7 面向机器学习和 AI 开发人员的平台即服务 (PaaS)

仍然使用笨重的不可移动硬件来运行您的模型?

您的基础设施成本是否给您的开发带来了困难? – 是时候切换到云端了。 在本文中,我们列出了可作为机器学习和 AI 开发人员服务的平台列表。 这些平台提供了一个基于 Web 的界面,能够根据需要扩展和缩减您的计算。

以下平台由云基础架构提供支持,该基础架构被认为具有弹性和敏捷性。

亚马逊 Sagemaker

亚马逊 Sagemaker 是一个致力于机器学习领域的平台。

该平台为数据科学家和 AI 开发人员构建模型、利用社区模型以及直接在平台上编码提供了一个快速起点。 Amazon Sagemaker 为您提供了一个可扩展的云计算平台,用于快速构建、训练和部署机器学习模型。 使用 Amazon Sagemaker 的主要好处是:

  • 随时可用的预建算法供使用
  • 为您提供主要安装和设置的快速入门
  • 允许您快速扩展并更快地训练模型
  • 提供流行的类似 Jupyter Notebook 的界面,以在单个平台上执行所有相关操作
  • 提供自动驾驶功能来自动训练您的模型
  • 高质量的预训练数据的海量存储库,用于更快地训练您的模型
  • 通过共享网络平台与其他数据科学家进行直接协作

学习贤者 简单。

Azure 机器学习工作室

Azure 机器学习工作室 可能是当今机器学习领域最受追捧的平台。 首先,它提供了一套庞大的预构建示例和启动代码。 这些编码示例可帮助开发人员快速起步。

它为开发人员提供了一个界面,该界面由专用于机器学习的后端提供支持。 后端预装了机器学习所需的大部分库。

使用 ML Studio 作为平台的主要好处是:

  • 带有内置的 Jupyter Notebook 支持
  • 提供一个平台来轻松构建、扩展和部署预测模型
  • 插入了许多预测分析库以与代码一起使用
  • 以出色的方式运行、分析和监控实验的设施
  • 拥有庞大的预建模型库,有助于加快开发速度
  • 提供用于创建用于模型训练的 ML 作业管道的图形流设计器

你可以免费试用 Azure ML。

IBM 沃森工作室

IBM 沃森工作室 是协同开发的绝佳平台。

IBM Watson Studio 的主要功能包括:

  • 自动 AI——自动执行数据准备、过滤和清理等任务
  • 出色的建模可视化界面
  • 支持深度学习设施
  • 用于深度自动化学习的优秀工作流设计师
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深度认知

深度认知 是一个致力于自动化您的深度学习过程的平台,几乎无需编码!

它提供了一个图形工作流设计器来提供数据、定义流程并不断训练您的模型以提高其可预测性。 这些平台专注于深度学习,经过预先配置,可以完成所需的工作,并拥有正确的工具,可以让您的模型快速从训练到生产。

它提供的一些好处。

  • 视觉设计工具可帮助您更清楚地了解工作流程
  • AutoML 工具有助于以最小的努力自动训练模型
  • 准备好为经过训练的 AI 模型部署服务器

达泰库

达泰库 是一个企业级平台,它提供了允许业务分析师、数据科学家、数据分析师和人工智能开发人员一起工作的所有工具。 该平台提供了一个精心设计的平台,以允许任务通过定义的管道并允许每个用户完成各自的工作。

Dataiku 受到组织的高度青睐,原因如下:

  • 该平台支持大多数流行的数据科学编程语言
  • 提供内置数据可视化工具,可轻松绘制数据
  • 提供流行的机器学习库,如 Scikit-learn、MLLib、XgBoost

数据机器人

数据机器人顾名思义,是一个专注于提供大规模数据以自动进行模型调整的平台。

它是一个高级平台,预配置了一百多个开源库以供使用。 它具有自学习和分析数据建模算法。 它能够摄取您的数据,根据所需的预测进行关联,并构建一个准备好为您预测的模型。 这可以在您完全没有编码的情况下实现。

DataRobot 因以下一些事实而受到数据科学家的喜爱:

  • 可以学习和构建模型的智能数据摄取引擎
  • 帮助您比较和可视化每个模型的结果
  • 比较后,您可以直接从平台本身轻松部署您的模型

C3 – 人工智能套件

C3 – 人工智能套件 可能是企业可用的最详尽的 AI 工具套件。 该套件是使用编码的大多数必要算法构建的。这使企业开发人员可以快速开始他们的应用程序并围绕它快速构建。

上图描绘了套件的分布范围。 一些好处如下。

  • 一套——适用于每一位企业开发人员和数据科学家
  • 为数据结构、存储和计算的选择提供充分的灵活性
  • 随附一套可视化工具,用于可视化数据和工作流程
  • 轻松连接流行的云环境进行数据存储
  • 可以开箱即用地处理批处理作业
  • 单一软件批准——减少企业项目的启动时间

结论

机器学习和人工智能正在以其有影响力的成果覆盖世界。 这些技术将随着时间的推移而存在并不断发展。 使用这些技术的产品资源匮乏,需要足够的电力来开发和部署它们。 通过平台即服务,上述平台和工具套件使数据科学家、机器学习开发人员和 AI 开发人员的生活更轻松。

这些平台不仅可以帮助您摆脱内部硬件,还可以帮助您在项目开始时节省巨额投资。 这些平台中的大多数都是按使用量或定期计费的,它们不需要任何重大承诺。 这使得平台之间的转换变得更加容易,并且可以在没有任何重大问题的情况下继续进行开发。

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