让我们深入探索一下YouTube上一些数据科学领域的杰出人物，他们将为那些对这个热门职业感兴趣的人们指明方向。
根据美国劳工统计局的数据，数据科学家的平均年薪约为108,660美元，这几乎是全国平均工资（58,260美元）的两倍。
仅凭这一事实，就足以证明数据科学职业的巨大潜力。然而，由于这条职业道路备受关注，相关的信息也鱼龙混杂，因此有必要辨别真伪。
为了帮助大家找到真正有价值的信息来源，我们整理了这份清单，列出了YouTube上一些值得关注的数据科学领域的影响者。
接下来，让我们一起看看这些优秀的频道：
肯·吉 (Ken Jee)
肯·吉 在过去八年中一直致力于创建数据科学相关的内容。 他主要利用自己在体育分析方面的数据处理能力，来帮助那些希望进入数据科学领域的人们。
他的频道播放列表涵盖了求职、体育分析、简历撰写、面试技巧、趣味短剧以及生产力提升等多个主题。
此外，肯还发起过一项名为 #66DaysOfData 的数据科学学习挑战赛，鼓励大家每天仅用五分钟时间学习数据科学。
总而言之，肯·吉是该领域一位非常活跃的贡献者，他的专业技能、建议和经验使许多人受益匪浅。
除了YouTube，你还可以在 肯的个人网站上了解他在数据科学领域的更多成果。
数据教授 (Data Professor)
数据教授，又名 Chanin Nantasenamat 博士，是一位积极致力于医学数据科学应用的专家。
你可以在他的频道上找到各种学习教程。数据教授似乎更专注于在数据科学领域使用Python编程语言。
他的播放列表包括 Streamlit、Mito、PyWebIO 等主题，展示了Chanin对Python Web开发和数据分析的热爱。
与肯·吉类似，Chanin还制作播客节目，邀请其他数据科学专家分享他们在各自领域的专业知识。
黄蒂娜 (Tina Huang)
黄蒂娜 是一位杰出的数据科学家，她曾在著名的FAANG公司工作过。她同时也是一位活跃的YouTube用户，在过去十年里持续创作数据科学相关的内容。
她的YouTube频道提供了关于数据科学工作、自学方法、生产力提升以及简历审查等方面的建议。
除了这些常见的数据科学主题外，蒂娜还教授数据科学中的SQL。 这也是她在 个人网站上提供的独家课程内容。
卢克·巴鲁斯 (Luke Barousse)
卢克 是一位数据分析师，也是最近加入YouTube数据科学内容创作行列的一员。
他的YouTube频道于2020年8月起步。尽管如此，在本文撰写之时，他的订阅者数量已超过20万，这得益于他出色的创造力。
卢克与众不同之处在于，他非常乐于与观众互动。 你只需在他的YouTube频道上发表评论，几乎可以保证得到他的回复。
他的YouTube频道涵盖了日常数据科学工具、他作为数据分析师的生活、真实案例等内容，使其成为数据科学爱好者必看的频道之一。
数据科学杰 (Data Science Jay)
杰伊，是 数据科学频道 的创建者，同时也是 面试查询 的创始人。面试查询是一个帮助你在数据科学面试中取得成功的平台。
杰伊主要在YouTube上创建模拟面试内容，针对那些希望在顶级公司获得数据科学家职位的人们。
克里希纳伊克 (Krish Naik)
克里希纳伊克 是YouTube数据科学领域订阅人数最多的创作者之一。
他的订阅者数量并非偶然，而是十年如一日在人工智能、机器学习、自然语言处理、数据科学等领域持续输出优质内容的结果。
Krish也是 iNeuron 的创始人之一，这是一家教育科技公司，提供工作和实习机会，以及包括数据科学在内的多个热门职业领域的大量课程。
圣达斯·哈立德 (Sundas Khalid)
圣达斯·哈立德 是一位自学成才的数据科学家，目前在一家FAANG公司工作。
由于她非常规地进入这个领域，她的建议对于任何希望进入这个高薪领域的人来说都非常宝贵。
Sundas也曾在 Coursera、福布斯等媒体上出现，这些报道都关注了她非传统的职业道路。
在YouTube上，她分享了她的学习经验以及作为初学者如何学习数据科学。
代码基础 (CodeBasics)
达瓦尔·帕特尔创建的 代码基础 频道的内容主要关于编程，但其中也包含一个专门介绍Python和数据科学相关内容的部分。
你可以在这里找到大量的免费内容，来开启你的数据科学学习之旅。 此外，代码基础网站 上还提供一些关于Python和Power BI数据分析功能的付费课程。
结论
以上就是一些在数据科学领域非常活跃的YouTube频道。 他们通过分享自己的经验、知识和见解，帮助了无数对数据科学感兴趣的人们。
尽管Python是数据科学领域常用的编程语言，但还有许多其他编程语言可供选择。 此外，你还可以探索机器学习和数据科学的其他相关资源。