利用人工智能革新商业数据分析
您是否最近体验过生成式人工智能工具，并好奇人工智能是否也能帮助您分析业务数据？答案是肯定的！这些人工智能数据分析工具通过自动化大部分流程，有效解决了业务数据分析中的瓶颈问题。
正如我们所见，人工智能正在深刻地改变数据分析领域。现在，各种生成式人工智能工具能够接受自然语言指令，并产出具有实际价值的见解。这使得企业无需构建庞大的数据分析团队也能进行高效的数据分析。
什么是数据分析？
数据分析是指对数据进行收集、组织、分析和可视化的过程。其中，分析环节包括根据需要解决的问题，应用数学或统计学方法进行计算。
举例来说，可以应用统计平均值分析来了解某种产品在不同地区的平均销量，也可以通过盈亏平衡分析来确定企业在何时从特定产品或服务中实现收支平衡。
从数据收集到最终的可视化呈现，整个过程涉及多个步骤。大多数数据分析师通常会遵循以下标准流程：检查原始数据、清理数据、转换数据，最终进行解释和总结。
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数据分析如何助力商业决策
数据分析通过提供具体的数据指标来帮助企业做出关键决策。例如，当企业考虑投资SaaS业务时，就需要通过分析收入数据来了解哪种SaaS产品能够带来最高的收入和利润率。
例如，根据最近一份来自 Spendesk 的报告显示，企业和个人用户在云应用服务上的支出预计将达到1952亿美元。如果企业认可此类数据分析结果，就可以考虑投资云应用服务领域。
人工智能如何赋能商业数据分析
人工智能数据分析利用机器学习、自然语言处理、深度学习和神经网络等前沿技术，对原始数据进行多维度的分析。它能自动执行数据分析的大部分环节，让用户只需提出需求即可获得所需的见解。
人工智能数据分析有效地消除了商业数据分析过程中的诸多障碍。借助生成式人工智能的数据分析能力，员工只需使用自然语言下达指令，即可快速获取具有实际意义的见解。
以下是 ChatGPT 为我进行的一个简单的数据分析案例：
我提供了一些假设的智能手机销量、进货价格和销售价格数据。生成式人工智能工具在不到一秒的时间内分析了这些数据，并生成了以下结果：
- 计算净利润的公式（基于进货价格和零售价格）
- 每种智能手机的销售利润
- 基于利润最大化的销售建议
您可以点击此 ChatGPT链接 查看完整的对话记录。
总而言之，人工智能数据分析工具具备以下优势：
- 提供无代码的数据分析方法。
- 即使不具备专业的数据分析背景，任何拥有基本数学、统计学知识和商业管理理念的人都可以利用人工智能数据分析工具获取有价值的见解。
- 这些人工智能工具大幅减少了对专业数据分析师和科学家的需求，从而降低了人力成本。
- 人工智能数据分析工具可以在短短几秒内从业务数据中挖掘出隐藏的模式和可操作的见解，而这通常需要人类数据科学家耗费数月时间才能完成。
人工智能数据分析工具与传统数据分析工具的对比
| 特性和功能 | 人工智能数据分析工具 | 传统数据分析工具 |
| 人员需求 | 无需庞大的数据分析部门。 | 需要更多人员参与。 |
| 可操作的见解 | 能够更快、更有效地生成可操作的见解，无需预先编程。 | 需要对数据分析项目进行预先编程才能获取所需的见解。 |
| 临时见解 | 某些人工智能数据分析工具能够生成意想不到的创新见解。 | 传统的数据分析工具通常依赖于人为操作和编程，容易出现人为错误。 |
| 人为错误 | 人工智能工具一旦部署到生产环境，即可独立运行，除非后端编程存在问题，否则不会出现人为错误。 | 传统的数据分析工具需要人为操作和编程，容易出现人为错误。 |
| 适应性 | 人工智能数据分析工具具有动态性，能够快速适应业务模型的变化。 | 传统的数据分析工具是静态的，除非数据科学家重新编程，否则不会发生改变。 |
| 结果生成 | 人工智能工具能够直接回答“为什么”收入或运营绩效会发生变化。 | 这些工具主要回答业务中的一系列“是什么”的问题，以便进一步分析“为什么”。 |
| 假设依赖 | 人工智能工具基于数据驱动，而非假设。 | 传统的数据分析工具往往依赖于假设。 |
| 项目规划 | 无需详细的项目规划即可获得可操作的结果。 | 需要进行详细的项目规划，以便在数据分析执行前获得可操作的结果。 |
了解数据分析应用对业务的重要性后，以下是企业可以选择的一些优质工具。
微软Power BI
微软Power BI 是一款知名应用，它利用人工智能创建一个统一的事实来源，从而提供强大的商业洞察。用户只需提出查询，该商业智能软件即可利用下一代人工智能工具生成交互式的可视化报告。该应用对数据集、仪表板和报告采用端到端的数据保护。
Power BI 可以将原始数据转换为引人入胜的视觉效果和拖放式报告画布，方便任何人轻松使用。它还支持与不同应用（如 Power Apps、Power Automate、Dynamics 365、Azure、SharePoint、Excel 和 Salesforce 等）集成，以加速决策过程。
Zoho Analytics
Zoho Analytics 是一款强大的自动洞察分析工具，它还配备了一个名为 Zia 的人工智能对话助理。该助理利用自然语言处理（NLP）技术，在几秒钟内从原始数据中提取出重要的商业分析见解。
用户可以与 Zia 进行对话，快速获得问题的答案。Zia 将通过关键绩效指标（KPI）和强大的可视化呈现等方式，帮助用户快速做出关键的业务决策。
无论用户询问有关销售、营销还是财务数据的问题，Zia 都能为业务提供完整的可见性。此外，该工具还具备智能解读、建议、预测分析和实时分析功能，并支持与 ChatGPT 集成。
Polymer Search
Polymer Search 是一款人工智能驱动的商业智能工具，用户可以在几分钟内生成引人入胜、易于理解的仪表板和绩效报告。该工具由人工智能数据分析引擎提供支持，并为用户提供报告中所需的数据分析公式和数据可视化元素的建议。
这款工具专为电子商务、业务运营、销售和营销等领域打造。它支持多种数据连接器集成，而且这个列表还在不断增加。用户可以通过 XLS、CSV、Google Sheets、Facebook Ads、Google Ads、Shopify、Jira 和 Linear 等方式提供原始数据。
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Akkio
Akkio 是一款用于数据分析和商业智能（BI）的人工智能/机器学习（AI/ML）工具。它可以帮助用户使用人工智能创建机器学习模型，开发自定义的人工智能应用，从而进行个性化的业务数据分析。
Akkio 的聊天数据准备模块可以帮助用户清理、组织和转换原始数据，无需编写复杂的 Python 脚本或 SQL 数据库查询命令。用户只需向 Akkio 人工智能发出诸如添加、合并和转换格式等指令，该工具就会完成余下的工作。
对于自然语言处理，Akkio 提供了聊天探索模块。用户从 Salesforce、Big Query 和 Google Sheets 等数据源加载数据后，可以直接向人工智能模型提问，例如“去年的销售额是多少？”或“Tom是否在销售团队？”等问题。Akkio 会及时给出包含图表、图形、表格和仪表板的回复。
KNIME
KNIME 为用户提供一个开源的分析平台，用户可以根据业务数据分析项目的需求进行自定义。它拥有强大的工作流程自动化功能，可以加快数据收集、转换、分析和可视化过程。
但是，自动化模块只有在购买基本或更高级的订阅后才可以使用。如果用户需要一个经济实惠的电子表格自动化和数据科学开发平台，可以考虑 KNIME。
Insight7
Insight7 可以帮助用户在几秒钟内直接了解终端用户和客户对产品或服务的反馈。用户无需再花费数月时间收集客户对话、通话记录等信息并进行分析。现在，只需将数据源连接到这款人工智能数据分析工具，并使用自然语言提出问题即可。
该工具可以处理数 TB 的采访、净推荐值（NPS）数据、支持工单和通话记录，然后生成数据可视化结果，并提出改进产品的建议，以提高客户的参与度。
Notably AI
您的企业是否积累了大量的客户对话数据，包括电子邮件、通话记录和聊天记录？您是否还拥有来自访谈、焦点小组和在线评论的数据？不妨将这些数据交给 Notably AI ，它可以在几秒钟内为您生成摘要和见解。
此外，该工具还提供了常用的模板，如业务利益相关者访谈、4个内容要素和待完成工作等，用户可以跳过繁琐的设置步骤，直接获取所需的见解。
Kanaries
无论您是小型企业、数据分析培训机构，还是拥有数 TB 原始业务数据的大型企业，都可以尝试使用 Kanaries，在几分钟甚至几秒钟内即可看到显著的差异。
其增强的分析引擎可以处理用户提供的原始数据，并生成专业的见解、模式、预测和建议，帮助企业按照期望的方式发展壮大。
Kanaries 还提供了执行数据科学项目所需的自动化数据准备模块。如果企业已经拥有强大的数据分析部门，Kanaries 可以作为其中的一部分，与现有的数据专家协同工作，共同生成有价值的见解。
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud 通过提供低代码的数据结构，帮助企业的数据科学部门进行更深入的研究，并开发可行的见解。这款人工智能工具的主要用途是数据准备和数据分析。由于它类似于数据结构的工作原理，因此可以应用于软件开发、营销、销售和零售等多个行业。
除了提供数据结构平台外，该工具还可以帮助用户开发数据可视化仪表板。AI Surge Cloud 还可以通过从多个第三方数据源提取和转换数据，帮助用户生成建议、商业智能（BI）报告和预测分析。
Seek AI
不要让信息壁垒阻碍您的业务增长。不妨尝试 Seek AI，它采用最先进的生成式人工智能驱动的数据库查询技术，助力您的企业分析现代化。现在，数据科学团队无需再处理临时的请求，因为该软件可以让业务用户直接利用他们的数据集。
Seek AI 可以帮助企业避免在缺乏深刻见解的情况下对行业趋势做出盲目反应。它采用内置的工作流程技术（已获得专利），确保数据分析的高精度。用户可以将这个兼容平台安全地连接到各种数据仓库，如 BigQuery、Snowflake、Redshift、AWS S3、SQL Server 和 Synapse。
如何选择最佳的人工智能数据分析工具
- 了解您当前和未来所需的数据分析复杂性和技术，并选择能够满足这些需求的软件。
- 人工智能工具必须具有完全的隐私性，不应在未通知您或您的团队的情况下将对话发送给开发人员。
- 人工智能数据分析工具必须具备先进的数据加密和基于角色的访问权限，以便您可以轻松保护机密的业务数据。
- 在最终选择之前，务必进行广泛的准确性测试。
- 详细了解人工智能数据分析工具开发商的技术支持和开发者文档。
总结
相信通过本文，您已经对市场上备受关注的人工智能数据分析工具有了更深入的了解。上述工具是您可以选择的最佳方案，它们能帮助您的企业实现数据分析操作的自动化。不妨尝试以上工具，并选择最适合您业务需求的产品。
接下来，您可以查看一些用于掌握数据分析的最佳 Google 表格插件。