数据整合的强大助手：ETL工具详解
在现代商业环境中，数据扮演着至关重要的角色。无论是产品信息、预计交货时间、智能手机使用时长，还是其他任何方面，数据都无处不在。对这些数据进行正确处理和利用，可以为企业决策提供有力支持。
然而，网络上充斥着海量数据，从中提取有价值的信息并非易事。 这就要求企业必须采用高效且安全的数据管理方案，以便制定更明智的策略，并为客户提供更优质的服务。
ETL工具正是在这种背景下应运而生。它能够将分散在各处的数据集中到一个统一的平台进行转换和分析，从而帮助企业更好地做出决策，并设定切实可行的目标。接下来，我们将深入了解ETL工具，探讨其功能、作用以及如何从中获得商业价值。
什么是ETL？
ETL是“提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）”的缩写。 简而言之，ETL是一个数据整合过程，企业从多个来源收集数据，并将其整合到统一的数据存储中。该过程旨在构建更加完善的数据仓库，从而加快企业发展速度。ETL流程包含以下三个关键步骤：
- 数据提取：从各种数据源提取数据，并存储到集中式数据库中。
- 数据转换：对原始数据进行清洗、整合、去重等处理，确保数据质量，并使其更易于理解。
- 数据加载：将转换后的数据加载到目标位置，以便进行后续应用。
ETL工具的定义
ETL工具是一种解决方案，旨在帮助用户从不同来源提取数据，并将其转换为集中式存储。 通过整合来自各处的数据，ETL工具能够帮助企业实现数据整合策略。
ETL工具使各种数据能够协同工作，在产生商业智能和执行全面的数据管理策略方面发挥关键作用。
ETL与ELT的区别
ETL和ELT在功能上非常相似，但其工作方式略有不同。
当需要处理小型数据集并进行复杂转换时，ETL是更优选择。 而ELT更适合处理大量非结构化和结构化数据。
以下是两者之间的一些关键区别：
- ETL代表提取、转换和加载，而ELT代表提取、加载和转换。
- ETL在数据从源头移动到目标的过程中进行转换。而ELT在数据存储中进行转换，无需数据分段。
- ETL在处理过程中转换数据，因此具有更高的安全性。ELT在敏感数据上传后进行转换。
- 在数据分析的稳定性、效率和速度方面，ETL更具优势。ELT在快速分析方面则相对较弱。
ETL工具的工作原理
对于数据驱动型组织而言，ETL是不可或缺的解决方案。它能够以正确的格式高效地交付数据，对每个企业都具有极高的价值。
ETL工具的功能和形态各异，具体取决于其用途和使用环境。有些工具功能较为基础，而另一些则功能强大，适合经验丰富的用户。但它们的共同目标都是精简和简化数据处理流程。
以下是ETL工具的基本工作流程：
- 根据组织的目标，从不同来源提取数据。
- 将原始数据转换为清晰的格式，以便进行有意义的分析和获得商业智能。
- 将转换后的数据加载到云端或本地数据仓库中，以便进行报告和分析，从而制定业务策略。
可视化框架能够帮助用户了解从源头到最终目的地的数据流向。ETL工具还具备监控、错误处理和日志记录功能，以便在发生复杂问题时恢复数据。
为什么需要ETL工具？
ETL工具能够帮助企业从不同来源提取数据，对其进行转换，并将其加载到云端或本地数据仓库中。这样一来，数据科学家就能够轻松访问和分析数据，将简单的原始数据转化为有价值的商业智能。
使用ETL工具能够带来以下好处：
- ETL不仅能够完成数据提取、转换和加载的任务，还能帮助用户构建可视化数据流，以便做出更明智的商业决策并提升用户体验。
- 它提供来自数据库或应用程序的交互式可视化解决方案，并生成可操作的见解。
- ETL工具能够自动执行数据收集、转换和整合过程，避免人工操作，从而节省时间和精力。
- 它能以更高的效率和性能执行整个数据处理过程。
- ETL工具可以处理规模庞大且复杂的数据。
- 它支持高级数据清洗和分析。
接下来，我们将介绍一些优秀的ETL工具，它们能够帮助企业利用数据推动业务发展。
Supermetrics
Supermetrics 能够高效组织营销数据，避免数据处理拖慢速度。它能快速将营销平台中的维度和指标导入首选报告，无需采样或时间限制，并且能确保数据质量。
将数据保存到首选存储位置后，您可以开始组织和过滤数据，并检查性能，以了解哪些策略有效，哪些无效。您还可以通过自动化报告和安排数据传输来优化仪表板，减少手动操作时间。
Supermetrics支持多种数据输出格式，如JSON、CSV或自定义格式。用户可以在14天内免费试用，无需提供信用卡信息。试用期结束后，您可以选择心仪的数据目标并购买相应套餐。
Dataddo
Dataddo 能将所有数据源连接到存储和仪表板，帮助用户从任何来源收集任何营销数据，并将其轻松传输到任何目标位置。Dataddo支持监控所有传入数据，确保数据整合过程流畅进行。
从注册到数据传输，Dataddo能迅速完成所有任务。Dataddo负责管理管道的所有变更，因此用户无需担心因管道损坏而丢失数据。
Dataddo的无代码平台提供强大的数据操作功能，即使是非技术用户也能像专业人士一样使用它。它兼容BI工具和数据仓库，允许用户携带自己的数据。Dataddo能良好地适应各种系统，确保用户可以安心使用。
Dataddo支持各种云存储服务，如AWS Redshift或Google Big Query，以及PostgreSQL、SQL Server和Maria DB等本地数据仓库。它还支持多种文件服务器，如Google Sheets或Amazon S3。
用户可以免费试用14天，或以每个来源每月35美元的价格购买。
Hevo
通过 Hevo ，用户可以在几分钟内构建可靠的营销数据管道。Hevo是一款高度直观且无需代码的数据管道工具，能够实时将数据从任何来源加载到数据仓库，以进行更深入的分析。
Hevo支持100多种即用型集成，覆盖SaaS应用程序、SDK、流媒体服务、云存储和数据库。它能轻松连接各种数据源，并对不同格式的数据进行分析。
Hevo的全自动托管数据管道会将所有数据加载到数据仓库，并做好进一步分析的准备。用户只需点击几下即可通过Hevo直观的界面设置管道。该工具简单易用，团队中的任何成员都可以轻松设置数据管道，从而节省开发核心产品的时间。
Hevo能有效检测故障并格式化或转换数据。它能无延迟地处理数百万条记录，确保管道随着业务发展而扩展。
Skyvia
Skyvia 是一个通用云数据平台，可用于数据管理、备份、连接和集成。它是一个100%的云平台，能够提供云可扩展性和敏捷性，无需手动升级或部署。
Skyvia提供基于编码向导的解决方案，以满足IT专业人员和业务用户的需求，无需深厚的编码知识。无论企业规模大小，Skyvia都能帮助用户轻松创建和管理数据管道，连接本地和云数据，从而实现工作流程的自动化和简化。
用户只需点击几下即可在各种云应用程序之间自动迁移业务数据。Skyvia还能保护云数据，将数据安全地存储在一个位置，并通过REST API共享真实数据。此外，用户还可以通过直观的可视化查询生成器或SQL从任何浏览器管理和查询任何数据。
Skyvia的基本套餐起价为每月15美元。
Stitch
借助 Stitch Data，用户可以将营销数据从130多个来源快速转移到数据仓库，从而更快地获得分析结果。 它使您能够将更多时间用于分析有价值的见解，并减少管理数据管道的时间。
Stitch为数据团队提供可扩展且简单的ETL内置选项。每当您的团队需要任何数据源时，Stitch的可扩展性功能都允许它继续进行。通过将营销数据存储在您的基础架构中，获得保护、管理和分析营销数据的能力。
用户可以利用Stitch的编排功能来掌控数据管道，并确保其透明度。Stitch还能从重要来源提取数据，将数据加载到首选平台，并利用其工具进行分析。此外，用户还可以利用开源选项扩展其功能，提高性能和安全性。
用户可以免费试用Stitch。
AWS Glue
AWS Glue 是一种可扩展、无服务器且简单的数据集成服务，可简化数据处理工作。它能帮助用户发现、组合和准备数据，以便进行机器学习、应用程序开发和分析。
AWS Glue具备数据集成所需的所有特性。它能执行多项任务，包括从不同来源提取和发现数据、清洗、组合、规范化和丰富数据。
AWS Glue提供可视化界面，简化数据集成流程。用户可以轻松查找和访问数据，并直观地创建、监控和运行ETL工作流。用户无需编写任何代码即可丰富、规范化和清理数据。此外，用户还可以使用SQL跨各种数据存储复制和组合数据。
AWS提供灵活的自定义估算选项，让用户了解成本。
Integrate.io
Integrate.io 能将数据中心转换为数据平台，为所有运营系统和公司决策提供支持。 它有助于改善客户体验，提高利润，并加快增长速度。
Integrate.io支持电子商务公司利用实时报告发展和运营业务。它能整合多个行业的数据，帮助企业利用自身的数据实现增长。 用户可以通过实时库存、承运商和履行绩效报告来改善客户体验，从而发现运营效率并建立可靠的预测。
用户可以开始为期7天的免费试用，将数据转化为有意义的见解。
Fivetran
Fivetran 能帮助用户轻松集中数据，并在客户中提供更快、更好的洞察力。它支持安全连接各种应用程序和数据库，从而加快业务发展速度。
Fivetran提供的管道通过完全托管的连接器持续自动更新，用户可以将更多时间用于核心业务。 它是一个易于使用的平台，能在几分钟内维护API更改并提供丰富的数据洞察。
Fivetran保证99.9%的正常运行时间，确保数据处理过程的可靠性。Fivetran能无缝地准备、清洗数据，并将其传输到指定目标。 它还提供预先构建的转换、治理、隐私和全天候支持，确保数据安全和更快的洞察力。
用户可以免费试用Fivetran，或从每月60美元起的各种套餐中进行选择。
Informatica
通过 Informatica，企业可以打造智能数据企业，并在一个平台上管理所有数据，从而推动业务发展。Informatica提供智能数据管理云平台，帮助用户将数据从基本信息转换为商业智能。
Informatica支持集成、访问和摄取所有数据，以加快分析、AI项目和云现代化进程。此外，它还能保护数据，满足隐私法规要求，并适应不断变化的市场。
用户可以在一个窗口中查看所有数据，从而获得更好的洞察力，并改善用户体验、在线销售和供应链。Informatica能同步所有数据，以快速实现应用程序现代化和业务流程自动化。
用户可以访问免费试用版，了解Informatica的工作原理。
Matillion
使用 Matillion 的数据加载器，用户可以在无需编码知识的情况下管理CDC和批处理管道。Matillion的云原生平台简化了现代分析流程。它能帮助企业将数据转换为有用的信息，从而做出更明智的商业决策和获得新的见解。
Matillion的云原生ETL解决方案能帮助企业在几分钟内将简单的数据转换为可操作的数据。 它支持将任何来源的任何数据虚拟加载到云中，并通过转换和全面的云集成平台为数据团队赋能。 Matillion提取数据，对其进行转换，然后将其加载到云数据仓库中。
Matillion ETL工具提供云计算的强大功能、经济性和灵活性，支持企业按需扩展。 Matillion提供大量开箱即用且预先构建的连接器，适用于各种数据库和应用程序。用户可以从社区下载这些连接器，或在几分钟内构建新的连接器。Matillion支持各种云数据仓库，如Delta Lake、Snowflake、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery和Amazon Redshift等。
用户可以免费试用Matillion，并从各种可用选项中进行选择。
常见问题
1. ETL与ELT：有什么区别？
答：两者都具有相似的功能，但工作方式不同。ETL在单独的服务器上转换营销数据。ELT在数据存储或数据仓库中转换营销数据。
2. ETL工具有哪些特点？
答：ETL工具的一些特点包括数据映射、连接、数据同步、工作流自动化、业务分析和报告。
3. ETL工具有哪些类型？
答：常见的ETL工具类型包括企业软件ETL工具、开源ETL工具、基于云的ETL工具和自定义ETL工具。
结论
ETL工具为所有数据提供了一个中心位置，帮助企业构建数据管道，并使利益相关者和领导者能够获取有效工作所需的信息。无论工作多么复杂，ETL工具都能帮助数据团队实现更高水平的标准化和速度。
为您的业务选择最佳ETL解决方案是一项明智的决策。 它将帮助您提取、转换和加载数据到数据存储平台，从而做出更好的商业决策。