自动编码程序的 7 个 ChatGPT 替代方案

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ChatGPT 是一款卓越的人工智能工具，它能够根据用户提供的文本指令自动生成代码。 然而，它的主要焦点并非完全集中于代码领域，因此可能无法直接且流畅地融入您的日常开发流程。 以下是一些更专注于代码生成的人工智能工具，它们或许能更好地满足您的需求。

GitHub Copilot 是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的智能编程助手。 它在您编写代码时，能够针对多种编程语言提供完整的代码行建议。 Copilot 的训练数据来源于 GitHub 上大量的公开代码仓库。

GitHub Copilot 的一些核心功能包括：

  • 它能深入分析您的代码，并根据代码上下文提供代码片段建议。它可以建议变量名、函数，甚至是完整的代码行。
  • 它能根据您使用自然语言编写的注释生成相应的代码。
  • 它支持的编程语言包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、PHP、C++、C#、Java、HTML、CSS、SQL 以及 Shell 脚本等。
  • 它以扩展插件的形式集成到 Visual Studio Code (VS Code)、Visual Studio、Neovim 和 JetBrains IDE 套件等主流开发环境中。

GitHub Copilot 并非免费，但提供 30 天的免费试用期。试用结束后，您需要订阅个人或商业计划才能继续使用。

此外，GitHub 还推出了 Copilot X，它采用了更强大的 GPT-4 模型。Copilot X 引入了更多人工智能辅助功能，例如自动生成拉取请求、上下文感知对话、自动化测试和命令行人工智能等。

Codeium 是一款免费的人工智能代码生成工具，它可以通过分析自然语言注释或已有的代码片段来生成代码。

它的一些主要特点包括：

  • 它支持超过 40 种编程语言，包括 C++、Go、Java、JavaScript、Rust、Python 和 PHP 等。
  • 它基于大量公共代码数据集进行训练。
  • 它可以与 VS Code、JetBrains、Jupyter/Colab Notebooks、Neovim、Emacs 等主流 IDE，以及 Gitpod 等 VS Code Web IDE 集成。
  • Codeium 通过为您生成测试用例来简化测试驱动开发过程。
  • Codeium 可以根据您编写的代码上下文或注释，在代码中搜索并插入 API 端点。
  • 其企业计划允许公司在自己的服务器或云环境中部署 Codeium，从而确保代码的私密性。

您可以在 Codeium Playground 上体验它的功能。

CodeWhisperer 是由亚马逊开发的智能代码生成工具。 与 Copilot 和 Codeium 类似，它能根据代码上下文和注释生成代码建议。 一个主要的区别在于，CodeWhisperer 主要专注于为 AWS 服务提供代码支持。

它的主要功能包括：

  • 通过 AWS Toolkit for Visual Studio Code 与 Visual Studio Code 等现代 IDE 集成，通过 AWS Toolkit for Jetbrains 与 JetBrains 集成，以及与 AWS Lambda 控制台和 AWS Cloud9 集成。
  • 它可以扫描您的代码，并突出显示和定义潜在的安全问题。
  • 您可以选择不让 CodeWhisperer 与 AWS 共享您的数据，以保护您的隐私。
  • 它接受了亚马逊内部代码和大量开源代码的训练。
  • 它支持 Java、JavaScript、Python、C# 和 TypeScript 等编程语言。

CodeWhisperer 提供个人免费版本，但专业版本则需每月支付 19 美元/用户的费用。

Tabnine 也是一款可以在 IDE 中运行的自动代码生成工具。 它会根据您之前编写的代码以及您的注释生成代码。它的一些主要特点是：

  • 支持超过 30 种编程语言，包括 JavaScript、Python、TypeScript、Rust、Go 和 Bash。
  • 使用专业版时，您可以托管和训练自己的人工智能模型，从而确保您的代码始终属于您。
  • 它能够根据您的合规性和安全需求，在本地或云端运行。
  • 具有单元测试生成功能（截至撰写本文时，此功能为测试版）。
  • 可以与 VS Code、Neovim、Rider 和 Android Studio 等主要 IDE 集成。

Tabnine 提供三个版本：免费版、专业版和企业版。 免费版的功能非常有限，仅提供基本的代码补全。 而企业版则提供更多高级功能。 您可以在本地或 VPC 上部署 Tabnine，并确保您的代码保持私有。 它还具有 IDE 内聊天功能。

Codex 是 OpenAI 开发的一种语言模型，它能够根据问题描述等自然语言提示生成代码。它也是 GitHub Copilot 的底层技术。它的一些主要特点是：

  • 它支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java 和 C++。
  • 它基于自然语言和数十亿行代码进行训练。
  • 可以通过 OpenAI Codex API 获取，开发者可以将其集成到自己的应用程序和工作流程中。

在测试期间，Codex 可以免费使用。您可以尝试在 JavaScript 代码沙箱中输入提示，体验它的功能。

Intellicode 是一款适用于 Visual Studio 的免费人工智能代码生成工具。 它能够检测代码上下文并生成相应的代码建议。 目前，它支持 Python、TypeScript/JavaScript 和 Java 编程语言。 以下是它的一些主要功能：

  • 它基于 GitHub 上具有高星级评级的开源项目进行训练。
  • 它提供了超过 10 万个 API 的 API 使用示例。
  • 它仅适用于 Visual Studio IDE。

Intellicode 支持的编程语言数量非常有限，并且只能在单个 IDE 中运行。 相比之下，本文中讨论的其他工具可能更灵活，更适合您的需求。

AskCodi 提供了一整套工具，旨在帮助开发者快速生成代码。它针对不同类型的代码生成提供不同的应用。 例如，它可以回答有关前端语法、测试用例、数据库 SQL 和 NoSQL 查询以及 Python 代码文档字符串的问题。 以下是它的一些主要特点：

  • 它支持 30 多种编程语言和框架，例如 Kotlin、JavaScript、Angular、Ruby、Swift、Ruby、Python 和 Rust 等。 它还能为 WordPress 和 Powershell 问题提供解答。
  • 它可以在终端中使用，并且可以与 VS Code 和 PyCharm 等 IDE 集成。
  • 除了英语外，它还支持多种自然语言，例如德语、波兰语和西班牙语。
  • 它可以将代码片段从一种编程语言翻译成另一种编程语言。
  • 它提供工作簿功能，您可以在其中生成测试和文档代码。

AskCodi 提供了一个积分有限的免费版本和一个积分更多的付费版本。

您应该依赖代码生成器吗？

像这样的人工智能代码生成器在减少您编写的代码量方面非常有用。 然而，您不应完全依赖它们来编写整个应用程序。 它们生成的代码可能并非总是完美无缺，可能会存在错误。 在将生成的代码集成到生产代码之前，务必对其进行彻底的测试和检查。

最好将代码助手视为辅助您自身编码知识的工具。 例如，您可以依赖它们来生成样板代码，或者当您正在学习新的编程语言或框架并想要熟悉其语法时。