有许多数据分析工具和流程可以帮助操作数据。 这些范围从电子表格、报告工具、数据可视化到数据挖掘程序。
要使用这些工具，您需要一些基本的数据分析技能。 以下免费网站将帮助您获得必要的分析技能。 您可以使用他们的课程来提高您的数据分析技能。
SQLBolt 全面介绍了 SQL（结构化查询语言）。 SQL是数据分析的必备技能。 凭借 SQL 技能，您可以使用关系数据库来处理和构建数据。
SQLBolt 从基础知识到高级概念，为您提供坚实的 SQL 基础。 其交互式界面允许学习者使用 SQL 命令处理现实数据库。
所有课程都会介绍一个新概念，并在最后进行互动练习。 您将使用 SQL 查询技术创建和更改数据库表。
每个练习末尾的代码编辑器允许您编写和运行 SQL 查询。 您可以通过完成练习并运行一些自己的练习来测试您的理解情况。
如果您有一些 SQL 经验，您可以跳至网站上更高级的课程。 这是学习和掌握 SQL 的一种有趣且引人入胜的方式。
该网站提供了练习和学习 Excel 所需的工具。 Excel 是一种流行的 Microsoft 电子表格程序。
您可以按行和列组织数据并使用 Excel 执行数学运算。 这使其非常适合数据分析、数据输入、预算和会计。
Excel 练习在线网站允许您使用真实数据集进行练习。 它涵盖了从 Excel 初学者基础知识到更高级概念的所有内容。
该网站有许多练习和练习测试，您可以用它们来测试您的理解情况。 他们甚至提供免费的模拟考试和答案。
Tableau 是一个流行的数据分析平台。 它为用户提供数据分析所需的知识和自动化工具。
通过在该平台上注册，您可以作为个人或公司使用 Tableau。 然后您就可以访问平台上提供的付费和免费资源。
您可以使用拖放可视化工具与数据进行交互。 它使用人工智能驱动的统计模型，您可以使用人类语言与之交互。
Tableau 为您提供治理、遵守和高效管理数据的资源。 它在整个产品生命周期内为您的数据提供安全保障。
它还可以帮助您利用数据洞察为您的业务做出正确的决策。 您可以利用数据进行预测，以进行有针对性的营销、扩展，甚至防止未来的网络攻击。 使用 Tableau，您可以访问数据爱好者社区，您可以与他们联系并利用您所学到的知识。
Python 是数据分析中使用最广泛的编程语言之一。 Python 教程向您展示了为什么 Python 在数据科学中至关重要。 本 Python 教程将帮助您从头开始学习编程语言。
您从了解基础知识开始，然后深入了解更深入的概念。 您可以使用 Python 开发实际应用程序。 您将学习在数据科学、机器学习和人工智能等特定领域应用 Python。
掌握基础知识后，您可以扩展知识以使用 Python 框架和库。 其中包括 Django、Numpy 和 PyQt。 您将使用它们来开发 Web 和桌面应用程序并执行数据分析。
这是 YouTube 上最好的数据分析课程之一。 这是 freecodeCamp 提供的长达 10 小时的视频课程，可将您从初学者变成专家。 该课程有六堂讲座，涵盖您需要了解的有关数据科学的所有内容。
您将从数据结构和控制流等 Python 基础知识开始。 本课程为您提供快速学习 Python 所需的技术。 因此，不需要具备编程知识。 该课程随后介绍了 Numpy、Pandas 的数值计算和探索性数据分析。
每个学习部分都有实践项目、练习和供进一步阅读的附加资源。 每周的作业可以让您研究和扩展您的知识。 您还将探索案例研究并与其他学习者分享您的发现。
课程结束时，您将能够自信地使用 Python 及其库进行数据分析。 您可以构建现实世界的项目来增强您的投资组合。 此外，您还可以获得一份成就证书 木星。
这是关于 Google Cloud Skill Boost 平台的一门为期 5 小时的 BigQuery 课程。 在这里，您将了解有关 BigQuery 的所有信息。 BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一项网络服务。 它提供了一个托管、可扩展且经济高效的数据仓库，用于分析大型数据集。
该课程适合具有数据科学基础知识和经验的学习者。 对于数据分析初学者来说，这不是一门合适的课程。 您还应该打算使用 BigQuery 和 Google 生态系统中的其他分析工具。
您将学习 BigQuery 功能，例如 SQL 查询以及创建和管理数据库表。 您还将数据加载到 BigQuery 并使用查询验证器排查错误。
您将探索 Google Apps 脚本、创建图表并将数据导出到 Google 幻灯片。 您还将学习如何连接到 BigQuery 并使用 Google Data Studio 生成报告。
在本课程结束时，您将获得 Google Cloud 产品的实践经验。 每个部分都有互动实验室来测试您对主题的理解。 有些实验室可以免费访问，而另一些则需要订阅。
当您完成最终评估后，Google 还会为您的作品集颁发技能徽章。 您可以与您的网络分享此成就。
这是 freeCodeCamp 教学统计学的另一个免费 YouTube 视频课程。 八小时的课程将带您了解数据分析的统计基础知识。 它介绍了收集、组织、解释和总结数据的各种方法。
讲师莫妮卡·瓦希 (Monica Wahi) 教授如何使用统计数据进行数学计算以外的用途。 她分享了使用统计作为分析工具的现实例子。
基本数据分析技能
作为数据分析师，您将需要一些重要的技能来有效地处理数据。 其中包括数据清理、可视化、SQL 查询技术和强大的沟通能力。
你不需要花钱来获得这些技能，你所需要的只是你的时间和努力。 本文列出的课程将帮助您开始数据分析之旅。 你为什么不开始呢？
