7 个练习数据结构和算法编码挑战的网站

软件工程面试通常涉及几轮。 数据结构和算法是雇主可能测试的关键领域之一。 因此,如果您想在技术面试中取得好成绩,那么毫无疑问您需要提高数据结构和算法 (DSA) 技能。

幸运的是,您可以使用许多网站来了解 DSA 并练习您的理解。

这些是通过编码挑战练习数据结构和算法知识的一些最佳平台。 这些网站支持各种编程语言,因此无论您熟悉哪种语言,都可以使用。

LeetCode 是准备技术面试的最佳平台之一。 它充满了您可以解决的各种问题,涉及不同领域,包括高级数据结构和算法的常见问题。

如果您正在开始您的旅程,您可以使用该平台的速成课程来学习基础知识并获得开始解决问题的信心和技能。 该平台还提供问题的编辑解决方案,展示当您陷入困境时的最佳方法。

您还可以查看其他 LeetCode 用户的解决方案。 对于高级用户,LeetCode 每周和每两周定期举办竞赛,您可以与其他人竞争解决问题、获得积分并提升排名。

HackerRank 是另一个练习 DSA 技能的可靠平台。 它包括各种主题和语言,但最重要的是,专门针对数据结构和算法问题的部分。 与 LeetCode 一样,您可以按难度级别(简单、中等和困难)对编码挑战进行排序。

您还可以按子域对问题进行排序,例如搜索、数组、树、堆、排序、图论、动态规划和递归。 该网站涵盖了每个开发人员应该熟悉的所有数据结构。

每个问题下都有一个包含答案的编辑部分,另一个用于讨论的部分,您可以在其中寻求同行的澄清和帮助,以及一个排行榜。

准备即将到来的技术面试吗? 如果是这样,您可以利用 HackerRank 套件来练习特定的 DSA 技能。 HackerRank 也有竞赛,但频率低于 LeetCode。

Codewars 并不像前两个网站那样精简。 它的挑战可能看起来有点随机,但您可以使用其过滤器仅显示与 DSA 相关的挑战。 您可以通过选择“数据结构”标签来查看数据结构,通过选择同名标签来查看算法。

您可以使用 Codewars 的日本武术启发系统按难度级别对挑战进行排序(数字越低,问题越难)。 不过,不要让排名系统让您感到困惑。 最重要的一点是通过解决平台上的挑战来提高您的 DSA 技能。

Codility 是一个致力于帮助公司招聘软件开发人员的平台。 除此之外,它还提供了培训部分。 该应用程序有各种课程,但相对于该列表中的前三个网站来说非常有限。 Codility 将其培训分为三类:挑战、课程和练习。

您可以介入并解决任何问题,但 Codility 的独特之处在于它为您提供了找到解决方案的时间范围。 其他平台仅跟踪您解决问题所花费的时间,竞赛和挑战除外。

如果您很快就要参加面试,这一点尤其重要,因为它可以确保您在练习解决问题的技能的同时,同时提高您的时间管理技能。

HackerEarth 有几个部分,包括一个练习选项卡,涵盖数据结构、算法、面试准备、数学、基础编程等。 算法部分包含近千个问题,而算法部分有超过350个问题。 注册后,您需要选择您使用的语言。 不过,您可以使用任何语言来解决挑战。

该平台还在每个问题下设有一个编辑部分,展示解决方案及其背后的思维过程。 您可以通过检查类似问题来练习特定子域下的进一步问题。

与 HackerRank 和 LeetCode 一样,您可以在“讨论”选项卡中与其他学生讨论您在解决问题时面临的挑战。 如果您是竞争型的人,HackerEarth 还包括定期挑战和排行榜。

Techie Delight 平台上有近 600 个问题。 与此列表中的大多数专业网站不同,这个网站是免费的,您无需创建帐户即可练习。 当您访问网站时,第一个问题正在等待您解决。 我们建议使用可用的过滤器来充分利用该网站。 使用类别和标签过滤器来显示数据结构或算法相关的问题。

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这听起来可能很完美,但使用 Techie Delight 有一个缺点。 在撰写本文时,它仅支持三种编程语言:Python、Java 和 C++。 因此,您需要熟悉这三种语言之一才能使用该网站。 也没有编辑部分和讨论选项卡可供您在遇到困难时寻求帮助。

InterviewBit 平台上有 600 多个问题,是 DSA 实践的另一个可靠网站。 它根据难度、主题和公司等不同因素对问题进行分类。 对于 DSA 练习,使用主题过滤器来钻取数据结构或算法下特定子域显示的问题。 当您导航到问题的选项卡时,InterviewBit 通过包含“提示”选项卡而更进一步。

它将“提示”选项卡分为三个,并提供越来越详细的解决问题的步骤。 查看提示会扣除 1​​0% 的分数。 建议的解决方案方法会将最终分数降低一半,如果您查看完整的解决方案,您根本不会获得分数。 您可以使用这个聪明的功能来学习、练习和测试自己,只要您认为合适。

利用编码挑战掌握数据结构和算法

我们列出了练习数据结构和算法概念的最佳网站。 这些网站允许您使用各种编程语言练习 DSA,包括流行的高级语言(如 Python、Java 和 JavaScript)以及低级语言(如 C、C++ 和 Rust)。

这些网站中的大多数都包含解决方案和解决问题背后的思维过程,这在您开始掌握 DSA 之旅时会很有帮助。