数据流平台：实时分析与处理的终极指南
当今世界，数据驱动着一切。 实时掌握来自现实世界的强大数据洞察，能让您的企业在竞争中脱颖而出。数据流使我们能够持续捕获并处理来自各种来源的数据，因此一个高效的数据流平台至关重要。
数据流平台是具有高度可扩展性、分布式和高效性的系统，旨在保证数据流的可靠处理。它们支持数据的聚合与分析，并且通常配备统一的仪表板，用于数据可视化。
市场上存在多种数据流平台与解决方案，您可以根据自身需求进行选择。从像 Confluent Cloud 和 Amazon Kinesis 这样完全托管的系统，到 Arroyo 和 Fluvio 这样的开源解决方案，应有尽有。
数据流的应用场景
数据流平台的应用范围非常广泛。以下是一些典型的应用场景：
- 通过持续分析交易、用户行为及模式来进行欺诈检测。
- 股票市场交易数据由多个系统捕获，这些系统根据市场分析进行快速的大批量交易。
- 通过实时市场数据的定制洞察，电商平台能够更精准地向目标受众推广产品。
- 遍布各处的数百万个传感器提供真实世界的数据，并帮助生成天气预报等预测信息。
以下是一些能够满足您实时分析和处理需求的优秀数据平台。
Confluent Cloud
Confluent Cloud是完全云原生的 Apache Kafka 产品，提供弹性和可扩展性以及卓越的性能。它采用定制的 Kora 引擎，性能比运行您自己的 Kafka 集群高出十倍。其主要特点包括：
- 无服务器集群，提供强大的可扩展性和弹性。您可以根据数据流的需求，通过按需自动伸缩来即时调整资源。
- 无限的数据保留和数据完整性，可满足您的数据存储需求。Confluent Cloud 能够作为您数据的唯一真实来源，无需担心持久性问题。
- Confluent Cloud 提供 99.99% 的正常运行时间 SLA，是业界领先的水平。结合多区域复制功能，您可以有效防止数据损坏或丢失。
Stream Designer 使您可以通过拖放式用户界面直观地构建处理管道。此外，预构建的 Kafka 连接器可让您轻松集成任何应用程序或数据源。
Confluent Cloud 还提供 Stream Governance，业界唯一完全托管的数据治理套件。通过企业级云安全性和合规性，您可以有效地保护数据并控制访问权限。
Confluent Cloud 提供多种定价选项，并且有丰富的资源帮助您深入了解其功能。
Aiven
Aiven 致力于帮助您通过完全托管的 Apache Kafka 云服务来满足数据流的需求。 它支持所有主流云服务提供商，包括 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Digital Ocean 和 UpCloud。
您可以通过 Web 控制台，或者使用 API 和 CLI 在 10 分钟内以编程方式配置自己的 Kafka 服务。您也可以选择在容器中运行它。
通过完全托管的云服务，您可以摆脱 Kafka 管理的繁琐工作。您可以快速设置数据管道和监控仪表板。以下是您将获得的一些优势：
- 只需点击几下即可接收集群的自动更新，并轻松管理版本升级和维护。
- Aiven 提供 99.99% 的正常运行时间，并且接近零中断。
- 您可以根据需求增加存储，添加更多 Kafka 节点，或部署到不同的区域。
Aiven 的月度价格从 200 美元起，具体价格取决于您的位置和选择的云服务提供商。
Arroyo
如果您正在寻找真正的云原生开源解决方案来进行实时分析和处理，Arroyo 是一个值得考虑的优秀工具。它基于 Arroyo 流引擎，一种分布式流处理解决方案，在亚秒级结果的实时数据查找方面表现出色。
Arroyo 的设计目标是使实时处理像批处理一样简单。其高度友好的用户界面，让您无需成为专家即可构建数据管道。以下是使用 Arroyo 的一些优势：
- 对各种连接器的原生支持，包括 Kafka、Pulsar、Redpanda、WebSockets 和服务器发送事件。
- 在数据摄取和处理后，输出结果可以写入各种系统，例如 Kafka、Amazon S3 和 Postgres。
- 您将获得最先进、高效且高性能的编译器，可将您的 SQL 查询转换为以最高效率运行。
- 您的数据平台的数据流可以水平扩展，以支持每秒数百万个事件。
您可以免费运行自托管的 Arroyo 实例，也可以选择 Arroyo Cloud，每月 200 美元起。需要注意的是，Arroyo 目前仍处于 Alpha 阶段，可能缺少某些功能。
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis Data Streams 使您能够收集和处理大型数据流，以便快速、持续地进行摄取。它具有出色的可扩展性、持久性和低成本。以下是其主要功能：
- Amazon Kinesis 以按需无服务器模式在 AWS 云上运行。您只需在 AWS 管理控制台中点击几下即可运行 Kinesis Data 流。
- Kinesis 最多可以在 3 个可用区 (AZ) 中运行，并提供 365 天的数据保留。
- Kinesis Data Streams 允许您连接最多 20 个使用者。此外，每个使用者都有自己专用的读取吞吐量，并且可以在摄取后 70 毫秒内发布。
- 通过使用服务器端加密对数据进行加密，来满足您的安全需求。
- 作为 AWS 的一部分，Kinesis 可以与其他 AWS 服务（例如 Cloudwatch、DynamoDB 和 AWS Lambda）无缝集成。
使用 Amazon Kinesis，您可以按使用量付费。以每秒 1000 条记录、每条记录 3 KB 的数据量为例，初学者的按需模式每日成本约为 30.61 美元。您可以使用AWS 计算器来估算基于实际使用情况的成本。
Databricks
如果您正在寻找一个同时用于批处理和流处理的单一数据平台，Databricks Lakehouse 平台是一个不错的选择。此外，您还可以在同一平台上获得实时分析、机器学习和应用程序等功能。
Databricks Lakehouse 平台拥有自己的数据视图，称为 Delta Live Tables (DLT)，它具有以下优势：
- DLT 使您可以轻松定义端到端数据管道。
- 您可以获得自动数据质量测试。同时，您可以监控一段时间内的数据质量趋势。
- 如果您的工作负载不可预测，那么 DLT 的增强型自动扩展功能可以轻松应对。
以 Spark 结构化流作为核心技术，您将获得运行 Apache Spark 工作负载的最佳环境。此外，Delta Lake 是一款同时支持流式和批处理数据的开源存储平台。
通过 Databricks Lakehouse 平台，您可以享受 14 天的免费试用，之后您将自动订阅您一直使用的套餐。
Qlik 数据流 (CDC)
CDC（变更数据捕获）是一种将数据的任何变更通知给其他系统的技术。Qlik 数据流 (CDC) 是一款简单通用的解决方案，它允许您轻松地将数据从源实时移动到目的地。您可以通过简单的图形界面管理所有流程。
Qlik Data Streaming (CDC) 提供简化的自动配置。因此，您可以轻松地设置、控制和监控实时数据管道。
它支持广泛的来源、目标和平台。这使您不仅可以获取各种数据，还可以同步本地、云和混合数据。
Qlik Enterprise Manager 是您的中央指挥中心，可让您轻松扩展并通过警报监控数据流。
在选择如何运行 CDC 管道时，您拥有灵活的部署选项。根据您的需求，您可以选择以下选项：
您可以开始使用免费试用，无需下载或安装任何内容。
Fluvio
如果您正在寻找具有低延迟和高性能的开源云原生流解决方案？ Fluvio 完全符合您的要求。它能够使用 SmartModule 执行内联计算，从而增强 Fluvio 平台的功能。
Fluvio 具有分布式流处理能力，并通过检查点来防止数据丢失和停机。此外，它还为 Rust、Node.js、Python、Java 和 Go 等流行编程语言提供原生 API 支持。以下是该平台的主要特点：
- 将计算与流式传输结合在一个统一集群中的强大功能可以最大限度地减少延迟。
- Fluvio 动态加载扩展计算能力的自定义模块。
- 您可以实现从小型物联网设备到多核系统的高度可扩展性。
- 它具有使用声明性管理、协调和复制的自动修复功能。
- 考虑到开发人员社区的需求，它提供了强大的 CLI 来提高效率。
无论是在您的笔记本电脑、企业数据中心，还是您选择的公有云上，您都可以在任何平台上安装 Fluvio。
由于它是开源的，因此运行 Fluvio 无需任何费用。
Cloudera 流处理 (CSP)
由 Apache Flink 和 Apache Kafka 提供支持，Cloudera 流处理 (CSP) 为您提供强大的分析功能，以深入了解流数据。它对 SQL 和 REST 等标准技术具有原生支持。此外，您还可以获得完整的流管理解决方案以及专为企业构建的状态处理能力。
Cloudera 流处理读取并分析大量的实时数据，以在亚秒级延迟内生成结果。它支持多云和混合云环境，并为您构建高度复杂的数据驱动分析提供所需的工具。您将获得的工具和功能包括：
- 每秒支持数百万条消息，您可以满足不断变化的需求，并获得高度可扩展的流处理能力。
- Streams Messaging Manager 提供了数据如何在数据处理管道中移动的端到端视图。
- Streams Replication Manager 提供复制、可用性和灾难恢复功能。
- 使用架构注册表减少架构不匹配和中断，让您可以管理共享存储库中的所有内容。
- Cloudera SDX 是一种自动实施的集中式安全性，可跨所有组件提供统一的控制和治理。
借助 Cloudera 流处理，您可以在不到 10 分钟的时间内，在您选择的云平台（无论是 AWS、Azure 还是 Google 云平台）上启动流处理管道。
Striim Cloud
如果您的数据平台和实时分析需要多种多样的数据生产者和消费者，那么 Striim Cloud，凭借其内置的对 100 多个连接器的支持，可能是一个理想的选择。作为一个完全托管的 SaaS 平台，专门为云环境设计，它可以帮助您轻松地与现有数据存储集成，并传输实时数据。
Striim Cloud 提供简单的拖放式界面，不仅有助于构建您的管道，还可以提供对数据的洞察。它支持最流行的分析工具，包括 Google BigQuery、Snowflake、Azure Synapse 和 Databricks。此外，您还将获得以下功能：
- Striim 的模式演变功能可以解决您对数据结构变更的担忧。您可以将其配置为自动解决或手动干预。
- Striim 基于分布式流 SQL 平台构建，让您可以运行连续查询。
- Striim 提供高可扩展性和吞吐量。您可以扩展管道，而无需任何额外的规划或成本。
- “ReadOnlyWriteMany”方法使您能够添加和删除新目标，而不会对数据存储产生任何影响。
您只需为您使用的资源付费。 Striim 的开发人员环境是免费的，您可以通过每月 1000 万个事件来试用该平台。对于企业级云解决方案，起价为 2500 美元/月。
VK 流媒体数据平台
通过提供高质量的数据产品和见解，Vertical Knowledge (VK) 致力于帮助个人和企业大规模做出更明智的决策。 VK 流媒体数据平台 允许您通过基于 Web 的数据流环境处理大量数据。
通过自动化的数据发现，获得切实可行的见解。以下是 VK 流数据平台的主要优势：
- VK 稳定的基础设施可以保护您免受恶意内容的侵害，让您拥有强大的网络安全。此外，您还可以通过虚拟环境下载数据。
- 自动化数据流让您可以轻松地跨多个数据源进行操作。
- 通过快速的数据发现，您可以减少通常非常耗时的手动流程。
- 通过运行来自多个源的并发管道，生成深度数据集合。您可以为选定的关键字生成全局结果。
- 您可以以原始 JSON 或 CSV 格式导出数据集合，或使用 API 与第三方系统集成。
HStream 平台
基于开源 HStreamDB 构建，HStream 平台 提供无服务器流数据平台。 您可以摄取大量数据并可靠地存储数百万个数据流。 HStreamDB 与 Kafka 一样快，并且还支持回放历史数据。
您可以使用 SQL 来过滤、转换、聚合，甚至连接多个数据视图。这让您可以实时了解您的数据。HStream 平台让您可以从小规模开始，并逐渐扩展。以下是主要特点：
- 由于它是无服务器的，您可以立即开始使用。
- 您不需要 Kafka 来满足您的流媒体需求。
- 您可以使用标准 SQL 进行就地流处理。
- 从不同的系统消费和生产，无论是数据库、数据仓库还是数据湖，从而无需额外的 ETL 工具。
- 您可以在一个统一的流媒体平台上高效管理所有工作负载。
- 云原生架构使您可以独立扩展计算和存储需求。
HStream 平台目前处于公开测试阶段。它是免费使用的，您只需注册即可开始体验。
结论
选择一个适合您的数据流平台取决于您的规模、对不同连接器的需求、对正常运行时间和可靠性的要求。
虽然有些平台是完全托管的服务，但其他平台是开源的，并为您提供各种定制服务。请根据您的需求和预算，选择最适合您的平台。
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