2022年学习人工智能(AI)的18门在线课程

愿意学习强化动手 AI 或数据科学课程吗?

人工智能技能是需求最高的高薪工作之一。 学习人工智能涉及多个主题,例如以下。

  • 机器学习 (ML)
  • 深度学习 (DL)
  • 自然语言处理
  • 机器人技术
  • 神经网络
  • 以及更多…

如果您在 IT 领域工作并且有兴趣了解热门话题,那么以下内容将对您有所帮助。

交互式深度学习

DataCamp——使用 PyTorch 进行深度学习 提供深度学习模型的现代学习体验。 DataCamp 旨在为您职业生涯的每个阶段学习数据科学和分析技能。

本课程包括 53 个练习和 17 个视频。 这将花费您 4 个小时。

你将学习:

  • PyTorch 简介
  • 人工神经网络
  • 卷积神经网络 (CNN)
  • 使用卷积神经网络

这些全面的在线学习资源课程由世界顶级数据科学家指导并提供实时反馈。 12000 多家公司正在学习这门课程来提升员工的技能。

人工智能教练

访问对话式设计学院 AI 培训师认证包 训练语言模型、提高性能和实现对话。 该课程非常适合以下人士:

  • 有客服背景,
  • 有语言经验,
  • 具有数据科学知识或有兴趣了解更多信息,
  • 帮助弥合对话设计师和工程师之间的差距,
  • 并且是经过认证的对话设计师,了解认知能力。

该课程将涵盖自然语言、对话设计工作流程、意图范围、实体提取、业务指标(CSAT 和遏制)和技术指标(精度和准确性)的基本原则,每周 4 小时(为期八周) .

大局

如果您正在寻找详细的课程来了解现代人工智能革命,那么 人工智能:大局 将帮助您了解人工智能的工具、技术和趋势。 Matthew Renze 开设的课程旨在传播有关 AI 基础知识、其重要性以及 AI 对未来的影响的知识。

当然,初学者喜欢这门课程是因为它的三个学习阶段。

  • 数据驱动的人工智能技术,如机器学习、深度学习、强化学习
  • 构建和使用 AI 工具。
  • 人工智能对 IT 行业、社会和劳动力经济的影响。

令人惊奇的消息是本课程不要求您学习这么长时间。 学习人工智能只需 1 小时 15 米的课程。

应用人工智能

应用机器学习在线e 课程提供有关人工智能、机器学习和数据科学实践的详细概念性想法。

本课程提供混合学习体验,为所有学生提供便利的在线和离线课程。 通过参加 600 多场讲座获得 24*7 全天候支持,您可以在 365 天内学习 AI。 更重要的是,您可以通过应用 AI 课程让您的 AI 学习变得有趣和有效 配乐视频.

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本课程包括:

  • 超过 15 个实际案例研究,这些案例研究处理 AI 解决方案的问题和数据集
  • 30+机器学习算法
  • Python编程、SQL
  • 线性代数
  • 概率和统计
  • 数据挖掘
  • 机器学习模型
  • 自然语言处理和机器学习的基础
  • 支持向量机
  • 合奏模型
  • 神经网络和计算机视觉
  • 70 多个小时的实时内容满足行业需求和学生反馈等。

您还可以从他们的现场课程中学习。

面向所有人的人工智能

现在每个人都可以学习人工智能 Coursera – 面向所有人的 AI 在线课程.

如果您正在寻找具有课程和学位课程的精心策划的在线学习体验,或者甚至想选择每日课程,那么 Coursera 提供了具有成本效益、灵活且易于访问的 AI 课程。 本课程将花费 9 个小时来了解详细的 AI 术语。

通过本课程,您可以探索:

  • 机器学习项目的工作流程
  • 人工智能术语
  • 人工智能战略
  • 数据科学项目的工作流程

如果你能花更多的钱向世界顶级导师学习,那么这就是最好的在线认证和课程的AI教育平台。

机器学习 AZ

向两位数据科学专家学习,掌握机器学习、准确预测和令人信服的分析。

它包含超过 40 小时的视频、24 篇文章和两个包含代码模板的补充资源。

让我们探索一下您将从中学到什么。

  • 准备机器学习环境
  • 数据预处理
  • 简单/多元线性、多项式、物流、支持向量、决策树、随机森林回归
  • K-最近邻
  • 支持向量机
  • K-means 和层次聚类
  • 和其他东西……

机器学习 AZ 课程经过完美设计,可以教您进行强大的分析并能够在行业中使用它们。

YouTube

如果你觉得阅读冗长的教科书或教程很无聊,那么这个名为“人工智能频道”。

自 2008 年 3 月以来,该频道提供了有关 AI 未来的惊人事实、技术和知识。
人工智能频道包含以下视频:

  • 技术奇点
  • 抗衰老
  • 超人类主义
  • 技术性失业
  • 合成生物学
  • 空间
  • 基本收入等

大约 99200 名订阅者正在关注其大量视频和指南,以探索他们对人工智能的了解。

在您喜欢的时间和地点在线学习。 该频道的所有订阅者总是对这种舒适的学习感到高兴。

AWS 机器学习

随时了解机器学习的基础知识和高级概念 AWS 机器学习 500 家公司信赖的服务。 本课程适用于那些想要获得机器学习端到端学习经验的人。

此 AWS 机器学习课程包括:

  • 揭秘 AI/ML/DL
  • 面向业务和技术决策者的机器学习要点
  • 机器学习应对业务挑战
  • 流程模型:AWS 堆栈上的 CRISP-DM
  • 探索机器学习工具集
  • 机器学习数学
  • 数据科学的要素
  • 机器学习术语和过程
  • 机器学习安全
  • 开发机器学习应用程序
  • Amazon SageMaker:使用标记有 Ground Truth 的图像构建对象检测模型
  • 数据科学顶点:真实世界的机器学习决策
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人工智能/机器学习基础

如果您希望在商业、动画、编程等主题上扩展您的机器学习经验,那么 领英学习 提供最灵活的学习选择。

本课程提供为期一个月的免费订阅和高级课程。 您可以访问 15,000 多名专家主导的 领英学习 在线和离线课程。 所有人工智能和机器学习课程都将提供练习文件和测验。 这将帮助您获得课程结业证书。

机器学习/深度学习库

快速.ai 以研究实验室而闻名,该实验室提供捆绑的免费课程,用人工智能改变世界。 这个大规模开放在线课程提供大约 12 种语言(如法语、西班牙语、德语、意大利语等)。 您只能通过将简历应用于特定课程来参加这些课程。

选择 Practical Deep Learning for Coders 课程,通过参加七节课来进行深度机器学习,每轮需要 2 小时,您应该计划在每节课的作业上花费大约 10 小时。

让我们有一个课程概述:

  • 图像分类
  • 生产; 从零开始的新元
  • 多标签; 分割
  • 自然语言处理; 表格数据; 推荐系统
  • 反向传播; 从零开始的神经网络
  • CNN 深潜; 伦理
  • 资源网; U网; GAN

如果您正在寻找混合人机解决方案,那么这是学习和实施的最佳选择。

edX

edX 是您值得信赖的大学级平台,以面向全球学生的广泛学科的在线人工智能教育和学习而闻名。 超过 2000 万人选择了由哈佛、麻省理工学院、伯克利分校和 IBM 创建的 edX 在线课程。

在此在线 AI 教育课程中,您可以学习:

  • 自然语言处理
  • 强化学习
  • 预测分析
  • 深度神经网络
  • 图像处理
  • 人脑等等。

这是一个很好的平台,可以通过学习人工智能技术、搜索算法、逻辑问题和游戏的实践经验来提高你的人工智能学习和实践技能。 您还可以从中学习 2000 多门在线课程 移动应用.

人工智能和深度学习与 TensorFlow

埃杜里卡 是 PGP 在机器学习技术和人工智能方面最好的全球电子学习平台之一。 您可以从作为行业从业者的 Edureka 培训师那里获得实用和全面的学习体验。

如果您是新手,那么您可以加入为期 28 周的深度课程来学习:

  • 人工智能
  • 深度学习
  • 图形模型
  • 强化学习,
  • Python 编程
  • 使用 Python 进行自然语言处理

这个由讲师指导和自定进度的课程的持续时间为 9 个月和 450 多个小时。
100 多个国家的人们曾经从 Edureka 的各种资源中学习,例如 YouTube视频课堂录音, 移动应用、博客、PDF、录制的视频会议、演示文稿、可下载内容、专家讨论等。

深度学习专业化

掌握深度学习 通过吴恩达。 有五个模块,通过 Coursera 提供一门课程。

本课程的重点是教您理论及其在行业中的应用。

以下是您将学习的一些主题,只是为了给您一个想法。

  • 深度学习的基础知识及其工作原理
  • 如何构建神经网络
  • 技术趋势
  • 开发深度学习应用程序的行业最佳实践
  • 了解优化算法 – Momentum、RMSprop、Adam 等。
  • 在 TensorFlow 中实现神经网络
  • 如何解决机器学习中的错误
  • 应用端到端学习、迁移学习和多任务学习
  • 机器学习策略
  • 构建和应用卷积神经网络
  • 以及更多…
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该课程包含视频、测验、阅读文档和练习作业。 您可以选择注册所有模块或参加单独的模块。

如果您正在考虑在 AI 领域建立职业生涯,那么我相信这会有所帮助。

人工智能 AZ

了解如何在 Udemy 上构建 AI 已经受到超过 45,000 名学生的喜爱。 该课程包含超过 15 小时的视频、15 篇文章和 7 个补充资源。

您将在本课程中学到什么?

  • 引入人工智能,为什么?
  • 强化学习基础
  • 马尔可夫决策过程
  • 创建自动驾驶汽车深度学习环境
  • Q学习
  • 安装 Anaconda、python、kivy
  • 构建和玩 AI

自动驾驶汽车简介

对自动驾驶汽车技术感到兴奋吗?

本入门课程旨在教您自动驾驶汽车技术的基本知识。

这是由提供的纳米学位课程 优达学城,您将在其中学习以下内容。

  • 贝叶斯思维
  • 面向对象编程
  • 线性代数
  • C++ 基础知识
  • 数据结构和算法
  • 微积分和 python 可视化库
  • 机器学习和计算机视觉

这是一个为期四个月的学期课程。

高级机器学习

高级机器学习专业化 由 Google Cloud 在 Coursera 上提供。

五个模块涵盖以下内容。

  • 在 GCP 上使用 TensorFlow 进行端到端机器学习
  • 生产机器学习系统
  • 在 GCP 上使用 TensorFlow 进行图像理解
  • 时间序列和自然语言处理的序列模型
  • 在 GCP 上使用 TensorFlow 的推荐系统

完成后,您将获得证书。

数据科学,使用 Python 进行深度学习/机器学习

动手吧!

它与教授的各种技术混合在一起 弗兰克凯恩.

如果您是新手并且想开始使用 AI 的东西,那么这会很有帮助。 您将学习的一些主题:

  • 预测模型
  • 实验设计
  • 深度学习和神经网络
  • Python练习
  • 使用 Python 进行机器学习
  • 数据挖掘
  • 处理实时数据

使用 Google AI 学习

谷歌最近宣布了一个从新手到专家的学习门户。 谷歌人工智能教育 得到教程,动手练习。

您可以从专家级别、内容类型和机器学习开发阶段过滤资源。 它与免费和推荐的付费课程相结合,强烈推荐给任何有兴趣学习人工智能的人。

结论

我希望以上内容可以帮助您选择一个来学习您的 AI 职业生涯。