Tableau与Power BI：数据可视化工具的对比分析
Tableau和Power BI是两款在数据可视化领域备受推崇的工具，它们帮助企业收集、分析和呈现重要的商业信息。这两者都具备强大的功能，能够有效地简化来自各种来源的不同数据类型的收集、存储、分析和可视化过程。
尽管它们都旨在帮助组织从数据中获取洞察，但在功能、特性和适用场景上存在一些差异。本文将深入探讨Tableau和Power BI的异同，以便更好地了解它们的优势与局限。
在详细比较之前，让我们先分别简要了解一下这两款工具的功能和关键特性。
Tableau及其主要功能
Tableau是一款流行的自助式分析和报告工具，它允许用户创建强大的数据可视化效果。它是一个功能全面的商业智能解决方案，能够从多个来源收集和整合各种数据类型。
Tableau将数据转化为易于理解的可视化形式，用户可以通过共享仪表板或其他方式访问这些可视化结果。总的来说，Tableau旨在帮助整个组织的用户更好地理解数据、分享见解并做出明智的商业决策。
Tableau的主要特点
Tableau为企业提供了发现、分析和可视化数据的有效工具，同时提供了详细且可共享的见解。借助其拖放功能，企业无需高度专业的技术人员也能掌握和使用Tableau。以下是Tableau的一些主要特点：
直观的仪表板和高级可视化
Tableau允许用户创建仪表板、图表、表格、地图和故事等，从而更轻松地分析和可视化数据，进而改善决策过程。该工具通常以商业、技术和非技术用户都能理解的格式呈现结果。
Tableau的仪表板可以以各种格式轻松呈现数据，包括文本、可视化等。此外，用户可以自定义视图、布局、格式、过滤器和其他选项。
连接多种数据类型和来源
Tableau是一款灵活且可扩展的工具，能够连接来自各种来源的多种数据类型。它可以连接到各种数据源，例如Microsoft SQL Server和Tableau Server等不同服务器上的数据库。此外，它还支持连接多种文件类型，包括但不限于文本、Excel、PDF和JSON等。
数据共享与协作
Tableau允许用户以吸引人的可视化、仪表板、图表、工作表和其他格式即时、安全地共享来自不同来源的数据。例如，企业可以利用基于多个数据源的可视化或仪表板，轻松快速地在本地、云端和混合环境中进行共享和协作，从而支持快速反馈、审查和数据驱动的决策。
高用户和数据安全性
Tableau具备强大的身份验证和基于角色的权限结构，确保系统、用户和数据的安全。此外，它还可以与其他安全协议集成，例如Kerberos和Active Directory等。
自然语言数据查询
Tableau的“Ask Data”功能允许用户使用自然语言查询数据。该工具会自动以易于理解的文本或视觉效果提供最相关的答案。
预测分析
Tableau拥有动态的前端和强大的后端，允许用户轻松创建预测或趋势线。用户只需使用拖放功能来设置特定的场景或选项，然后该工具将根据所选参数提供数据预测。
Microsoft Power BI及其主要功能
Power BI是微软推出的一款产品，它在一个解决方案中整合了多种数据可视化功能。该工具帮助企业创建数据驱动的报告和见解，从而为改善决策、绩效和收入提供各种机会。
Power BI可以从云端、本地、电子邮件、社交网络和其他渠道等多个来源收集和整理数据。然后，它会对这些数据进行分析，并创建易于理解且具有吸引力的可视化效果。
此外，用户可以根据自己的目标，选择性地可视化所需的数据。这款智能商业工具允许用户安全地与内部和外部用户共享见解。
Microsoft Power BI的主要功能
Microsoft Power BI允许用户快速连接到广泛的数据源、准备、可视化并提供新的见解。以下是Power BI的一些主要功能：
有吸引力的可视化
Power BI拥有广泛的可视化功能，可以提供详细且具有视觉吸引力的数据表示。用户可以创建各种从简单到复杂的可视化，以生成代表所分析数据的仪表板和报告。
可定制和可共享的仪表板
Power BI提供可定制的仪表板，允许用户创建所需的可视化效果，以根据他们的目标提供见解或信息。该工具支持多种详细且具有吸引力的可视化效果，包括但不限于条形图、柱状图、面积图和组合图等。此外，用户还可以共享和打印仪表板，从而促进协作。
内容丰富且可共享的报告
Power BI允许用户组合各种仪表板来创建报告。根据分析的定制和目标，每个仪表板可能包含不同的可视化效果。这些报告提供了数据的摘要，并且可以以多种方式呈现，从而在提供见解的同时提高可读性。此外，用户可以互相共享报告。
“获取数据”功能
Power BI的“获取数据”功能允许用户从各种来源收集数据，无论是本地、云端还是混合基础设施。它还允许用户从结构化和非结构化的来源获取相关信息。
数据集过滤
Power BI用户可以在可视化之前过滤来自单个或多个数据源的数据集。过滤确保该工具专注于包含与目标更相关数据的较小子集。Power BI内置了多种数据连接器，包括但不限于SQL数据库、MailChimp、Azure、Oracle、Salesforce和Facebook等。
自然语言问答
Power BI内置了一个自然语言问答框，允许用户使用自然语言进行提问。
Tableau与Power BI的区别
以下是Tableau和Power BI之间的一些主要区别：
易学性
相较于Tableau，Power BI的学习和使用相对更加容易。Tableau的界面并不十分直观，因此对于数据分析技能有限的用户来说，可能较难理解和使用。
数据容量
Power BI的数据容量相对较低，最高为10GB，它能够处理来自本地数据库的数据。如果企业需要处理超出此限制的大量数据，则可以将数据存储在Azure云中。Power BI不会为本地数据库导入数据，而是直接从数据库中提取数据。
Tableau可以在不降低性能的情况下处理更大的数据容量。它采用基于列的结构，仅存储每列的唯一值。这种机制允许它有效地处理数十亿行数据，从而对来自多个来源的大量数据进行分析。
Power BI与Tableau的成本
Tableau的费用高于Power BI。Tableau Pro版本的每位用户每月费用超过35美元。而Microsoft Power BI的专业版每位用户每月仅需27.50美元，相对更加经济实惠。
客户支持
Tableau拥有更大的客户群和社区论坛，因此在客户支持方面表现更好。除了论坛外，Tableau还通过电子邮件、电话或客户门户提供支持。另一方面，Microsoft Power BI的客户支持相对有限。但是，用户仍然可以通过Microsoft提交支持工单。
支持的数据源
与Power BI相比，Tableau可以访问更广泛的服务器和数据库。此外，它还可以连接到更多的数据源和类型。例如，Tableau可以访问来自文本文件、Excel、PDF和JSON等多种数据类型。与Power BI相比，Tableau支持的服务器和数据库列表要长得多。
Power BI可以访问的数据源数量相对有限。这些服务器和数据库包括SQL Server数据库、SQL Server Analysis Services数据库、IBM DB2数据库、Oracle数据库、Redshift、Google Big Query、Snowflake和SAP Business Warehouse Application Server等。
Tableau与Microsoft Power BI的性能对比
Tableau在处理大量数据时，能够提供更快、更卓越的性能。
Power BI在处理少量数据时也能提供快速且良好的性能。但是，在处理大量数据时，其执行速度会相对较慢。
以下是Tableau和Power BI之间主要差异的总结：
| 功能/选项 | Tableau | Power BI |
| 工具类型 | 商业智能和数据分析工具，提供出色的可视化和报告 | 提供有价值见解的商业数据分析工具 |
| 成本 | 更高——每位用户每月超过35美元 | 每位用户每月27.50美元更便宜 |
| 速度 | Tableau速度更快且可扩展，能够快速处理大量数据 | Power BI速度很快，但仅在处理少量数据时 |
| 客户支持 | 更好的支持 | 有限的支持 |
| 语言支持 | 支持R语言和Python | 支持基于R语言的可视化 |
| 嵌入选项 | 在不同环境中难以嵌入报告 | 易于嵌入报告 |
| 数据源 | 支持更多的数据源和类型 | 更少的数据源 |
| 理想的目标用户 | 有经验的用户 | 没有经验和有经验的用户 |
| 性能 | 更快更好的性能 | 在任何时候都快速和良好的性能，但仅在处理少量数据时 |
| 学习难易 | 较难 | 较容易 |
根据企业的不同需求，上述每款可视化工具都具有其独特的优势和局限性。每款工具都有其更适合特定商业应用程序的功能。例如，Tableau在速度和功能方面表现出色，而Power BI在价格上更具优势，且更容易学习和使用。
是什么让Tableau优于Power BI
- 强大的数据发现和探索功能：Tableau帮助用户快速分析数据，从而更好地洞察并解答各种与业务相关的问题。
- 支持连接更多不同的数据源和类型：Tableau相较于其他工具，能够连接到更多样的数据源和类型。
- 高度可扩展且能够处理大量数据：除了连接广泛的数据类型和来源之外，Tableau在处理大量数据方面也优于Power BI。
- 高速和高性能：Tableau在数据分析和可视化方面提供更快的速度，同时保持高性能和可靠性。这些特性在处理海量数据时尤为重要。
是什么让Power BI得分高于Tableau
- 用户友好的界面：Power BI更容易学习和使用，不需要很高的技术技能。
- 更灵活地自定义数据可视化：使用Power BI创建自定义可视化效果比在Tableau中更容易。
- 成本更低：Microsoft Power BI的价格低于Tableau。
- 本地和云部署选项：Power BI允许用户根据需求，选择使用桌面版本、云服务或两者的组合。本地安装使得连接业务数据、分析数据和创建报告变得更加容易。然后，用户可以使用Power BI云服务在线共享报告并与他人协作。
结论
Power BI为普通用户提供商业智能，同时帮助公司改善数据分析能力。由于成本较低、易于学习和使用，Power BI适用于预算和数据科学技能有限的企业。它非常适合想要分析有限数据量的个人、中小型公司和大型企业。
另一方面，Tableau具备更多的特性和功能，能够提供更深入的见解。它通常面向具有数据分析技能的高级用户。它更适合大规模处理复杂数据，因此非常适合预算充足且用户具备较高技术水平的大中型企业。