商业智能：定义与重要性
商业智能 (BI) 是一套策略和技术，企业利用这些策略和技术来分析其商业数据。简而言之，商业智能系统可以帮助你了解企业的过去、现在以及未来趋势。
商业智能的核心功能包括：
- 数据报表生成
- 深入的数据分析
- 复杂事件处理
- 仪表板设计与开发
- 业务绩效管理
- 在线分析处理
随着企业不断积累大量数据，商业智能的重要性日益凸显。 过去几十年，企业实现了运营自动化，并开始收集和存储数据。 然而，如何有效地利用这些数据仍是一个挑战。商业智能系统正是为解决这一问题而生，它能够整合数据，以多种方式生成报表，帮助企业深入理解运营状况，并更好地把握数据背后的含义。
关键要点
- 商业智能 (BI) 是企业收集、存储和分析数据的技术基础设施。
- BI 通过分析数据生成报告，帮助管理层做出更明智的决策。
- 自助式 BI 允许非技术人员访问和分析数据。
- 数据可视化软件和在线分析处理 (OLAP) 是商业智能工具的典型代表。
接下来，我们将介绍 10 大用于报告和分析的商业智能系统。
微软 Power BI
Microsoft Power BI之所以能在我们的榜单中名列前茅，主要得益于其广泛的应用率以及与微软产品的无缝衔接。 许多组织都在使用微软的产品，这使得 Power BI 成为他们的理想选择。 Power BI 不仅易于使用，而且性价比很高， 其界面设计与许多微软产品相似，用户体验友好。此外，它还可以与数百个不同的数据源集成，包括非微软的数据源，这是一个很大的优势。
SAS 分析
与榜单中的其他一些 BI 工具相比，SAS 分析 是一款相对简单直观的产品，它不仅在创建可视化和报告方面表现出色，在数据安全方面也十分强大。如果你需要保护数据安全，并控制数据的传播方式和访问权限，SAS 是一个非常不错的选择。此外，它还提供了多种经过测试的算法供用户选择。
SAS 中内置的算法可以帮助你快速部署分析功能。 然而，SAS 的缺点是它是市场上最昂贵的解决方案之一，而且它不太适合处理定性文本的分析。
Tableau
Tableau 在全球被数千个组织使用，它之所以能在榜单上名列前茅，部分原因是其强大的数据可视化功能。 数据可视化可以帮助企业从不同角度分析数据，这对许多组织而言至关重要。 Tableau 允许连接多个数据源，这使得它成为一个非常实用的商业智能工具。此外，Tableau 的移动端功能也相当强大，它拥有一个庞大的用户社区和生态系统。
Tableau 的缺点是成本结构相对较高，而且价格谈判空间较小。 与其他系统相比，其许可费用更高，且不太愿意提供价格优惠。
Sisense
Sisense 拥有庞大的用户社区和众多大型组织客户。 其优势包括高度可定制性，可根据业务需求进行调整；它也是商业智能领域的创新产品；它采用强大的架构，因此，如果你希望将来自不同平台的数据源整合在一起，Sisense 是一个不错的选择。
Sisense 的缺点是学习曲线较陡峭， 这也是复杂工具的常见特点，并且该产品必须在 Windows 服务器上运行。
Information Builders
与其它 BI 工具相比， Information Builders 是一款更易于使用的产品。 它非常灵活，报告可定制程度高。如果你需要基本功能以外的功能，你可以进行自定义设置。 此外，它可以通过 WebFocus 与其他应用程序轻松集成。
Information Builders 的缺点包括：后续版本限制了一些编码功能；文件导出格式有限；用户界面不如市场上其他一些系统简洁；客户服务不如其他一些 BI 供应商强大。
Oracle EPM
Oracle 企业绩效管理是甲骨文公司在商业分析领域的又一力作。 自收购 Hyperion（一款通用的商业智能系统）以来，甲骨文一直在这个领域保持着强大的竞争力。 现在，借助企业绩效管理，甲骨文的商业智能解决方案仍然非常强大，并且被许多大型企业广泛使用。
Oracle EPM 的设置和配置并不复杂，停机时间也相对较短。 它是一个完整的商业智能解决方案，可以与 Oracle 云 ERP 解决方案及其他 Oracle 产品（如 CRM 和供应链管理）良好集成。 它还可以与非 Oracle 产品良好集成，但总体而言，与 Oracle 云 ERP 解决方案的集成效果最佳。
Tibco 软件
即使你可能没有听说过， Tibco 也是一种广泛使用的网络工具。它的优势包括高度可定制性、易用性和多样化的功能。 映射数据也很简单，Tibco 擅长将来自多个来源的数据整合在一起，并拥有良好的业绩记录。 此外，Tibco 的客户服务也很出色。
Tibco 的缺点是云产品相对不成熟，与一些内部部署的系统相比仍存在差距。此外，来自多个数据源的同步和连接速度较慢也是一个问题。
IBM Cognos
IBM Cognos 是另一款流行的商业智能产品。 其功能包括将大量搜索组合到一个报告中，以及创建快捷方式的选项。 它拥有可自定义的仪表板，可以为特定类型的数据提供独特的视觉展示方式。 此外，报告和报告格式可以通过多种方式查看和呈现，并有独立的测试沙箱。
IBM Cognos 的缺点包括：自动建模能力较弱；定制的难度和成本都比较高， 维护相对复杂，并可能导致复杂性和成本问题。
SAP 业务对象
业务对象 是 SAP 多年前收购的产品，SAP 客户和非 SAP 客户都可以访问它。虽然业务对象并不是唯一可用的商业智能产品，但它经常与 S/4HANA 配合使用。 业务对象之所以能在榜单上名列前茅，是因为它提供了广泛的商业智能功能。 你可以使用它进行各种类型的数据挖掘和预测分析。此外，它还具有强大的用户界面，并且使用 Microsoft Office 传输信息非常简单。
业务对象能够整合来自不同来源的数据，特别是在有遗留系统的情况下。 此外，它还具有相当大的灵活性。
微策略
微策略 是一款可靠的商业智能工具。 其优势在于提供了非常强大的仪表板功能，可以帮助你轻松地获得概览信息。你可以在整个企业中集成数据，特别是在拥有不同业务部门和地点的跨国公司中，可以实现集中化的数据可见性。 此外，微策略还支持实时数据分析。
微策略的缺点包括：许可成本相对较高，版本之间的兼容性存在问题，并且供应商的开发支持不如市场上的其他一些系统强大。
最后注 ✍
欢迎了解更多数据可视化工具。 有大量的资源可以帮助客户了解和利用商业智能。市面上有许多不同类型的 BI 工具可供选择。随着用户社区的不断壮大，这些工具将会变得更加强大。 BI 是一种灵活有效的工具，可以应用于几乎任何行业。 随着企业越来越重视数据驱动，数据交换和协作的需求将会不断增加。 随着团队和部门的协作，数据可视化将变得越来越重要。 本文只是选择最佳商业智能软件和工具的入门指南。