掌握SQL和NoSQL技术已成为提升个人职业发展的关键要素。 这些技能不仅对开发人员至关重要，对于数据科学家、业务分析师以及所有在数据相关领域工作的人员来说，都是必不可少的。
在当今快速发展的技术领域，不断学习和提升技能至关重要，这不仅能让你保持竞争力，还能为你的简历增添亮点。
根据ScaleGrid的一份报告，SQL仍然占据主导地位，即使其他数据库逐渐流行，仍有高达60%的数据库采用SQL。其中，MySQL以39.52%的使用率位居榜首。
你是否了解SQL和NoSQL的具体含义呢？
如果你的答案是否定的，那么在深入了解学习资源之前，让我们先快速认识一下这两项关键技术。
什么是SQL？
在学习SQL之前，了解数据库的基本概念至关重要。
对于任何公司而言，数据都是最重要的资产。 为了高效存储和管理这些数据，需要一个强大的数据库，它可以支持数据的存储、操作和分析等各种任务。
结构化查询语言（SQL）是一种与关系型数据库进行交互的专用语言。这类数据库也被称为SQL数据库。借助SQL编程，可以轻松地在数据库中执行搜索、插入、删除或更新等操作。
SQL是一种通用且功能强大的语言，它要求用户定义明确的数据结构模式，以便数据能够有组织地存储。
一些常见的SQL数据库包括：MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Oracle等。此外，还有许多其他开源数据库可供选择。
SQL数据库的主要特点：
- 具有广泛的适用性，能够支持各种数据模型，适用于不同类型的应用程序。
- SQL数据库可以通过增加内存（RAM）、固态硬盘（SSD）或中央处理器（CPU）进行垂直扩展，从而增强其处理负载的能力。
- 拥有丰富的工具和功能集，可提升其功能性和易用性。
- 拥有庞大的用户社区，可以提供强大的技术支持和详尽的文档资料。
什么是NoSQL？
NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它采用非表格结构来组织数据。 通常情况下，NoSQL数据库中的数据不具备固定的模式，而是以键值对或文档的形式存储。
一些常见的NoSQL数据库包括：MongoDB、Redis、DynamoDB、RavenDB等。
NoSQL数据库的主要特点：
- 由于没有预定义的模式，NoSQL数据库在组织和存储数据时更加灵活。 可以根据应用程序的特定需求调整数据结构，非常适合开发各种类型的应用。
- NoSQL数据库也支持扩展，但它采用水平扩展的方式，可以通过增加服务器的数量来提高数据库的容量，从而支持更强大、更广泛的应用程序。
下面我们来看看SQL和NoSQL之间的主要区别。
为什么要学习SQL和NoSQL？
在数据驱动的时代，人们利用数据来获得深刻见解，并制定明智的商业策略，包括运营和营销等各个方面。
许多企业依赖于大规模的关系数据库，因此，掌握SQL技能已成为员工的必备技能之一。
在美国，SQL开发人员的平均年薪大约在7万至9万美元之间。
考虑到对SQL和NoSQL的高需求，学习这些技术将有助于你获得更好的职业发展机会。 为了帮助你掌握这些技能，我们为你推荐以下学习资源，其中一些还提供认证。
SQL训练营
Udemy提供了“完整的SQL训练营”课程，可以帮助你掌握SQL技能。 本课程将教你如何使用SQL创建数据库查询并进行数据分析。
你将学习如何使用语句和复制查询报告和真实情况来执行GROUP。你将能够使用PostgreSQL向数据库写入和读取复杂的查询。本课程中学习的技能适用于其他SQL数据库，如MySQL、Amazon Redshift、Microsoft SQL Server、Oracle等。
本课程包含贯穿整个学习过程的测试和挑战，以帮助你巩固所学知识。教学大纲涵盖SQL语法的基础知识，以及如何使用字符串和比较运算符执行复杂的查询。你还将了解如何使用Python来提升你的SQL技能。
你将学习SQL JOIN等常用命令，以及如何使用数据条目的约束来创建数据库和表。从课程开始，你将学习如何设置数据库和恢复它们，无需依赖他人为你编写代码。
完成本课程后，你将能够自信地将SQL和PostgreSQL技能添加到你的简历中，从而获得更多职业机会。本课程不需要你具备任何技术技能或经验。它支持包括英语在内的8种语言，并提供30天退款保证。
Udemy上还有更多SQL课程，你可以根据自己的需要进行选择。
数据营
通过参加数据营的课程，你将学习使用SQL Server、MySQL和PostgreSQL等关系数据库进行查询表的基础知识。这是一个为时4小时的课程，包含1个视频和41个练习。
为了帮助你成为高效的数据科学家、分析师或相关专业人士，DataCamp教你如何使用SQL提取和组织数据。 本课程将帮助你熟悉许多数据库所通用的SQL语法，例如Oracle、MySQL等。
你将学习有效使用当今数据库所需要了解的一切。课程大纲简要介绍了关系数据库、它们的结构以及如何通过数据库术语与它们进行通信。
你将学习如何使用常见的SQL命令分析数据，然后选择列并从表中汇总它们。 接下来，你将学习如何过滤满足特定条件的表中的行。你将了解如何使用常见的比较运算符、文本匹配模式、组合不同的标准等。
学习如何使用聚合函数进行数据汇总并获得强大的洞察力。 他们将教你SQL算术、别名以及如何使用它们来产生更易读的结果。你将了解如何按练习、单列和多列对结果进行分组和排序。
代码学院
在代码学院学习掌握SQL，加入已经修读此课程的100多万学生。 他们将帮助你学习如何使用SQL与关系数据库进行交互。你将学习如何通过创建、访问和更新数据库中的所有数据来使用SQL操作数据。
然后是他们教你如何创建表、SQLite的部分，并包含一个测验来评估你的知识。 在本课程的下一部分中，你将学习通过基本查询功能和关键字执行复杂查询。
它还包括一个关于查询的测验，然后是一个关于纽约餐馆的项目。学习强大的聚合函数以轻松执行复杂的操作并进行测验。它包括2个关于“初创公司趋势”和“如何破解黑客新闻”的项目。
拓宽你的知识并创建与多个表交互的查询。 这部分还包括一个关于“Lyft旅行数据”的测验和一个项目。学习该课程没有先决条件，大约需要8小时才能完成，完成后将获得证书。
SQL螺栓
SQL螺栓提供一系列课程和练习，帮助你轻松学习SQL。 课程从介绍SQL查询及其不同部分开始。接下来，他们将教你如何更改架构或表。
你将能够通过以最简单的语言解释的交互式课程从头开始创建一个新表格。 在每节进步的课程中，你将熟悉不同的概念，然后在每章末尾进行互动练习。
你可以按照自己的节奏继续学习，并无后顾之忧地尝试各种想法和练习。 如果你已经对SQL有所了解，则可以跳过它并通过仪表板中的链接继续前进，但他们建议你立即浏览它们。在本课程结束时，你将获得强大的SQL基础知识并在你的项目中使用它们。
甲骨文认证
“完整的Oracle SQL认证课程”是学习SQL的另一个重要资源，由Udemy提供。 它将帮助你做好工作准备，成为一名经过认证的Oracle SQL开发人员。
你将学习如何使用SQL编程并解决多个数据库问题。 你将与讲师一起编写代码以实施和练习你的学习内容。 它们将使你了解Oracle数据库的工作原理，从而获得关于它的基本概念。
整个课程内容的设计方式将帮助你通过Oracle 1Z0-071数据库SQL考试。
你可以暂停视频并完成给定的练习，然后再继续播放。 本课程涵盖的主题是表的基础知识、不同的子句和运算符，如“where”、“select”、“AND”、“OR”、“NULL”等。
它还包括表查询、函数、连接、表创建、命令、对象、视图等等。 任何人都可以参加这门课程，它将帮助你成为一名软件开发人员，掌握SQL，并成为一名Oracle SQL开发人员。
SQL基础
“SQL Essentials培训和认证”是Edureka提供的绝佳选择。 这是一个在线自学课程，用于自主培训，每个参与者都可以在他们方便的时候开始课程。
结构化培训还包括加强学习的复习练习。 他们通过视频、作业、PPT、项目和其他活动来教你，以提高学习潜力。 你将与现场专家互动，并在任何地方实时访问并消除你的疑惑。
学习编写SQL代码，使用SQL Server Management Studio； 了解如何排序、检索、分组、过滤和计算； 并从数据库中聚合数据。 此外，研究从关系数据库中查询数据并对其进行操作。
课程完成后，你可以定义RDBMS、它的3种规范化形式，使用DDL语句和创建/管理表。 使用DML执行数据操作，通过SQL Select语句检索数据，对数据进行排序和限制，显示来自不同表的数据，以及使用内置函数。
本课程适用于数据库的初学者和有经验的人。该课程不需要数据库方面的先验技能或知识，但如果你有一些DBMS知识，这将是一个额外的好处。它包括两个项目——构建一个包含多个表、练习和基于模式的问题的关系数据库。
付费后，Edureka将提供对本课程的终身访问权限，包括视频、LMS中的学习内容和论坛。成功完成课程和项目后，Edureka会提供认证。
MongoDB认证
Edureka还提供一门课程——MongoDB认证培训。 它将帮助你学习NoSQL数据库、CRUD、MongoDB架构、模式设计、数据建模、分片和查询、摄取和索引以及真实案例研究的技能。
本课程旨在向你介绍MongoDB专家在组织中的角色、使用高级查询设计模式以及解决性能问题。
你将学习MongoDB中的聚合框架、恢复和备份策略，以及使用Sharding的可用性和可扩展性。 学习设置复制集群、管理ReplicaSet、Shards、查询路由器配置服务器、密钥以及有助于开发和部署应用程序的不同MongoDB工具。
此外，它还教你如何将MongoDB与Hadoop集成，进行数据迁移，与Pentaho、Jaspersoft、Robomongo集成，以及通过MongoDB云服务管理部署。 该课程没有任何先决条件。
但是，如果你了解Java等编程语言、基本数据库知识和VI编辑器等文本编辑器技能，那将是有益的。 本课程非常适合数据库管理员、服务器工程师、数据可视化和分析工程师、应用程序工程师以及Web、移动、云和社交技术的开发人员。
本课程包含的其他功能包括真实案例研究、每节课的实际作业、终身内容访问和演示、安装指南、课堂录音、测验和“MongoDB专家”证书。
SQL基础
“SQL基础知识”由Whizlabs提供，非常适合试图理解基本和高级SQL概念的初学者。 对于希望在数据科学、解决方案架构、应用程序开发和数据库管理方面开始职业生涯的人来说，它也是理想的选择。
本课程可帮助你获得广泛的SQL专业知识，以及与数据库通信的各种方法和技术。 你将编写和阅读SQL命令，开发SQL识别技能、不同的可用性和数据操作功能。
本课程有3个多小时的视频和7个讲座，涵盖重要的SQL主题。 本课程需要有编程语言的实践经验、基本的数据库知识和安装MySQL数据库的技能。
完成课程后获得证书，终身有效。 课程费用为6.86美元，包括100%无条件退款保证。 你还可以购买价值约2500美元的所有Whizlabs课程的年度订阅计划，价格仅为99美元，包括1年的高级支持和动手实验室。
MongoDB介绍
Coursera提供一门课程，“MongoDB简介”，你可以免费注册并加入4万多名学生。
它可以帮助你利用MongoDB在数据分析中的强大功能，并掌握其基础知识、数据模型、使用CRUD API、聚合框架以及将数据导入集群。 他们将借助演示应用程序教你这些主题，以体验MongoDB的简单性和实用性。
此外，你将使用基本系列和工具，如Atlas、MongoDB指南针、其数据库即服务、模式可视化和其他命令行实用程序。 该课程每周都有视频、阅读材料和测验，以提供对MongoDB不同方面的全面了解。
中级课程100%在线，并且有一个灵活的截止日期，可以与你的日程安排保持一致。 完成课程大约需要17个小时，并配有12种语言的字幕，包括英语和主要的欧洲和亚洲语言。 课程完成后，获得证书并随时随地分享。
edX
通过MicroBachelors计划加速你的职业生涯，在edX学习“数据库简介”。 在这里，你将学习应用SQL查询来读取、创建、删除和更新数据库。
你将能够实现包括外键定义的参照完整性约束和实体完整性约束的概念。 学习绘制像ER这样的数据模型来定义数据库结构，使用SQL为关系和概念数据模型创建数据库模式。
你可以通过商业RDBMS应用存储函数、触发器和过程，并定义并发控制及其对隔离级别的影响。 课程大纲向你介绍数据库查询（基础和高级）并涵盖高级数据库管理。
要获得证书和学分，你需要完成课程并以至少70%的成绩通过。 该计划包括3门高质量课程，包括专家指导、自定进度培训，大约需要4个月才能完成。
亚马逊动态数据库
由AWS提供的Coursera为你带来另一门课程——亚马逊动态数据库，它可以帮助你构建由NoSQL数据库驱动的应用程序。
本课程完全免费，已有6千多人加入。它包括对NoSQL数据库的介绍以及它可以解决的挑战。 他们的专家讲师将带你深入了解Amazon DynamoDB主题。
这些主题包括恢复、分区键、全局表、SDK、加密和安全、无状态应用程序和行业最佳实践。 该课程需要AWS专家培训师和演示者提供的基于视频的培训。
它还提供动手实践练习，你可以通过自己的AWS账户进行练习。 这样，你可以构建、管理和部署由DynamoDB提供支持的应用程序。 该中级课程100%在线，截止日期灵活，提供12种字幕语言，大约需要9小时才能完成。
W3资源
如果你想了解数据库、SQL和NoSQL，可以参考W3资源。 这是一个很好的指南，涵盖了诸如RDBMS、分布式系统等相关术语的全面视图。
这份结构合理的指南旨在让初学者可以轻松理解，而有经验的人可以更新他们的知识并学习新知识。 它从关系数据库的历史、ACID规则和分布式系统的优缺点开始。
接下来，它涵盖了NoSQL的历史、重要性、示例、优缺点、RDBMS和NoSQL之间的区别、CAP定理、NoSQL类别、数据库类型等。
结论
SQL和NoSQL是数据科学家、分析师、软件开发人员等人员的必备技能。因此，如果你想在这些领域开始职业生涯，学习SQL和NoSQL将大有裨益，无论是从知识还是薪资方面来看。