个人人工智能在理解和响应个人用户的请求方面表现出色。个人人工智能可能比公共人工智能慢一些，因为它需要在给出任何结果之前考虑数据与用户的相关性。也就是说，个人人工智能通常比私有人工智能更强大，因为它能为用户提供更优质和相关的输出。当然，性能还取决于用户选择哪种个人人工智能服务以及制造该人工智能的公司如何运营它。
数据处理与隐私
隐私和数据处理是个人人工智能最令人担忧的一些问题。由于个人人工智能的使用方式，法律允许公司在用户同意服务条款后收集用户的个人数据。这使他们有责任保护用户数据的隐私和安全。然而，由于数据的敏感性，任何数据泄露都可能损害用户的隐私和安全。
比较公共、私有和个人人工智能
将人工智能分为公共人工智能、私有人工智能和个人人工智能，使我们能够针对特定任务应用人工智能，同时保持最佳的性能、可访问性、数据安全和用户隐私。为了方便比较，这里有一个表格：
| 方面 | 公共人工智能 | 私有人工智能 | 个人人工智能 |
| 目的 | 广泛、通用 | 组织内部需求 | 满足个人用户需求 |
| 可访问性 | 向公众开放 | 限制访问，仅限员工 | 仅供客户使用 |
| 性能 | 可扩展，同时支持大量用户，最优 | 定制、针对特定任务优化、快速 | 个性化、最优 |
| 数据处理和隐私 | 数据隐私性低，企业可依法使用数据 | 数据安全性高，公司自行处理数据 | 中等隐私，用户同意公司服务条款 |
人工智能分类的重要性
了解公共人工智能、私有人工智能和个人人工智能之间的区别非常重要，因为这些类别代表了我们在日常生活中使用人工智能的方式。它还有助于我们制定相关的法律法规，以确保个人和组织的隐私和安全。如果没有这些明确的划分，此类监管措施将更难实施，这可能导致公司滥用用户数据、泄露商业秘密，甚至可能阻碍人工智能民主化的发展。