数据驱动的商业决策：商业智能工具的力量
在 21 世纪的商业环境中，我们被海量的数据所包围。数据蕴藏着巨大的力量，尤其是在竞争激烈的市场中，它能够彻底改变企业的运营模式。
为了在商业运营中取得最佳成果，企业必须依赖于基于可靠数据的决策。那么，关键问题在于：企业如何辨识哪些数据具有真正的价值，能够带来积极的影响？
答案之一是利用强大的商业智能 (BI) 工具。BI 工具能够帮助企业深入挖掘数据，发现有价值的见解，并通过可视化手段清晰地呈现，从而帮助企业全面理解数据。
让我们一起来探索 BI 工具的奥秘，以及它们如何为您的企业赋能。
什么是商业智能工具？
商业智能 (BI) 工具或平台是一种软件，用于收集、处理和分析过去、现在和未来的数据。它的目的是获取可执行的见解，创建交互式报告，优化业务决策，并实现更多功能。
这些平台的核心功能包括数据可视化、关键绩效指标 (KPI) 记分卡、可视化分析以及交互式仪表板。此外，这些工具还能利用自动化报告和预测分析，帮助企业把握未来的发展趋势。
BI如何帮助企业理解数据？
人脑天生倾向于快速捕捉视觉信息。当我们观察图像或图形时，相比于浏览冗长的文本或电子表格，我们更容易理解事物。BI 工具的设计正是基于人脑的这一特性，其主要目标是让用户更容易掌握数据，并从中提取有价值的见解。
通过图表、图形、热图、图像、视频和信息图表等多种方式进行数据可视化，有助于更直观地理解数据。
BI 工具的工作原理
BI 工具通常按照以下步骤工作：
- 访问和审视数据。
- 与数据进行交互。
- 分析数据，从中发现对业务有益的关键信息。
- 与团队共享信息，以便进一步实施。
- 利用数据分析结果，制定更明智的业务决策和未来规划。
BI 工具的优势
- 汇集来自多个来源的数据，例如门户网站、客户关系管理 (CRM) 系统、企业资源规划 (ERP) 系统、数据库、平面文件、应用程序编程接口 (API) 等。
- 帮助企业在无需 IT 支持的情况下创建自助分析。通过清晰直观的界面，用户可以轻松理解数据，并生成有意义的报告。
- 利用预测分析功能，基于数据趋势制定未来决策。当情况发生变化或出现异常时，系统会发出智能警报，以便及时做出反应。
- 通过交互式仪表板和拖放编辑器，BI 工具能够实现自动化，从而节省大量时间。
- 长远来看，BI 工具可以帮助企业避免不准确的计划造成的资金浪费。
了解了 BI 工具的功能之后，接下来让我们一起探索市场上一些优秀的商业智能工具。
思感 (Sisense)
思感 (Sisense) 是一款强大的分析软件，采用 API 优先的 SaaS 平台，旨在简化数据收集、创建可视化效果以及构建可嵌入任何位置的分析应用程序的过程。
思感利用自助分析工具，帮助企业利用数据驱动创新，并在 21 世纪取得成功。它提供先进的云原生数据和分析平台，结合人工智能和机器学习技术，以较低的总拥有成本 (TCO) 构建企业级应用程序。
思感的主要特点包括：
- 嵌入式分析，具有白标和自定义功能，可将可扩展且安全的 BI 集成到任何产品开发项目中。
- 强大的人工智能和机器学习功能，可实现数据集之间关系的自主映射、异常检测、以及通过聊天和语音进行的自然语言查询界面。
- 分析整个数据环境中的数据，将其转化为可操作的应用程序组件和具有交互式可视化效果的强大仪表板。
- 结合实时和缓存数据模型，优化性能和资源管理。
- 利用收集到的见解，做出更明智的业务决策，并解决复杂问题。
- 控制系统、数据、对象和流程级别的访问权限，例如审计跟踪和恢复。
思感是一款企业级解决方案，既提供本地部署的软件，也支持混合模式。
Power BI
Power BI 结合 Azure Purview 和 Azure Synapse Analytics 的新功能，能够提供深入见解。它使组织中的不同层级的人员都能通过最新的分析来做出自信的业务决策。
Power BI 提供企业级自助服务分析，从而降低了与多个解决方案相关的额外成本、安全风险和复杂性。其分析平台可以从个人扩展到整个组织。
借助数百个内置的人工智能功能、数据可视化工具、Excel 集成、自定义选项和预构建的数据连接器，Power BI 可以帮助用户发现有价值的见解，并与他人共享。它还提供针对数据丢失的主要敏感性分类和预防功能，从而保护数据并确保合规性，即使在导出数据的情况下也是如此。
Power BI 与 Adobe Analytics Cloud 集成，可帮助用户了解受众如何与内容互动，从而提供广泛的数据功能。它提供 360 度全方位受众视图，以及用于构建、管理和交付数字体验的工具。
通过跨 Microsoft 平台（包括 Office 365、Azure、Dynamics 365 和其他应用程序）连接此 BI 解决方案，Power BI 可以帮助用户构建端到端的强大业务解决方案，从而加速创新。用户可以在数小时内构建应用程序，轻松连接到数据，在 iOS、Android 和 Web 设备上运行，并使用类似于 Excel 的表达式。
Power BI 可以统一来自多个来源的数据，构建具有沉浸式交互体验的仪表板和报告，从而提供见解并推动成果。它还支持将强大的工作流程自动化直接嵌入到应用程序中，无需编写任何代码即可连接到流行的服务和应用程序。
此外，用户还可以轻松创建聊天机器人与受众互动。
Zoho Analytics
Zoho Analytics 能够在几分钟内分析数据、创建令人印象深刻的可视化效果并发现隐藏的洞察力。无论数据位于 Web 文件、平面文件、数据库、离线/在线应用程序、云服务或其他位置，Zoho Analytics 都能进行深度分析和报告。
此外，用户可以根据需要安排数据，并定期或自动同步。它支持上传多种格式的数据，包括 MS Excel、HTML、CSV、XML、JSON 和文本文件等。同时，它还支持 Zoho Docs、Dropbox、Google Drive、Microsoft OneDrive、Box 和 Web URL 等在线存储解决方案。用户还可以连接到托管在云端或内部的关系数据库以及流行的 NoSQL 数据库进行分析。
Zoho Analytics 还提供现成的连接器，用于连接到营销、销售、帮助台、财务、IT 和人力资源等领域的业务应用程序。如果数据存储在应用程序中，用户还可以利用其数据导入和集成 API。Zoho Analytics 允许用户混合来自多个来源的数据，并将它们合并，以创建有意义的综合业务报告。
它还可以自动混合来自流行的业务应用程序的数据。Zoho Analytics 提供直观的拖放界面，简化流程，并提供图表、数据透视表、表格组件和小部件等可视化选项，以及图像和格式化文本，用于创建仪表板、报告和跟踪 KPI。
用户可以使用各种交互选项（例如查看基础数据、上下文过滤器和向下钻取等）执行临时分析。它还支持使用地图分析地理数据，从而衡量和比较国家、州、地区、县、经度、纬度甚至邮政编码的关键指标。
Zoho Analytics 具有易于使用的类似于电子表格的界面，并提供广泛的统计和数学函数库，用于提取业务指标。它还提供智能分析助手 Zia，Zia 可以根据用户输入的问题提供合适的答案，并以 KPI 小部件和报告的形式呈现。
Zia 利用机器学习和自然语言处理 (NLP) 技术，帮助用户获取有价值的见解。通过基于先前数据的智能和准确的趋势预测，帮助用户为未来的事件做好准备。当出现任何异常、更改或数据峰值时，系统会及时发出警报。
Zoho Analytics 支持团队协作，用户可以通过共享报告与团队成员协作。它可以设置报告的访问权限，包括只读、报表创作、读写和导出等选项。此外，用户还可以添加上下文评论、注释图像，并查看评论历史记录。
用户可以发布报告，并将其嵌入到博客、网站和应用程序中，供广泛使用。还可以进行白标定制，并创建在自己品牌下的报告网站或门户。它还提供基于 HTTP 的强大 API，用于数据集成和元数据控制。Zoho Analytics 采用冗余、机密性、备份和隐私等措施来保护用户的数据安全。
Qlik
Qlik 致力于创建一个数据素养的世界，人们能够利用信息和相关分析来解决难题，同时增强决策能力。它提供端到端的数据集成，能够实时缩小见解、数据和行动之间的差距。
Qlik 为 100 多个国家/地区的 50,000 多个客户提供服务，并通过可靠的协作分析功能，利用 DataOps 技术增强用户业务。它可以生成准确的见解，并且可以通过其云平台或其他任何云平台轻松访问。
Qlik 支持大规模地即时移动数据，无需任务源即可将数据有效地传输到云端。用户可以自动化整个过程，从原始数据到准备好进行分析。通过自动化消除错误和复杂的脚本，从而建立信任，提高可扩展性和灵活性。
Qlik Sense 是一款为新一代数据分析提供基准的技术，它通过强大的人工智能驱动的独特关联引擎，为不同技能水平的用户赋能。该引擎索引数据关系，同时人工智能可以提高数据素养，加速创新，并呈现上下文见解。
Dundas BI
Dundas BI 通过其出色的端到端商业智能功能，简化实时数据驱动的见解的获取过程，用于分析和可视化数据。
它通过报告、仪表板和可视化分析等方式，将原始数据转化为智能、可操作的见解，从而帮助软件供应商和企业。与其他一维和受限制的 BI 平台不同，Dundas BI 功能全面，能够提供用户急需的灵活性和速度，同时消除障碍。
整个过程无需使用多种工具。与许多其他产品不同，Dundas BI 只需要一种产品即可完成准备、分析和可视化等所有任务。因为它将所有功能集成在一个平台下，因此可以提高效率和生产力。
Dundas BI 可以适应各种类型的用户，并允许用户对其进行高度个性化设置。通过这种自助式分析方法，开发人员和分析师都能够快速且有意义地分析数据。
只需最少的 IT 协助，即可轻松快速地运行临时查询、执行可视化分析和创建相关内容。Dundas BI 采用开放 API 和 HTML5 技术，可实现更好的自定义，从而改进仪表板、交互、标签和记分卡等，以满足独特的设计需求。
它支持通过个性化格式呈现的高级预测和移动数据分析，从而实现数据的商业价值。它可以根据用户的 IT 标准安全地管理和部署分析解决方案。Dundas BI 支持连接到关系数据库、基于文件的数据、基于 Web 的数据和 OLAP 等。用户还可以在 Dundas BI 的数据立方体层中利用多种存储类型，例如仓库和内存中。
GoodData
GoodData 是一款经济高效、易于控制且完全可定制的 BI 平台，已经为 100 家客户、合作伙伴和团队提供了服务。它支持用户将分析功能直接嵌入到产品/服务中，从而帮助用户在无需 IT 或分析专家协助的情况下做出决策。
GoodData 可以帮助电子商务合作伙伴有效地利用其平台，立即收集重要的见解。在 GoodData 的支持下，用户可以提升员工的技能，使他们成为能够做出更明智、更可靠决策的专家，即使在关键的业务时刻也是如此。
GoodData 的 BI 分析位于云端，从而减少了与安装和管理相关的 IT 难题。无论用户是自行构建还是购买服务包，都能从 GoodData 获得快速灵活的服务。
Looker
Looker 将数据分析与 Google Cloud 相结合，为用户提供更多选择，并通过新鲜而强大的洞察力提高交付能力。它可以帮助用户发现数据的真正力量，通过智能数据驱动的体验来推动明智的结果。
Looker 提供实时仪表板，可实现一致的分析，并轻松访问真实数据，从而使用户的团队能够获得准确的结果和报告。它可以与用户喜爱的工具集成，从而提高生产力，并做出以数据为依据的决策。
Looker 可以使用统一的答案加速用户的工作流程，并创建自定义应用程序，从而提供独特的数据体验。它嵌入了从医疗保健到零售等各个领域的分析服务，以满足更广泛的客户需求。
Looker 支持不同的数据源和部署方法，从而提供更大的灵活性，同时不会影响安全性、隐私性和透明度。它可与 Snowflake、Redshift、BigQuery 等无缝连接，并支持 50 多种 SQL 方言。
因此，用户可以链接到各种数据库，维护多云环境，并防止数据库锁定。Looker 充分理解用户期望技术堆栈自由，因此支持多云和混合环境中的 GCP 和 AWS 等公共云托管服务。
IBM Cognos Analytics
Cognos Analytics 通过自动化数据发现、准备和可视化过程，帮助用户推动自信的决策。它可以从电子表格和 CSV 文件中导入数据，并连接到本地或云端的数据源，例如 Google BigQuery、SQL 数据库、Redshift 和 Amazon 等。
通过结合 AI 辅助的数据准备功能，它可以帮助用户节省数据清理时间。此外，它还支持用户加入数据，包括计算字段，创建表格等。用户可以快速创建引人注目的交互式仪表板，只需拖放数据即可构建自动生成的可视化效果，进行深入的细节分析，并通过 Slack 或电子邮件共享它们。
用户可以使用简单的语言向其 AI 助手询问问题，以通过时间序列建模查找答案并预测趋势。它还支持自动更新利益相关者，制作并共享以利益相关者首选格式呈现的个性化、动态和多页报告。
用户即使没有数据科学背景，也能获得深刻的见解。此外，用户还可以通过精确的模式和准确的预测验证信息，并识别新的事物。用户可以使用移动应用程序来访问数据，同时始终直接在手机上收到实时警报。
总结
数据在塑造当今商业方面发挥着至关重要的作用。因此，如何利用周围可用的数据来做出更好的决策，就显得至关重要。这就是为什么使用商业智能工具能够帮助用户利用有洞察力的数据，更好地规划和执行业务。
如果您只需要一些轻量级的工具，那么您还可以使用 Google 数据洞察，使用其强大的数据连接器来可视化数据。