为了迅速定位问题、预测潜在的中断并确保最终用户体验不受损，可观测性正日益成为分析应用程序和基础设施所产生数据的关键方法。
可观测性平台是实现这一目标的关键工具，它们能够有效地监控系统。这些平台收集、处理并监控应用程序产生的所有系统数据，帮助用户确保一切运行正常。
在当今商业环境中，以数据驱动的决策对企业的成功至关重要。从降低运营成本到提升客户满意度，企业必须掌握数据，才能在竞争中保持领先地位。
部署恰当的可观测性平台能够帮助企业识别性能瓶颈、优化流程并加速问题解决。此外，对基础设施和应用程序数据的深入分析可以辅助财务管理、增强安全性并降低风险。
可观测性的核心要素
指标
指标是由系统生成的数值数据，例如CPU利用率和API响应时间。这些指标是快速评估系统健康状况的重要参考。它们特别适用于分析历史数据和跟踪趋势变化。
日志
当需要深入了解应用程序及其内部逻辑时，日志就显得尤为重要。日志可以被看作是事件的记录，帮助揭示不可预测的行为。通过分析日志，可以获得系统的详细信息，例如发生的错误以及发生的时间。
追踪
虽然指标和日志可以有效揭示单个系统的行为，但追踪技术可以帮助理解分布式系统中请求的完整生命周期。换句话说，它可以展示整个系统的请求路径或轨迹。这提供了重要的上下文信息，对于评估整个系统性能、优化关键区域以及快速解决问题至关重要。
在了解了可观测性平台的基本构成之后，让我们深入探索一些市场上最佳的平台。
Datadog
Datadog 提供了一个专为云时代设计的统一可观测平台，能够收集和关联来自超过600个供应商的数据。其先进的人工智能技术可以实现自动化的异常检测。
通过对整个系统端到端的可视化，用户可以追踪事件、可视化服务器状态并优化整个堆栈。此外，机器学习算法可以帮助识别性能问题。
采用 Datadog 作为您的可观测平台的优势包括：
- 可以从多个来源收集系统数据
- 能够创建和自定义仪表板以满足可视化需求
- 支持人工智能和机器学习
- 通过深入分析代码来确定适当的响应
- 在统一视图中促进跨团队的协作
Datadog提供14天免费试用，无需信用卡。
Elastic Observability
Elastic Observability 基于行业验证的ELK堆栈（Elastic-Logstash-Kibana）构建，提供了一个开放和可扩展的解决方案。这个平台支持跨多个云环境（如AWS、Azure和Google Cloud）的工作负载。
Elastic Observability采用云优先的方法，打破了应用程序日志、基础设施信息和用户指标之间的壁垒。其监控工具包括：
- 集中化的应用程序日志监控，可快速搜索PB级数据
- 使用应用程序性能监控（APM）提高代码质量
- 简化的基础设施监控，确保系统大规模运行
- 通过真实用户监控跟踪实际用户交互
- 使用综合监控主动监控关键用户旅程
您可以免费试用产品，或者通过Elastic Cloud集成，每月只需95美元。
Databand
如果您寻求全面的主动式解决方案，Databand 可能是一个理想的选择。它是一个连续的数据可观测平台，可以在不良数据影响系统之前将其捕获。它可以快速检测并解决整个数据旅程（从数据管道到数据仓库）中的数据问题。
- 通过中央警报系统进行快速分类
- 通过自定义警报来满足服务级别协议（SLA）
- 在单一界面上执行根本原因分析
- 通过自动化数据沿袭避免猜测
- 监控数据管道健康状况
- 查找历史趋势以分析复杂性和性能
- 捕获架构更改和空值
通过数据事件管理，用户可以获得可靠的数据洞察。可以创建自定义警报并实时触发给相关人员。此外，它不仅可以突出显示受影响的数据，还可以可视化其他受影响的依赖组件。
Databand提供三种定价模式：Growth、Pro和Enterprise。所有模式都具有无限的监控容量、专用的支持渠道以及通过电子邮件、Slack、Pagerduty和Opsgenie的警报功能。
Integrate.io
Integrate.io 提供完全自动化、灵活和实时的数据观测平台。这样，用户可以专注于核心业务，而无需担心数据问题。该平台只需要最低限度的访问权限即可了解和监控数据系统。
如果用户有数据仓库，只需要提供只读权限即可。对于数据库，则需要提供CDC（变更数据捕获）系统所需的最低权限。
Integrate.io可以设置的数据警报类型包括：
- 空值计数和列中的记录总数
- 每列中不同的最大值和最小值
- 任意列的中位数和方差
- 用于计算值分布均匀程度的列偏度
- 几何平均数
- 当前时间与新鲜度最大值之间的差异
该平台提供三种定价模式：入门版为15,000美元/年，专业版为25,000美元/年，企业版提供自定义定价。 用户可以在做出选择之前免费试用。
New Relic
New Relic 拥有超过30种功能，提供全方位的可观测性平台，涵盖前端、后端和基础设施。它提供600多种集成，实现即时可观测性，使用户能够监控堆栈中的所有内容。
此平台的独特之处在于其拥有自己的可观测性助手，它基于生成式人工智能（GenAI）。这个助手被称为New Relic Grok，可以从收集的所有数据中提供见解。
New Relic可观测性平台提供的功能包括：
- 易于安装的引导式安装程序
- 用于全栈监控的单一平台
- 统一的跨平台体验，打破数据孤岛
- 人工智能辅助，帮助用户理解数据
- 仅为使用的服务付费
- 所有数据的安全合规性
New Relic 提供三种定价选项：标准版、专业版和企业版。 用户可以免费查看标准版的所有功能，只需注册即可开始使用，无需信用卡。
Edge Delta
如果您正在寻找一个可以保持100%数据可见性的现代可观测性平台，那么Edge Delta 平台可以帮助您。使用该平台，您可以大规模监控您的系统，而无需索引或存储所有原始数据。
Edge Delta提供一个简单的点击式界面，用于构建可观测性管道并进行测试和迭代。用户可以获得透明度、控制力和简单性。此外，还可以监控管道运行状况，以确保每个组件都正常运行。
以下是Edge Delta可观测性平台的主要功能：
- 使用超过15个预构建的数据处理器来丰富和转换数据
- 将相似数据聚类成模式并避免索引
- 通过提取指标来跟踪团队的关键绩效指标（KPI）
- 通过检测异常情况来掌握生产问题
- 使用点击式界面来创建管道
- 从集中窗口管理整个系统
Edge Delta提供无限用户，定价为0.12美元/GB。用户也可以免费试用，每天最多10GB。
Bigeye
Bigeye 的独特之处在于其以开发者为中心的工具和API优先的方法。它为用户提供了深度定制功能，可以将数据可观测性集成到任何堆栈中。
通过Bigeye-CLI，用户可以轻松将Bigeye集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流程中并配置指标。此外，Bigeye还提供了REST API端点，用户可以利用这些端点扩展可观测平台的功能。
使用Bigeye可观测平台的好处包括：
- 即时元数据监控
- 列级分析
- 70多个预先构建的数据质量指标
- 一流的异常检测
- 自动警报和自适应
- 基于聊天的警报管理
- 根本原因和根本原因路径分析
- 动态生成的调试查询
此外，Bigeye通过SOC2 Type II认证、匿名化和强大的SLA提供安全保障。用户可以请求演示，观看30分钟的简报，了解其使用方法。
Acceldata
Acceldata 是一个企业数据可观测性解决方案，可以照顾您的整个堆栈。借助机器学习驱动的自动化，Acceldata可以帮助用户充分利用数据，同时降低数据成本。可以使用支出智能主动管理成本，同时最大化业务价值。
无论用户的数据位于Hadoop、Snowflake、Databricks还是其他数据系统中，Acceldata都可以轻松集成，帮助用户实现投资最大化。使用Acceldata可以获得的好处包括：
- 端到端可见性，确保数据交付
- 多层数据识别和监控
- 从根源进行数据调试
- 左移问题隔离以实现早期检测
- 自动数据协调以确保数据同步
- 机器学习驱动的配置可防止中断
- 始终在线的监控和性能分析
- 模式检测以扩展或缩减数据系统
- 通过异常检测消除冗余成本
您可以请求个性化演示，了解Acceldata的优势和适合您用例的关键功能。
Dynatrace
Dynatrace 平台专为现代云计算构建，以人工智能为核心，通过统一的可观测性和安全性来监控多云系统。
该平台以超模式人工智能为核心，可以有效打破数据孤岛。此外，用户还可以在问题影响系统之前主动预防问题。
Dynatrace可以通过提供增强的客户体验并将支持请求减少99%来帮助用户将转化率提高32%。此外，通过数据可观测性，软件开发流程可以加快4倍，并可以减少95%的安全漏洞花费时间。
Dynatrace的优势包括：
- 即时基础设施分析
- 具有统一视图的一体化方法
- 自动化事件管理
- 云原生系统自动监控
- 应用程序依赖关系的可视化
- 通过代码级跟踪进行深入分析
- Grail提供人工智能驱动的答案
- 具有运行时应用程序保护的安全分析
您可以试用 Dynatrace 15 天 免费试用。之后，对于任何规模的主机，可以获得基础设施监控的每小时定价0.04美元。对于8GiB主机，全栈监控的价格为0.08美元/小时。
Splunk
Splunk 是唯一支持全栈，由分析驱动，并原生支持OpenTelemetry的可观测平台。通过Splunk的强大功能，用户可以获得指导性的根本原因分析，并可以更快地解决80-90%的问题。可以将重大IT事件减少50%以上，并全面了解基础设施和应用程序。
Splunk提供了人工智能操作（AIOps）作为解决方案的一部分，从而可以轻松地立即检测到变化。此外，还有人工智能辅助的故障排除功能，可以提供关于在哪里查找问题的指导。
Splunk有两个主要的可观测性产品：Splunk应用程序性能监控和Splunk基础设施监控。功能包括：
- 立即检测任何变化的问题
- 问题源隔离和自信的故障排除
- 完全了解服务，API和依赖项的交互方式
- 使用AlwaysOn进行代码级分析和数据跟踪
- 基于历史异常的智能动态警报
- 企业对基础设施的集中控制
- 通过250多个云服务集成实现即时可视化
- Log Observer Connect将实时指标与日志结合起来
用户可以选择免费试用Splunk Cloud Platform，每天最多5GB，为期14天。或者，您可以尝试Splunk Enterprise，并在60天内每天索引高达500MB的数据。
Decube
Decube 提供数据可观测性和数据治理的一体化解决方案，为用户提供了一个功能强大的解决方案来统一其数据堆栈。它可以轻松地与Snowflake、Redshift、Google Big Query、Databricks和Azure Synapse等流行的数据仓库连接。
该平台提供了开箱即用的数据监控和测试，例如架构更改检测、空数据检查、卷监控和不同记录的计数。 基于机器学习的事件模型可以帮助用户快速找到根本原因。
Decube数据可观测性的优势包括：
- 可靠的数据，减少问题调试时间
- 完全可见的数据
- 用于分析实际业务影响的人工智能/机器学习模型
- 数据目录和表分析器
- 支持Fivetran和Airflow等数据转换工具
- 通过VPC和SSH隧道进行安全访问
用户可以探索免费的社区版本，该版本允许监控25个表并连接最多2个连接器。 之后，可以试用30天的入门计划。 如果您正在寻找企业定价，他们的企业计划可以提供自定义报价。
StackState
如果您的大部分工作负载都在Kubernetes上，那么 StackState 可能是最好的解决方案。该平台为用户提供预配置的Kubernetes故障排除最佳实践，可以轻松应用这些最佳实践来立即发现问题。此外，还可以可视化所有Kubernetes依赖项，以跟踪任何更改。
StackState提供的功能包括：
- 通过基于eBPF的K8s代理摄取所有数据
- OpenMetrics、OpenTelemetry以及从云资源直接收集
- 更改跟踪和拓扑智能以了解复杂的依赖关系
- 所有指标、事件、日志和跟踪的可扩展存储
- 使用发现地图自动发现和可视化
- 解决任何问题的分步指南
- 零配置易于使用的动态仪表板
- 警报并与流行的沟通渠道深度集成
StackState提供三种定价模式：故障排除版，每个节点每月15美元；可观测性版，每个节点每月25美元；以及具有自定义定价的企业版。您可以报名参加14天的免费试用。
Honeycomb
Honeycomb 可观测平台专为在数十亿行数据中查找答案而构建，可以在3秒内提供答案。它可以帮助用户摆脱查看多个跟踪和不断进行上下文切换的传统方式，将所有内容快速集中到一处。
使用Honeycomb可以获得的效果包括：
- 快速故障定位，无论应用程序复杂程度如何
- 通过服务水平目标（SLO）快速反馈服务可靠性
- 使用BubbleUp自动突出显示异常
- 用于端到端深度挖掘的集成分布式跟踪
- 用于分析指标和日志的单个数据集
- 完全支持OpenTelemetry
- Refinery智能数据采样
用户可以免费开始使用，每月2000万个事件量和2个触发器。如果需要更多功能，专业版的起价为每月130美元。还有一个企业版，可以为大型应用程序提供自定义定价。
如何选择合适的平台
在坏数据影响您的系统之前捕获它们至关重要。因此，您需要一个能够满足您特定业务需求的全能数据观测平台。在评估哪一个最适合您时，请重点关注易于部署、具有可扩展性、不会造成巨大过载并支持与现有工具和应用程序轻松集成的平台。
此外，该平台还应能够实时了解受监控的应用程序，并提供支持关键业务决策的可行见解。云访问、集中式仪表板和分步问题解决指南也可以成为决定哪个可观测平台适合您的重要参数。
如果您希望了解最新的DevOps实践，您可能有兴趣了解DevOps文化中的ChatOps。