在科技领域，新颖的技术和先进的理念层出不穷。 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正是这场技术革新的关键驱动力之一。
据统计， 63% 的企业计划在 2023 年维持或增加在人工智能和机器学习方面的投入。 预测显示，到 2028 年，全球机器学习平台市场规模将超过 3.136 万亿美元，年复合增长率高达 33.6%。
因此，无论您是商业人士还是在校学生，为了开启职业生涯并紧跟人工智能和机器学习的最新趋势，都必须深入了解这些前沿技术。
播客提供了一种便捷的方式，让您及时了解这个快速发展领域中的最新动态、深刻见解、行业新闻和持续变化。
播客行业之所以能够蓬勃发展，很大程度上归功于其便捷性和易于访问的特点。 作为一种媒介，播客的另一个巨大优势在于它能够实现多任务处理。 无论是在锻炼、处理日常琐事还是通勤，您都可以随时随地收听自己喜爱的播客节目。
这些优势预示着到 2024 年，播客行业的价值将达到 40 亿美元。
本文将探讨一些收听率最高的关于人工智能和机器学习的播客节目。
如果您希望减少学习的时间和精力，以下列出了一些值得一试的、能够满足您求知欲的优秀人工智能和机器学习播客。
数据怀疑论者
《数据怀疑论者》（Data Skeptic）于 2014 年推出，由凯尔·波利奇 (Kyle Polich) 主持。 作为最受欢迎和历史最悠久的人工智能和机器学习播客之一，它致力于帮助听众理解这个数据驱动的世界。
每周五，主持人都会邀请嘉宾和人工智能领域的专家，就大数据、机器学习、统计学、数据科学和人工智能等主题进行访谈和深入探讨。
自首次播出以来，《数据怀疑论者》已经制作了数百集，下载量达到了数百万次。 它被广泛认为是人工智能、机器学习、数据科学以及相关主题领域中最权威的信息来源之一。
该播客以不同季度播出，每个季度都侧重于特定的主题，例如人工智能、自然语言处理、广告技术等。 主持人会邀请与当季主题相关的行业专家和活跃的研究人员，以分享深刻而有价值的见解。
您可以在 Google Play、Spotify 和 Apple Podcast 等平台上免费访问和收听该节目。
TWIML 人工智能播客
《TWIML 人工智能播客》（TWIML AI Podcast）的前身是《机器学习和人工智能本周》（Machine Learning and AI This Week），由广受欢迎的演讲者、行业分析师、评论员和思想领袖山姆·查林顿 (Sam Charrington) 主持。
该播客旨在通过采访最杰出的人工智能研究人员、创新者和实践者，使人工智能和机器学习更容易被大众所接受，并改善他们的生活。
除了人工智能和机器学习之外，该播客还涵盖了其他关键技术，包括自然语言处理、深度学习、计算机科学、神经网络、分析和数据科学。
您可以根据不同的主题、系列或播放列表收听播客剧集。 您可以在其官方网站或 Spotify、RSS、Apple Podcast、YouTube、Podcast Addict、Castbox 和 Pocket Casts 等平台上找到这些内容。
该播客的下载量已超过 700 万次，并提供其他重要内容，例如活动和会议、在线聚会和学习小组以及教育资源。
学习机 101
《学习机 101》（Learning Machines 101）是一个关于人工智能和机器学习的播客，旨在提供关于机器和设备如何使用人工智能和机器学习算法的通俗易懂的信息。
我们今天在日常生活中使用的这些机器可能包括银行欺诈和垃圾邮件检测系统、语音识别系统以及提供智能和相关购物建议的聊天机器人。
通过探索以下内容，可以更轻松地理解复杂而迷人的人工智能世界：
- 这些基于人工智能的设备和系统的工作原理。
- 这些基于人工智能的系统的起源。
- 使这些系统更像人类的方法。
- 使这些系统更加智能的方法。
主持人理查德·M·戈尔登 (Richard M. Golden) 通过这个播客解释了人工智能的基本概念以及基于人工智能的有趣的工作设备。您可以在 Apple、Google、iTunes 和 Stitcher 上收听。
会说话的机器
《会说话的机器》（The Talking Machines）由尼尔·劳伦斯 (Neil Lawrence) 和凯瑟琳·戈尔曼 (Katherine Gorman) 主持，它通过与该领域的专家进行深入而清晰的对话和访谈，揭开机器学习世界的神秘面纱。
每周四，主持人会与行业专家会面，了解行业最新动态、机器学习相关的最新趋势和新闻，并为您的问题提供有价值的解答。
您可以在 Apple Podcast、Spotify、Stitcher 或 Art19 上收听最新剧集。
家庭数据科学
由 Amethix Technology 推出的《家庭数据科学》（Data Science at Home）是一个关于人工智能、机器学习和算法的播客。
自 2015 年以来，该节目一直由拥有博士学位的弗朗切斯科·加达莱塔 (Francesco Gadaleta) 博士主持。 他的博士研究方向是鲁汶大学软件运行时系统中基于虚拟化的安全对策。
加达莱塔博士在《家庭数据科学》播客中主持了单集节目，并采访了人工智能和机器学习领域的一些顶级行业专家和有影响力的人物。
该播客在顶级数据科学播客中享有盛誉，并获得了多家行业领导者的赞助。
大脑启发
《大脑启发》（Brain Inspired）播客深入探讨了人工智能和神经科学的协同作用。
保罗·米德尔布鲁克斯 (Paul Middlebrooks) 主持该播客。 他本人也是一名研究人员和神经科学家，旨在探索人工智能和神经科学的深度，以及神经科学家如何使用人工智能工具来理解人脑的工作原理。
主持人会与业界精英对话，了解人工智能和大脑的最新理论、前沿研究，以及是什么让专家们进入人工智能和神经科学领域的。
保罗通过播客进一步探讨了以下问题：
- 机器学习与动物思维有何不同？
- 对大脑的理解对于开发出出色的人工智能的重要性和程度如何？
- 人工智能能否帮助我们了解大脑的功能及其工作方式？
因此，《大脑启发》播客非常适合任何神经科学家、人工智能专业人士或热衷于了解两者之间的关系以及它们如何协同工作的人。
莱克斯·弗里德曼播客
莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 是麻省理工学院的人工智能、机器学习和人机交互研究科学家，他同时主持《莱克斯·弗里德曼播客》（Lex Fridman Podcast）。
他围绕智慧、意识、力量和爱的本质进行了多次行业专家访谈和对话。 该播客旨在为人工智能、通用人工智能、机器人技术、数据科学、神经科学、深度学习、心理学、哲学、认知科学、数学和物理学等领域带来全新的视角。
主持人莱克斯·弗里德曼在播客中采访过的一些顶级行业人士和知名人物包括埃隆·马斯克 (Elon Musk)、乔·罗根 (Joe Rogan)、马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)、丹·卡林 (Dan Carlin) 和山姆·哈里斯 (Sam Harris)。
您可以在 Spotify、Apple 播客和 RSS Feed 上收听《莱克斯·弗里德曼播客》。
激进的人工智能播客
《激进的人工智能》（Radical AI）播客是一个专注于人工智能伦理领域的播客，致力于制作专业、引人入胜、易于理解且富有启发性的剧集。
该播客由主持人迪伦·道尔-伯克 (Dylan Doyle-Burke) 和杰西·“杰西”·史密斯 (Jessie ‘Jess’ Smith) 主持，他们会采访一些思想激进的人，并通过引人入胜、易于理解和协作的播客访谈，提出关于人工智能伦理的激进想法。
它探索了人工智能伦理的未来，展现了那些设计、使用和参与不断发展的人工智能技术的社区和个人的不同激进故事、想法和声音。
因此，如果您希望更深入地了解人工智能伦理以及与之相关的激进思想、故事和事件，那么《激进的人工智能》播客非常适合在 Spotify、iTunes、Apple 播客和 iHeart Studios 上收听。
人工智能播客
资深记者诺亚·克拉维茨 (Noah Kravitz) 主持了《人工智能》（AI）播客，该播客通过一次播客访谈的形式，探讨人工智能对当今时代的影响。
诺亚采访了各个领域的专家，如野生动物生物学家、天体物理学家、软件工程师、初创公司创始人和数据科学家，以了解人工智能在各自领域的应用情况。
因此，主持人每两周都会通过此播客引入新的故事，阐明人工智能的广泛应用。
《人工智能》播客的收听量已接近 340 万次，您可以在 Spotify、Apple Podcasts、iTunes、Stitcher、PodBean、Pod Bay、Amazon Music、Google Play Music 和许多其他平台上收听。
您还可以在他们网站的节目注释部分找到该节目最新剧集的播客摘要。
商业播客中的人工智能
如果您是商业领袖或热衷于学习如何将人工智能整合到您的业务运营中的专业人士，《商业播客中的人工智能》（AI in Business Podcast）是正确的选择。
该播客主要面向具有非技术背景的商业领袖，旨在帮助他们找到人工智能的机会，并将高级人工智能算法与战略相结合，以实现最大的投资回报率 (RoI)。
Emerj 人工智能研究公司播客主持人和首席执行官丹尼尔·法格拉 (Daniel Faggella) 每周都会采访来自财富 500 强公司和独角兽初创公司的顶级人工智能高管、数据科学家、运营主管、数据官和联合创始人。
这些访谈有助于企业领导者了解人工智能的最佳实践，并发现趋势和用例，从而在他们的企业中实现人工智能的实际应用。
丹尼尔曾接待过来自 Facebook、DeepMind、Nuance 和 IBM 等公司的一些顶级人工智能商业领袖。该播客可在 iTunes、Apple Podcasts、Stitcher 和 SoundCloud 上找到。
数据紧缩播客
《数据紧缩》（Data Crunch）播客带来了关于人工智能、大数据、机器学习和分析的最新消息和对话，让您随时了解人工智能的最新趋势。
Missing Link Technologies 的数据专家科林·韦斯特 (Colin West)、范·金克尔 (Van Ginkel) 和雷米·古尔德 (Remi Gould) 分享了他们作为数据科学家和分析师的见解、分析、专业知识、观察和经验教训。
他们还会采访行业顶尖的人工智能领导者，以了解和强调人工智能和机器学习的不同方面，例如量子机器学习、地球智能和数据分析。
该节目还涵盖了教育领域的数据战略、使用人工智能简化构建过程以及使用人工智能提高开发人员效率等主题。
因此，这个极具价值的人工智能播客将关于人工智能的知识对话带入了日常生活。您可以在 Spotify 上收听《数据紧缩》播客。
AI With AI，CNA 播客
安迪·伊拉钦斯基 (Andy Ilachinski) 和大卫·布罗尔斯 (David Broyles) 主持《AI with AI》播客，探讨最新的人工智能突破和自主性及其在军事上的意义。
该播客是 CNA 其他几个播客的衍生品。 CNA 是一个非营利的独立研究和分析组织，致力于国家的安全保障。
它是独一无二的播客之一，在媒体平台上不容易获得。 但是，您可以直接在其网站上收听该播客。
AI 上周
《AI 上周》（Last Week in AI）是由 Skynet Today 推出的基于人工智能的播客，每周都会对人工智能、机器人、深度学习等领域的先进发展进行讨论和总结。
该播客节目主要关注最新的人工智能新闻，以及人工智能、自然语言处理和机器学习系统和解决方案如何改变当今的环境。
因此，如果您喜欢走在人工智能趋势的前沿并关注每一个可能颠覆世界的最新消息，那么《AI 上周》播客非常适合您。
您可以在 Apple Podcasts、Spotify、Google Podcasts 或 PodBean App 上收听。
让数据变得简单
《让数据变得简单》（Making Data Simple）由 IBM 数据和人工智能开发副总裁艾·马丁 (AI Martin) 主持。
该播客旨在分享来自多位行业专家的关于人工智能、大数据及其对企业影响的最新思考。
主持人会与行业内的顶尖专家进行对话和访谈，旨在使跨行业的人工智能及其解决方案尽可能无缝衔接。
它是 Apple 播客上收视率最高的节目之一，评分为 4.3（满分 5 分）。因此，如果您想了解全球个人、企业和专家使用的最新人工智能趋势和解决方案，这又是另一个理想的播客。
最后的话
人工智能、机器学习、自然语言处理、数据科学和聊天机器人是行业中的一些最新流行词，它们使多项业务运营自动化并颠覆了我们的工作方式。 在人工智能的实施方面，发展势头没有停止的迹象，因为预计人工智能市场规模将在 2022 年至 2030 年期间以 38.1% 的年复合增长率增长，每年增长 120%。
如果您是人工智能专家、人工智能爱好者或热衷于了解更多信息的人，播客是深入了解最新人工智能趋势的最佳方式。
在本文中，我们讨论了一些最好的人工智能和机器学习播客，它们提供了对热门趋势、新闻、人工智能在多个领域的应用等方面的见解，以及来自最优秀的人工智能专家和研究人员的观点。
因此，请务必关注这些人工智能播客，以扩展您的人工智能视野和知识，并深入了解最热门的人工智能新闻和更新。
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