8 个自托管的强大搜索 🔍 适合您产品的引擎软件

为你的应用添加强大的搜索功能

起初这可能看起来有些吓人，但为你的应用程序增加一个高效的搜索功能，实际上既不复杂也不耗费时间。这里有一些值得参考的建议！

尽管近几年科技领域涌现出许多令人印象深刻的技术，搜索功能无疑已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它无处不在，例如在电商网站、博客、知识库等等。搜索框和图标的存在不仅仅是为了外观上的炫酷，更是为了满足用户的迫切需求。

如果你的企业正在寻找一个优秀的搜索解决方案，或者对现有的方案感到不满，你应该如何选择呢？

幸运的是，你无需支付高昂的授权费用，也不需要维护一个由二十名开发人员和系统管理员组成的庞大团队。今天，我将推荐几款可以立即安装和集成的搜索引擎，特别适合那些只有一到两名开发人员的小型企业。

Meilisearch

Meilisearch是你会发现的最好且最有价值的搜索引擎之一。

那么，是什么让我将Meilisearch列为我的首选推荐呢？

让我们开始了解一下吧。

开源

支持Meilisearch的所有源代码都在GitHub上公开。这意味着开发人员可以自行检查代码的任何部分。这反过来又使企业能够确保代码质量和意图（例如，程序中没有隐藏的后门或恶意扫描器）。当然，经验丰富的开发人员也可以帮助进一步改进技术。

卓越的用户体验

Meilisearch没有复杂的规则，例如 “a – b” 表示搜索 a 而不是 b。只需自然地输入你的搜索，结果就会流畅地呈现。该引擎具有很高的容错性和适应性，即使在输入错误或使用同义词时也能提供准确的结果。此外，它还支持多种语言。

优秀的开发者体验

开发人员会喜欢Meilisearch! 它不仅可以定制和扩展，还提供REST API接口！其文档也非常出色和全面。虽然在任何语言中进行HTTP调用都很简单，但对于那些希望快速上手的人，还提供了来自五种语言（JavaScript、Ruby、Python、Golang和PHP）的示例。

一个简单易用的搜索解决方案应该易于使用和设置。因此，Meilisearch在这方面表现出色！如果你想开始使用，只需在DigitalOcean上一键部署即可。

Solr

Solr是Apache项目的一部分，已经存在多年。它基于广为人知且高度可靠的Lucene库，该库也为流行的Elasticsearch搜索解决方案提供支持。所有这一切都意味着Solr是最强大、可扩展、符合标准、功能丰富且值得信赖的搜索解决方案之一。

像迪士尼、eBay、Netflix、Zappos和BestBuy这样的巨头都在使用它。但这并不意味着你不能运行一个更小、更简单的安装（例如，单机、不扩展、不故障转移——嗯，有时候这很好），并利用这个名为Solr的强大工具。

那么，为什么要选择Solr呢？

这里有一些充分的理由。

精准而强大

Solr是世界上最精准、功能最强大和最强大的搜索系统之一。另外，它是开源的，这就解释了为什么大公司（如前所述）会直接选择它。它处理文档和响应搜索查询的能力是首屈一指的。

简单的安装和维护

安装Solr就像解压缩并运行程序一样简单。对于简单的单机系统，不需要复杂的维护；密切关注内存的使用，因为一般的搜索解决方案，尤其是基于Java的技术，可能会非常消耗内存（因为它们会保留或尝试将所有内容保留在内存中以提供快速的读/写）。

管理面板

Solr自带一个管理面板，允许进行可视化监控和配置。经过简单的培训，即使是非开发人员也可以学会阅读关键图表。这个列表中的其他搜索引擎很少有这样的功能。

图片来源：官网

API驱动，符合标准

Solr在API中提供了一个结果接口，可以处理多种格式——JSON、CSV、XML和二进制。它按照JMX标准输出监控数据，这对Java开发人员来说是一个巨大的优势。

关于Solr还有很多可以说的，但是试图涵盖所有内容会让我们耗尽时间。😂 可以说Solr是一流的解决方案，无论你使用什么类型的数据，你都不会出错。

Elasticsearch

Elasticsearch曾经是，并且可以说是自由格式文本搜索的先驱。事实上，即使在今天，如果你向程序员或系统管理员询问关于搜索引擎的建议，Elasticsearch很可能是他们首先会想到的名字。当然，最近也有不少人会推荐Algolia这样的服务，但我们已经了解了它是如何诞生的。🤪

不要被上图中“开始免费试用”的按钮误导。虽然核心Elasticsearch技术本身是开源和免费的，但该公司正试图将其努力商业化并瞄准企业。因此，你在这里看到的实际上是他们云服务的试用版，这使得Elasticsearch的管理变得容易，尤其是在涉及集群的情况下。

嗯，这当中有点复杂。让我们回顾一下：Elasticsearch是开源和免费的，任何人都可以轻松设置并不受限制地使用它。

现在，正如预期的那样，让我们深入了解选择Elasticsearch的原因：

• 成熟、久经考验的搜索引擎。这意味着如果你遇到“奇怪”的错误，你更有可能找到解决方案。
• 一流的专注于集群、可扩展性和异步写入。
• 可通过简单的REST API访问（这是其他人最终复制的内容）。
• 面向文档，但也支持模式。
• 非常快速和准确的结果。搜索速度可配置。
• 出色的文档，无论是数量还是实用性。
• 一个完整的搜索和分析云平台（ELK Stack），如果你愿意为便利付费。

我对Elasticsearch的唯一挑剔是大量的内存消耗。我的意思是，作为顾问，说服客户购买每月20美元的服务器已经够难的了，而Elasticsearch的内存需求远远超出了这个范围。

如果你有兴趣学习Elasticsearch，请查看这个Udemy课程。

Typesense

Typesense是一个轻量级、直接但功能强大的搜索引擎。那些寻求实用性和简单性的人一定要试试这个。

Typesense最棒的一点是，你可以在他们的网站上直接试用。在你配置好所有内容并尝试API的情况下，这可以避免许多挫败感并节省时间。 . . 只是为了发现某些功能没有按照你期望的方式运行。

这并不是说引擎中可能存在错误。只是引擎对某些东西的处理方式可能不是你的偏好，或者可能与你的业务场景不兼容。例如错别字、特殊符号、同义词等等。你可以直接在主页上查看引擎返回的结果（他们为此使用了书籍数据库）。

如你所见，此部分位于页面的最顶部。在搜索框中，我输入了查询“tra”，在下面我看到了来自书籍数据库的匹配结果（以及元数据——总结果、当前页面等）。

在选择搜索引擎时，Typesense有许多优势：

• 它背后的技术是完全开源且流行的。
• 如果你需要，可以轻松配置HA（高可用性）设置。
• 容忍搜索查询中的拼写错误和其他干扰。
• 高级过滤系统，适用于需要对搜索结果进行细粒度控制的用户。
• 简单的REST API，尽管他们的文档可能会让你费一番周折才能找到它！
• 客户端（SDK）可用于一些主要语言（JavaScript、Python、Ruby和PHP）。

最后，如果你觉得搭建新服务器的想法很累，Typesense还提供云产品，只需单击一下即可配置。按小时计费，读取和写入不计费。坦率地说，我认为这对大多数企业来说是更好的选择，前提是他们提前制定了定价并确保这会带来净收益。

总而言之，如果你需要一些小巧、流畅、精确和真正可靠的工具，Typesense是一个非常好的选择。

Sonic

Sonic以成为一个在“几MB内存”上运行的Elasticsearch替代品而自豪。

这怎么可能呢？

众所周知，Java虚拟机（JVM）需要大量内存（通常，启动JVM就会消耗大约1GB的内存）；因此，使用Rust语言（为开发人员提供完全控制和内存安全）编写的代码可以同样快速地运行，并且只使用几MB的内存，这不足为奇。

放松，各位！那只是项目的吉祥物。

在撰写本文时，他们的用户列表中列出了一些公司，尽管我确信还有一些公司没有费心添加他们的名字。我不记得是如何或确切的时间框架，但我之前遇到过Sonic；那时，虽然我很高兴看到内存不足的替代方案，但我认为需要时间来稳定并消除隐藏的错误。好吧，看起来他们或多或少已经做到了；Sonic的受欢迎程度只能通过时间来证明。

好了，抛开这些思考，为什么你要考虑为你的组织/项目使用Sonic呢？

以下是一些原因：

• 就搜索引擎而言，内存占用极低。
• 库可用于所有主要的编程语言。Node、PHP和Rust是作者自己发布的，而其他的则是由社区创建的（令人高兴的是，像Elixir和Nim这样的较为冷门的语言也被包括在内！）。
• 支持多种语言（数量众多，但我认为在撰写本文时，支持40-50种语言）。
• 惊喜！你甚至可以使用新的语言，引擎仍然可以工作（😂😂），尽管你可能会失去一些高级功能，例如停用词。
• 非常快速的引擎。如果你查看他们的GitHub页面，你会发现某些情况下，摄取和搜索的时间都以微秒为单位！当然，这是一个单机测试，因为网络延迟永远不会让数字这么低。

如果你想查看此引擎的运行情况，请访问此链接（他们的一家用户公司），并使用你看到的搜索框：

Sonic作为搜索引擎存在一定的局限性。开发人员在他们的GitHub页面上公开地强调并讨论了这些局限性。我的建议是仔细检查此列表，并确定你的用例是否与它们的局限性不冲突。也就是说，所有东西都有局限性。只是它们通常是隐藏起来的，所以我们直到为时已晚才意识到。因此，我认为Sonic是一个出色的搜索引擎选择。

TNTSearch

我们现在在这个列表中添加了一个有趣的条目。第一个有趣的事情是，这个功能完备、可用于生产的搜索引擎是用PHP编写的！

是的，在所有可能的语言中，选择的是PHP。我这么说不是因为我讨厌PHP，而是因为它通常是一个执行周期很短的语言。

第二个有趣的事情是他们的许可证，至少在撰写本文时是这样。实际上，许可证本身是MIT，所以没有问题，但作者将此软件归类为PS4Ware；如果你在生产中使用TNTSearch，你应该给他们发送PS4游戏！ 😂 现在，这不是强制性的，正如“应该”所表明的那样，但这非常有趣。我也希望他们将其升级到PS5许可证，尽管现在可能为时过早。

无论如何，我本人来自强大的PHP + Laravel背景，我非常感谢这些人的努力。他们的网站没有说太多，但似乎表明他们是顾问，所以如果你有项目，我强烈建议你联系他们！

那么，有什么充分的理由在你的项目中使用TNTSearch吗？

是的，有：

• 用PHP编写，为PHP服务，由PHP编写。PHP生态系统需要更多像这样专用、高质量的解决方案。
• 模糊搜索、地理搜索和文本分类等重要功能。
• 易于更改搜索索引，这是许多解决方案所缺少的主要灵活性。
• 词干提取、BM25排名和自定义分词确保了高精度。
• 易于部署——就像任何其他的Composer包一样！

你可以在这里查看引擎的性能，亲眼看看它的速度和精度。我想再次强调PHP方面：如果你正在维护一个PHP项目，你希望尽可能地留在PHP生态系统内（为什么？想想再培训成本）。而对于这种情况，TNTSearch提供了一个难以拒绝的价值主张！

Vespa

Vespa是一个广泛且重量级的产品。就像这个列表中的其他几个条目一样，它太大了，无法用几句话来概括。但我必须尝试，所以我会的。🙂Vespa是一个搜索引擎，当然，但将其用作普通的搜索引擎将浪费其潜力。

Vespa旨在处理海量数据（大数据），并在此基础上提供机器学习驱动的功能和无限的定制。

Vespa将自己定位为Elasticsearch和传统数据库的竞争对手，并就使用什么以及何时使用提供了很好的比较。

如你所见，你越接近机器学习驱动的操作，Vespa就越有意义。作为中小型企业的纯搜索引擎，我认为它与其他选择相比没有任何优势。

现在，考虑到你不断生成大量数据，并希望通过AI/ML（这适合当今许多SaaS业务的描述）做出更好的决策，这就是为什么Vespa很有意义：

• 开源：没有奇怪的许可证，也没有陷阱合同。除此之外，你没有什么需要支付的，尽管我总是强调公司应该定期向他们最常用的项目付费（即使每月50美元也会对他们有很大帮助）。
• 实时性：Vespa是真正的实时性。它不仅可以消化、处理和搜索传入的数据；甚至它的配置也可以即时修改。
• 可扩展性和容错性：Vespa的扩展非常简单。它对节点的突然消失也有很好的响应，提供了很高的可靠性。
• 排名和推荐：搜索、排名和Vespa推荐可以与结构化查询融合，以提供真正准确的结果。
• 无痛AI/ML：Vespa捆绑了高质量、预先训练好的ML模型。你无需雇佣20名数据科学家来清理和使用你的数据。
• 自定义插件：有一套完整的API可以帮助开发人员创建自定义的Java插件，如果他们需要更改引擎的工作方式。

毫无疑问，Vespa规模庞大，因此对于那些规模稍大的团队来说，这可能是一个显而易见的选择——无论是团队规模、技术能力、基础设施预算、每日数据量还是其他方面。在这些方面，Vespa将是最好的选择，我强烈推荐。

Ambar

对于某些企业来说，搜索的数据尚未被整齐地转换并存储为JSON文档；相反，它实际上是一团糟——各种文档（如Word、PDF、HTML文件等）的混乱集合。如果你属于这种情况，并且认为自己没有希望了，那么，请认识一下Ambar！

Ambar最棒的地方在于它可以处理的大型文件类型：

• MS Office文件格式（.docx、.xlsx等），包括PowerPoint、Visio和Publisher！
• OpenOffice文件格式
• 应用自动OCR以提取信息的PDF文档。
• 图片
• 电子邮件存档格式，例如PST（你好，Outlook用户！）。
• 带附件的电子邮件

好的功能还不仅如此。Ambar能够处理大文件（超过30MB）、ZIP存档和多线程，以充分利用CPU并加快结果的生成。因此，如果你在某个被遗忘的服务器上的某个磁盘中存放了多年的文档，那么现在是时候让它们重见天日，并将所有内容提供给Ambar了！

结论

搜索🔎功能强大，搜索神奇，搜索无处不在！

它甚至可能具有一些神秘之处，但是今天，没有任何理由说明为什么每个人（当然，在一些开发人员的帮助下）都无法获得它的好处。从企业到个人再到政府，此列表中的搜索引擎提供了几乎零成本的解决方案，但具有指数级的收益和影响。

立即获取云服务器，并安装你喜欢体验的上述搜索软件。