就在我们说话的时候，市场上每天都会出现新技术和先进技术。 技术革命背后最关键的驱动力之一是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。
63% 的组织计划在 2023 年维持或增加其 AI 和 ML 支出，到 2028 年，全球 ML 平台市场规模预计将超过 31360 亿美元，复合年增长率为 33.6%。
因此，无论您是商务人士还是学生，都希望了解更多有关这些顶级技术的知识以开启您的职业生涯，紧跟最新的 AI 和 ML 趋势是必不可少的。
播客是一种方便且无缝的方式，可以让您了解这个不断发展的领域的最新趋势、见解、新闻和持续变化。
播客行业发展迅猛，主要是因为它的便利性和易访问性。 播客作为一种媒介的另一大优势是它的多任务处理能力，无论是锻炼、做日常琐事还是通勤，您都可以随时随地收听自己喜欢的播客节目。
这些收益表明，到 2024 年，播客行业的价值将达到 40 亿美元。
本文探讨了一些收听率最高的 AI 和 ML 播客。
所以，如果你想减少学习时间和精力，这里有最好的 AI 和 ML 播客来尝试解渴。
目录
数据怀疑论者
Data Skeptic 于 2014 年推出，由 Kyle Polich 主持，是最受欢迎和最古老的人工智能和机器学习播客之一，可帮助听众了解这个数据驱动世界的来龙去脉。
主持人每周五与嘉宾和人工智能专家就大数据、机器学习、统计学、数据科学和人工智能等话题进行访谈和详细讨论。
Data Skeptic 自首次推出以来已有数百集，下载量达数百万次，被广泛认为是 AI、ML、数据科学和类似主题的最权威来源之一。
播客在不同的季节播出，每个季节都探讨特定的主题，例如人工智能、自然语言处理、广告技术等。 主持人采访了与当季主题相关的行业专业人士和活跃的研究人员，以提取和分享深刻而有价值的见解。
您可以在 Google Play、Spotify 和 Apple Podcast 上免费访问和收听该平台。
TWIML 人工智能播客
TWIML AI 播客，以前称为机器学习和人工智能本周，由 Sam Charrington 主持，他是一位广受欢迎的演讲者、行业分析师、评论员和思想领袖。
该播客旨在通过采访最优秀的人工智能研究人员、创新者和从业者，让观众更容易接触到人工智能和机器学习，并改善他们的生活。
除了 AI 和 ML，播客还涵盖其他关键技术，包括自然语言处理、深度学习、计算机科学、神经网络、分析和数据科学。
您可以收听基于不同主题、系列或播放列表的播客剧集，您可以在他们的官方网站或 Spotify、RSS、Apple Podcast、YouTube、Podcast Addict、Castbox 和 Pocket Casts 等平台上查看这些内容。
该播客的下载量超过 700 万次，并提供其他重要内容，例如活动和会议、在线聚会和学习小组以及教育资源。
学习机 101
Learning Machines 101 是一个基于 AI 和 ML 的播客，旨在提供有关机器和设备如何使用 AI 和 ML 算法的可访问信息。
我们今天在日常生活中使用的这些机器可能包括银行欺诈和垃圾邮件检测、语音识别系统以及提供智能和相关购买建议的聊天机器人。
通过检查以下内容，可以更轻松地理解复杂而迷人的人工智能世界：
- 这些基于人工智能的设备和系统的工作。
- 这些基于人工智能的系统的起源。
- 使这些系统更像人的方法。
- 使这些系统更加智能的方法。
主持人 Richard M. Golden 通过此播客解释了 AI 的基本概念和基于 AI 的有趣工作设备。 您可以在 Apple、Google、iTunes 和 Stitcher 上收听。
会说话的机器
由 Neil Lawrence 和 Katherine Gorman 主持的 The Talking Machines 是一个播客，通过与该领域专家进行富有洞察力和清晰的对话和访谈，打开机器学习世界的大门。
每周四，主持人与行业专家坐下来，了解行业新鲜事，机器学习相关的最新趋势和新闻，并为您的问题提供有价值的答案。
您可以在 Apple Podcast、Spotify、Stitcher 或 Art19 上收听最新剧集。
家庭数据科学
Amethix Technology 的产品“家庭数据科学”是一个关于人工智能、机器学习和算法的播客。
自 2015 年以来，该节目一直由拥有博士学位的 Francesco Gadaleta 博士主持。 在鲁汶大学的软件运行时系统中基于虚拟化的安全对策。
Gadaleta 博士主持了家庭数据科学播客的单集节目，并采访了 AI 和 ML 领域的一些顶级行业专家和有影响力的人物。
该播客在顶级数据科学播客中享有盛誉并被评为顶级数据科学播客，获得了多家行业领导者的赞助。
大脑启发
Brain Inspired 播客深入探讨人工智能和神经科学的协同工作。
Paul Middlebrooks 主持播客，他本人是一名研究人员和神经科学家，旨在探索 AI 和神经科学的深度，以及神经科学家如何使用 AI 工具来理解人脑的工作原理。
主持人与业界精英对话，了解人工智能和大脑的最新理论、前沿研究，以及是什么让专家们进入人工智能和神经科学领域。
保罗通过播客进一步探讨了以下问题：
- ML 与动物思维有何不同？
- 对大脑的理解对于开发出色的 AI 的重要性和水平。
- 人工智能能否帮助我们了解大脑的功能及其运作方式？
因此，Brain Inspired 播客非常适合任何神经科学家、AI 专业人士或热衷于了解两者之间的关系以及它们如何协同工作的人。
莱克斯弗里德曼播客
在麻省理工学院，Lex Fridman 是一名人工智能、机器学习和人机交互研究科学家，并主持 Lex Fridman 播客。
他围绕智慧、意识、力量和爱的本质进行了多次行业专家访谈和对话。 该播客旨在为人工智能、通用人工智能、机器人技术、数据科学、神经科学、深度学习、心理学、哲学、认知科学、数学、物理学等带来全新的视角。
主持人 Lex Fridman 在播客中采访过的一些顶级工业和知名人士包括 Elon Musk、Joe Rogan、Mark Zuckerberg、Dan Carlin 和 Sam Harris。
您可以在 Spotify、Apple 播客和 RSS Feed 上收听 Lex Fridman 播客。
激进的人工智能播客
Radical AI 播客是一个播客，它在人工智能伦理领域创建专业的、引人入胜的、可访问的和引人入胜的剧集。
播客主持人 Dylan Doyle-Burke 和 Jessie ‘Jess’ Smith 采访了激进的人，通过引人入胜、易于理解和协作的播客采访提出了围绕 AI 伦理的激进想法。
它探索了人工智能伦理的未来，代表了设计、使用和参与不断发展的人工智能技术的社区和个人的不同激进故事、想法和声音。
因此，假设您想获得更多见解，以了解 AI 伦理以及与之相关的激进思想、故事和事件。 然后，Radical AI 播客非常适合在 Spotify、iTunes、Apple 播客和 iHeart Studios 上收听。
人工智能播客
资深记者 Noah Kravitz 主持了 AI 播客，探讨人工智能对当今时代的影响，一次进行一个播客采访。
诺亚采访了各个领域的专家，如野生动物生物学家、天体物理学家、软件工程师、初创公司创始人和数据科学家，以了解人工智能在各自领域的应用情况。
因此，主持人每两周都会通过此播客引入新故事，阐明人工智能的广泛采用。
AI 播客已获得近 340 万次收听，您可以在 Spotify、Apple Podcasts、iTunes、Stitcher、PodBean、Pod Bay、Amazon Music、Google Play Music 和许多其他平台上听到它。
您还可以在他们网站的节目注释部分找到该节目最新剧集的播客摘要。
商业播客中的人工智能
如果您是商业领袖或热衷于学习将人工智能集成到您的业务运营中的可能性的工作专业人士，商业播客中的人工智能是正确的选择。
该播客主要面向具有非技术背景的商业领袖，使他们能够找到 AI 机会并将高级 AI 算法与战略相结合，以提供最大的投资回报率 (RoI)。
Emerj 人工智能研究公司的播客主持人和首席执行官 Daniel Faggella 每周采访来自财富 500 强公司和独角兽初创公司的顶级 AI 高管、数据科学家、运营主管、数据官和联合创始人。
这些访谈帮助企业领导者了解 AI 最佳实践并发现趋势和用例，从而在他们的企业中实现 AI 的实际采用。
Daniel 曾接待过来自 Facebook、DeepMind、Nuance 和 IBM 等公司的一些顶级 AI 商业领袖。 该播客可在 iTunes、Apple Podcasts、Stitcher 和 SoundCloud 上找到。
数据紧缩播客
Data Crunch 播客带来有关人工智能、大数据、机器学习和分析的最新消息和对话，让您了解最新的 AI 趋势。
Missing Link Technologies 的数据专家 Colin West、Van Ginkel 和 Remi Gould 分享了他们作为数据科学家和分析师的见解、分析、专业知识、观察和经验教训。
他们还采访了业内顶尖的 AI 领导者，以了解和强调 AI 和 ML 的不同方面，例如量子机器学习、地球智能和数据分析。
该节目还涵盖了教育领域的数据策略、使用 AI 简化构建过程以及使用 AI 提高开发人员效率等主题。
因此，这个极具价值的 AI 播客将有关 AI 的知识对话带入了日常生活。 您可以在 Spotify 上收听 Data Crunch 播客。
AI With AI，CNA 播客
Andy Ilachinski 和 David Broyles 主持了 AI with AI 播客，探讨了最新的人工智能突破和自主性，以及它们的军事意义。
该播客是 CNA 其他几个播客的产物。 CNA 是一个非营利的独立研究和分析组织，致力于国家的安全保障。
它是独特的播客之一，在媒体平台上并不容易获得。 但是，您可以直接在他们的网站上收听播客。
AI 上周
Last Week in AI 是 Skynet Today 推出的基于人工智能的播客，每周都会对 AI、机器人、深度学习等领域的先进发展进行 AI 讨论和总结。
播客节目主要关注最新的 AI 新闻以及 AI、NLP 和 ML 系统和解决方案如何改变当今的环境。
因此，如果您喜欢走在 AI 趋势的前沿并关注每一个可能扰乱世界的最新消息，那么 AI 播客的最后一周适合您。
您可以在 Apple Podcasts、Spotify、Google Podcasts 或 PodBean App 上收听。
让数据变得简单
Making Data Simple 由 IBM 数据和 AI 开发副总裁 AI Martin 主持。
该播客旨在提供来自多位行业专家的多位专家对人工智能、大数据及其对企业的影响的最新思考。
主持人对话和采访行业内的顶尖专家，旨在让跨行业的AI及其解决方案尽可能无缝衔接。
它是 Apple 播客上收视率最高的节目之一，评分为 4.3（满分 5）。因此，如果您想了解全球个人、企业和专家使用的最新 AI 趋势和解决方案，这又是一个理想的播客之一。
最后的话
AI、机器学习、NLP、数据科学和聊天机器人是行业中的一些最新流行语，它们使多项业务运营自动化并颠覆了我们的工作方式。 在 AI 实施方面没有停止，因为 AI 市场规模预计在 2022 年至 2030 年期间以 38.1% 的复合年增长率每年增长 120%。
如果您是 AI 专家、AI 爱好者或热衷于了解更多信息的人，播客是深入了解最新 AI 趋势的最佳方式。
在本文中，我们讨论了一些最好的人工智能和 ML 播客，这些播客提供了对热门趋势、新闻、人工智能在多个领域的实施等的见解，以及来自最好的人工智能专家和研究人员的见解。
因此，请务必查看这些 AI 播客，以扩展您的 AI 视野和知识，并深入了解最热门的 AI 新闻和更新。
接下来，查看播客工具以开始播客。
