28 个最佳 ETL 工具列表

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深入探索：28款顶级ETL工具详解

ETL，即提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的缩写，是数据管理的关键流程。它负责从各种来源收集数据，将其转换为适合存储和后续分析的格式。借助数据库和ETL技术的进步，数据仓库的建设和维护变得更加高效。本文精选了一些最优秀的ETL工具，包括商业和开源解决方案，并对它们的主要功能进行了详细介绍，同时提供了指向官方网站的链接，方便您进一步了解。

精选28款最佳ETL工具

ETL软件的主要作用是从不同的关系数据库管理系统（RDBMS）中获取数据，进行必要的处理（如计算和连接），然后将其整合到数据仓库系统中。数据通常从在线事务处理（OLTP）数据库提取，经过转换以适应数据仓库的结构，最终被加载到数据仓库数据库中。接下来，我们将深入探讨一些流行的开源ETL工具，包括基于Python的ETL工具，并列举它们的主要功能特点。

1. Fivetran

Fivetran是一款能够适应环境变化的ETL工具，它的主要亮点包括：

作为顶级云ETL工具之一，它能够自动适应架构和API的变更，从而确保数据访问的便捷性和可靠性。
它能帮助用户利用预定义的模式，构建强大的自动化流程。
该软件支持快速添加新的数据来源。
它无需任何专门的培训或代码编写。
它支持包括BigQuery、Snowflake、Azure、Redshift在内的多种数据库系统。
允许用户通过SQL访问所有数据。
默认启用完整的数据复制。

2. IBM InfoSphere DataStage

IBM DataStage是另一款强大的ETL工具，它支持处理大规模的元数据，并能帮助企业与全球范围内的其他机构进行数据连接。

它提供可靠的ETL数据处理能力。
它支持Hadoop和大数据技术。
用户无需安装新的软件或硬件即可访问额外的存储或服务。
该应用支持实时数据集成。
它优先处理关键任务操作，以最大化设备利用率。
它能够解决具有挑战性的大数据问题。
它既可以部署在本地，也可以部署在云端。

3. K2View

K2View采用了基于实体的ETL方法，其独特优势在于：

它基于实体的ETL解决方案覆盖了完整的数据集成生命周期，包括客户、设备、订单等业务实体的数据准备和交付。
它能够提供业务实体的大规模360度视图，从而实现数据的即时访问。
它适用于各种集成模式，包括推送、拉取、实时流和变更数据捕获（CDC）。
它可以实时清理、格式化、丰富和匿名化数据，从而支持运营分析和法规遵从。
它能够创建可迭代的数据管道流程，实现完全自动化和产品化。
它通过根据业务实体转换数据，消除了对存储或暂存设施的需求。

4. Talend

Talend的Open Studio是一款免费的开源ETL工具，主要特点如下：

它旨在转换、聚合和更新来自多个来源的数据。
它提供了一组简洁的功能，能够简化数据处理流程。
该ETL解决方案可以处理大数据集成、数据质量和主数据管理任务。
它能够无缝连接超过900个不同的数据库、文件和应用程序。
支持在数据库系统之间同步元数据。
提供了用于启动和监控作业的管理和监控工具。
支持复杂的工作流和重要的数据集成转换。
它涵盖了集成过程的设计、构建、测试和部署等环节。

5. Actian

Actian的DataConnect是一款数据集成和ETL解决方案，它结合了多种优势。

无论是在本地还是在云端，该工具都能帮助用户设计、部署和管理数据集成。
它提供了数百个预构建的连接器，用于连接本地和云端的数据源。
它提供了一种简单且标准化的RESTful Web服务API方法。
借助IDE框架，用户可以通过提供可重用的模板轻松扩展和完成集成。
该工具允许高级用户直接处理元数据。
它支持多种部署方式。

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik是一款集ETL和数据集成于一体的工具，用户可以利用它来创建可视化图表、仪表板和应用程序。

它能帮助用户了解数据背后的完整故事。
它能够实时响应用户的交互和变化。
支持多种数据源和文件类型。
它采用拖放式界面，用于创建可自定义的动态数据可视化图表。
它允许用户使用自然搜索功能来探索复杂的数据内容。
它为所有设备提供数据和内容保护功能。
它使用一个中心化的平台来传播重要的分析结果，包括应用程序和新闻。

7. Dataddo

Dataddo是一款灵活的基于云的ETL平台，无需编码，其主要功能包括：

它拥有庞大的连接器库，并支持自定义数据源，从而使用户能够完全掌控所需的指标和属性。
中央控制面板能够同时监控所有数据管道的状态。
该平台能够与用户现有的数据堆栈无缝协作，无需改变现有的数据架构。
由于其简洁的用户界面，非技术用户也很容易上手。
在安全性方面，它符合GDPR、SOC2和ISO 27001标准。
Dataddo友好的用户界面、易于实施的特点以及新颖的集成技术，简化了可靠数据管道的构建过程。
Dataddo在内部管理API的更新，因此用户无需进行维护。
可以在十天内添加新的连接。
用户可以为每个数据来源选择自己的质量标准和指标。

8. Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator是一款ETL软件，它将数据集视为一个整体进行处理。

该数据库旨在跟踪和检索相关数据。
它是高效的ETL测试工具之一，支持服务器处理大量数据，同时允许不同的用户访问相同的信息。
它通过以相同的方式在驱动器之间分配数据，从而提供一致的性能。
它适用于单实例和实际应用程序集群。
还提供实时应用程序测试。
要传输大量数据，需要高速连接。
它与UNIX/Linux和Windows系统兼容。
它支持虚拟化技术。
该功能允许用户连接到远程数据库、表或视图。

9. Logstash

Logstash是一款数据收集管道工具，它之所以被认为是最好的工具之一，原因在于：

它可以收集数据输入，并将其发送到Elasticsearch进行索引。
它允许用户从各种来源收集数据，并使其可供将来使用。
Logstash可以汇集来自不同来源的数据，并将其标准化以满足用户的需求。
它可以清理和普及所有数据，为分析和可视化做准备。
它提供了整合数据处理的能力。
它可以检查范围广泛的结构化和非结构化数据以及事件。
它提供了用于连接多种输入源和平台的插件。

10. CData Sync

在CData Sync中，用户可以轻松地将所有云/SaaS数据复制到任何数据库或数据仓库中。

它可以将驱动企业运行的数据与BI、分析和机器学习联系起来。
它支持连接Redshift、Snowflake、BigQuery、SQL Server、MySQL等数据库。
CData Sync是一款简单的数据管道工具，用于将数据从任何应用程序或数据源导入用户的数据库或数据仓库。
它集成了100多个业务数据源，包括CRM、ERP、营销自动化、会计、协作等。
它提供了智能的自动增量数据复制功能。
用户可以完全自定义ETL/ELT中的数据转换。
它既可以在本地使用，也可以在云端使用。

11. Integrate.io

Integrate.io是一个专注于电子商务的数据仓库集成平台。作为最佳开源ETL工具之一，它的主要特点包括：

它能帮助电子商务企业构建360度客户视角，为数据驱动的决策提供单一事实来源，通过改进运营洞察力增强客户洞察力，并提高投资回报率。
它提供了一个强大的低代码数据转换解决方案。
可以从任何启用了RestAPI的来源中检索数据。如果不存在RestAPI，用户可以使用Integrate.io的API生成器来构建一个。
数据可以发送到数据库、数据仓库、NetSuite和Salesforce等平台。
Integrate.io与Shopify、NetSuite、BigCommerce和Magento等主要电子商务平台集成。
现场级数据加密、SOC II认证、GDPR合规性和数据屏蔽等安全功能，帮助用户满足所有监管标准。
Integrate.io非常重视客户服务和反馈。

12. QuerySurge

QuerySurge是RTTS公司开发的一款ETL测试解决方案，其主要特点包括：

它的创建目标是自动化数据仓库和大数据测试。
它可以确保从数据源收集的数据正确保存在目标系统中。
它可以帮助用户提高数据质量和治理水平。
使用该程序可以加快数据传输周期。
它有助于自动化手动测试。
它在包括Oracle、Teradata、IBM、Amazon、Cloudera等在内的各种平台上提供测试。
它可以将测试过程加速1000倍，同时提供100%的数据覆盖率。
对于大多数构建、ETL和质量保证管理软件，它包含一个开箱即用的DevOps解决方案。
它提供共享和自动化的电子邮件报告以及数据健康仪表板。

13. Rivery

Rivery能够自动化和编排所有数据操作，从而使企业能够充分发挥数据的潜力。

企业的所有内部和外部数据源，都可以通过Rivery的ETL平台在云端进行整合、转换和管理。
Rivery支持团队为单个团队或项目创建和克隆定制化的环境。
Rivery拥有大量的预构建数据模型库，能够帮助数据团队快速开发有效的数据管道。
它是一个完全托管的平台，无需编码、自动扩展，而且没有任何麻烦。
Rivery负责后端操作，允许团队专注于关键任务，而不是定期维护。
它可以帮助企业即时将数据从云仓库传输到业务应用程序、营销云、CPD和其他系统。

14. DBConvert

DBConvert是一款用于数据库同步和通信的ETL工具，它之所以在ETL工具列表中占据一席之地，原因是：

该应用程序支持十多种数据库引擎。
它支持在更短的时间内传输超过100万条数据库记录。
它支持以下服务：Microsoft Azure SQL、Amazon RDS、Heroku和Google Cloud。
用户有50多种迁移途径可供选择。
该工具能够自动转换视图/查询。
它采用基于触发器的同步机制来加快进程。

15. AWS Glue

AWS Glue是一种ETL服务，能够帮助用户准备和加载数据进行分析，它的主要功能包括：

作为出色的数据处理ETL工具之一，它支持用户从AWS管理控制台开发和执行各种ETL操作。
它带有自动模式查找功能。
该ETL工具能够自动生成用于提取、转换和加载数据的代码。
AWS Glue任务可以按计划、按需或响应特定事件运行。

16. Alooma

Alooma是一款为团队提供可见性和控制权的ETL工具。

作为一款内置安全网的顶级ETL解决方案，它支持用户在不停止流程的情况下管理错误。
为了进行分析，用户可以创建将事务或用户数据与来自其他来源的数据混合的混搭。
它可以将数据存储孤岛整合到一个位置，无论是在本地还是在云端。
它为数据移动提供了一种前沿的方法。
Alooma的基础设施可以扩展以满足用户的需求。
它可以帮助用户解决数据管道挑战。
它可以方便地记录所有交互。

17. Skyvia

Skyvia是Devart公司开发的云数据平台，它支持无编码数据集成、备份、管理和访问。作为最佳开源ETL工具之一，它的一些功能包括：

它为各种数据集成场景提供ETL解决方案，包括CSV文件、SQL Server、Oracle、PostgreSQL和MySQL等数据库，以及Amazon Redshift和Google BigQuery等云数据仓库，还有Salesforce、HubSpot、Dynamics CRM等云应用程序。
Devart拥有超过40,000名满意的客户和两个研发部门，是一家知名且值得信赖的数据访问解决方案、数据库工具、开发工具和其他软件产品供应商。
模板代表着常见的集成场景。
还提供了云数据备份工具、在线SQL客户端和OData服务器即服务解决方案。
为数据操作提供了高级映射设置，包括常量、查找和强表达式。
用户可以按计划执行集成自动化。
它提供了目标保持源数据链接的能力。
不重复导入至关重要。
支持双向同步。
使用基于向导的无编码技术配置集成，不需要大量的技术知识。
该基于订阅的商业云解决方案提供免费选项。