11 用于 IT 运营洞察的基于云的日志分析器

增加设备数量、合规性要求和业务需求以捕获事件数据对于所有类型的业务都是必要的。

分析日志可以让您真正了解 IT 环境中正在发生的事情。

一些实时示例:

  • 容量规划
  • 早期问题检测
  • 可操作的报告
  • 可用性管理
  • 事件监控

如果您有几 MB 的日志文件,则可以手动查看它们; 但是,当您在以 GB 为单位提供日志的中型企业工作时,手动日志分析是一场噩梦。

如果您正在寻找一种解决方案来监控和分析您的 Web 应用程序日志,包括基础设施,那么您可以考虑以下基于云的日志管理。 大多数都有一个有限制的免费计划,您可以尝试看看它是如何工作的。

如果您正在寻找开源解决方案,请查看这篇文章。

纸迹

管理和分析日志 纸迹.

将所有应用程序日志、系统日志和文本日志文档聚合在一个位置。 您可以使用 API、命令行或浏览器进行实时搜索。

Papertrail 会立即提醒您,并为您提供检测和存档趋势的选项。 在几秒钟内享受闪电般的日志搜索。 该分析器易于使用、理解和实施。 您可以立即获得跨不同系统的可见性。

利用其日志速度分析并解决过去几分钟或几小时内记录的峰值。

格雷洛格

格雷洛格 在云中交付可提供无缝、灵活和强大的日志管理体验,避免运营或基础设施成本的负担。 它适用于需要无缝数据收集、快速搜索、灵活分析和更经济实惠且无需维护和更新其运行的系统的麻烦的客户。

该工具可让您扩大覆盖范围、降低成本、降低风险、保护数据传输并提供可靠且可扩展的基础架构。 它保证了 99.9% 的正常运行时间 SLA,让人们对其可用性充满信心。 您还将通过一年的存档数据获得加密和经过身份验证的数据传输,确保您所需的一切准备就绪。

弹性云

您很可能听说过 Elastic Search。 你不是吗?

使用 弹性云.

它还可以让您获得洞察力并密切关注 Google Cloud、Amazon Web Services (AWS) 或 Microsoft Azure 等平台上的技术投资。 让 Elastic Cloud 处理和维护您的解决方案,这样您就可以只专注于获得更深入的见解以继续运营您的业务。

Elastic Cloud 提供针对您的应用程序、网站或工作场所量身定制的高级搜索体验。 它为您提供了可以将您的搜索体验传达给市场并快速扩展它们的工具。 在它的帮助下,您可以使您的内容易于查找。

它还可以让您将 Salesforce、Google Drive 等平台统一到自然和个性化的搜索体验中。 将 Elasticsearch 运用到您的应用程序中,并通过改进的 API、相关性控制、强大的分析和直观的仪表板来完善它们。

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将您的整个 APM 跟踪、指标和日志大规模集中在一个堆栈中,以对周围事件做出反应和响应。 添加您的数据并可视化,然后通过 Kibana Lens 中的拖放功能一次性完成。 Elastic Security 通过将 Elastic SIEM 集成到端点安全性来帮助检测和预防威胁。

它涉及深入的调查工作流程、不断增长的集成和案例管理,以防止威胁破坏您的数据。 它的 Elastic Stack 由 Elasticsearch、Beats、Logstash 和 Kibana 组成。

格拉法纳

您在寻找托管的 Grafana 解决方案吗?

享受完全托管的平台 格拉法纳 用于观察您的基础架构和应用程序,包括仪表板、日志和指标。

在这个高性能且可用的平台上利用 Graphite 指标、Loki 日志和 Prometheus 指标。 有了这个平台,您不必寻找多个工具和选项卡,因为每个数据指标和来源都在一个地方可用。

Grafana 为不同 Prometheus 实例上的警报和查询提供集中视图。 它还为容量规划和趋势分析提供 13 个月的保留期。 通过 40 多个适用于企业和标准数据源的插件,更广泛地了解应用程序堆栈。

只需单击一下或通过 API 即可在 Grafana Cloud 中轻松添加源。 快速开始使用您的 Grafana 实例,因为它无需安装,无需配置。 只需选择插件并开始导入流行的仪表板。 Grafana Cloud 的起价为 49 美元/月。

数据狗

杠杆作用 数据狗 在单个平台中监控您的日志、请求跟踪和指标。 快速搜索、分析和过滤日志以进行数据探索和故障排除。

DataDog 让您可以选择分析日志并从整个应用程序、平台和服务中探索它们。 您可以使用自动生成的构面快速过滤和搜索日志。 可视化您的日志数据或在仪表板上构建警报。

您可以清楚地了解系统上的所有内容。 使用类似的标签(如服务、主机等)直接从指标图转向相关日志。转向 APM 以根据其性能放置日志。 无限制地处理和发送您的基础设施或应用程序产生的每个日志。

深入分析以决定如何使用过滤器进行动态索引。 DataDog 可让您通过 Live Tail 实时观察各个方面,无需任何索引。 存档您想要的内容,因为它集中存储您的历史记录,并且不会在其服务器上留下任何内容。

自动收集和标记日志,并将它们与内置功能集成。 您可以将构面自动应用于 HTTP 状态代码、角色、可用区等日志数据。使用 Logstash、FluentD、NXlog 和 Rsyslog 等 3rd 方日志传送器。 使用 DataDog,您可以通过技术丰富日志或构建自定义管道。 您可以克隆或修改管道以捕获构面和字段。

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日志

日志 是最流行的日志管理之一,可以分析几乎任何类型的日志源类型,包括以下内容。

  • Web 应用程序——Apache、Nginx、PHP、Node.js、NET、Java、JavaScript
  • 操作系统——Linux、Windows

使用 Loggly,您可以收集数据(日志)以进行分析并创建有意义的仪表板来监控您需要的指标。 当然,您可以从 Loggly 界面在日志中执行搜索。

Loggly 拥有强大的搜索功能,您可以在其中自定义和过滤全文、单字段和布尔值。 您还可以与电子邮件、PageDuty、Slack、HipChat 等集成以触发警报。

相扑逻辑

获得实时 IT 运营洞察力 相扑逻辑 监控、分析、故障排除和保护业务应用程序和基础设施。

Sumologic 有其收集器代理/云收集器,需要将其安装在您的服务器上以收集日志并将其推送到 Sumologic。 您可以将任何类型的日志转换为实时仪表板,以便在达到阈值时进行监控和警报。

Sumologic 已根据最常见的用例预先配置了一些应用程序,以加速操作任务和问题调查。

应用示例:

  • MongoDB – 整体健康状况、查询优化、安全监控
  • AWS Lambada – 主动监控、成本可见性、深入洞察
  • AWS – 识别性能问题、主动安全监控、高级分析
  • Salesforce——提高用户适应性、审计跟踪、比较数据。
  • 趋势科技——深入了解漏洞、事件历史、增强的攻击可视化
  • Github – 可视化团队生产力,团队生产力,创建使用基线。
  • Docker – 高级分析、故障排除
  • Linux – 故障排除和优化操作系统、访问/审计和安全事件警报、性能仪表板。
  • Nginx – 概览、访问者位置、响应时间、识别性能瓶颈。
  • Apache – 了解访客、优化性能、访客可视化。
  • IIS – 全面洞察、流量详情、最慢页面
  • MySQL – 一般健康状况、主要错误、监控查询性能

在免费帐户中,您将获得每天 500 MB 的容量和 7 天的数据保留,适用于任何来源类型的数据收集。

罗格森

罗格森 Sematext 是您在云中管理和分析日志的托管 ELK 堆栈。 您可以通过加密通道从任何来源(包括 Syslog)发送日志。

它在 AWS 上运行并遵守 SOC、SSAE、FISMA、DIACAP、HIPPA 等合规性要求。

查看 演示 看看它是如何工作的。

斯普伦克

Splunk 云 可在 AWS 上收集和索引任何机器数据。 Splunk 是一种快速简便的方法,可以分析和可视化从物理、云或虚拟设备生成的数据。

在 Splunk 的帮助下,您可以监控和可视化您的数据并配置警报的指标阈值。 我没有看到免费计划,但他们确实有一个试用版,可让您分析和可视化 5 GB 的数据 15 天。

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Logz.io

Logz.io 提供托管的 ELK 作为服务。 ELK(Elastic Search、Logstash、Kibana)是最流行的开源分析平台之一。 它可以索引来自几乎所有最新技术的数据,并通过数据可视化和警报为您提供可操作的洞察分析。

一些支持的技术

  • Apache HTTP/Tomcat
  • Nginx
  • Hadoop
  • Heroku
  • 节点.js
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • 视窗
  • Linux
  • AWS

免费计划提供三天的保留期,每天 1 GB 的数据。

木材

集成在应用程序中的实时拖尾、高级过滤和快速搜索日志平台。

木材 可以与您的应用程序和平台集成。

库可用于 Node、Ruby 和 Elixir,并支持许多平台,包括以下平台。

  • 日志存储
  • 时代(现在)
  • AWS 拉姆达
  • 码头工人
  • Linux
  • Heroku
  • Kubernetes

您可以通过免费计划开始体验该平台。

结论

希望以上云日志分析器能帮助您搜索、分析和可视化您的数据,并简化 IT 操作。