7 种用于数据驱动决策的最佳预测分析工具

利用前瞻性分析工具提升您的业务

是否渴望运用尖端技术工具,将您的企业带向新的高度? 那么,这里为您推荐一些顶级的预测分析工具,它们能够通过精准的决策,推动您的业务蓬勃发展。

从 19 世纪高尔顿提出的“回归”概念,已演变为如今价值数十亿美元的产业——预测分析。 在竞争日益激烈的今天,如果您的组织不将数据分析融入业务决策,就可能在市场竞争中处于劣势。

因此,在深入研究最佳预测分析工具清单之前,我们先来探讨一下什么是预测分析,以及为什么企业需要这类工具。

预测分析是高级分析的一个分支,它运用统计建模和机器学习技术,通过分析实时数据和历史趋势,来预测未来的发展方向。

例如,全球领先的美容零售商丝芙兰就利用预测分析为顾客推荐相关商品。 这些个性化的推荐已成功将 80% 的购买者转变为忠实客户。

为何要使用预测分析工具?

预测分析通过提供对原始数据结果的深度洞察,帮助企业做出更明智的决策,并提高盈利能力。

尽管预测分析能为成长型企业提供卓越的行动方案,但手动创建此类分析可能是一项艰巨的挑战。

预测分析过去仅限于专业的数据科学家和分析师。 它曾是一个复杂的项目,需要精通统计学、分析学、建模等。 然而,借助现代的预测分析工具,您无需再花费数周甚至数月的时间来处理数据集和编写代码。

数据科学家曾经经历的整个数据周期,从数据准备到数据评估,现在只需点击几下鼠标,即可通过预测分析工具实现自动化。

选择预测分析工具时,需要关注的关键功能:

  • 数据准备: 您选择的分析工具应能够处理海量数据,并能通过应用相应的清洗技术来净化数据。
  • 建模: 你真的认为功能有限的分析工具可以取代人类专家吗? 绝对不是; 它应充分运用先进的统计和机器学习建模技术,自动化数据科学家执行的部分任务。
  • 用户友好性: 分析工具不仅为专家设计。 您组织中的基层技术人员也将使用这些工具来检测异常并修复它们。 因此,选择一款用户友好且易于使用的工具至关重要。
  • 可视化和报告: 该软件应提供广泛的视觉和报告格式选项,因为您对这些洞察的理解越深入,就越能做出更明智的决策。
  • 安全性: 任何分析工具都需要关注的另一项重要功能是其安全措施,因为数据是您的宝贵资产。 当您将数据交给工具进行分析和业务增强时,如果该工具泄露了数据该怎么办? 您最终可能会破产。 因此,选择一款能够确保数据安全并防止未经授权访问的工具至关重要。

以下是一些最佳的预测分析工具:

ManageEngine Analytics Plus

试用 Analytics Plus,全面掌握您的 IT 状况!

这是一款来自 ManageEngine 的强大预测分析工具,能帮助您自信地预测未来趋势。

Analytics Plus 的用户友好界面,让您能够轻松创建清晰的可视化图表、分析洞察和报告。

主要特点:

  • 提前预警 IT 事件: Analytics Plus 可以在 IT 问题真正发生之前就发现潜在的 IT 问题和异常,以便相关团队能够及时解决。
  • 挖掘商机: 通过处理海量数据集,Analytics Plus 能够帮助您发现产品或业务发展战略以及营销方法中的隐藏机遇。
  • 规划资源分配: 该工具能够预测现有客户的工作负载模式,并管理资源以实现效率最大化。

通过 30 天免费试用,亲自体验 Analytics Plus 的强大功能。

Qlik AutoML

通过使用 Qlik AutoML,充分挖掘数据潜力,利用预测分析的力量,更快地行动,更智能地工作。

您只需将数据集输入工具并选择目标字段,Qlik AutoML 便能简化整个分析流程,从数据计算到模型创建。最终,您将获得可指导关键业务决策的可行见解。

除了提供行动方案外,Qlik 还为您提供每份报告背后的原因,这得益于可解释的 AI 功能。 此功能增强了分析步骤的透明度,从而激发用户直觉,产生更好的想法。

典型应用场景:

  • 销售: 预测销售情况,并提供更精准的客户定位和保留策略的智能工具。
  • 财务: Qlik AutoML 可以成为您的财务顾问。 使用此强大的工具,为您的支出和资本投资制定更合理的预算计划。
  • 供应链: 它可以帮助您确定何时补货、改进交付服务策略、优化运输设施等。

此外,Qlik AutoML 具有高度交互性。 它允许用户指定应用哪种算法,关注哪些评估指标,以及哪些是更重要的加权特征等。

您无需成为技术专家或统计程序员,即可使用 Qlik AutoML 这种无代码、用户友好的界面。

Alteryx

使用 Alteryx 避免花费大量时间处理数据,从而将更多精力放在能够推动业务发展的可操作见解上。 该工具兼容多种数据源,包括电子表格、云数据源、雪花和 RPA 机器人。

您可以参加 Alteryx 的分析成熟度评估,该评估将提供一份报告,分析您的企业在利用数据方面与竞争对手相比如何。

可口可乐和西门子能源等知名品牌已将此工具集成到其工作流程中,以有效地利用他们的数据。

主要特点:

  • 支持团队协作以评估洞察。
  • 用户可以根据需要构建和重用模型。
  • 其拖放式界面确保该工具对于来自不同背景的用户来说都非常简单。
  • 可将其部署在云端或本地。
  • 该工具配备了人口统计、公司统计和地理空间情报。

您可以在硬件或云端注册 30 天免费试用。

Minitab

使用 Minitab 将您的数据转化为行动方案。

Minitab 是最佳的高级预测分析工具之一,它通过利用一流的机器学习算法,提供更深入的洞察。

该工具既适合预测分析领域的新手,也适合寻求第二意见的经验丰富的专家。

有证据表明,90% 的财富 100 强公司和 70% 的财富 500 强公司在其分析中使用了 Minitab 软件。

Minitab 中预测分析的构建模块包括:

  • 购物车分类和回归
  • 随机森林分类和回归
  • TreeNet 分类和回归

Board

使用 Board 将您的数据无缝转化为知识。

在当今数据驱动的商业环境中,分析对于企业几乎所有部门和运营都至关重要,以避免在竞争中落后。

仪表板和可视化: 您可以制作适合您企业预测分析报告的自定义仪表板,并提供大量的可视化选项,包括图表、图形和表格,供您选择。

协作: Board 拥有一个平台,可为团队成员提供交流见解并共同做出更明智决策的环境。

聚类分析: 它可以通过在后端应用专有的 k-means 算法来创建指定数量的组和对象的聚类。

TrendMiner

TrendMiner 是一种自助服务解决方案,适用于许多初创公司,它可以将洞察力直接传递给工程师,而无需数据分析师的参与。

TrendMiner 的功能包括:

  • 分析: 它可以使用高级分析算法,在保存的历史记录中找到任何模式或行为的根本原因。
  • 监控: 该工具不断监控流程,并在检测到任何异常时提醒您。
  • 预测: 预测未来的表现,并指导您采取有利可图的行动。
  • 情境化: 根据相关背景处理您的数据。
  • MLHub: 使用 MLHub 将您的分析部署到生产中。

它在性能优化、降低能耗、创建异常检测模型、检测漏水等方面非常受欢迎。

此外,它还集成了虚拟传感器,可以一次处理多项测量或功能,并提供自定义参数来预测未来。

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire 提供具有高级分析功能的单击数据科学,让企业更加智能化。 它使分类、聚类、可视化和其他复杂的统计程序能够被中级技术人员使用,而无需专业人员。

此外,该工具还与独特的数据科学语言和包(如 R、Python 和 TERR)集成,以训练和部署模型。

主要优势:

  • 开源: 您可以轻松地将使用 R、SAS 或 MATLAB 编写的现有函数合并到 Tibco 的 Spotfire 中,从而获得独特的洞察。
  • 涡轮增压地理分析: 使用此功能,您可以分析特定位置的数据,从而获得更详细的洞察。 如果您的企业会根据位置的不同而做出不同的反应,那么 TIBCO Spotfire 可能是一个不错的选择。
  • 实施预测分析: 它使您能够将分析部署到实时生产中。

您可以免费试用 30 天,然后根据需要选择付费订阅。

结论

尽管您可能拥有一支优秀的数据科学家和分析团队,但您仍应考虑自动化软件来加速流程。 通过此列表,您可以轻松选择适合您业务的正确预测分析工具。 探索这些能让您数据团队受益更多的数据科学工具。