数据科学家适用的分析与研究工具
数据科学家和企业可以借助分析和研究工具，制定高效的市场营销策略。
深入理解目标客户的喜好和需求至关重要，这有助于改进产品和服务，使他们在众多选择中优先考虑您。
进行市场调研可以让你全面了解客户、竞争对手和现有产品。
利用这些见解，你可以制定可靠的营销活动，从而提高销售额和收入。
因此，市场调研对于组织做出明智的商业决策至关重要。
为了帮助数据科学家进行有效的市场分析和研究，市场上有很多工具可供选择。
在深入探讨数据科学家可用的最佳分析和研究工具之前，让我们先快速了解一下市场研究。
什么是市场研究？
市场研究涉及收集和分析有关企业目标客户、竞争对手、现有产品和服务以及行业的宝贵数据。
进行市场调研可以让你了解：
- 客户是否会喜欢你的产品
- 他们对此有何看法
- 客户何时何地购买类似产品
- 如何与客户建立联系
- 你在市场中的地位
- 如何规划有效的后续步骤
市场研究不仅在产品发布后有帮助，而且在开发、规划、部署和营销阶段也同样重要。
市场研究的类型
根据你想要获得的见解类型，市场研究可分为不同的类型，其中包括：
- 消费者研究
- 竞争对手研究
- 品牌研究
- 客户细分研究
- 活动效果评估
- 产品开发研究
市场研究的主要类型包括：
定性研究：这种市场研究侧重于收集和分析事实及数据，以了解客户对产品或服务的情绪、偏好和观点。 它还可以帮助你了解影响客户购买决策的因素。
定性研究通常通过焦点小组、调查和民意测验来完成，以便收集和分析数据。
定量研究：这种类型的市场研究侧重于数字，以了解你的产品或服务对客户产生的影响程度。
例如，可以统计阅读博客文章的人数或从特定地区购买产品或服务的客户比例。
定量研究通常通过问卷和调查来完成。你也可以通过与目标受众交谈并观察他们的反应来获得定量数据。 在推出新服务或产品时，也可以进行详细的定量研究，以便发现潜在市场和客户资料。
初级研究：也被称为实地研究，初级研究主要收集以前未收集的新鲜数据。
二级研究：也被称为案头研究，二级研究涉及收集已经组织和整理好的数据，例如报告、教科书、统计数据、历史数据和研究等。
市场研究与营销研究
尽管听起来相似，但市场研究和营销研究是两个不同的概念。
市场研究的目的是识别和理解特定的目标。这是一个范围较窄的术语，专注于特定的目标及其受众，以了解他们的行为和购买动机。
另一方面，营销研究是一个更广泛的术语，涵盖公司的整个营销过程，而不仅仅是目标。
为什么要为企业进行市场调研？
为企业进行市场研究和分析的一些好处如下：
了解你的客户
如果你想成功经营和发展你的业务，你必须了解客户的喜好、偏好、愿望和痛点。
这些知识将帮助你为目标受众开发和提供能够解决他们的担忧、对他们有价值并鼓励他们购买的产品或服务。
制定有效的计划
利用从收集和分析的数据中获得的见解，数据科学家可以制定有效的营销计划，从而更好地满足客户需求。 这不仅能改善营销工作，还能在产品规划和开发过程中提供帮助。这样，你就能更好地服务客户，并持续获得更高的利润。
监测竞争
了解你的竞争对手以及行业内的现有产品和服务至关重要。通过进行市场调研，你可以做到这一点。
市场研究可以让你深入了解竞争对手、他们的营销活动和其他相关数据。 它还可以帮助你确定市场定位，以便持续改进。
识别潜在风险
经济环境影响着每一家企业。市场研究可以帮助你定期监测商业环境，以便发现潜在的经济增长或放缓。
它能为你指明方向，以便你可以调整业务并做出相应的扩展。 这能确保你的业务不落后，并帮助你为未来可能出现的挑战做好准备，从而最大程度地减少中断。
抓住机会
机会可能随时出现，你需要抓住它们，否则别人会先你一步。
始终如一地进行市场研究可以帮助你发现潜在的增长领域，从而使你的业务更上一层楼。 你可以与客户、供应商和合作伙伴建立更多联系，及时沟通以达成交易，并提高你的利润。
要实现以上所有好处，必须进行彻底的市场调查和分析。借助分析和研究工具来完成所有这些工作，可以节省时间和精力。
有趣的是，有很多这样的工具可供选择，例如非常流行的 Atlas.ti。大多数人觉得它非常适合他们的需求，但它并不是唯一的选择。它有优点和缺点，因此人们会寻找替代品。
以下是目前市场上一些最佳的分析和研究工具：
深入分析
获取简单易用的定性分析和研究解决方案 深入分析，将成绩单转化为更快的洞察力。你无需任何培训课程即可了解该工具，只需几分钟即可开始研究。
要分析定性数据，请在文档、描述、日记、观察、案例研究和成绩单中查找主题。Delve 提供各种定性方法，例如叙事分析、内容分析、扎根理论和主题分析。 你还可以使用分层和灵活的编码系统来进行深入分析。
将你的代码组织成类别和主题，实时查看协作者的分析更新，并快速分享你的项目。Delve 可以在任何计算机上运行，以便你随时随地进行研究。 它遵循行业最佳实践，确保研究数据的安全性和隐私性。
你可以访问在线课程、指南、视频和网络研讨会，以深入学习定性分析。在 GDPR 合规性方面，Delve 始终处于领先地位，以确保最佳实践。 你甚至可以随时共享、导出或删除你的数据。
立即开始你的 14 天免费试用，并使用先进的、不可预测的研究计划。使用易于学习且直观的软件对数据进行编码，每月 50 美元/用户起。
Stata
探索、可视化并获得更好的见解，从而在你的研究中发挥作用 Stata。它的统计功能包括表格、贝叶斯计量经济学、贝叶斯 VAR、面板数据多项式 logit、Galbraith 图、PyStata、DID、JDBC、Java 集成等等。
这款面向数据科学家的统计软件将帮助你通过一套广泛的统计功能和高质量的图形来掌握你的数据。Stata 与 Python、H2O 和 Java 集成，以提供更好的可重复研究。它易于使用，可以自动化你的研究工作。
Stata 提供高级编程选项、自动多核支持、世界一流的技术团队、跨平台、全面的资源以及用于你的研究的软件等等。你甚至可以将 Stata 用于数据科学项目，例如教育、流行病学、时间序列分析、报告、数据操作和生存分析。
Jamovi
使用免费的开源统计软件 jamovi 弥合统计学家和研究人员之间的差距。jamovi 的第三代统计电子表格从头开始设计，使统计变得简单。
该平台易于使用，可以很好地替代昂贵的统计产品，包括 SAS 和 SPSS。jamovi 基于 R 统计语言构建，让你能够访问最广泛的社区。如果你的研究和分析工作需要 R 代码，jamovi 将为你提供。它是科学界为科学界打造的工具。
获取一套完整的社会科学分析工具，例如回归、相关性、非参数检验、列联表、方差分析、t 检验、因子分析、可靠性等。jamovi 具有针对统计数据优化的全功能电子表格。其高级功能确保学习者在一个文件中安全地接收实时研究工具、数据、分析、选项和结果。
你还可以备份文件或与同事共享。 R 程序员可以轻松地开发他们的分析并发布。 jamovi 支持各种操作系统，例如 macOS、Windows 和 Linux ChromeOS。
NVivo
从你的数据中检查有价值的见解 NVivo – 最好的定性数据研究和分析软件。 它可以帮助你从混合和定性方法数据中找到更多信息。
从你在数据中发现的更丰富的见解中找到可以证明你发现的证据。 使用 NVivo，你可以高效工作、从源头进行研究并支持你的结论。
你甚至可以使用高级查询、可视化工具和管理从任何来源导入和分析数据。此外，询问有关数据的关键问题以得出最终结论、确定主题并快速获得可靠的研究和分析结果。
NVivo 为研究人员提供一流的功能，通过更快地找到基于证据的见解和常见主题，从而节省他们的时间并提高生产力。
更深入的洞察将带来手动分析无法实现的联系和模式。 在评估影响和阐明结果时，你还可以全面了解情况。 它提出了可证明和有效的结论，以产生有效的结果。
选择你的行业和操作系统并说明你为谁购买，NVivo 就能满足你的所有需求。 开始使用你的免费试用选项。
Provalis Research
Provalis Research 提供 QDA Miner，这是一款具有无与伦比的分析、报告编写功能和计算机辅助编码的定性方法软件。 QDA Miner 是一款简单易用的定性分析软件，用于编码、组织、检索、注释和分析数据集。
定性数据分析工具专注于分析小组成绩单、演讲、期刊文章、法律文件、整本书、图纸、绘画和其他文件。 你还将获得计算机辅助编码。
该工具允许你快速分析和编码文档，并可靠地完成任务。 它还与 WordStat 和 SimStat 集成，以提供令人难以置信的灵活性来分析数据并将其与结构化信息（如分类和数值数据）相关联。
此外，你可以从任何来源导入数据，例如 Excel、SPSS、NVivo、PDF、Stata、HTML、Word 等。此外，通过连接这些平台，从社交媒体、网络调查平台、Factiva、LexisNexis 和参考文献管理工具导入。
你可以执行屏幕上的文本编码、链接和注释定性数据、实现更快的编码、分析、可视化、探索、通过时间标记和 GIS 映射定位事件以及跟踪变化。
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDA Analytics Pro 是一款面向数据科学家的统计分析和定性研究工具。 它将统计模块添加到 MAXQDA Standard 和 MAXQDA Plus 的定性分析功能中。
MAXQDA Analytics Pro 无缝量化定性数据，并通过合理性和证据使其更好。它可以帮助你对定性数据进行统计分析，并将其导入 SPSS 或 Excel 格式的数据集并连接起来。
使用 MAXQDA 项目数据，你可以使用 Stats 模块来运行统计计算。 此外，还可以统计分析文档中的代码频率，并根据统计结果创建数据组。
通过创建简单的图表来比较代码或变量的百分比和频率。你还可以为结果创建可定制的图形和图表，并将它们复制到输出查看器或报告和演示文稿中。
使用多种方法检查 MAXQDA Analytics Pro 中变量之间的关系。交叉表是一种易于定制的变量，可以提供有价值的见解。另一个变量是突出显示可以快速轻松地解释结果的选项。
使用相关性检验过程来查找数据中的关系。 使用 Stats 模块计算最常见的相关系数。 你还可以通过根据你的使用创建比例和变量来正确测量尺寸。
为你的 Mac 或 Windows 试用 14 天 MAXQDA。
KNIME
KNIME 提供强大的软件，通过直观和简单的环境创建和生产数据科学。它使流程中的每个利益相关者都能专注于最重要的事情。
KNIME 可以帮助你：
- 合并、转换和访问所有数据以构建和转换。
- 使用你熟悉的工具可视化有意义的数据。
- 支持基于企业的数据科学实践，从而进行部署和管理。
- 为你提供从数据中获得的正确见解。
KNIME 是一款面向数据科学家的开源免费软件，有助于理解数据和设计数据科学工作流程。 你可以使用拖放式图形界面来创建视觉效果，而无需编码。
对数据分析的每一步进行建模，保证当前工作，并控制数据流向。 你还将通过 KNIME 本地节点获得来自不同领域的混合工具，包括 Python 和 R 中的脚本、机器学习以及 Apache Spark 的连接器。
KNIME 可以利用 AI 和机器学习来塑造你的数据，以帮助你发现洞察力并扩展执行和需求。 你还将获得框架和更好的安全性。
RapidMiner Studio
获取具有完全自动化和可视化工作流程设计的综合数据科学平台 RapidMiner Studio。
该工具通过在拖放式可视化界面中自动化和加速预测模型的创建，从而帮助提高整个数据科学团队的生产力。 你将从包含 1500 多种函数和算法的丰富库中获得最适合你使用的模型。
查找适用于常规用例的预构建模板，包括欺诈检测、预测性维护、客户流失等。 你还将在每个步骤中收到主动建议，帮助初学者继续前进。
立即连接任何数据源，并创建与企业数据仓库、云存储、社交媒体、业务应用程序和数据库的点击+点连接。随时重用任何连接，并与需要访问的人共享。
在数据库中运行 ETL 和数据准备，以优化数据进行高级分析。 你无需复杂的 SQL 即可检索和查询数据。 此外，RapidMiner 支持 PostgreSQL、Google BigQuery 和 MySQL。
通过使用折线图、箱线图、平行坐标、直方图和散点图了解趋势、分布和模式，评估数据的完整性、质量和健康状况。你还可以快速修复数据质量问题以及异常值和缺失值。
此外，RapidMiner 减少了以下时间：
- 为建模准备数据
- 创建机器学习模型
- 了解真实表现
- 创建数据科学工作流程
- 部署可扩展代码
- 与编码员和非编码员合作
- 将预测性洞察转化为商业影响
如果你是教育机构的学生或教授，请下载免费版本。 通过填写详细信息索取报价，为你的企业获得最优惠的价格。
结论
市场研究可以让你深入了解你的消费者、竞争对手和行业，从而改善你的产品和服务。 它将帮助你更好地满足客户需求，并通过更好的策略将你的业务提升到一个新的水平。
因此，请根据你的偏好选择最佳分析和研究工具，并见证你业务的改进。
以下是学习 R 并成为数据科学家的一些资源。