无论是复制、盗版还是欺诈——品牌始终面临着数字妖精的威胁。 虽然不再是了！
您可以在市场上找到多种品牌保护软件，帮助保护您的品牌免受此类威胁。
但这有那么重要吗？ 如果是，您如何选择最适合您的业务的呢？
在本文中，我们将讨论品牌保护软件、其重要性以及市场上最好的软件。
目录
什么是品牌保护软件？
品牌保护软件可保护公司的声誉、知识产权和身份免遭未经授权的分发、非法使用和伪造。
该软件广泛涵盖所有数字渠道——无论是网站、社交媒体、付费广告，甚至是暗网。
那么它们是如何工作的呢？
一般来说，品牌保护软件使用数据抓取技术、智能人工智能算法和机器学习来寻找商标、徽标和其他品牌元素的侵权行为。
使用同样的方法，它们还可以帮助电子商务所有者检测未经授权的卖家、欺诈产品和品牌模仿。
大多数品牌保护软件都有共同的功能，例如：
- 全渠道覆盖
- 光学字符识别 (OCR)
- 自动删除请求
- 实时警报
在更严重的情况下，如有必要，它甚至可以协助对侵权者提起法律诉讼。 要掌握最新的数字威胁，您可以随时收听网络安全播客。
品牌保护软件的重要性
随着网络威胁不断发展，给企业和消费者带来风险，投资可靠的品牌保护软件和安全自动化对企业来说是必要的。
下面提到的一些有数据支持的理由说明了为什么品牌保护软件是当下需要的。
#1. 赢得客户信任
您是否知道 65% 的消费者可能会信任并与挺身而出保护其利益的品牌互动？
品牌保护软件可以帮助您的企业见证客户信心的显着提高——金字塔后面会出现更多的口碑营销、销售和回头客。
#2. 反网络钓鱼攻击
网络钓鱼攻击涉及发送看似来自信誉良好的来源的欺诈性通信（通常通过电子邮件）。 这些电子邮件诱骗用户向黑客泄露敏感信息，通常是登录凭据和财务详细信息。
2021 年，83% 的公司遭遇过网络钓鱼攻击。 仅在今年，就有 3300 万条数据记录因这些攻击而受到威胁。
👀请问：您介意让网络钓鱼者窃取您的个人或客户数据吗？ 这就是电子邮件安全如此重要的原因。
＃3。 减少假冒活动
假货活动也达到了创纪录的水平，预计 2023 年全球销售额将达到 4.2 万亿美元。
品牌保护软件在识别和消除未经授权的卖家和假冒产品、维护品牌声誉和消费者信任方面发挥着至关重要的作用。
＃4。 防止账户接管 (ATO) 攻击
帐户接管 (ATO) 攻击是指黑客恶意地未经授权访问您的帐户。
2021 年，ATO 急剧增加 90%，损失总计 $11.4B。 2022年下半年这一数字较上半年增长了131%。
ATO 攻击似乎并没有减少。 但是有一种方法可以保护您的品牌和客户免受此类尝试 – 品牌保护软件！
该软件可以防止 ATO 攻击，因为它：
- 监控用户帐户
- 检测可疑活动，以及
- 实施强有力的身份验证措施
＃5。 地址侵权
知识产权 (IP) 侵权、版权侵犯和商标侵权仍然是企业面临的重大问题。
2023 年，我们看到了增长 报告实例 知识产权侵权，包括侵犯版权和侵犯商标权。 这种激增表明问题日益严重。
再一次，品牌保护软件对于识别和解决数字市场中的此类侵权行为非常有帮助。
说到这里，您可能会问 – 最好的品牌保护软件是什么？ 出色地！ 有许多！ 👇
零狐
零狐的 由人工智能驱动的品牌保护软件提供一流的覆盖范围，保护企业免受假冒产品和网络攻击。 它拥有领先的品牌威胁情报计划，保护超过 10,000 家企业，包括 Finserv、零售等。
好处
- 全数字渠道全面覆盖； 扩展到社交媒体、表面网络、深层网络和暗网、域名、电子邮件等
- 提供基于人工智能的分析、自动内容删除和易于使用的策略，以缩短平均解决时间 (MTTR)
- 获取有关威胁、异常帐户行为、商标侵权、攻击性内容和徽标滥用的实时警报
- 拥有机器学习、光学字符识别 (OCR) 和其他人工智能技术，只需点击一下即可分析数百万内容
ZeroFox 的品牌保护软件结合了无与伦比的人工智能和人类智能。 难怪诺基亚、Wirex 等品牌都信任其功能。
亚马逊品牌服务
亚马逊品牌服务 提供一套工具来帮助保护品牌和客户免受欺诈和滥用。 该平台受到超过 15,000 名用户的信赖，并已防范超过 800,000 次假冒行为，有效性高达 99%。
好处
- 使用IP加速器通过经过审查的知识产权律师事务所即时获得知识产权； 即使商标正在申请中，也能享受保护和品牌建设功能
- 只需按一下按钮即可轻松检测和报告知识产权 (IP) 侵权行为或不准确的列表
- 使用“透明度”功能为单个产品生成唯一代码，以确保运送的每件商品都是正品
- 提供“零计划”，这是亚马逊内部技术和品牌洞察力的强大组合，用于检测和消除假货
从小型企业到大型组织，亚马逊品牌服务可满足所有人的需求。 大多数情况下，其客户包括宝马、联合利华、松下等知名品牌。
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科搜索
科搜索 是一款一体化品牌保护软件，提供人工智能驱动的商标、品牌和内容保护。 该平台有助于解决在线知识产权侵权问题，保护数据和客户，并保护关键的电子商务渠道。
好处
- 使用人工智能获得整个网络的广泛覆盖； 人工智能算法自动匹配特征、图像和徽标，从而实现自动检测和剔除假冒产品
- 利用光学字符识别 (OCR) 查找有效期、批次代码并加快识别隐藏的假货
- 具有内置开源情报 (OSINT)，可检测和破坏不良行为者在线活动的网络并阻止源头
Corsearch 在全球拥有超过 5000 家值得信赖的客户，包括迪卡侬、李维斯、联合利华等。
示踪剂
示踪剂 是业界首个人在环人工智能品牌保护技术，提供一套人工智能驱动的工具，从内到外增强品牌安全。
好处
- Tracer AI 通过自动化工作流程、自适应处理和智能算法来找到更具可执行性的检测，从而减少审查时间
- 使用“追踪图”深入了解品牌滥用网络或不良行为者，进一步识别违规行为并执行取缔行动
- 提供强大的人工智能工具，如机器视觉、图像识别和先进的侵权关联算法，以提供最高的准确性
- 自动创建数字证据文件，客户可以通过在线门户轻松访问这些文件，以帮助进行诉讼和调查
Tracer 提供多渠道品牌保护。 事实上，该平台的用例从 NFT 和 Web 3.0 扩展到产品发布和促销。
博斯特
博斯特 是一款高度自动化的品牌保护软件，可提供多种解决方案来保护您的品牌。 该平台利用业界最先进的人工智能技术来自动检测和删除品牌滥用网站，包括虚假域名、第三方网站、未经授权的应用程序和搜索引擎结果。
好处
- 人工智能驱动的域名和误植、假冒网站和徽标侵权的毫秒级实时检测
- 在几分钟内自动零接触删除恶意网站或侵犯品牌保护组的网站
- 提供包含 20 多个数据点、实时监控和跨职能协作的直观仪表板
Bolster 的误报率为 1/1,00,000。 此外，它还与超过 1500 家域名和托管提供商合作，为 Dropbox、Coinbase 和 Uber 等顶级品牌提供无忧保护。
通过数据增长
通过数据增长 提供各种产品，帮助您的品牌应对充满挑战的市场场景。 其品牌保护解决方案可让企业保持遵守 MAP 政策并免受不良行为者的侵害。
好处
- 具有内置 MAP监控软件 促进跨渠道覆盖，以跟踪和执行跨不同时区、地区、搜索引擎和市场的违规行为
- 获得完整的广告覆盖； 识别未经授权的关键字竞价、侵权竞争对手、商标和排名违规以及广告文案中的违规行为
- 对于电子商务店主来说，只需点击一下即可扫描全球所有渠道，发现假冒或未经授权销售的产品
- 获取违规行为的实时警报并提供证据，以便立即采取行动并压制源头； 通过综合报告监控和审计品牌保护的影响
除此之外，该软件还可以帮助企业发现竞争差距并研究竞争对手。 在严峻的市场条件下获得优势非常需要。 此外，GrowByData 受到 Nestle、Crocs、Lego、ZoomInfo 等顶级品牌的信赖。
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品牌真实性
品牌真实性 是一款全面的在线品牌保护和监控工具，旨在帮助企业维护品牌声誉、增强在线合规性并打击各种数字渠道的欺诈行为。
好处
- 实时监控搜索引擎、网站、社交媒体平台、广告网络等网络渠道的违规行为
- 使用“批量删除请求”和预构建电子邮件模板等功能快速删除不需要的网络或不良行为者
- 确保完全遵守联属计划； 监控附属公司的活动，验证其促销做法，并识别潜在的违规行为，例如品牌竞价或未经授权使用商标
- 内置广告监控功能，用于检查是否符合广告政策、检测误导性或欺诈性广告并立即采取行动
- 提供强大的报告和分析功能； 详细了解品牌合规性、未经授权的使用、跟踪趋势并做出数据驱动的决策以优化其品牌保护策略
最重要的是，BrandVerity 拥有优秀的支持和咨询团队。 它拥有 PPC 合规专家，帮助快速建立和实施指南。 您实现合规目标只是时间问题。
阿迪娜
阿迪娜 是一个领先的搜索情报平台，帮助品牌、营销人员和代理机构在竞争格局中占据主导地位。 它最适合保护品牌价值并降低品牌每次点击费用，以获得更好的广告投放回报。
好处
- 使用“自动删除”功能，只需按一下按钮即可将批量侵权行为发送给 Google 进行删除
- 自动跟踪、监控和报告联属广告劫持实例； 获取欺诈证据，包括广告屏幕截图和联属会员 ID
- 配备“智能监控器”，可不断分析市场并针对任何现有机会或线索提供实时警报
Adthena 还提供优化营销活动、打破市场进入壁垒和制定策略的解决方案。 GoDaddy、Loreal、沃尔沃、丰田等公司都信任该平台的功能。
包起来
“你被骗了”😲——这四个字的句子让企业主们彻夜难眠，并让全球经济损失了数百万和数十亿美元。
随着数字时代的到来，品牌保护软件的选择很快就会成为必需品。
当这种情况发生时，尽早采取预防措施并为您的企业获取品牌保护软件会更好。
本文中提到的软件具有保护您品牌的功能，但您应该挑选适合您业务需求的软件。
当您考虑安全性时，为什么不准备好应对最危险的数据库威胁以及如何预防它们呢？
