使用Python进行数据管理的卓越库
Python已成为数据管理和分析领域最受欢迎的编程语言之一。它之所以如此受欢迎，很大程度上归功于其处理多种数据格式（如JSON、CSV和Excel电子表格）的能力。
本文将深入探讨一些用于处理数据，特别是Excel电子表格的Python库，它们在数据管理方面具有显著的优势。
为什么选择Python进行数据管理？
- Python拥有简洁直观的语法，使其成为一种易于学习的语言，因此深受广大程序员的喜爱。
- Python具有多功能性，可以用于各种领域，包括人工智能、Web开发、数据分析和桌面应用程序开发。
- Python拥有庞大的社区，这意味着有大量的可用资源和学习材料。这有助于提高Python的可靠性，因为可以快速识别并修复问题，从而加快开发速度。
- Python还拥有一个广泛的库生态系统，这些库可以用于数据管理，包括NumPy、Pandas以及本文将要介绍的其他库。
接下来，我们将深入研究一些Python数据管理库。
OpenPyXL
OpenPyXL是一个专门为读取Microsoft Excel 2010及更高版本文件而设计的Python库。它支持.xlsx、.xlsm、.xltm和.xltx等多种文件格式，是Python中最常用的Excel数据管理库之一。
通过OpenPyXL，您可以轻松地打开文件，创建工作表，修改元数据以及进行数据的读写操作，从而有效地使用Python管理Excel数据。
Pandas
Pandas是一个广泛使用的Python库，专门用于数据管理、分析和操作。它以其免费、开源、灵活性高、易于使用和速度快等优点而著称。
Pandas能够读取包括Excel在内的多种数据格式。由于其强大的功能，它仍然是数据科学家工具箱中不可或缺的工具。
拓展阅读：为什么Pandas是最受欢迎的Python数据分析库？
xlrd
xlrd是一个流行的Python库，主要用于读取和格式化Excel工作簿。和此列表中的其他库一样，它是免费且开源的。然而，它仅支持传统的.xls文件格式。尽管如此，它依然是一个常用的数据管理库。
pyexcel
pyexcel的设计理念是提供一个统一的API来处理多种Excel/电子表格文件格式，包括csv、ods、xls、xlsx等。它简化了从这些格式导入数据，并将其转换为内存中的数组和字典，反之亦然的过程。该库也是免费且开源的。
PyExcelerate
PyExcelerate是一个专门用于高效快速地写入电子表格的库。它在速度方面进行了大量的优化。虽然PyExcelerate只专注于写入电子表格，但与此列表中的其他大多数库不同的是，它还支持添加样式。如果您需要快速生成大量的电子表格，这个库将非常有用。
XLwings
xlwings是一个开源核心软件包，可与Microsoft Excel和Google Sheets无缝协作。它提供了电子表格自动化解决方案，是VBA宏和Power Query的强大替代方案。
“开源核心”意味着其核心版本是免费和开源的。然而，它还提供了一个专业版本，该版本提供额外的功能和支持，但需付费。xlwings的用户包括埃森哲、诺基亚、壳牌和欧盟委员会等知名组织。
xlSlim
xlSlim使您能够像在Jupyter Notebook中一样使用电子表格。您可以直接在电子表格的交互式单元格中编写代码，该代码可以与工作簿中的数据交互并执行计算。
xlSlim还为您的Python代码提供一个内置的编辑器。您可以从Python中调用VBA函数，并在电子表格中使用像Excel函数一样定义的函数。
NumPy
NumPy是Python中一个用于数值计算的库，以其卓越的速度和数据处理能力而闻名。
通过NumPy，您可以将CSV文件中的数据加载到NumPy数组中。一旦数据进入数组，您可以轻松地从Python程序中执行各种数据管理任务。您还可以将处理后的数据写回到CSV文件中。
Pycel
Pycel可以将Excel工作簿编译成Python图形，这些图形可以在Excel之外执行。这使得它在Excel外部执行复杂计算（例如，在Linux服务器上的Python中执行）时特别有用。
生成的计算图包含了工作簿中所有单元格的节点及其关系。当一个单元格的值发生变化时，可以使用这些关系和依赖关系动态计算所有值。
Formulas
Formulas是另一个Excel工作簿的解释器。这个开源Python包能够读取您的Excel工作簿，解析您的Excel公式，并将其编译为Python代码。生成的Python代码可以在不同的计算机上进行快速计算，而无需安装Excel COM服务器。
pyXLL
PyXLL提供了一个前端UI，使您可以在Excel中使用Python。使用此包，您可以编写与电子表格中的数据交互的Python代码。此外，您还可以定义可在电子表格单元格中使用的函数。
本质上，它是VBA的一个强大替代品。 PyXLL的优势在于，它可以让您利用整个Python生态系统及其在Microsoft Excel中提供的各种库。
总结
本文概述了多种可用于Excel电子表格数据管理的Python库。这些库使您能够以最常用的数据表示格式之一（即Excel电子表格）提取和使用数据。
利用这些强大的库，您可以执行更复杂的任务，并利用Python丰富的生态系统来高效地管理您的数据。
接下来，了解如何创建Pandas DataFrame。