當今世界，發展的腳步令人驚嘆，科技的影響力是無可比擬的。科技進步的步伐永不停歇，新發明和新發現層出不窮，例如人工智能。然而，這種快速的變化也為開發人員帶來了新的挑戰，需要我們不斷學習和掌握新的工具與技術。在這樣的背景下，Python 程式語言依然保持其領先地位。
根據 第五次 Python 開發者調查 顯示，有 84% 的開發人員將 Python 作為其主要語言，另有 16% 將其視為次要語言。這個數據充分說明了 Python 在開發者、組織、新創公司以及年輕專業人士之間的廣泛應用和受歡迎程度。
然而，Python 的流行也伴隨著風險。我希望開發人員能意識到 Python 核心本身是安全的，但第三方模組可能存在潛在的安全隱患。因此，為了應對這些問題，我們需要使用安全掃描工具來檢測潛在的漏洞。
雖然市面上有很多全面的線上安全掃描工具可以檢測網路威脅，但它們可能無法有效檢測到特定於平台的弱點，例如 Python 和 Node.js。 因此，我們需要專門針對 Python 應用程式的安全掃描工具。
接下來，讓我們深入探討一些可以有效發現 Python 應用程式中安全風險和漏洞的最佳掃描工具。
PYT（Python 污點分析）
PYT 是一個開源靜態分析工具，專門用於檢測 Python Web 應用程式中存在的命令注入、跨站腳本、SQL 注入和目錄橫向攻擊等安全漏洞。
PYT 建立在堅實的理論基礎之上，如果您有興趣參與貢獻，歡迎加入他們的 Slack 群組。
Bandit
Bandit 是 OpenStack 的一項計畫，旨在發現 Python 程式碼中常見的安全風險。 它會分析每個文件，建立抽象語法樹（AST），並生成詳細的報告。
您可以使用 pip 安裝 Bandit。
Bandit 的使用方式非常靈活，可以根據需求進行客製化。 例如，預設情況下，它會針對所有配置文件進行測試，但是如果您只想檢查 ShellInjection 漏洞，可以使用以下的命令：
bandit samples/*.py -p ShellInjection
此外，您還可以根據嚴重性（低、中或高）等級來產生報告。
Safety
Safety 是一個 Python 依賴項檢查器，它可以掃描本機虛擬環境、需求檔案和標準輸入，以查找安全問題。
Safety CLI 可應用於各種場景，從建構管道到生產系統。 如果您的 Python 應用程式存在任何漏洞或安全威脅，Safety CLI 都能輕鬆檢測到它們。 它還會提供關於掃描的完整詳細資訊，並生成關於現有威脅和漏洞的報告，以便您更輕鬆地處理這些問題。
PyUp
PyUp 透過其 Python 依賴項安全功能，協助您保持 Python 應用程式的最新狀態、合規性和安全性。 它可以保護您的程式碼免受 Python 依賴項中數千個可能破壞您的 Python 程式碼的安全漏洞的影響。
您可以利用 PyUp 自動執行任務，而無需手動更新和追蹤每個依賴項。 它會自動修復新漏洞，讓您遠離已知的漏洞，從而增強您對程式碼的信心。
此外，PyUp 維護著一個漏洞資料庫，至今已記錄了 472,750 個 Python 依賴項。 其掃描器專為解決複雜的環境而設計，並可掃描檔案以找出過時且不安全的需求。
這些掃描器還可以根據您的需求進行高度配置，其安全 CI 功能可以在程式碼投入生產之前就捕捉到漏洞。 您可以將命令列工具整合到 CI 工作流程中。
您可以每月支付 249 美元，取得無限的公共和私人儲存庫，並利用依賴項授權、CVSS、API 金鑰和安全 CI 功能。
Snyk
在這場熱烈的討論中，我要介紹一下 Snyk。 Snyk Open Source 提供軟體組態分析（SCA）功能。 Snyk 讓您可以自由地查找易受攻擊的依賴項、在合併之前掃描提取請求、防止新漏洞產生影響，並且您可以測試生產環境中現有的漏洞和問題。
僅這些功能就使 Snyk 成為開發人員的絕佳選擇。 您可以進行掃描、監控、修復和自動化等操作。 您可以使用廣泛的應用程式環境來優先處理可存取、已部署或公開暴露的開源問題。 以下列出了一些功能，讓您對 Snyk 有更清楚的了解：
- Snyk 可以自動修復漏洞。
- Snyk 會自動監控已部署的 Python 程式碼中是否存在漏洞，讓您安心無憂。
- 它可以持續評估監管和內部安全政策的合規性。
- Snyk 專為安全工程師和 GRC 團隊打造。
總而言之，我認為 Snyk 在我們的列表中佔有重要地位，開發人員應該使用 Snyk 來查找其應用程式中的安全漏洞。
SOOS.io
SOOS SCA 聲稱是一種低成本、一體化的解決方案，可滿足您在 SCA 中所需的一切。 這個說法絕非空穴來風！ 以下列出了一些重要功能，這些功能使得 SOOS SCA 能夠進入此列表：
- 實施速度最快。
- 使用方便，使用者體驗良好。
- 易於設定，並能持續掃描漏洞。
- 效能優異。
這些經濟實惠的選項表明，此工具將滿足任何開發人員在 Python 應用程式中查找安全漏洞的需求。 只要您需要，它就可以提供無限次掃描。 此功能可讓開發人員進行全面性的檢測。
另一個引起我注意的功能是它的排名演算法； 我發現漏洞會根據嚴重性、影響和可利用性進行排名。
此工具最吸引人、讓我著迷的功能是它豐富的儀表板。 在獲取資訊方面，它的表現令人印象深刻，並且對您來說非常方便。 它是一個包羅萬象的精美套件，可以消除與 Python 應用程式相關的威脅。
Pyre
Pyre 是一個出色的工具，可以幫助您查找或檢測安全漏洞。 我之所以稱其為完美的工具，是因為它能夠分析包含數百萬行程式碼的程式碼庫。
它對您的效率有很大的影響，因為它在開發人員編寫程式碼時，會同時向他們提供即時的回饋和報告。 Pyre 包括 Pysa，這是一個建立在 Pyre 之上的靜態分析工具，專注於安全。 Pysa 會分析 Python 應用程式中的資料流。
初始配置包括一些簡單的步驟。 首先，您需要建立虛擬環境，在虛擬環境中安裝 Pyre 和 SAPP，最後初始化 Pysa 和 SAPP。
別忘了！ SAPP 對於執行分析至關重要。 您可以使用以下命令快速設定合適的環境來執行 Pysa 和 SAPP：
(pysa) $ 火堆 init-pysa
此命令將配置您的儲存庫以執行 Pysa。 然後，使用以下命令繼續執行 Pysa 和 SAPP：
(pysa) $pyre 分析 –無驗證 –將結果儲存到 ./pysa-runs
(pysa) $ sapp 分析 ./pysa-runs/taint-output.json
總體而言，這個工具將對您有很大的幫助； 它因對 Python 的積極偏愛而贏得一席之地。 因此，不要猶豫，立即前往使用 Pyre！
Trivy
讓我向您介紹 “Trivy“，這是一款卓越、多功能、全面的安全掃描器。 更令人驚訝的是，它對 Python 的特別偏愛使得 Trivy 能夠進入此榜單。
Trivy 可以掃描容器映像、檔案系統、Git 儲存庫、AWS 等。 Trivy 除了 Python 之外，還支援其他流行的語言，如 Ruby、Node.js 和 Java 等。 它還可以支援作業系統。
關於安裝有多種選項； 以下列出了一些受歡迎的選項：
- 使用 brew 安裝 trivy
- 使用 docker 執行 aquasec/trivy
- 可以從 Aqua Security 主頁下載二進位檔案
最後，我想強調 Trivy 的一個重要方面：它可以與許多流行的平台和應用程式整合，例如 Kubernetes Operator 和 VS Code 外掛程式。
總結
總結來說，您一定很好奇我的個人偏好。 我相信有多種實用的工具可以用來查找 Python 應用程式中的漏洞。 上面列出的所有工具都有其獨特的優勢，它們都是不錯的選擇。
每個工具都具有獨特的優勢，可以增強 Python 程式碼的安全性。 我建議您在選擇時考慮您的具體需求和偏好。
接下來，請查看用於建構小型到企業應用程式的最佳 Python 框架。