您是否希望利用最新的技术工具将您的业务提升到一个新的水平？ 如果是这样，这里有领先的预测分析工具，可以通过正确的决策推动您的业务发展。
高尔顿从 19 世纪说出的“回归”一词现在已经成为一个价值数十亿美元的产业，即预测分析。 在当今势均力敌的竞争中，如果您的组织不将分析纳入其业务决策中，它就会在市场上失利。
因此，在我们解码最佳预测分析工具列表之前，让我们首先探讨什么是预测分析以及为什么需要此类工具。
预测分析是高级分析的一个部门，它采用统计建模和机器学习技术，通过分析实时数据和历史数据的趋势来预测未来。
例如，世界领先的美容零售商丝芙兰利用预测分析向客户推荐相关产品。 这些个性化推荐已经将 80% 的购买者变成了忠实客户。
为什么要使用预测分析工具？
通过提供对原始数据结果的洞察力，预测分析使企业能够做出明智的决策并提高盈利能力。
尽管预测分析可以为成长中的企业提供出色的行动计划，但手动创建此类分析可能是一项重大挑战。
预测分析曾经仅限于专业数据科学家和分析师。 这是一个复杂的项目，需要精通统计、分析、建模等。但是使用现代预测分析工具，您不再需要花费数周或数月的时间来试验数据集和编写代码。
数据科学家经历的整个数据周期，从准备数据到评估数据，现在只需使用预测分析工具点击几下鼠标即可实现自动化。
在预测分析工具中寻找的一些基本特征：
- 数据准备：您选择的分析工具应该能够处理大量数据，同时还能够通过应用相关的清理技术来清理数据。
- 建模：您真的相信功能有限的分析工具可以取代人类专家吗？ 绝不; 它应该充分利用先进的统计和机器学习建模技术来自动化数据科学家执行的一些任务。
- 用户友好：分析工具不仅仅是为专家设计的。 您组织中的低级技术人员将使用这些工具来检测异常并修复它们。 因此，选择一个用户友好且易于使用的工具。
- 可视化和报告：该软件应该为您提供广泛的视觉和报告格式选项，因为您对这些见解越满意，您就能做出更好的决策。
- 安全性：在任何分析工具中寻找的另一个可寻址功能是其安全措施，因为数据是您的宝藏。 当您将数据提供给工具进行分析和业务增强时，如果该工具泄露了数据怎么办？ 你最终会破产。 因此，选择一种工具来确保数据安全，防止未经授权的访问。
这里有一些最好的预测分析工具。
ManageEngine Analytics Plus
试用 Analytics Plus 以全面了解您的 IT！
来自 ManageEngine 的强大预测分析工具，可以自信地预测未来趋势。
analytics plus 的用户友好界面使您能够无缝地创建清晰的可视化、分析见解和报告。
主要特征：
- 获得 IT 事件的早期预警：Analytics Plus 可以在 IT 实际介入之前发现 IT 中的潜在问题和异常，以便相关团队可以解决它们。
- 发现机会：通过处理大量数据集，analytics plus 可以帮助您发现产品或业务发展战略和营销方法的隐藏机会。
- 规划资源分配：该工具预测现有客户的工作负载模式并管理资源以最大限度地提高效率。
通过 30 天免费试用试用 Analytics Plus。
Qlik AutoML
通过使用 Qlik AutoML 充分利用数据，利用预测分析的力量更快地行动并更智能地工作。
您的任务只是将数据集输入工具并选择目标字段，因为 Qlik AutoML 简化了整个分析过程，从计算数据到创建模型。 最后，您将获得可以指导关键业务决策的可行见解。
除了提供行动计划外，Qlik 还为您提供每份带有 Explainable AI 的报告背后的原因。 此功能支持分析步骤的透明度，以触发用户的直觉以获得更好的想法。
典型用例：
- 销售：一种预测销售并提供更好的客户定位和保留策略的智能工具。
- 财务：Qlik AutoML 可以成为您的财务顾问。 使用这个强大的工具为您的开支和资本投资制定更好的预算计划。
- 供应链：它可以帮助您确定何时补货、改进交付服务策略、优化运输设施等等。
此外，Qlik AutoML 具有高度交互性。 也就是说，它允许用户指定应用哪种算法，关注哪些评估指标，哪些是更多的加权特征等。
您不再需要成为技术专家或统计程序员即可使用 Qlik AutoML 的这种无代码用户友好界面。
变色龙
使用 Alteryx 避免花时间处理数据，并更多地关注可促进业务发展的可操作见解。 该工具与大量数据源兼容，包括电子表格、云源、雪花和 RPA 机器人。
您可以参加 Alteryx 的分析成熟度评估，该评估提供一份报告，分析您的企业与竞争对手相比如何利用其数据。
可口可乐和西门子能源等知名品牌已将此工具集成到他们的工作流程中，以有效利用他们的数据。
主要特征
- 支持协作团队合作以评估见解。
- 用户可以在需要时构建和重用模型。
- 其拖放式界面确保该工具对于来自不同背景的用户来说非常简单。
- 将其部署在云端或本地。
- 该工具配备了人口统计、公司统计和地理空间情报。
您可以在硬件或云上注册 30 天免费试用。
米尼塔
使用 Minitab 将您的数据转化为行动计划。
Minitab 是最好的高级预测分析工具之一，可通过利用一流的机器学习算法提供更深入的见解。
该工具既适合预测分析领域的新手，也适合寻求第二意见的经验丰富的专家。
有证据表明，90% 的财富 100 强公司和 70% 的财富 500 强公司在其分析中使用 Minitab 软件。
Minitab 中预测分析的构建块是
- 购物车分类和回归
- 随机森林分类和回归
- TreeNet 分类和回归
木板
使用 Board 将您的数据无缝转化为知识。
在当今数据驱动的商业世界中，对分析的需求对于企业的几乎所有部门和运营都至关重要，以避免在竞争对手名单中落后。
仪表板和可视化：您可以制作适合您企业预测分析报告的自定义仪表板，并提供大量可视化选项，包括图表、图形和表格，供您选择。
协作：董事会拥有一个平台，可为团队成员提供交流见解并共同做出更好决策的环境。
聚类分析：它可以通过在后端应用专有的k-means算法来创建指定数量的组和对象的聚类。
趋势矿工
TrendMiner 是一种自助服务解决方案，适用于许多初创公司，可将洞察力直接交到工程师手中，无需数据分析师。
TrendMiner 的功能包括
- 分析：它可以使用高级分析算法在保存的历史记录中找到任何模式或行为的根本原因。
- 监控：该工具不断监控流程，并在检测到任何信息时提醒您。
- 预测：预测未来的表现并指导您采取有利可图的行动。
- 情境化：根据相关背景处理您的数据。
- MLHub：使用 MLHub 将您的分析部署到生产中。
它在性能优化、降低能耗、创建异常检测模型、检测漏水等方面很受欢迎。
此外，它还集成了虚拟传感器，可以一次处理多项测量或功能，并提供定制参数来预测未来。
TIBCO 点火
TIBCO Spotfire 提供具有高级分析功能的单击数据科学，让企业变得更加智能。 它使分类、聚类、可视化和其他复杂的统计程序可以被中级技术人员使用，而不需要专业人员。
此外，该工具还与独特的数据科学语言和包（如 R、Python 和 TERR）集成，以训练和部署模型。
主要优势：
- 开源：您可以轻松地将用 R、SAS 或 MATLAB 编写的现有函数合并到 Tibco 的 Spotfire 中，从而产生独特的见解。
- 涡轮增压地理分析：使用此功能，您可以分析特定位置的数据，从而获得更详细的见解。 如果您的企业根据位置做出不同的响应，那么 TIBCO Spotfire 可能是一个不错的选择。
- 实施预测分析：它使您能够将分析部署到实时生产中。
您可以免费试用 30 天，然后根据需要选择付费订阅。
结论
尽管您拥有一支优秀的数据科学家和分析团队，但您应该研究自动化软件以加快流程。 通过此列表，您可以轻松选择适合您业务的正确预测分析工具。 查看这些可以让您的数据团队受益更多的数据科学工具。
