开发运维（DevOps）是一种融合了文化实践、理念和工具的方法，旨在提升组织交付软件应用和服务的能力，使其更加迅速高效。
与那些依赖传统基础设施管理和软件开发模式的组织不同，DevOps 强调更快的产品迭代和改进。由于其卓越的运营效率，许多组织正积极采纳DevOps技术，以优化工作流程并取得更优异的成果。
时至今日，DevOps 的普及度正不断攀升，这主要是因为现代软件在各个领域的需求和复杂性持续变化。
作为一名开发者，我注意到人们对 DevOps 的兴趣日益浓厚。在本文中，我将着重介绍一些热门的 DevOps 领域，并提供相关数据。尽管我没有对它们进行排名，但仔细阅读这些内容将有助于你深入了解可探索的领域，从而在技术领域保持领先地位，因为技术正以惊人的速度发展。同时，我还会介绍一些同样备受关注的 DevOps 工具。
开发安全运维（DevSecOps）
在当今的数字时代，安全是不可忽视的关键问题之一。然而，传统的软件交付方法往往将安全性视为一种事后考虑。DevOps 的出现改变了这一局面，它帮助软件工程师将代码发布速度提高了 60%。但速度的提升也带来了安全隐患，而 DevSecOps 正是解决此问题的关键。
许多企业已将 DevSecOps 融入到其软件生命周期中。这意味着从软件概念化的初始阶段就将安全性置于优先地位，从而消除所有潜在的漏洞。这种方法的其他好处还包括简化的软件治理和可观测性。
根据信息安全研究所的一份报告显示，96% 的受访者认为 DevSecOps 对他们的公司有利。DevSecOps 的核心在于 IT 团队在自动化流程和快速部署的同时，将开发、运维和安全问题融合在一起（协同合作）。
无服务器计算
无服务器计算是指在没有服务器的情况下开发和运行服务或应用程序。从开发阶段开始，这些应用程序的设计目标就是无需管理服务器即可运行。
在过去的几十年里，这种运营模式的采用率不断提高，这得益于其促进计算基础设施向云迁移、简化和优化开发流程等优势。
全球市场洞察的报告显示，2022年无服务器市场规模将超过 90 亿美元，并且在 2023 年至 2032 年间将以 25% 的复合年增长率（CAGR）持续增长。
微服务架构
来源：微软网站
微服务架构，也常被称为微服务，是一种将大型应用程序拆分成可管理的小模块，然后将它们组合在一起（松散耦合的服务捆绑）的方法。这种模式降低了复杂性，提升了可扩展性，并简化了开发流程。
此外，微服务还简化了软件的开发、测试和部署过程，从而在不牺牲产品质量的前提下实现了应用程序的快速交付。
国际商业机器公司的一份研究报告指出，微服务架构目前被广泛应用于诸多领域，包括数据分析、数据库应用、客户关系管理、客户服务、财务和人力资源等应用。
这种架构的核心优势在于其自给自足性、易于实施变更、简化入职流程、广泛的技术多样性和持续交付能力。报告还显示，采用微服务架构的主要优势之一是提高了 30% 的客户保留率。
AIOps/MLOps
IT 运维人工智能（AIOps）利用自然语言处理等人工智能功能来自动化和优化工作流程。
机器学习运维（MLOps）则旨在简化机器学习模型在生产环境中的使用过程，并对其进行监控。借助 AIOps，可以轻松识别影响运营效率的问题，而 MLOps 则可以起到提升生产力的作用。
网络研讨会护理发布的研究表明，由于 AIOps 对改善数据驱动的协作产生了积极影响，到今年年底，AIOps 的使用率有望从 5% 上升至 30%。
国际数据中心的预测指出，60% 的企业将使用 MLOps 来实施其工作流程。事实上，这是 DevOps 领域未来的一大主要趋势。
低代码应用
顾名思义，低代码应用是一种新的 DevOps 构建软件的方法，它允许开发者使用少量代码即可创建完整的应用程序。许多开发者和组织正在采用这种方法，因为它有助于快速、便捷地进行开发。
这种方法使许多组织能够参与到快节奏的软件竞争中。此外，它还允许非技术人员通过操作整个过程的界面来参与产品开发。低代码应用是 DevOps 的未来趋势之一，旨在通过简单、用户友好的应用程序加速开发和部署。
目前，许多工具都用于通过易于使用的界面来自动化应用程序部署，这有助于其他 DevOps 流程，如版本控制、构建验证和质量保证。
Colorwhistle 的统计数据显示，低代码应用是未来的发展趋势，它可以将开发时间缩短 90%。他们还预测，到 2025 年，70% 的即将推出的业务应用程序将依赖于低代码。
GitOps
来源：GitOps 是 DevOps 工作流程中一个相对较新的趋势。它是一种新的软件开发和部署方法，将 Git 版本控制与 Kubernetes 等容器编排技术相结合。
其核心目标是通过包含 Git 的工作流程来监控、控制和自动化基础设施。基于其强大的功能，开发人员和 IT 运维经理使用 Git 来收集和部署应用程序。
GitOps 融合了最佳的 DevOps 实践，如版本控制、合规性和协作，并将它们应用于自动化基础设施的 CI/CD。除此之外，GitOps 还鼓励增加发布频率、持续交付、测试和高效的无缝部署。
人文科技的统计分析报告展示了 GitOps 方法进行软件开发的优势，它为开发人员提供了对 YAML 文件的更多控制，同时为应用程序配置提供了更大的灵活性。
由于它在使用 YAML 文件时能够最大限度地减少人为错误，预计 GitOps 的吸引力将会不断增加。斯塔斯塔的报告指出，GitOps 在 40% 的 DevOps 技术中处于领先地位。
Kubernetes
Kubernetes，通常简称为 K8s，是一个开源容器编排平台，它能够自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。
K8s 利用连续且自主的基于容器的环境进行集成，开发人员可以在其中扩展（向上或向下）应用程序资源。这使得 K8s 成为了今年 DevOps 领域的首选技术。
根据Dynatrace的一项调查显示，K8s 已成为将工作负载迁移到云的关键平台。事实上，其每年的增长率高达 127%，其中 Kubernetes 集群的数量是本地托管集群数量的五倍。
该调查还强调了 K8s 技术在安全、数据库和 CI/CD 等领域的强劲增长。因此，当您听到 K8s 被称为云操作系统时，请不要感到惊讶。
基础设施即代码（IaC）
来源：思科网
DevOps 中的基础设施即代码（IaC）是通过配置文件而不是手动流程来管理和配置基础设施。配置文件定义和安排计算资源，如存储、网络和虚拟机。这种技术允许组织通过提高准确性和一致性来提供和运行基础设施。
基础设施管理已经从数据中心的物理硬件转移，并通过虚拟化、容器化和云计算等技术实现了新的发展。IaC 的主要优势包括降低成本、提高部署速度、最大限度地减少错误、提高基础设施一致性并减少配置偏差。
环球通讯社的报告指出，基础设施即代码（IaC）市场空间的复合年增长率（CAGR）为 24%。推动这一领域发展的关键因素包括对传统方法的改进，以及 DevOps 团队自动化带来的便利。
站点可靠性工程（SRE）
DevOps 中的 SRE 是一种软件工程和运维协作模式，旨在构建高质量的软件产品和服务。其核心在于创建、衡量和运营弹性系统，以处理高流量，同时提供最佳的用户体验。
简而言之，SRE 就是使用软件工程作为自动化 IT 操作的中心环节，包括事件和紧急响应、产品系统管理和变更管理，而这些任务通常都是由系统管理员手动完成的。
相扑逻辑的一项调查表明，人们越来越依赖 SRE 来推出可靠的数字产品，这得益于云原生工具及其全新的流程。
该调查还强调，62% 的组织正在使用 SRE，其中 19% 的组织在整个 IT 流程中使用 SRE，55% 的组织在特定 IT 团队中使用 SRE，23% 的组织正在试点 SRE，其余 2% 的组织在其他部门中使用 SRE，而 1% 的组织表示 SRE 对他们不起作用。
漏洞管理
如果您热衷于安全，那么这将是您关注的领域。漏洞管理的核心在于管理和减轻安全漏洞。这项技术旨在在攻击者利用潜在的安全威胁之前发现、分类和减轻这些威胁。
因此，这是一个持续、主动和自动化的过程，旨在保护您的网络、计算机系统和应用程序免受数据泄露和网络攻击。该过程包括发现资产并确定清单、实施漏洞扫描、管理补丁（使用最新的安全补丁来保持系统更新）、安全事件和事件管理（SIEM）、渗透测试、威胁情报和漏洞修复。
阿斯特拉的一份关于漏洞的报告强调，应用程序的日志记录库可能会危及设备，而缺乏输入验证（例如基于 Chrome 浏览器的应用程序）会使超过 30 亿台设备面临风险。该报告还建议通过软件更新来减少至少一半的漏洞。
平台工程
平台工程是 DevOps 领域中一个重要的组成部分。它涉及在云原生平台中构建和操作应用程序。平台工程是指在利用最新技术创新的同时，快速构建、部署软件并排除故障。
从本质上讲，它是一门设计和构建工作流程和工具链的学科，旨在为云原生时代的软件工程组织提供自助服务功能。平台工程师利用集成产品内部开发平台（IDP），涵盖整个应用程序生命周期的所有操作需求。
人文科技的博客文章显示，平台工程的增长速度令人瞩目。平台工程的 Slack 社区到 2022 年，从业者人数从 1000 人增加到了 8000 人。
该文章还预测，未来该领域将出现更多的案例研究、关于平台如何作为产品来满足独特开发者需求的方法，以及 DevOps 和平台工程岗位的增加。
混合部署
DevOps 在混合部署中结合了本地资源和基于云的资源，以实现敏捷、灵活的软件开发和部署。这项技术有助于组织扩展云的能力并节约成本，同时对应用程序及其数据提供有效的控制。
这种方法允许已经投资于本地基础设施的组织对其进行增强，并创建通往 AWS 或 Microsoft Azure 等云平台的替代路径，而不是完全迁移其服务。
混合部署模型的主要优点包括降低成本、更好地支持远程员工、改进可扩展性和控制、创新敏捷性、业务连续性以及改进的安全风险管理。
斯塔斯塔关于混合云的报告指出，72% 的企业已经为其组织部署了混合云。在混合部署的帮助下，人们更加关注云策略、安全性和改进的数据管理。
数据可观测性
数据可观测性在 DevOps 中越来越受欢迎，因为它能够深入理解和分析应用程序的性能，从而提高可靠性、可用性和可扩展性。
这是 DevOps 团队全面洞察应用程序、发现问题并影响决策的标准。通过数据可观测性，组织可以使用工具来自动监控、执行根本原因分析、跟踪数据沿袭并获取数据运行状况见解。这些见解有助于轻松检测、解决和保护应用程序免受数据异常的影响。
根据CD 洞察的报告，90% 的 IT 专家认为，数据可观测性在软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段都至关重要，其中最受关注的领域是规划和运营阶段。
在现代商业中，可观测性带来了许多好处，例如改进协作和生产力，同时节省高达 90% 的成本等。
Docker
Docker 是一个软件平台，您可以在其中无缝地构建、测试和部署应用程序。您可以使用 Docker 将软件打包到称为容器的标准单元中。容器容纳运行它所需的所有软件需求，包括库、代码、系统工具和运行时。
Docker 保证了轻松部署，可以在代码运行时在任何环境中扩展您的应用程序。简而言之，Docker 允许您通过为应用程序堆栈选择工具以及每个项目的部署环境来进行创新，从而简化您的开发和工作流程。
基于DMR 的报告，目前，Docker 已经吸引了超过 400 万开发人员和 1000 多个商业客户。Docker Hub 拥有超过 580 万个 Docker 化应用程序以及 10 万个使用它作为第三方的应用程序。
Ansible
Ansible 主要面向 IT 专业人士，是一款功能强大的自动化软件，可用于应用程序部署、更新工作站和服务器、配置管理以及执行所有系统管理员的任务。
虽然它对于自动化、系统管理和流行的 DevOps 过程非常有用，但您无需深入的编程技能即可配置计算机网络。Ansible 在版本控制、基础设施即代码（IaC）以及所有其他对运行和组织至关重要的可执行操作中发挥着关键作用。
水仙花关于基础设施即代码（IaC）工具的报告显示，Ansible 是仅次于 Terraform 的全球第二大首选配置工具。该工具在配置、云配置和服务内编排自动化方面非常受欢迎。
Terraform
Terraform 是一种基础设施即代码（IaC）工具，它允许您在可版本化、可重用和可共享的人类可读配置文件中定义本地资源和云资源。
该平台允许您拥有一致的工作流程，您可以使用该工作流程来管理基础设施的整个生命周期。使用 Terraform，您可以管理 SaaS 功能和 DNS 条目等高级组件，以及计算、存储和网络资源等低级组件。
斯塔斯塔关于 DevOps 工具的报告显示，Terraform 的市场份额占据 35%，仅次于 AWS 云形成模板（47%）。它因其在构建、更改和版本基础设施方面的高安全性而受到 DevOps 团队的青睐。
结语
DevOps 是软件工程领域一个充满活力的领域。正如您所看到的，有多个领域可供您选择。无论您是该领域的专家，还是仅仅是想要开始职业生涯的爱好者，DevOps 领域都为您提供了宝贵的机会。
如果您想加强该领域的知识，我建议您为自己配备大量的学习资源。您掌握的知识越多，就越接近梦想的职业。
另一方面，如果您是组织的决策者，那么您已经了解了随着 DevOps 在多个领域的发展而不断涌现的技术趋势。如果您正在寻找一个学习 DevOps 的最佳起点，那么可以参考我们推荐的最佳 DevOps 课程列表。