通过整合智能设备、传感器和数字智能化，环境计算正将物联网（IoT）的力量带入您的企业，提升其效率和便利性。
技术的本质在于简化人类的日常生活。 当您使用诸如 Amazon Echo 或 Google Nest 等智能设备时，您或许已经体验到了它们在工作、家庭或购物场所带来的便利。
然而，技术创新并不会止步于此。 全球的物联网开发者正在努力使这些设备更加用户友好、功能强大且不显眼。 环境计算的概念应运而生。 这是一种设备网络，它环绕着您，与您互动并提供内容，而不会让您感到被机器所包围。
如果您身处IT领域，那么了解环境智能对于开发创新解决方案，或将其应用于您的业务或生活至关重要。 继续阅读，以便在竞争对手之前掌握这一前沿技术！
什么是环境计算？
环境计算是普适计算的一种实践应用，它将智能化引入商业和生活环境。 通过这项技术，您周围的计算设备，无论是在家中、办公室还是工厂，都将变得更加智能。
您不再需要通过不同的应用程序和硬件界面来管理各种设备。 智能设备将更主动地与您互动，因为它们将变得更加适应性强、感知敏锐和自主。
换句话说，环境计算代表了为满足人类需求而量身定制的最高水平的个性化计算体验。
环境计算的其他常见名称包括：
- 环境智能 (AmI)
- 情境感知计算
- 普适计算
- 隐形计算
其核心理念是利用智能传感器和执行器来理解用户的偏好和存在。 例如，当您回到家中时，传感器会通知一组智能设备自动调整室内温度。
在商业环境中，一旦送货卡车到达仓库并开始卸货，ERP系统将自动更新库存信息。
借助环境智能，您不再需要频繁地与键盘、鼠标或垂直显示器进行交互。
您只需在家庭或办公环境中自由活动，专注于您的工作。 智能设备将确保您可以访问所需的应用程序、内容、计算资源和云存储等。 这种方式有效消除了人机交互之间的摩擦。
环境计算如何工作？
环境计算是软件、数据库、高速互联网、智能设备以及人类或机器用户的智能组合。它通过传感器、执行器以及执行任务的机器之间的近场和远场通信，持续在我们周围运作。
隐形计算是最高水平的计算模式，它利用运动、波、雷达、热感应、生物识别和速度等传感器持续收集用户信息。这些数据通过边缘分析技术进行处理，然后执行用户期望智能设备完成的任务。
例如，当您进入智能会议室时，人工智能会议应用程序可以通过扫描您的视网膜或面部来自动识别您的身份，并自动开始传输与会议议程相关的资料。
以下是构成环境智能，实现所有这些无形操作的关键组件：
#1. 机器学习（ML）
AmI系统需要强大的ML算法，以便智能设备能够从用户行为、偏好和选择中学习。借助ML，您无需对系统或连接的设备进行编程。
#2. 人工智能（AI）
人工智能算法为AmI系统赋予了分析数据、读取文档、识别图像以及理解模式的能力。
#3. 边缘计算
边缘计算和分析使处理能力更接近收集数据的设备，而不是依赖于中央云服务器。
#4. 自然语言处理（NLP）
NLP帮助环境计算系统理解用户的语言，了解他们的需求，并通过诸如点亮灯泡或传输内容等方式做出回应。
#5. 无线网状网络
网状网络确保所有智能设备、传感器和用户在办公室或家中的每个房间都能持续访问互联网。 在公共场所，5G移动通信可以替代网状网络。
环境计算的特点
环境计算的主要特点是实现围绕您的工作场所、家庭和公共场所的无缝计算体验，无需手动输入。您可以通过语音、触摸或手势来控制智能设备。其他显著特点包括：
包容性
环境计算系统集成了各种数字设备、网络和应用程序。例如，您的客户支持代理可以在聊天和通话应用程序中获取他们所需的所有信息，而无需使用知识库或CRM。
隐形性
无处不在的计算尽可能减少了计算机设备、路由器和电线的存在。例如，工作场所的智能恒温器或人工智能会议设备在不引人注意的情况下执行任务。如果您不主动寻找，可能都注意不到它们的存在。
嵌入式
环境计算是将智能、数据连接、条件编程和机器学习嵌入到微小的应用程序或设备中。例如，Amazon Echo可以通过嵌入式功能来控制您家中的各种智能设备和应用。
数据驱动
情境感知计算依赖于从多个云服务器持续访问数据。连接的物联网设备始终在彼此之间共享数据。
易于使用
您可以通过简单的触摸、手势或语音来控制您的环境计算系统。键盘、鼠标和屏幕等传统输入设备将逐渐过时。
最小用户界面 (UI)
环境智能具备零UI特性。各种传感器能够感知您的存在和手势指令。
情境感知
环境计算系统非常智能，能够根据环境和上下文改变其行为。例如，人工智能会议应用程序可以在会议开始后立即开始做笔记。
自适应性
环境计算中的物联网设备和应用程序能够自动适应各种环境变化。
预见性
普适计算中的AI/ML功能能够从您的响应中学习。如果您在11月之后更喜欢将室温设置为70华氏度，智能恒温器将自动实现这一设置，无需您手动调整HVAC温度。
个性化
情境感知计算提供个性化的内容和建议。 例如，它可以识别您家中是否有客人，并开始在智能电视上显示公共内容。
环境计算的例子
自动化商务会议
Cisco Webex的应用程序可以通过您的手机、平板电脑或笔记本电脑的扬声器检测来自会议室硬件的超声波。因此，当会议开始时，每个人都可以将自己的设备与会议室屏幕同步以进行演示。
智能办公设施
企业依靠AmI系统来控制HVAC、室内照明、会议室设备、厨房电器和热水器等，从而减少碳排放。
高效的AmI系统可以感知办公室和整个建筑的入住率，从而调整设施以最大限度地降低能源成本。
人工智能工作场所助手
基于AI的智能工作场所助手应用程序可以帮助您做笔记、转录会议内容、编写议程、安排工作日程等。一些高级助手甚至可以通过分析和学习旧的项目和模板来规划整个项目。
智能聊天机器人
智能客户服务聊天应用程序可以显著降低人工客服的管理费用。一个聊天机器人可以满足许多客户的需求，解决工单、接受工单、追加销售产品等。
自动化服务调度
生产设施中的智能传感器可以检测设备和运动部件的磨损情况。根据性能波动，这些传感器可以向中央应用程序发送指令以进行维护计划。
智能公用设施控制
环境计算可以在无人为干预的情况下，有效地控制整个城市的电力、天然气和供水。它可以从使用统计数据中学习，并将资源从一个区域转移到另一个区域，以平衡负载。
环境计算：现状
目前，情境感知计算的研究人员和开发人员正致力于开发更经济、更节能、更智能的设备，以支持智能家居和办公室。
智能音箱、人工智能助手、智能家用电器和智能汽车是与人类用户交互的关键要素。
在试验阶段，医疗保健行业也在利用环境智能系统改造其服务和研发部门。
环境计算趋势
如今，AmI系统更多地应用于智能家居、汽车和工作场所。例如，Amazon Echo Show或Google Nest Hub可以控制各种基于家庭的智能设备，如智能恒温器、智能灯、智能门锁、智能安全摄像头、智能户外照明、智能百叶窗和智能厨房电器等。
在工作场所，Alexa for business和Cisco Webex等应用主要用于控制工作场所设施和商务会议。
iOS hand-off功能允许您在工作场所设备上无缝使用商业应用程序，例如电子邮件客户端、CRM、项目管理和工资单等。当您更换座位或参加商务会议时，您可以使用iOS hand-off无线地在超宽显示器上展示您的应用程序。
然而，普适计算尚未在制造、供应链、银行、金融和贸易等领域得到广泛应用，这些领域蕴藏着巨大的潜在价值。
环境计算：学习资源
到目前为止，您已经了解了环境智能的基础和中级概念。要开发AmI解决方案，您需要进一步探索技术知识。
以下是一些在线课程和书籍，它们可以帮助您成为AmI领域的专家：
#1. 环境计算：Udemy
Udemy的“环境计算”课程是一门经济实惠且内容更新及时的在线课程，旨在帮助您学习环境智能。该课程包含自定进度的学习材料，您可以随时随地在线学习。
如果您具备云计算、物联网和计算的基础知识，您就有资格注册此课程。该课程涵盖基础概念、应用场景、用户体验、市场动态、AmI设计和架构等内容。
如果您是开发人员、网络工程师、业务专业人员或业务决策者，那么您一定要关注一下Udemy的这个课程。
#2. 物联网环境中的环境智能指南
《物联网环境中的环境智能指南》详细阐述了物联网中的AmI元素。它还探讨了相关的框架、原则和技术。此外，您还将了解普适计算的挑战和优势。
在大多数章节中，您将找到有关普适计算、设备连接和情境建模的讨论。情境建模涉及许多物联网开发的技术主题，如安全性、通信、可扩展性、互操作性和适应性。
如果您正在寻找关于环境智能的最新趋势、案例研究和研究，那么这本书的Kindle或精装版值得您考虑。
#3. 环境智能的最新进展
想深入学习情境感知计算和环境智能吗？您可以在亚马逊上找到《环境智能的最新进展》。这本书有三种版本：数字版、平装版和精装版。
如果您是网络开发人员、网络研究人员、研究生、业务专业人员或IT工程师，那么这本书非常适合您。
环境和生物医学计算中的智能算法
飞利浦在埃因霍温组织了一场人工智能算法研讨会。本书汇集了研讨会上讨论的所有关于智能算法的应用。
本书涉及与环境计算相关的概念，如数据库设计、视频摘要、机器意识、语义推理、跟踪与定位、机器与机器通信等。
环境智能和物联网
《环境智能和物联网》是一本综合性书籍，可以帮助您学习从基础到高级的AmI知识。
您必须阅读此书，以了解创新物联网技术和AmI概念的基础架构。除了理论知识，您还将学习当今相关的实际应用和AmI项目。
您可以购买该书的电子版，在Kindle上阅读。当然，如果您更喜欢精装版，您也可以选择购买原版。
总结
现在，您对环境计算已经有了一个全面的了解，包括其特点、工作方式、应用案例和发展趋势。
情境感知计算可以帮助您充分利用物联网来增加业务收入或提高家庭生活的舒适度。它致力于实现智能计算的互动性、响应性和简洁性。您无需再在许多应用程序、设备、线路和订阅日期之间跳跃。
您是否想根据这一概念开发解决方案？ 建议您参考本文中提到的资源，了解环境智能的细节，并成为该领域的先行者。
下一步是利用人工智能API平台和人工智能平台，为普适计算开发更智能的解决方案。