为什么需要进行 API 负载测试？
想象一下，用户访问您的电商网站，却发现最近订购的商品信息无法显示，这无疑会让人感到沮丧。即使您的前端架构设计得再出色，如果 API 请求因某些原因超时，仍然会导致用户体验不佳。API 负载测试的目的就是为了避免这种情况的发生。它是一种系统化的方法，旨在在用户实际遇到问题之前，检测您的 API 架构能够承受的最大负载量。
在 API 负载测试中，我们会模拟远超实际生产环境中预期的流量来测试 API。这样做的目的是确保当真实用户访问端点时，API 能够保持稳定可靠的运行。
API 负载测试的优势
API 测试有多种类型，负载测试是其中之一。API 测试非常重要，因为它允许开发人员快速测试应用程序的功能，无需依赖用户界面进行测试。相比 UI 测试，API 测试的速度更快，并且在软件架构设计阶段更有价值。
对 API 进行负载测试可以有效地预防可扩展性瓶颈。当 API 的响应时间随着负载量的增加而变长时，就可能出现这种情况。例如，如果每秒 100 个请求的 API 响应时间是 500 毫秒，那么当请求量增加到每秒 1000 个时，响应时间可能就会增加到 800 毫秒。这意味着您的 API 不再具有良好的可扩展性，需要进行优化。
此外，如果您的 API 与第三方 API 连接，负载测试对于确保整个系统的正常运行至关重要。
接下来，我们将介绍一些优秀的 API 负载测试工具。
Clobbr
Clobbr 是一款开源应用程序，同时也是一个用于测试 API 速度和负载的命令行工具。无论您使用哪种 API 架构，都可以设置请求超时、标头和负载，并测试多个 API 端点。
Clobbr 的主要特点包括：
- 自动 GraphQL 检测
- 持续集成/持续交付 (CI/CD) 集成
- 脚本测试
- 趋势线分析
您可以查看以表格和图形格式呈现的测试结果指标，例如标准差和百分位数。最重要的是，所有数据都存储在本地，无需创建帐户即可开始测试 API。
K6
K6 既提供开源工具，也提供云服务，并可在 Grafana 中访问。使用 K6，您可以利用 Javascript 创建脚本来测试端点，并在本地、云端或分布式系统上轻松运行测试。
您还可以从全球 21 个不同的负载区域测试 API，这有助于模拟真实的全球流量场景。
尽管 K6 主要被设计为负载测试工具，但它也可以用于执行其他类型的测试，例如：
- 端到端网络测试
- 基础设施测试
- 回归测试
- 故障注入测试
K6 可以与 VS Code、Postman、Grafana、Datadog、IntelliJ IDEA 等常用的开发工具集成。此外，K6 拥有庞大的开源社区，您可以从中受益。
LoadView
LoadView 是一款基于云的负载测试工具，它使用真实浏览器进行测试。它可以模拟 API 调用、测试浏览器中的真实用户交互、验证 API 响应，并测试负载下的用户体验等。
您可以为您的网站构建自定义的负载测试脚本，并测试从浏览和登录表单到购物车、门户等各个环节。LoadView 还可以与 Selenium、JMeter、Postman 等工具集成。
您可以预约演示通话，或开始免费试用 LoadView。它为企业解决方案提供定制定价。
LoadNinja
LoadNinja 正如其名，是一个使用真实浏览器来测试应用程序的负载测试工具。它声称通过使用 InstaPlay Recorder 和人工智能，可以将测试脚本创建时间缩短 60%。
它可以同时启动多个真实浏览器，以便在真实条件下准确地进行 API 负载测试。您还可以通过基于浏览器的导航时间、响应时间和网络数据等指标，获得可操作的见解，从而快速定位问题。
可以通过设置代理来测试内部应用程序。LoadNinja 不提供免费计划，其定价是基于加载时间。
Postman
Postman 是一个 API 开发和管理平台，具有多种用途。从构建 API 到简化 API 开发团队之间的协作，Postman 都是一个一体化的 API 平台。
API 负载测试通常称为性能测试，而 Postman 的性能测试平台可以帮助您模拟真实场景并自信地进行部署。您可以观察模拟负载下的响应时间、错误率和每秒请求数等性能指标。
在 Postman 中使用 Javascript 编写测试脚本 非常简单。您可以测试单个请求、集合和文件夹。通过使用 Postbot（Postman AI 工具），您可以根据您的提示，利用人工智能生成 API 测试脚本。
Postman 提供免费套餐，允许最多三名团队成员协作并访问大部分 Postman 功能。
Loader.io
Loader.io 是一项云 API 负载测试服务，可模拟与 API 的并发连接进行测试。您只需输入目标 API 域名，运行测试并实时监控即可。您可以与团队成员共享以图表形式呈现的统计数据。
免费计划每次测试只能测试两个 URL，每次测试最多只能测试 10,000 个客户端，并且测试时长仅为 1 分钟。
Locust
Locust 是一款开源负载测试工具，您可以使用 Python 编程语言编写测试。它支持在分布式系统上运行负载测试，因此可以用于同时模拟数百万用户。
可以使用 Python 包管理器 pip 快速安装 Locust。Locust 提供了一个界面和仪表板，用于以图形格式显示报告。此外，它也可以在无 GUI 的无头模式下运行，并在终端中以纯文本格式生成报告。
Gatling
Gatling 也是一款开源负载测试工具，专门为持续负载测试和开发管道集成而设计。您可以将 Gatling 与 Jenkins 集成，并在每次提交代码后监控性能回归。
它为 Java、Kotlin 和 Scala 编程语言提供特定领域语言 (DSL) 来编写自动化测试脚本。测试结束后，Gatling 会自动生成一份动态且丰富的报告。
您可以通过两种方式使用 Gatling：将其作为独立工具安装，或者使用 Maven 或 Gradle 将其安装为项目的依赖项。
JMeter
Apache 的 JMeter 是一款流行的开源负载测试工具，用于测试功能行为和测量性能。它模拟服务器、服务器组、网络或对象上的高负载，以分析不同负载类型和场景下的整体性能。
JMeter 100% 基于 Java，并提供一个用于记录、构建和调试的全功能 IDE。JMeter 可以生成动态 HTML 报告，具有完全的可移植性，支持多线程，并允许与 Gradle、Maven 和 Jenkins 进行持续集成。
另请阅读：Apache JMeter：你需要知道的一切
BlazeMeter
BlazeMeter 可以创建 API 测试并监控从早期开发到生产的 API。它与 Jenkins 和 Slack 等开源工具集成，并在出现 API 问题时及时通知团队。
它可以让您模拟来自全球 56 个地点（亚太地区、欧洲、北美和南美）的超过 200 万虚拟用户。您可以提取响应数据并将其存储在变量中，以供后续请求使用。
BlazeMeter 提供免费计划，您可以使用该计划创建时长最多为 20 分钟的测试，总共最多 10 个测试，并支持 50 个并发用户。
总结
API 负载测试有助于解决 API 的可扩展性瓶颈、可靠性和安全性问题。但是，它不能用于测试真实的用户交互，因为它仅仅是模拟用户行为。如果您想测试真实的用户交互，那么在真实浏览器上进行 UI 测试是更合适的选择。
接下来，您可以详细了解各种回归测试工具！