15 门数据分析课程,助您发展事业

有数百种资源可用于学习数据分析,但要找到这些资源中的哪一种最适合您是一个巨大的挑战。

这就是为什么我们准备了一份最佳数据分析课程列表,并解释了它们如何帮助您成为更好的数据分析专业人士。

拥有适当的知识,您可以成为市场上最好的数据分析师之一,而通过投资过时的数据分析课程,您将损失大量时间和金钱。

什么是数据分析?

数据分析是使用数据收集有用信息的实践,这些信息可用于做出明智的决策。 夏洛克·福尔摩斯曾经说过:

“在获得数据之前进行理论化是一个大错误。 在不知不觉中,我们开始歪曲事实以使它们适应理论,而不是使理论使它们适应事实。”

这个想法是数据分析的基础。 当我们可以从数据中提取意义时,它使我们能够做出更好的决策。 我们生活在一个触手可及的数据比以往任何时候都多的时代。

为什么数据分析很重要?

任何从事数据分析工作的人都会在数据集中寻找有意义的关系。 通过这些关系,人们可以找到公司问题的答案。

例如,想象一下,您正在创建一个营销活动。 通过比较客户的数据,您可以了解哪个年龄组在他们中占主导地位。 因此,您可以创建适合该年龄段的广告系列。

如示例所示,数据分析可以帮助公司优化所有部门。 销售团队可以知道哪些客户最有可能达成交易。 另一方面,金融机构可以确定哪些投资是最有利可图的。

总体而言,数据分析可以帮助管理者做出更好的决策。 基于数据的决策更安全,并带来更令人满意的结果。 此外,数据分析本身可以产生导致业务改进的洞察力。

然而,不使用数据分析可能会带来无法预料的劣势。 也以错误的方式执行此过程。 一些例子是:

  • 数据损坏或丢失造成的经济损失;
  • 导致财务损失和与客户和合作伙伴的关系出现问题的欺诈行为;
  • 存储数据的高成本——当它们不进行定期清理和组织时;
  • 客户的声誉和信任问题;
  • 由于不知道如何利用手头的数据而失去销售机会或良好的合同。

当有效地完成数据分析时,它就会成为一个很好的工具。 通过分析,可以注意到相关的模式和趋势。 有组织的数据和信息可生成洞察力,帮助您的企业做出关键决策。

为什么数据分析对您的职业很重要?

数据量每天都在增长。 但仅仅拥有它们是不够的。 您需要构建分析结构并了解数据如何推动项目和可交付成果。

能够正确分析数据的专业人员将能够做出更具战略性和果断的决策。 这就是组织越来越多地寻找这些专业人士的原因。

应该结束这样的信念,即数据分析只适用于经常被数字和计算机包围的科学家或分析师。

事实是,公司的所有领域都会产生数据,无论程度或多或少。 因此,在其中工作的专业人员必须具备分析数据并战略性地使用它的能力。

以下是一些可以帮助您提升职业生涯的最佳数据分析课程,因此请注意下面的列表并选择适合您的正确课程:

AZ 商业分析和数据科学统计

该数据分析课程由 Udemy 提供,涵盖了启动数据分析之旅所需的大部分基本统计数据。 它还涉及基本的测试模型。 课程材料包括 6 小时的点播视频模块,并带有多种语言的字幕。 对课程材料的访问是终生的,您还可以获得课程完成证书。

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2022 年数据科学课程:完整的数据科学训练营

Udemy 提供这门著名的数据科学课程,约有 460 万学生注册。 它几乎涵盖了从基本统计到使用 Python 进行高级数据分析的所有内容。 课程材料包括 29.5 小时的点播视频模块,可终身访问。

Microsoft Excel – 高级 Excel 公式和函数

此数据分析课程由 Udemy 提供,重点介绍 Mircosoft Excel。 您需要具备一定的 Excel 知识才能参加本课程,因为它仅涵盖高级 Excel 公式和函数。 本课程最适合从事销售、财务或营销工作的人员。

数据科学专业

这是 Coursera 的数据科学专业课程,由多门课程组成。 它由约翰霍普金斯提供,已有超过 44,000 名学生注册了该计划。 该课程教您从基础 R 到使用 R Shiny 开发数据产品的所有内容。

具有 Python 初级经验者优先参加此专业课程。 完成培训大约需要 11 个月,包括点播视频内容和动手项目。 您还将获得完成所有课程的证书。 本课程的价格可能在每月 39-79 美元之间。

谷歌数据分析专业证书

本课程由 Google Career Certificates 提供,涵盖使用 SQL、R 和 Tableau 进行的基本和高级数据分析。 它还提供了一个可选的案例研究。 本课程不需要任何经验,大约需要 6 个月才能完成。

数据分析和表达技巧:普华永道方法专业化

本课程的重点是企业的大数据分析。 它专注于数据清理、数据可视化和企业内部的数据通信。 完成本课程大约需要 6 个月。 根据订阅的不同,这门课程的费用可能在每月 39-79 美元之间。

用于数据驱动决策的业务分析

此 Edx 课程是一个以讲师为中心的业务数据分析计划,其中心是使用 Mircosoft Power BI 进行预测建模和企业数据分析。 本课程的目标受众是业务经理。 本课程的价格约为 399 美元。

使用 R 的数据分析师

此 DataCamp 课程包括 19 门课程,教授基本统计、数据库处理和使用 SQL、R 进行管理,从初学者到高级,包括 tidyverse 和 ggplot 2 等库。此课程的成本可能在 12.42-33.25 美元之间。

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使用 Tableau 进行大数据分析

本 Pluralsight 课程教您使用 Tableau 进行基础和高级大数据分析。 课程内容包括约 4 小时的点播视频。 这门课程的价格可以在每月 29 到 45 美元之间,具体取决于订阅类型。

使用 Python 和 SQL 进行数据分析

Udacity 的这个纳米学位数据分析师课程是一个 4 个月的讲师进度课程。 本课程的先决条件包括对 Python 和 SQL 的基本了解。 该课程从基本数据分析到具有实际项目和简历支持的数据可视化。 本课程的价格为 1199 美元。

成为数据分析师

该数据分析师计划由 LinkedIn Learning 提供,由 6 门课程组成,包含超过 28 小时的小模块,涵盖基本统计、数据分析以及 Microsoft Power BI 和 Tableau 等高级软件的使用。 该程序的价格可能在每月 19.99 美元至 29.99 美元左右,具体取决于订阅。

在线数据分析

这是由 General Assembly 提供的以讲师为指导的数据分析,重点是使用 Excel、SQL 和 Tableau 进行数据分析以及实际项目。 它是业务分析的最佳选择之一。 课程持续时间为 6 周,费用约为 3,950 美元。 但是,他们提供分期付款选项。

Cloudera 数据分析师培训

这是 Cloudera 提供的高级数据分析师课程,需要一些 SQL 和 Linux 命令行的先验知识。 该课程教授使用 Apache Hive 和 Hadoop 进行高级企业数据分析。 按需定价。

数据分析师职业道路

这门 Python 密集型数据分析师课程教授从基础到高级的所有内容,包括真实世界项目的数据可视化。 它为您准备入门级职位。 您可以在课程结束时获得证书。

数据分析研究生课程

这是普渡大学与 IBM 合作提供的高级研究生数据分析计划。 该课程使用 14 个不同的现实项目来教授使用 Python 和 R 进行数据分析。

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课程为期8个月,名额有限。 该计划的入场费约为 1,999 美元,但有分期付款选项。

最后的话

正如近年来向我们展示的那样,“数据是新石油”并不过分夸大其词,而且数据和数据分析的重要性只会越来越大。 通过其中一门在技术或编程语言方面满足您的领域要求的课程,您可以在这个数据时代推进您的职业生涯。

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探索一些资源以查找免费的在线课程以学习新知识。