15 门数据分析课程,助您发展事业

精选数据分析课程,助您职业发展

网络上有数百种学习数据分析的资源,但要从中找到最适合自己的,的确是一项挑战。

因此,我们精心挑选了一系列优秀的数据分析课程,并阐述它们如何助力您成为更卓越的数据分析专家。

拥有扎实的知识,您将有机会成为市场上顶尖的数据分析师。 反之,如果投资了过时的数据分析课程,则会白白浪费大量时间和金钱。

什么是数据分析?

数据分析是指运用数据收集有价值信息的方法,这些信息能够帮助我们做出更明智的决策。 正如夏洛克·福尔摩斯所言:

“在获得数据之前就进行理论化,是极大的错误。 这样做会不知不觉地使我们开始扭曲事实,以适应理论,而不是让理论去适应事实。”

这个观点是数据分析的基石。 当我们能够从数据中提取意义时,它将帮助我们做出更优的决策。 我们生活在一个数据触手可及的时代,数据量之大前所未有。

为什么数据分析如此重要?

任何从事数据分析的人员,都会致力于在数据集中寻找有价值的联系。 通过这些联系,我们能够找到解决企业问题的答案。

例如,假设您正在策划一场营销活动。 通过对比分析客户数据,您可以了解哪个年龄段的客户占主导地位。 这样,您就能制定出更贴合该年龄段的营销策略。

正如上述示例所示,数据分析能够帮助企业优化各个部门的运作。 销售团队可以确定哪些客户最有可能完成交易。 另一方面,金融机构可以评估哪些投资项目最具盈利潜力。

总而言之,数据分析能够帮助管理层做出更明智的决策。 基于数据的决策更为稳妥可靠,并能带来更令人满意的成果。 此外,数据分析本身还可以挖掘出促进业务改进的深刻见解。

然而,不运用数据分析,可能会导致一些难以预料的负面影响。 如果以不正确的方式执行,同样会产生问题。 以下是一些例子:

  • 因数据损坏或丢失而造成的经济损失;
  • 可能导致财务损失和客户、合作伙伴关系破裂的欺诈行为;
  • 存储数据的成本高昂,如果数据没有定期清理和整理;
  • 客户声誉和信任度受损;
  • 由于无法有效利用现有数据,而错失销售机会或良好合作项目。

当数据分析被有效地执行时,它将成为一个强大的工具。 通过分析,可以发现相关的模式和趋势。 有序的数据和信息能够产生深刻的见解,从而帮助企业做出关键决策。

为什么数据分析对您的职业发展至关重要?

数据量每天都在激增,但仅仅拥有数据是远远不够的。 您需要构建分析框架,并理解数据如何推动项目和成果。

具备正确分析数据能力的专业人士,将能做出更具战略性和果断的决策。 这也是为什么越来越多的企业都在寻求这类专业人才。

我们应该抛弃这样的观念:数据分析只适用于那些整天与数字和计算机打交道的科学家或分析师。

事实是,公司的每个领域都会产生数据,只是程度不同而已。 因此,在这些领域工作的专业人员,必须具备分析数据并加以战略性利用的能力。

以下是一些能够助力您职业发展的优秀数据分析课程,请您仔细参考下面的列表,并选择最适合您的课程:

商业分析和数据科学统计A-Z

这门由Udemy提供的课程,涵盖了数据分析入门所需的绝大部分基础统计知识。 它也涉及基础的测试模型。 课程包括6小时的视频点播内容,并配有多种语言的字幕。 您可以永久访问课程内容,并获得课程完成证书。

2022年数据科学课程:完整数据科学训练营

这门广受欢迎的Udemy数据科学课程,吸引了大约460万学生注册。 它涵盖了几乎所有内容,从基本统计到使用Python进行高级数据分析。 课程包含29.5小时的视频点播模块,并提供永久访问权。

Microsoft Excel – 高级Excel公式和函数

这门由Udemy提供的数据分析课程,侧重于Microsoft Excel。 您需要具备一定的Excel知识才能参加本课程,因为它只教授高级Excel公式和函数。 此课程最适合从事销售、财务或营销工作的人员。

数据科学专业

这是Coursera的数据科学专业课程,由多个课程组成。 该课程由约翰霍普金斯大学提供,已有超过44000名学生注册。 课程内容涵盖了从R语言基础知识到使用R Shiny开发数据产品的全过程。

具有Python初级经验者优先考虑参与此专业课程。 完成培训大约需要11个月,其中包括视频点播内容和实践项目。 您还将获得完成所有课程的证书。 本课程的费用约为每月39-79美元。

谷歌数据分析专业证书

本课程由Google Career Certificates提供,涵盖使用SQL、R和Tableau进行基本和高级数据分析。 它还提供了一个可选的案例研究。 本课程无需任何经验,大约需要6个月完成。

数据分析和表达技巧:普华永道方法专业化

本课程侧重于企业中的大数据分析。 它着重于数据清理、数据可视化和企业内部的数据沟通。 完成本课程大约需要6个月。 根据订阅的不同,这门课程的费用可能在每月39-79美元之间。

用于数据驱动决策的业务分析

这门Edx课程是一个以讲师为中心的业务数据分析项目,其重点是使用Microsoft Power BI进行预测建模和企业数据分析。 本课程的目标受众是业务经理。 本课程的费用约为399美元。

使用R的数据分析师

这门DataCamp课程包含19门课程,教授基本统计、数据库处理,以及使用SQL和R进行管理,从初学者到高级,包括tidyverse和ggplot2等库。此课程的费用可能在12.42-33.25美元之间。

使用Tableau进行大数据分析

这门Pluralsight课程教您使用Tableau进行基础和高级大数据分析。 课程内容包括约4小时的视频点播内容。 这门课程的价格可以在每月29到45美元之间,具体取决于订阅类型。

使用Python和SQL进行数据分析

Udacity的这个纳米学位数据分析师课程是一个4个月的讲师进度课程。 本课程的先决条件包括对Python和SQL的基本了解。 该课程从基本数据分析到具有实际项目和简历支持的数据可视化。 本课程的价格为1199美元。

成为数据分析师

该数据分析师计划由LinkedIn Learning提供,由6门课程组成,包含超过28小时的小模块,涵盖基本统计、数据分析以及Microsoft Power BI和Tableau等高级软件的使用。 该计划的价格可能在每月19.99美元至29.99美元左右,具体取决于订阅。

在线数据分析

这是由General Assembly提供的以讲师为指导的数据分析课程,重点是使用Excel、SQL和Tableau进行数据分析以及实际项目。 它是业务分析的最佳选择之一。 课程持续时间为6周,费用约为3950美元。 但是,他们提供分期付款选项。

Cloudera数据分析师培训

这是Cloudera提供的高级数据分析师课程,需要一些SQL和Linux命令行的先验知识。 该课程教授使用Apache Hive和Hadoop进行高级企业数据分析。 价格需按需咨询。

数据分析师职业道路

这门Python密集型数据分析师课程,教授从基础到高级的所有内容,包括真实世界项目的数据可视化。 它为您准备入门级职位。 您可以在课程结束时获得证书。

数据分析研究生课程

这是普渡大学与IBM合作提供的高级研究生数据分析计划。 该课程使用14个不同的现实项目,来教授使用Python和R进行数据分析。

课程为期8个月,名额有限。 该计划的入学费用约为1999美元,但有分期付款选项。

结语

正如近年来所展示的,“数据是新石油”并非夸大其词,并且数据和数据分析的重要性只会与日俱增。 选择一门在技术或编程语言方面符合您领域要求的课程,您就能在这个数据时代推进您的职业生涯。

您或许也会对学习R语言用于数据科学感兴趣。

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