現在是時候讓您的企業開始利用人工智能驅動的工具來進行商業預測了。
數據預測已然成為企業增長和商業穩定性規劃過程中不可或缺的環節。金融、供應鏈、採購和運營是普遍採用數據預測的行業，且越來越多的行業正在加入這一行列。
您可以運用人工智能（AI）技術為歷史數據預測增添更多功能。現今，許多應用程式皆運用人工智能和機器學習技術進行數據預測。
在深入探討頂尖的基於人工智能的商業預測工具之前，我們先來理解數據預測的定義、類型及其應用場景。
什麼是商業預測？
商業預測指的是運用多種工具和技術來預測企業不同面向的發展，比如銷售額、成本和利潤。這些預測在制定明智的策略時具有極大的幫助作用。
通過預測，公司能夠在任何組織調查中發現潛在問題。此過程運用不同的量化或定性模型來分析所收集的歷史數據。
經過分析，公司會得到可用于需求規劃、市場營銷、財務運營，甚至使用者體驗的預測數據。預測數據與實際表現之間通常存在差異。透過偏差分析，可以提升未來預測的準確性。
商業預測的主要類型
雖然數據預測或預測的類型眾多，但我們將重點討論以下兩種常見類型：
需求預測
需求是每個企業至關重要的組成部分。對包括原材料、庫存和勞動力在內的資源需求進行預測，能夠幫助組織準確地規劃，以便提前滿足需求。這樣，公司便能有效滿足內部和外部的需求。
增長預測
預測公司的增長模式（如銷售額/收入）對於規劃和制定策略同樣至關重要。有了未來增長數據，組織便能根據庫存位置和客戶訂閱取消等指標，作出關於預算、資源分配、行銷策略和商業模式的精確決策。
數據預測和商業預測中的人工智能：應用實例
以下是一些基於行業的人工智能預測應用實例：
1. 金融
金融公司可以運用基於人工智能的預測來偵測詐欺行為並採取應對措施。它們還可以通過考量地點和歷史價格，利用人工智能工具預測房地產價格。
2. 政府
政府機構能夠運用人工智能預測來實現流程現代化和數位化，降低國家資料庫遭受網路攻擊的風險，控制成本，提升員工效率，維護資料庫，並改善立法者的反應速度。
3. 製造
製造商採用人工智能預測來減少生產停機時間、提升效率並提高客戶滿意度。預測還能用於流程設計、維護、供應鏈優化等方面。
4. 醫療保健
提供醫療保健服務的組織在導入新技術時經常面臨挑戰。醫療保健組織可以通過人工智能商業預測順利導入新技術並簡化現有流程。
5. 保險
對保險公司而言，風險管理和客戶滿意度等任務可藉由人工智能預測來實現。詐欺檢測、優化行銷、客戶拓展、核保、個人費率管理是保險機構可以利用預測的其他領域。
6. 銷售
人工智能數據預測可以告知銷售公司哪些潛在客戶最有可能產生轉換。它還通過提供諸如支付意願和取消會員資格的機會等數據來提供協助。
7. 電信
電信公司使用人工智能工具進行商業預測，以建立客戶關係並提升用戶滿意度。數據預測對於留住忠實客戶和消除詐欺也頗有助益。
8. 產品
人工智能對於確定產品價格、比較競爭對手數據也很有用。它還可以預測產品採購和供應過程中發生事故的可能性，以便您提前做好保險準備。
9. 運營
從事運營業務的公司可以獲得使用人工智能的個人信用風險評分和保險費用。此外，他們可以識別可能即將離開組織的員工。
既然您已經了解了人工智能驅動的商業預測的可能性，現在是時候了解哪些工具可以為您提供幫助了。以下是您應該用於商業預測的人工智能預測工具列表：
H2O 人工智能雲
H2O 人工智能雲是希望構建人工智能模型和應用程式的企業的首選。這個端到端平台能夠在雲端和本地實現快速的人工智能模型開發。
它擁有全面的autoML功能，確保快速、準確和透明的數據預測。該平台允許您提出新的商業想法，並透過使用其預測結果來解決關鍵的業務問題。
企業組織可以在任何環境中部署它，並享受對各種數據使用多種建模方法的益處。借助autoML，您可以開發有效的模型或在整個生命週期中執行多項其他任務。
H2O人工智能雲提供開源和專有演算法的獨特組合，幫助您即時執行數據漂移檢測。在為您提供即時商業預測的同時，該工具還確保您獲得最佳的CPU和GPU性能。
藉由其ML可解釋性工具包，您可以進行時間序列分析以進行商業預測。此外，對於PB級數據，該工具使用分散式機器學習。
海王星
海王星是一種實驗管理工具，能讓您追蹤機器學習的結果。機器學習研究人員和工程師可以透過使用其單一儀表板來減少上下文切換，進而提升工作效率。
公司無需安排不必要的會議來分享人工智能預測結果、日誌甚至儀表板，而是可以透過一個簡單的連結與同事共享。由於儀表板是基於機器學習模型構建的，您可以輕易地從那裡找到任何數據。
同一平台允許您比較模型並進行除錯。在模型構建和試驗期間，您可以掌控過程。公司可以了解來源數據集和每個模型的參數。
此外，海王星將所有機器學習元數據（包括圖表和指標）保存在一個地方。它提供了與30多個流行的機器學習和IDE函式庫的整合。因此，企業能夠充分利用他們經常使用的應用程式。
數據機器人
數據機器人運用增強智慧技術為不同行業帶來智慧革命。它利用需要低程式碼的機器學習模型來產生即時預測。
透過應用該工具的不同人工智能功能，企業可以促進數據驅動和具有影響力的決策。您可以讓人工智能與您的公司文化保持一致，以便獲取可靠的數據預測。
該平台允許您為生產模型定義規則、策略和控制。此外，使用其自動時間序列，您可以為您的公司生成、部署和維護有效的預測。這種先進的商業預測模型能夠在大規模交付預測的同時建立彈性並減少不確定性。
顯然人工智能
顯然人工智能是一個無程式碼平台，可以使用人工智能預測收入和商業成果。公司可以利用商業預測數據調整其供應鏈並創建量身定制的行銷策略。
如果您的團隊使用顯然人工智能，他們便無需學習程式碼或花費數月時間來構建人工智能模型。您可以輕鬆地將此工具與您喜歡的數據源整合，包括Google Drive、Salesforce、Dropbox、Evernote、Hubspot和CSV文件。
當您選擇預測類別時，顯然人工智能將使用人工智能技術提出預測。藉由幾乎堅不可摧的AES-256加密，您的數據仍然完全安全。您還可以使用假設情景來獲取預測並了解影響因素。
在這個平台上，可以進行兩種類型的人工智能預測。第一種是AutoML，您可以在其中輕鬆地從歷史數據中構建人工智能模型以進行即時數據預測。第二種是時間序列，它使用盡可能少的數據來預測特定日期的重要商業事件的時間限制。
即使您的數據與機器學習技術不相容，您也可以使用數據對話框功能來修改數據並將其轉換為機器學習支援的格式。
在製作出數據預測模型後，公司可以與公眾或整個團隊共享。低程式碼API也可用於您自己的應用程式中的即時商業預測。
富特里
如果您想獲取有關商業趨勢、收入、銷售額、稅收、運營和員工的快速商業預測，富特里隨時為您服務。透過準確的預測，它可以協助您制定增長計畫、未來現金流和運營政策。此工具主要滿足全球會計師事務所和會計業務的需求。
富特里預測分析您公司的每筆業務交易，以做出明智的預測。它支援三種類型的預測：自由式預測、單位預測和重複預測。此應用程式的預測助手可以解釋每個預測背後的原因。
此外，該工具會生成情景，告訴您可能發生和不會發生的情況。因此，您可以為業務中最好和最壞的情況做好準備。每天都會使用更新的數據生成此基準預測。
富特里還支援將Google表格模板與富特里預測熱連結，以進行複雜的預測，比如工資單。您也可以隨時關閉工具預測並添加數據。
此工具還支援與Xero和Quickbooks的直接整合。整合後，富特里將每24小時從這些應用程式導入數據。
胡桃
胡桃為運營和銷售團隊生成預測分析數據。因此，公司可以為他們的業務問題提出解決方案。使用其對商業智慧友好的數據，公司可以獲得更好的銷售額和收入，同時為客戶提供優化的使用者體驗。
從資源和生產規劃到分銷和包裝，從客戶獲取到保留——該平台協助您針對對您的行業至關重要的指標設計面向未來的策略。
使用胡桃，您無需聘僱額外的數據科學家進行商業預測。您現有的分析師團隊可以充分利用該平台的自動化流程來開發人工智能驅動的複雜預測模型。該工具還可以協助您從一開始就降低數據科學家構建程式碼模型的成本。
無論是發現不可預見的機會，還是克服環境變化帶來的挑戰，胡桃都以正確的方式利用數據。因此，由於準確的人工智能預測，您會在兩週內注意到您的KPI顯著提升。
Qlik 感覺
Qlik 感覺透過主動分析來賦能企業，使任何技能或專業水平的人都能夠做出明智的決策。它為您提供更廣泛的一流數據分析體驗。
這個商業預測平台超越了通用儀表板和基於查詢的分析，具有超快的計算、上下文預測和互動式用戶介面。
Qlik提供人工智能驅動的增強分析，人們可以利用它來改進以人為本的分析。現在，它的AI生成洞察、自然語言互動和AutoML預測等功能，能幫助您在專注於業務的同時做出更佳的商業決策。
此外，該工具擴大了數據模型的範圍，並提供易於訪問的互動式預測。其Insight Advisor功能會自動生成高級見解，並在準備數據和創建分析的過程中幫助您。
AutoML自動生成模型並測試假設情景，以透過無程式碼流程得出預測。您還可以在不同的雲端平台上發布數據，包括Qlik Sense。
達泰庫
無論您屬於程式碼驅動的技術社群還是低/無程式碼業務， 達泰庫 都能幫助您做出數據驅動和人工智能驅動的決策。此工具無需手動執行數據清理，便能更快速、更有效地分析數據，以提出關鍵的轉換建議。
它促進109種類型的數據轉換，包括聚合時間序列、地理空間數據轉換、跨各種來源的聚合等。在SQL中構建數據管道後，您可以對其進行排程計算。其互動式GUI讓您只需點擊幾下即可訪問必要的數據。
使用Dataiku AutoML，團隊能夠創建具有眾多演算法和參數的高級數據模型。除了擁有32種核心演算法，Dataiku還支援流行的機器學習引擎——Python、H2O、Spark和TensorFlow。
商業預測平台讓您探索視覺化模型並了解關鍵指標，例如統計數據、錯誤和洞察力。因此，您將了解每個預測背後的理由並相應地制定您的策略。
在Dataiku，公司能夠開發和視覺化不同類型的分析。這些包括主成分分析、單變數分析、雙變數分析、相關分析和統計檢驗。
結論👩🏫
商業世界的競爭日益激烈，每家公司都需要盡最大努力保持競爭優勢。
商業預測是一種幫助企業獲得優勢的方法。人工智能預測使整個過程變得複雜並減少了人工。
我們在本文中討論了一些最好的人工智能數據預測工具，各種規模的企業都可以使用這些工具進行預測。
使用這些解決方案，您可以更好地了解相關歷史數據生成的未來情景。
如果您對開發感興趣並認為人工智能可能是一個不錯的選擇，請閱讀人工智能驅動的程式碼完成工具。