如何在 Google 表格中计算斜率
电子表格用户在处理数据时，经常需要计算直线斜率。 对于刚接触电子表格或习惯使用 Microsoft Excel 的用户来说，这可能有点挑战。 但是，在 Google 表格中计算斜率实际上非常简单，只需几分钟即可掌握。
本文将向您展示如何在 Google 表格中使用或不使用图表来计算斜率值。
什么是斜率？
首先，我们来了解一下 Google 表格中的斜率究竟是什么。
斜率是几何学中的一个概念，用来描述笛卡尔平面上直线的方向和陡峭程度。（笛卡尔平面是指我们熟悉的 X 轴和 Y 轴构成的网格）。
从左到右向上倾斜的直线具有正斜率；而从左到右向下倾斜的直线具有负斜率。
如下图所示，蓝色直线的斜率为正，而红色直线的斜率为负：
斜率通常用一个数字表示，该数字表示在给定水平距离内，直线垂直上升或下降的程度（称为“上升除以运行”）。
举个例子：
如果一条直线从 X=1，Y=0 上升到 X=2，Y=1（即直线在 Y 轴上上升 +1 的同时，在 X 轴上上升 +1），那么它的斜率为 1。如果它从 X=1，Y=0 上升到 X=2，Y=2，那么它的斜率将为 2，依此类推。
数值越大，斜率越陡峭；斜率为 +10 意味着在 X 轴上每移动一个单位，直线在 Y 轴上上升 10 个单位，而斜率为 -10 意味着在 X 轴上每移动一个单位，直线在 Y 轴上下降 10 个单位。
在电子表格中，斜率值通常与线性回归相关联。线性回归是一种分析两个或多个变量之间关系的方法。
这些变量由相关的因变量 Y 和自变量 X 组成，它们在电子表格中通常存储为单独的两列数据。
因变量是随着其他变量变化而自动变化的值，而自变量是可以自由更改的值。一个典型的例子是，一列（自变量 X）包含一系列日期，另一列（因变量 Y）包含该月的销售额等数据。
那么直线和图表在哪里呢？斜率不是用来描述直线的移动方式吗？
将电子表格中的数据视为图表中的数据点。这些数据可以使用折线图轻松可视化。
如何在 Google 表格中找到斜率
Google 表格提供了一组简单而强大的工具，可以从表格数据创建折线图。 在这个例子中，您只需要选择整个数据表（从 A1 到 B16），然后单击“插入图表”按钮。 完成后，表格将立即生成以下图表：
- 打开 Google 表格并输入数据。 然后，单击右上角的“更多菜单”图标。
- 单击图表图标。
图表有时下降，有时上升！ 如何计算如此不规则的曲线的斜率？ 答案是使用称为趋势线的东西。 趋势线是线条的平滑版本，显示数据的总体趋势。 - 单击“编辑图表”。 在表格中获取趋势线也很容易。
- 单击“趋势线”。 在弹出的图表编辑器中，单击“设置”选项卡，然后将图表类型更改为“散点图”。
- 单击“自定义”选项卡，打开“系列”下拉部分，然后启用“趋势线”。
现在，您的图表应该如下所示：
图表上沿着一系列数据点绘制的浅蓝色直线就是趋势线。
那么如何找到这条线的斜率呢？
如果是在数学课上，您可能需要进行一些计算。 但是，我们现在是 21 世纪了，可以把这些计算交给计算机来完成。 感谢 Google。
如何在 Google 表格中查找图表的斜率
我们可以使用 Google 表格来计算图表编辑器中的斜率。 只需按照这些说明操作即可在 Google 表格中查找任何折线图的斜率。
- 选择“标签 > 使用公式”。 这将添加 Google 表格用来计算趋势线的方程。我们直线的斜率就是 *x 项左边的数值。
- 在这种情况下，斜率为 +1251。 这意味着每个月销售收入会增加 1251 美元。
- 有趣的是，您实际上并不需要图表来计算斜率。 Google 表格有一个 SLOPE 函数，它可以计算任何数据表的斜率，而无需事先将其绘制成图表。 不过，创建图表对于理解原理很有帮助，这就是我们这样做的原因。
- 您可以将 SLOPE 函数添加到电子表格中的单元格，而不是创建图表。 Google 表格的 SLOPE 函数的语法是 SLOPE(data_y, data_x)。 该函数将返回与图表方程中相同的斜率值。
请注意，输入顺序可能与您在表格中显示信息的方式略有不同。 这是因为 Google 表格要求您首先输入因变量数据（销售额），然后输入自变量数据（月份）。
您还应该注意，SLOPE 函数不如图表创建者智能。 它需要纯数字的因变量数据，因此我们需要将这些单元格更改为 1 到 15。
选择电子表格中的任意空单元格，然后输入“=SLOPE(b2:b16, a2:a16)”，然后按 Enter 键。
这就是我们的斜率，比图表提供的更精确。
总结
以上就是在 Google 表格中查找斜率的方法。 希望这些说明能够帮助您解决问题。
如果您更喜欢使用 Excel 而不是 Google 表格，TechJunkie 也有关于如何在 Excel 中查找斜率值的指南。
您是否有在 Google 表格中查找斜率的有趣应用？ 欢迎在下面与我们分享！