8 个流行的 Python 框架来构建 API

使用 Python 构建强大的 API。 让我们探讨如何!

Python 是当今最通用的编程语言之一。 它因其可读性、不太复杂的语法和易于学习而受到欢迎。 在过去的几十年中,Python 已在多个领域用于多种应用程序。 它已用于自动化、Web 开发、数据分析、应用程序开发,以及本文的重点应用程序编程接口 (API)。

应用程序用户界面用于通过 Internet 访问某些信息或功能。 例如,您可以编写一个 Python 程序来使用 Twitter API 来执行可以收集特定主题标签的推文的功能。 API 使开发人员可以更轻松地使用某些技术来使用某些预定义的操作来构建应用程序。 它有助于连接各种点。

值得庆幸的是,有很多 Python 框架,但并非所有框架都适用于 API。 让我们探索一些可用于开发 API 的流行 API。

Django 休息

Django 休息 是一个基于 Python 的 REST 框架,开发人员经常使用它来构建 Web API。 Rest代表代表性状态传输,用于基于网络的数据通信架构。 它使用 HTTP 在机器之间进行调用。 GET、PUT、POST 和 DELETE 是 Django rest 框架中使用的几种标准方法。

Django rest framework 只是一种使用 Django 构建 REST API 的方法,所以它只是一个我们可以使用的工具包。 它给了我们很多额外的功能。 使用 pip,您可以在系统上通过一条命令安装 Django REST 框架。 但在安装 Django REST 之前,您需要在系统上安装 Python 3.5+ 和 Django。

Django REST 特性:

  • Web 可浏览的 API,对开发人员具有巨大的可用性
  • 多个内置身份验证策略
  • 同时支持 ORM 和非 ORM 数据源的序列化
  • 广泛而良好的文档可供参考和学习
  • 非常活跃的社区支持
  • 受到 Red Hat、Mozilla、Heroku 等组织的信任
  • 支持自动 URL 路由到 Django
  • 支持测试、缓存、节流等。
  Raid 0 vs Raid 1:异同

烧瓶宁静

烧瓶宁静 是开发人员用来快速构建 rest API 的 Flask 框架的扩展。 它以制作微型网络服务而闻名,因为它有一个非常轻量级的模块。 它速度很快,只需要几行代码就可以初始化 Flask 并开始使用它来制作 API。

设置和鼓励构建 API 的最佳实践很简单。 在过去的几年里,Flask 增加了许多特性,现在它已经不亚于一个全栈框架了。 它是 Web 开发人员构建 Web 应用程序及其 API 的首选。

Flask Restful 特性:

  • 非常轻巧且易于安装
  • 提供资源,这是 flask restful 的构建块。 它用于访问多个 HTTP 方法。
  • 附带字段模块和用于数据格式化的 marshal_with() 装饰器
  • 允许您控制渲染后在响应中显示哪些输出字段
  • 允许您根据数据类型添加自定义字段和输入
  • 提供 representation() 装饰器以支持其他表示形式,例如 XML、CSV、HTML

是用于构建可靠和高性能的大型应用程序后端和微服务的 Web 框架。 Falcon 使用面向对象和基于类的接口定义其 API 资源。 它与多个服务器和平台兼容,因为它符合 WSGI 标准。

Falcon 采用 HTTP 和 REST 架构风格,用于创建简洁的设计。 Falcon 的座右铭是尽可能少做,但仍然非常有效。 这个 REST 框架专注于质量控制。

猎鹰特点:

  • 它带有用于开发的内置服务器和调试器
  • 重量轻,设置最少
  • 主要用于更快的性能
  • URI 到资源的映射受 REST 启发
  • 支持路由、HTTP 协议处理媒体处理、cookie 和 URI 实用程序
  • 轻松与 NoSQL 集成
  • 支持集成单元测试
  • 提供对安全 cookie 的支持
  • 它支持 Python 2.7、3.5+ 并兼容 Pypy

连接

连接 自动处理 HTTP 请求,它基于 OpenAPI 规范。 OpenAPI 规范以 YAML 格式描述。 与您获得基于 Python 代码生成的规范的其他工具不同,Connexion 允许您编写 OpenAPI 规范并映射相关 Python 函数的端点。 一旦您详细描述了您的 REST API,Connexion 就会确保它有效。

  如何将 Apple AirPods Pro 与任何设备配对

连接特点:

  • 根据您提供的规范,它验证请求和端点。
  • 使用 OAuth 2 处理基于令牌的身份验证
  • 支持 API 版本控制
  • 附带 Web Swagger 控制台 UI,它还允许调用 API 的端点。
  • 自动序列化有效载荷

快速API

顾名思义, 快速API 是用于构建 API 的最快和高性能的 Python 框架之一。 它是一个完整的网络框架的完整包。 使用 FastAPI,您可以将代码开发速度提高 200% 到 300%。 FastAPI 在 Python 社区中的受欢迎程度正在显着增长,迄今为止已有 200 多个贡献者和 28.6K 开始。

FastAPI 基于 ASGI 规范,主要用于构建异步 Web 应用程序。 以下是它的一些功能。

  • 基于开放标准——OpenAPI、JSON 模式、自动客户端代码生成
  • 用于从浏览器调用和测试 API 的 Swagger 用户界面
  • 交互式 API 文档
  • 减少 40% 的代码中开发人员错误产生的错误
  • 最小化代码重复
  • 具有自动完成功能的直观编辑器支持 (VSCode/PyCharm)
  • 它带有集成的安全性和身份验证
  • 依赖注入系统自动处理所有依赖
  • 完全兼容 小明星皮丹蒂克
  • 无限支持插件
  • 支持使用 PyTest 进行应用程序测试
  • 支持 SQL 数据库、NoSQL 数据库、GraphQL

拥抱

拥抱 是一个非常好的微框架,允许您构建 API、CLI 和本地包。 它允许您创建一次 API 并在其代码中的任何位置使用该 API。 Hug 使用 Cython 进行编译,只在需要时才消耗资源; 这有助于 Hug 提供非常高的性能。

您可以在单个命令中使用 pip 安装 Hug。 它是在 Python 3 上构建 HTTP REST API 的最干净的方法之一。为了构建 API,Hug 将版本依赖项和接口与 API 业务逻辑分开。 它提供了多种接口来简化开发者的API开发。

  如何修复 Outlook 不断向垃圾邮件或垃圾邮件文件夹发送电子邮件

拥抱特点:

  • 它遵循一次写入随处使用的理念
  • 通过多个接口(CLI、HTTP 或本地函数)公开 API 逻辑
  • 提供 hug.test 模块来测试 API 的完整 Python 堆栈
  • 干净且易于理解的文档

前夕

前夕 建立在 Flask 和 Cerberus 之上。 这个 python 框架的目标是使 API 开发变得简单和快速。 它毫不费力地创建高度可定制的 RESTful Web 服务。 该框架主要是中型项目的首选。

夏娃特点:

  • 支持全范围的CRUD操作
  • 支持自定义端点、分页、排序、过滤
  • 提供身份验证、速率限制、缓存等高级功能
  • 轻松与 SQL 数据库、MongoDB、Elasticsearch 和 Neo4js 集成。
  • 开箱即用的数据验证支持
  • 支持CORS,跨源资源共享
  • 证明了几个增强日志记录的事件

飞檐

飞檐 是 Pyramid 的 REST 框架,它提供帮助程序来构建和记录 REST-ish Web 服务。 Pyramid 旨在随应用程序扩展。 它会尽可能自动遵循 HTTP 规范。

檐口特点:

  • 一条檐口路径等于一项服务
  • 如果数据无效,验证内容后自动抛出 400 错误
  • 为您的服务添加 CORS(跨源资源共享)支持
  • 使用 Pyramid 的访问控制列表 (ACL) 进行授权
  • 返回 406 Not Acceptable for invalid media type,错误消息包含所有支持的内容类型
  • 支持所有路由的 URL 前缀
  • 使用 Tox,Python 中的命令行驱动工具进行自动化测试

结论

这是我列出的一些用于构建 API 的流行 Python 框架。 我希望您发现此列表很有趣,可以开始使用。 要了解这些 Python 框架提供的功能,您需要尝试一下。 那你还在等什么? 选择这些 REST 框架中的任何一个并开始使用 Python 构建 API。

接下来,探索用于构建 API 的 JavaScript 框架。